统计学假设检验课后题答案

一、单选

1、如果检验的假设为H0:???0,H1:???0，则拒绝域为（ ）

A、 z?z? B、z??z? C、A或B D、z??z?/2 二、多选

1.下列关于假设检验的陈述正确的是（ ）。 A、假设检验实质上是对原假设进行检验 B、假设检验实质上是对备选假设进行检验

C、当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝 对错误

D、假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备选假设 哪一个更有可能正确

E、当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝 对正确

2、在假设检验中，

。 ?与?的关系是（ ）

A、在其它条件不变的情况下，增大?，必然会减少? B、?和?不可能同时减少

C、在其它条件不变的情况下，增大?，必然会增大? D、只能控制?不能控制?

E、增加样本容量可以同时减少?和?

3、设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验：。 H0:???0(?0为一已知数);H1:???0，??0.1，则下列说法正确的有 （ ）A、(??,?Z0.1)和(Z0.1,??)为原假设的拒绝区域 B、(??

心理统计学中假设检验教学课件。

假设检验

一. 假设检验的原理与步骤假设检验的原理 两类错误的概念 假设检验中的双侧检验和单侧检验 假设检验的步骤

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(一)假设检验的原理1. 假设检验背后的基本逻辑是：总存在 两个假设:虚无假设(null hypothesis)备 择假设 (alternative hypothesis)。a) 虚无假设 (H0) 预测总体中自变量(处理)对 于因变量不产生效应。b)备择假设 (H1) 预测总体中自变量理)对于因变量产生效 应。 2. 基本思想是小概率事件在一次试验中 不可能发生。所以在一次观察中小概率事 件居然发生了，就有充分的理由怀疑某事 件是小概率事件的假设前提是不正确的， 应当拒绝假设

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(二)两类错误的概念在不应当拒绝原假设H0而拒绝了H0时 ，称这种错误为第一类错误或称弃真 错误，若不应当接受原假设H0而接受 了H0时，称这类错误为第二类错误或 H0 取伪错误。

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(三)假设检验中的双尾检验和 单尾检验什么时候用单尾检验？ 什么时候用单尾检验？ 1.以前的研究的支持。 2.理论假设。 3.否则用双尾检验 有方向性的假设检验 —

df

A对总体平均值的检验

例1： 某大学对500名毕业大学三年的校友月均收入调查如表格。问：是否判定校友三年毕业后月均收入在165元以上（α=5%）

解：假设

H1: 0 165(元)

采用

Z检验，单侧检验

结论：在95%的精度下，认为毕业三年的校友月平均收入大于165元

B对总体平均值差别的假设检验

例2：如前例，男女校友的月均收入差别如下：

问：男女校友的平均收入是否有显著差别？ 解：假设

H1: 1 2采用Z检验： H0: 1 2

*

双边检验，查表Z0.05/2 1.96

接受H0,否定H1

结论：在95%的精度下，认为男女校友月平均收入没有显著性差别

df

C对总体百分数的检验

例3：某公司研发新产品，调查市场占有率，对500名潜在客户调查：有15%

的顾客绝对要购买新产品。公司研究认为，新产品达到12%市场占有的机会。 假设15%的客户都会成为真实顾客。α=5%

解：假设 H0:p 12%,放弃新产品H1:p 12%,执行新产品计划

采用Z检验

结论：在95%的精度下，认为应该执行新产品计划

D对总体百分数差别的假设检验

例4：在例3的基础上进一步调查，得知：300人来自高收入家庭，有16%的顾客乐意购买200 人

篇一：医学统计学.非参数检验例题

医学统计学.非参数检验例题

某医院测定10名受试者针刺膻中穴前后痛阈的数据，见下表，试分析针刺膻中穴前后痛阈值的差异有无统计学意义？

10名受试者针刺膻中穴前后痛阈资料

编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [参考答案]

（1）建立假设检验

针刺前 600 600 685 1050 900 1125 1400 750 1000 1500

针刺后 610 700 575 600 600 1425 1350 825 800 1400

Ｈ0：差值总体中位数为零 Ｈ1：差值总体中位数不为零 α=0.05

（2）计算统计量见下表10名受试者针刺膻中穴前后痛阈 编号 1 2 3 4 5 6 7

针刺前 600 600 685 1050 900 1125 1400

针刺后 610 700 575 600 600 1425 1350

差值 10 100 -110 -450 -300 300 -50

秩次 1 4.5 -6 -10 -8.5 8.5 -2

8 9 10 合计

750 1000 1500

825 800 1400

75 -200 -100 3 -7 -4.5 Ｔ＋=17Ｔ－=38

Ｔ＋＋Ｔ－ = 17+38 = 55，总

.

第五章

一、单项选择题

抽样与参数估计

1、某品牌袋装糖果重量的标准是（500±5）克。为了检验该产品的重量是否符合标准，现从某日生产的这种糖果中随机抽查10袋，测得平均每袋重量为498克。下列说法中错误的是（ B ）

A、样本容量为10 B、抽样误差为2 C、样本平均每袋重量是估计量 D、498是估计值

2、设总体均值为100，总体方差为25，在大样本情况下，无论总体的分布形式如何，样本平均数的分布都服从或近似服从趋近于（ D ）

A、N（100，25） B、N（100，5/

n）

C、N（100/n，25） D、N（100，25/n）

3、在其他条件不变的情况下，要使置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加（ C ）

A、一半 B、一倍 C、三倍 D、四倍 4、在其他条件不变时，置信度（1–α）越大，则区间估计的（ A ）

A、误差范围越大 B、精确度越高 C、置信区间越小

第五章

一、单项选择题

抽样与参数估计

1、某品牌袋装糖果重量的标准是（500±5）克。为了检验该产品的重量是否符合标准，现从某日生产的这种糖果中随机抽查10袋，测得平均每袋重量为498克。下列说法中错误的是（ B ）

A、样本容量为10 B、抽样误差为2 C、样本平均每袋重量是估计量 D、498是估计值

2、设总体均值为100，总体方差为25，在大样本情况下，无论总体的分布形式如何，样本平均数的分布都服从或近似服从趋近于（ D ）

A、N（100，25） B、N（100，5/

n）

C、N（100/n，25） D、N（100，25/n）

3、在其他条件不变的情况下，要使置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加（ C ）

A、一半 B、一倍 C、三倍 D、四倍 4、在其他条件不变时，置信度（1–α）越大，则区间估计的（ A ）

A、误差范围越大 B、精确度越高 C、置信区间越小

第七章假设检验 7.1  7.2  7.3  7.4 假设检验的基本思想与概念 正态总体参数的假设检验 其它分布的参数假设检验 分布拟合检验

7.1假设检验的基本思想与概念 7.1.1  7.1.2  7.1.3  7.1.4  7.1.5  7.1.6  7.1.7  7.1.8 假设检验问题 假设 检验和检验统计量 两种错误概率与检验的水平 功效函数与无偏检验 假设检验的基本思想与基本步骤 概率值(p值) 零假设选择

7.1.1 假设检验问题在现实生活中的，假设(hypothesis)是指有一定理由提出，但又没有充足依据的一种陈述或条件。对一个假设，人们要依据一定的事实和思索来作出是接受它还是拒绝它的判断。这类问题从思维方式上看是从结果推断原因的问题。有时又是非常微妙、涉及到人们对决策的态度、甚至可能牵涉到人们利益的问题。统计假设：关于统计模型的假设，今后我们常将统计假设简称为假设。统计检验：依据

第五章

一、单项选择题

抽样与参数估计

1、某品牌袋装糖果重量的标准是（500±5）克。为了检验该产品的重量是否符合标准，现从某日生产的这种糖果中随机抽查10袋，测得平均每袋重量为498克。下列说法中错误的是（ B ）

A、样本容量为10 B、抽样误差为2 C、样本平均每袋重量是估计量 D、498是估计值

2、设总体均值为100，总体方差为25，在大样本情况下，无论总体的分布形式如何，样本平均数的分布都服从或近似服从趋近于（ D ）

A、N（100，25） B、N（100，5/

n）

C、N（100/n，25） D、N（100，25/n）

3、在其他条件不变的情况下，要使置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加（ C ）

A、一半 B、一倍 C、三倍 D、四倍 4、在其他条件不变时，置信度（1–α）越大，则区间估计的（ A ）

A、误差范围越大 B、精确度越高 C、置信区间越小

第四章 假设检验

填空（5题/章），选择（5题/章），判断（5题/章），计算（3题/章） 一、

填空

1、在做假设检验时容易犯的两类错误是 和 2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值，这种假设检验称为 ，若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值，这种假设检验称为

3、假设检验有两类错误，分别是 也叫第一类错误，它是指原假设H0是 的，却由于样本缘故做出了 H0的错误；和 叫第二类错误，它是指原假设H0是 的, 却由于样本缘故做出 H0的错误。

4、在统计假设检验中，控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为 。

5、 假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的，该原理称为 。

6、从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，在显著性水平α下，否定域为

7、有一批电子零件，质量检查员必须判断是否合格，假设此电子零件的

第五章假设检验

本章介绍假设检验的基本概念以及参数检验与非参数检验的主要方法。通过学习，要求：1.掌握统计检验的基本概念，理解该检验犯两类错误的可能；2.熟练掌握总体均值与总体成数指标的各种检验方法；包括：z检验、t检验和p-值检验；4.掌握基本的非参数检验方法，包括：符号检验、秩和检验与游程检验；5.能利用Excel进行假设检验。

第一节假设检验概述

一、假设检验的基本概念

假设检验是统计推断的另一种方式，它与区间估计的差别主要在于：区间估计是用给定的大概率推断出总体参数的范围，而假设检验是以小概率为标准，对总体的状况所做出的假设进行判断。假设检验与区间估计结合起来，构成完整的统计推断内容。假设检验分为两类：一类是参数假设检验，另一类是非参数假设检验。本章分别讨论这两类检验方法。 进行假设检验，首先要对总体的分布函数形式或分布的某些参数做出假设，然后再根据样本数据和“小概率原理”，对假设的正确性做出判断。这种思维方法与数学里的“反证法”很相似，“反证法”先将要证明的结论假设为不正确的，作为进一步推论的条件之一使用，最后推出矛盾的结果，以此否定事先所作的假设。反证法所认为矛盾的结论，也就是不可能发生的事件，这种事件发生的概率为零，该事件是不能