遥感影像信息统计

遥感影像信息统计

统计（Statistics）

Basic Tools 菜单下的 Statistics 选项，允许你生成图像文件的统计记录，以及生成直方图、平均波谱、特征值，和其它统计信息。

基本的统计信息和/或表格的直方图信息（频率分布）可以用于单波段或多波段图像计算。最小值、最大值和平均波谱只能用于多波段图像计算。 协方差统计信息（包括特征向量和一个相关矩阵） 也只能为多波段图像计算。统计信息按双精度计算。你可以选择把统计信息输出到一个文件或屏幕上。选择下列选项之一，计算新的统计信息，或查看以前生成的统计信息。

计算统计（Compute Statistics）

1. 选择 Basic Tools > Statistics > Compute Statistics.将出现Calculate Statistics Input File 对话框。

2. 通过点击标签为 “Select Input File” 的列表中的文件名，选择输入文件。文件特征的细节，显示在标签为 “File Information:” 的文本小部件中。

3. 通过点击适当的子集按钮，选择按标准方式的空间或波谱构造子集。 〃 要在计算统计信息之前，把一个掩膜应用于数据，点

遥感影像各波段组合情况

高光谱遥感数据最佳波段的选择 根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。

若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、

1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；

若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；

若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；

若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。

遥感影像时相的选择 :

遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇

商业高分辨率卫星 ：红色

TM（30m）、ETM（15m）比较低分辨率的卫星部分数据免费，但这两个卫星数据也不完全免费，也有需要买的，像事业单位和政府单位可以免费申请国家的资源三号和高分一号数据，免费的卫星并不多，更高分辨率的卫星大多都要钱。

快舟一号 KZ-1

对地 观测

1.2 米

2013/09/25

在轨

目前只 接受单 位用户 的申请

快舟二号 KZ-2 环境一号 1A /1B HJ-1A /1B 环境一号 1C HJ-1C 风云系 列 风云一号 A 30 米 4米 2008/09/06 2012/11/19 1988/9/7 36 月 36 月 只工 作了 39 天 只工 作了 158 天 风云一号 C 1999/5/10 2年 2007 年 1 月被 摧毁 2010 仍在 轨运 行超 期服 役 6 年多 申请 3年 申请 申请 申请 申请 申请

风云一号 B

1990/9/3

申请

风云一号 D

2002/5/15

风云二号 01 风云二号 A (02 星) 风云二号 B (03 星) 风云二号 C (04 星)

1994 年 4 月 2日

2000 年 6 月 25 日 2004 年 10 月 19 日

申请 申请

风云二号 D (05 星) 风云二号 E (0

目 录

第8章 卫星遥感及其影像 ........................................................... 1

§8.1 卫星遥感技术系统简介 ............................................................................ 1

8.1.1 遥感测试系统 ..................................................................................................... 1 8.1.2 星载系统 ............................................................................................................. 2 8.1.3 地面控制——处理系统 ..................................................................................... 3

§8

目 录

第8章 卫星遥感及其影像 ........................................................... 1

§8.1 卫星遥感技术系统简介 ............................................................................ 1

8.1.1 遥感测试系统 ..................................................................................................... 1 8.1.2 星载系统 ............................................................................................................. 2 8.1.3 地面控制——处理系统 ..................................................................................... 3

§8

科技信息

专题论述

利用ENVI软件处理遥感影像

交通运输部天津水运工程科学研究院

武艺

文先华

［摘要］遥感影像处理是对遥感影像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理的方

主要介绍如何利用ENVI软件进行遥感影像的校正、重采样、融合、镶嵌、分类及分类后处理。法。本文结合实际遥感影像，

［关键词］ENVI软件遥感

影像

1.ENVI软件简介

ENVI全称是TheEnvironmentforVisualizingImages，是美国ITTVIS（ITTVisualInformationSolutions）公司的旗舰产品，是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(InteractiveDataLanguage)开发的一套功能强大的遥感影像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件工具。

目前，众多的影像分析师和科学家选择ENVI软件从遥感影像中提取信息。ENVI软件已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘

农业、林业、医学、国防安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水探、利、海洋、勘察测绘和城市规划等领域。

2.影像校正

外部因素（卫星的姿态、轨道、地球的由于遥感器本身的内部结构、

运动和形状等）等原因

影像信息提取(二、监督与非监督分类)

影像的分类可分为监督与非监督分类。监督分类器根据其原理有基于传统统

计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。

本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例，介绍这两种分类方法。

有以下内容组成：

非监督分类

监督分类

分类后处理

非监督分类

非监督分类：也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对影像地物获取先验知识，仅依靠影像上不同类地物光谱(或纹理) 信息进行特征提取，再统计特征的差别来达到分类的目的，最

后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。

目前比较常见也较为成熟的是ISODATA、K-Mean和链状方法等。遥感影像的

非监督分类一般包括以下6个步骤：

图1 非监督分类操作流程

影像信息提取(二、监督与非监督分类)

1、影像分析

大体上判断主要地物的类别数量。一般监督分类设置分类数目比最终分类数

量要多2-3倍为宜，这样有助于提高分类精度。

本案例的数据源为ENVI自带的Landsat tm5数据Can_tmr.img，类别分为：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。确定在非监督分类中的类别数为15。

2、分类器选择

目前非监督分类器比较常用的是IS

《环境信息系统与遥感》

课程考核报告

系 别： 环境科学与工程学院 年级专业： 12环境工程一班 姓 名： 陈秋燕 学 号： 1216012104

期末考核成绩： 选择题 25%

论述题 10% 系统设计 25% 文献综述 40% 总分 一、选择题

第一章1.C 2.A 3.B 4.B 5.ABCD 6.AB 7.ABD 第二章1.ACD 2.D 3.C 4.D 5.ABD 6.ACD 7.ABC 8.B 第三章1.B 2.ABCD3.ABC 4.ABC 5.ABCD 6.C 第四章1.C 2.ABCD 3.A 4.D 5.D 6.BCD 7.A 第五章1.B 2.BCD 3.C 4.ABD 5.B

二、对比国内外环境信息系统发展和建设情况，分析我国环境信息系统建设现存的主要问题及解决方法。

1、我国环境系统假设现存的主要问题有：

?空间数据标准化一直难以满足实际应用和技术发展的需要。

数据的标准化是空间信息共享和系统集成的重要前提，但目前我国空间数据标准化一直难以满足实际应用和技术发展的需要，但是迄今为止，大部分的

最新【精品】范文 参考文献 专业论文

基于遥感影像的城市化进程分析

基于遥感影像的城市化进程分析

摘要：随着社会的发展，城市化现象越来越普遍，城市规模不断扩大，生态环境及人文景观也随着城市化进程而改变。本文通过RS和GIS结合的方法研究了陕西省汉中市近几年来的城市发展状况。根据2003年和2010年的LandSat5 TM影像提取了汉中市的NDVI值、土地利用状况、亮度温度值、地表温度TS值，通过遥感影像解译和GIS可视化分析得到了城市化与城市生态景观变化的关系，对城市生态研究有一定指导意义。

关键词：遥感；GIS；城市化；NDVI

Study of the Urbanization Process Based on Remote-Sensing Image Zhang Tian

(Shaanxi Normal University, Tourism and environment institute, Xian in Shaanxi, 710062)

Abstract: With the development of the society,

Urbanization phenomen

传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布,并且存在分类精度低的缺点。通过分析BP网的分类原理与学习算法,选择最能反映研究区土地利用信息的光谱数据,进行BP网的训练分类。将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较,结果表明,该方法优于最大似然

基于BP神经网络的遥感影像分类

俞冰

河海大学水资源环境学院，江苏南京（210098）

摘 要：传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布，并且存在分类精度低的缺点。通过分析BP网的分类原理与学习算法，选择最能反映研究区土地利用信息的光谱数据，进行BP网的训练分类。将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较，结果表明，该方法优于最大似然法。

关键词：遥感，BP神经网络，影像分类，最大似然法

遥感图像分类是利用计算机通过对遥感图像中的各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将图像中的各个像元归化到各个子空间去。传统的遥感图像计算机分类方法一般多为基于bayes统计理论的最大似然法，然而随着遥感数据空间维数的不断扩展，该方法开始暴露出一些弱点：(A)多源、多维的遥感数据，可能不具备正态分布特征；(B)离散的类别数据(如地面