数字图像处理车牌识别课程设计

《数字图像处理》 课程设计报告

设计题目：基于图像处理的车牌识别技术 学 院： xxxxxxxxxxxxxxxx 专 业： xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx

姓 名： xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 学 号：xxxxxxxxxxxxxxxxxxx 指导教师： xxxxxx

2015 年 xx 月 xx 日

1

摘要

智能交通系统已成为世界交通领域研究的重要课题，车牌识别系统作为智能交通系统的核心，起着非常关键的作用。目前，图像处理技术在车牌识别中的应用研究已经成为科学界的一个重要研究领域。

本课程设计旨在粗浅地运用所学基本原理和知识分析数字图像处理技术在友好环境下的应用（所选车牌识别的车辆图片均为友好环境下，易于处理的实验图片，不具有广泛性）。以车牌为研究对象，主要研究如何通过图像的预处理、车牌的定位、车牌字符分割和字符识别等一系列过程，完成车牌的识别。

数字图像处理

——车牌识别

学 院：信息工程学院 专 业：信号与信息处理 小组成员： 学 号：

指导教师：

2010年12月

1

车牌识别系统的设计

1．摘要：

汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 关键词：车牌识别 字符分隔 二值化 模块匹配 字符识别

2．设计目的：

1、使学生在巩固理论课知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神，锻炼学生的动手能力。 3、养成自己独立分析和解决问题的能力。

3．设计原理

车辆牌照在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确

山东建筑大学

课 程 设 计 说 明 书

题 目： 课 程： 院 （部）： 专 业： 班 级： 学生姓名： 学 号： 指导教师： 完成日期： 图像人脸区域隐私保护系统设计 数字图像处理课程设计 信息与电气工程学院 通信工程

2013年12月

山东建筑大学课程设计说明书

目录

摘 要 ......................................................................................................................................... 3 1 本课程设计的目的 ............................................................................................................... 4 2 本课程设计的基本要求 .....................................

目的与要求 设计的内容 总体方案设计

各个功能模块的主要实现程序以及测试和调试 课程设计总结与体会

一、

目的与要求

提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。开发工具可以选用matlab、VC++、 VB、 C#等。本人选用matlab作为编程开发工具。

二、 设计的内容

刚获得的图像有很多的噪声，这是由平时的工作和环境引起的，图像增强是减弱噪音，增强对比度。想得到比较干净清晰的图像并不是容易的事情。为这个目标而为处理图像所涉及的操作是设计一个适合、匹配的滤波器和恰当的阈值。这就是所谓的图像滤波研究。

本设计就是用图像平均、平滑滤波、中值滤波、理想低通滤波方法、巴特沃斯滤波方法五种方法来实现图像滤波处理。 三、 总体方案设计

首先找一幅图像，然后对图像加噪声，获得加噪图像。然后分别选用以下五种方法进行图像滤波处理的研究。

用图像平均的方法消除噪声并计算信噪比的改善。 用平滑滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善 用中值滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善

用理想低通滤波方法消除噪声

数字图像处理课程设计

题 目 飞机边界的提取与叠加 学 院 电子信息与电气工程学院 完成时间 2015年12月29日

目 录

第一章

引 言 ........................................................................................ 3

第二章 数字图像处理的发展背景 ........................................................ 3

2.1数字图像处理简介 .................................................................... 3 2.2 数字图像处理的目的和主要内容 ........................................... 5 2.3 数字图像处理的应用 ............................................................... 5 第三

数字图像处理课程设计

基于Matlab的数字图像处理 ——图像识别

院系 信息技术学院 专业班级 软件2班 学号 XXXXXXXXXX 姓名 XXXX 指导教师 XXXXXX 课程设计时间 2014年12月

目录

摘要 ........................................................... 3 一、课程设计目的及任务 ......................................... 4 二、设计的内容 ................................................. 6 三、设计的实现 ................................................. 7 四、系统调试 .................................................. 18 五、课程设计总结与体会 ........................................ 20

数字图像处理 使用matlab 很好的 报告

《数字图像处理》课程设计文档

目录

一、 课程设计目的…………………..………………….…………2 二、 课程设计要求………………….………………………….….2 三、 课程设计的内容………………..……………………….……2 四、 课题分析…………………………………………….………..3 五、 总体设计……………….…………………………….……….3 六、 具体设计……………………………………………..…….…4

6.1、 文件……………….………………………………….……….4 6.1.1、打开………..…………………………………….…………4 6.1.2、保存…………………………..………………….…………4 6.1.3、打印…………………………..………………….…………4 6.1.4、退出……………………..……………………………….…4 6.2、直方图统计…………………………..…………………………………4 6.2.1、R直方图………………………..………………….……………4 6.2.2、G直方图………………………..………………….……………4 6.2.3、B直方图…………………………..

数字图像处理 使用matlab 很好的 报告

《数字图像处理》课程设计文档

目录

一、 课程设计目的…………………..………………….…………2 二、 课程设计要求………………….………………………….….2 三、 课程设计的内容………………..……………………….……2 四、 课题分析…………………………………………….………..3 五、 总体设计……………….…………………………….……….3 六、 具体设计……………………………………………..…….…4

6.1、 文件……………….………………………………….……….4 6.1.1、打开………..…………………………………….…………4 6.1.2、保存…………………………..………………….…………4 6.1.3、打印…………………………..………………….…………4 6.1.4、退出……………………..……………………………….…4 6.2、直方图统计…………………………..…………………………………4 6.2.1、R直方图………………………..………………….……………4 6.2.2、G直方图………………………..………………….……………4 6.2.3、B直方图…………………………..

数字图像处理大作业

—— 晶振表面字符识别

小组成员： 专业班级：

摘 要

随着现代信息产业的发展，字符识别系统的需要越来越高。字符识别是字符图像识别系统中的关键环节。采用图像处理和神经网络相结合的方法设计新的字符识别算法，先对截取的字符图像进行一系列图像预处理，然后再进行边缘检测和特征提取，最后输入BP神经网络进行训练、识别，其中BP神经网络模型属于改进型神经网络。通过一系列神经网络训练和仿真实验，识别速度和正确率得到了明显的提高。 关键词：图像预处理 BP神经网络

一． 绪论......................................................................................................................................... 3

1.1 文字识别系统简介 ....................................................................................

数字图像处理大作业

—— 晶振表面字符识别

小组成员： 专业班级：

摘 要

随着现代信息产业的发展，字符识别系统的需要越来越高。字符识别是字符图像识别系统中的关键环节。采用图像处理和神经网络相结合的方法设计新的字符识别算法，先对截取的字符图像进行一系列图像预处理，然后再进行边缘检测和特征提取，最后输入BP神经网络进行训练、识别，其中BP神经网络模型属于改进型神经网络。通过一系列神经网络训练和仿真实验，识别速度和正确率得到了明显的提高。 关键词：图像预处理 BP神经网络

一． 绪论......................................................................................................................................... 3

1.1 文字识别系统简介 ....................................................................................