正交矩阵的判定

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正交矩阵

标签:文库时间:2025-01-29
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正交矩阵的作用

引言

正交矩阵是一类重要的实方阵,由于它的一些特殊的性质,使得它在不同的领域都有着广泛的作用,也推动了其它学科的发展.本文从正交矩阵的最主要的性质入手,来讨论它的四点作用.

首先,我们来了解一下正交矩阵的定义. 一.正交矩阵的定义及性质 (一)正交矩阵的定义

定义1 n阶实矩阵A,若满足A?A?E,则称A为正交矩阵. 定义2 n阶实矩阵A,若满足AA??E,则称A为正交矩阵. 定义3 n阶实矩阵A,若满足A??A?1,则称A为正交矩阵. 定义4 n阶实矩阵A的n个行(列)向量是两两正交 的单位向量,则称A为正交矩阵. 以上四个定义是等价定义. (二)正交矩阵的性质

设A为正交矩阵,它有如下的主要性质. <1>∣A∣=±1,A-1存在,并且A-1也为正交矩阵; <2>A′,A*也是正交矩阵;

当∣A∣=1时,A??A*,即aij?Aij;

1

当∣A∣=-1时,A???A*,即aij??Aij.

<3>若B也是正交矩阵,则AB,A?B,AB?,A?1B,AB?1都为正交 矩阵.

证明 <1>显然 A??1

(A?1)???A???(A?1)?1 所以A?1也是正交矩阵.

?1<2>A??A?1,显然A?为正交矩阵.

A*由 A??1,A??A

酉矩阵和正交矩阵的性质和应用

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正交矩阵与酉矩阵的性质和应用

0 前 言.......................................................................................................................... 1 1 欧式空间和正交矩阵................................................................................................ 2

1.1 欧式空间.......................................................................................................... 2 1.2 正交矩阵的定义和性质.................................................................................. 2

1.2.1 正交矩阵的定义和判定....................................

行正交矩阵的一些性质

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给出行正交矩阵的概念,并讨论行正交矩阵的行列式、可逆性、特征值、迹等问题,得到行正交矩阵的行列式、等于正负1、行正交矩阵的逆矩阵和伴随矩阵仍是行正交矩阵以及一些等价条件.

第 3卷第 1 7期

西南民族大学学报 然科学版自J u a f o t we t i e s y f r t n l i sNau a c e c i o o r l u h s v r i o i ai e t r l i n eEd t n n o S Un t Na o t S i

文章编号: 0 324 (0 1 1 0 10 10 832 1) - 7— 0 0 4

行正交矩阵的一些性质贾书伟,何承源(西华大学数学与计算机学院,四川成都 6 0 3 ) 10 9

要:给出行正交矩阵的概念,并讨论行正交矩阵的行列式、可逆性、特征值、迹等问,题得到行正交矩阵的行列式

等于正负 l、行正交矩阵的逆矩阵和伴随矩阵仍是行正交矩阵以及一些等价条件.关键词:矩阵;正交矩阵;行正交矩阵; (对称矩阵行列)中图分类号: 5 . Ol 1 2文献标志码: A

d i 03 6/i n10 -4 3 0 0 .1 o:1 . 9 .s.0 32 8. 1.1 8 9 js 2 1

正定矩阵的判定、性质及其应用

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学校代码: 10722 学号: 1006024112

分类号: O151.21 密级: 公开

题 目: 正定矩阵的判定、性质及其应用

Discussion on Determinant,Positive and Application of

Positive Definite Matrix

作 者 姓 名: 专 业 名 称: 学 科 门 类: 指 导 老 师: 提交论文日期: 2014年5月 成 绩 评 定:

I 咸阳师范学院2014届本科毕业毕业论文(设计)

摘 要

在高等代数的学习中,我们详细学习了二次型的相关知识,并且从中引出了正定矩阵的概念。

相似矩阵的判定及其应用

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相似矩阵的判定及其应用

摘要: 相似矩阵是高等代数中重要的知识点,在本文中,我们先给出了判定两个矩阵相似

的三种方法,然后我们知道矩阵相似于对角矩阵是高等代数中一个重要而基本的问题,我们给出怎样判断矩阵A是否可对角化,然而我们知道一个矩阵未必相似于对角矩阵,但是在复数域上任何一个矩阵都与一个若而当形矩阵相似,因此我们给出了矩阵的相似标准形及其应用;最后,我们给出了矩阵相似在实际生活中(尤其是考研中)的应用.

关键字: 相似矩阵,对角矩阵,若尔当标准形

1.相似矩阵及其判定

这一节我们在系统归纳相似矩阵的一些相关概念和性质的基础上,着重介绍相似矩阵的几种判定方法。并通过一些具体的例子加以说明。下面我们首先介绍相关的概念和性质。

定义1 设A,B为数域P上两个n级矩阵,如果可以找到数域P上的n级可逆矩阵X,使得B=X?1AX,就说A相似于B,记A~B

过渡矩阵 矩阵等价 特征矩阵 行列式因子 不变因子 初等因子

相似是矩阵之间的一种关系,这种关系具有三个性质: ⑴反身性: A~A

⑵对称性:如果A~B,那么B~A

⑶传递性:如果A~B,B~C,那么A~C

在此基础上,

定理1.1 线性变换在不同基下所对应的矩阵相似。 我们从下面的例1来看这

正定矩阵的判定、性质及其应用

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学校代码: 10722 学号: 1006024112

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题 目: 正定矩阵的判定、性质及其应用

Discussion on Determinant,Positive and Application of

Positive Definite Matrix

作 者 姓 名: 专 业 名 称: 学 科 门 类: 指 导 老 师: 提交论文日期: 2014年5月 成 绩 评 定:

I 咸阳师范学院2014届本科毕业毕业论文(设计)

摘 要

在高等代数的学习中,我们详细学习了二次型的相关知识,并且从中引出了正定矩阵的概念。

正定矩阵的判定、性质及其应用

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题 目: 正定矩阵的判定、性质及其应用

Discussion on Determinant,Positive and Application of

Positive Definite Matrix

作 者 姓 名: 专 业 名 称: 学 科 门 类: 指 导 老 师: 提交论文日期: 2014年5月 成 绩 评 定:

I 咸阳师范学院2014届本科毕业毕业论文(设计)

摘 要

在高等代数的学习中,我们详细学习了二次型的相关知识,并且从中引出了正定矩阵的概念。

正定矩阵的判定、性质及其应用

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分类号: O151.21 密级: 公开

题 目: 正定矩阵的判定、性质及其应用

Discussion on Determinant,Positive and Application of

Positive Definite Matrix

作 者 姓 名: 专 业 名 称: 学 科 门 类: 指 导 老 师: 提交论文日期: 2014年5月 成 绩 评 定:

I 咸阳师范学院2014届本科毕业毕业论文(设计)

摘 要

在高等代数的学习中,我们详细学习了二次型的相关知识,并且从中引出了正定矩阵的概念。

基于Gram-Schmidt正交法的矩阵并行QR分解算法

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qr分解 论文呢

第31卷第3期

201佛山科学技术学院学报(自然科学版)JournalofFoshanUniversity(NaturalScienceEdition)V01.31NO.33年5月May2013文章编号:1008—0171(2013)03—0044—04

基于Gram—Schmidt正交法的

矩阵并行QR分解算法

黄丽嫦,黄润

(佛山职业技术学院计算机系,广东佛山528137)

摘要:分析了线性无关向量组的Gram—Schmidt正交化过程以及矩阵的QR分解原理。在多核架构的微机中,设计实现了一种基于Gram—Schmidt正交法的矩阵QR多核并行分解算法。新算法易于计算机编程实现,数值实验也验证了算法具有良好的并行性。

关键词:Gram—Schmidt正交法;QR分解;多核并行计算

中图分类号:0151.21文献标志码:A

矩阵的QR分解在数值代数中有着重要的应用,它为矩阵特征值的数值求解提供了理论依据,并且也是求解最小二乘问题、最优化问题和某些病态方程组的有效工具。QR分解的优点是具有良好的数值稳定性,无须像选主元策略那样进行某些行或列的交换;而缺点就是在分解过程中所产生的串行计算次数远高于I。U、Cholesky等其他矩阵分解,为此,研究

数学与应用数学 毕业论文——正交矩阵及其应用

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本科生毕业设计(论文)正交矩阵及其应用

学院:

专业:数学与应用数学

学号:

学生姓名:

指导教师:

二〇一一年六月

摘要

如果n阶实矩阵A满足T

,那么称A为正交矩阵.正交矩阵是由内积引出的.

A A E

本文例举了正交矩阵在线性代数、化学和物理中的三个应用.在线性代数中,求标准正交基一般用Schimidt正交化方法.本文论证了一种特殊的正交矩阵——初等旋转矩阵——也可以求任一向量空间的标准正交基,并通过实例说明此方法的应用.在化学上,原子轨道的杂化,实际是由一组相互正交的单位基向量,通过线性变换转化为另一组相互正交的单位基向量.而线性代数中由一组标准正交基到另一组标准正交基的过渡矩阵是正交矩阵,因此可以利用正交矩阵的性质求原子轨道的杂化轨道式.在物理上,任一刚体运动都对应一个正交矩阵,本文证明了曲线作刚体运动时曲率和挠率是两个不变量.

关键词:正交矩阵;初等旋转矩阵;标准正交基;原子轨道的杂化;曲率;挠率

I

Abstract

Orthogonal matrices and its applications

If a n-dimensional real matrix A satisfies E

AA T ,we call it orthogonal matrix. Or