大数据国家战略资源
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大数据的国家战略
大数据的国家战略
我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。人类生活中的一切活动,每次购买,每次对话,每次社交,每次移动,甚至我们的身份和身体的变化都成为信息收集、存储、分析和使用的对象。多样化的数据、巨大的数据量以及它们潜在的商业价值已经开始对社会经济和公民隐私产生深远的影响。
当大数据快速向社会的各个方面渗透时,政府与公民、政府与企业、政府与政府之间的关系正在发生变化。如同任何一种新科学(如核物理)出现一样,政策会对这门科学的应用产生深远的影响。科学既能造福人类也可能危害人类,大数据也不例外。有远见的国家战略和政策一定是在保护公民隐私权的前提下,加速数据信息的自由流动,鼓励创新,催生新产业,创造新就业,进而促进国家的经济繁荣。
从借鉴比较国外政府的经验入手,研究制定适合国情的大数据发展战略和发展路径,是继续深化政务电子化,加快实现中央提出的健全国家治理体系与治理能力现代化的明智之举。
美国的大数据战略布局
在逐步扩大开放政府数据源,启动开放政府项目和部署政府主导的大数据项目后,2014年1月17日,奥巴马指定白宫法律总顾问波德斯塔领导行政当局与总统科技顾问委员会合作,综合评估“大数据”和公民隐私产生交集后已经带来和将会带来的新问题。作为综合研究的一部
大数据技术的战略意义
大数据技术的战略意义
随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。从智能传感器到社交网络数据,从声音图片到在线交易数据,可能性是无穷无尽的,选择正确的数据来源并进行交叉分析可以为企业创造最显著的利益。随着数据源的爆发式增长,数据的多样性成为“大数据”应用亟待解决的问题。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,现在大数据的概念已经渗透到当今每一个行业和业务职能。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
水库还是沼泽由分析能力决定
大数据的多样性决定了数据采集来源的复杂性,而如果不加以正确的引导与分析,则可能让你迷失其中。诚如Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst(宝立明)的表态,当数据积累到后期,会让你深陷其中如同沼泽,也可能变成水库,在其中可以游刃有余的钓到你期望的“鱼”,变成水库还是沼泽则由数据分析能力决定,善加利用则会获益良多。
现在的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电
大数据时代的人力资源管理
21.大数据中有大知识、大智慧和大价值,学好用好可以促进当地经济社会法发展。(判断题3分)错误
22.大数据曾经准确预测出诺奖得主。(判断题3分)正确 23.大数据可以应用在人力资源管理的各个方面(判断题3分)正确
24.对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它,并从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势。(判断题3分)正确
25.大数据元年是2015年。(判断题3分)错误
26.网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据。(判断题3分)正确
27.在进行人才选拔时,越是高级人才,对其价值观的要求越低。(判断题3分)错误 28.大数据是数据量变积累达到质变的结果(判断题3分)正确
29.大数据将颠覆13个行业,互联网金融就是一个明显的案例。(判断题3分)正确 30.大数据与“云计算”二者结合起来,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新(判断题3分)正确
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11.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律?(多
选题4分)
A.麦特卡尔夫定律 B. 牛顿三大定律 C.吉尔德定律 D.摩尔定律
12.要确定哪首唐代的诗最受追捧,需要收集的数据有( )。(多选题4分)
A.历代选本入选唐诗的数据
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大数据时代下的人力资源转型
大数据时代下的人力资源转型
大数据这一概念早已有之,直到近几年才开始成为人们热议的话题,随着互联网技术的发展,大数据已经渗透到每个行业和领域,确实的说,它已经给许多企业和组织带来了新的发展机遇,不仅创造了商机,亦革命性的提升了管理效率。大数据正在改变我们认知世界的思维模式。
香港人文认为,21世纪是经济全球化的竞争,大数据时代之下,数据已经成为重要的生产因素,它不仅应用于采购、生产、物流、营销等领域,在人力资源之上同样发挥着重要作用。现代企业的竞争终归是人才的竞争,人力资源的大数据开发将成为决定企业人才战略成功与否的关键因素。
在谷歌,人力资源部门被称为“People Operations”,简称“POPS”。POPS部门的核心是一项复杂的员工数据追踪计划,目的是通过数据分析更好地改善企业的人力资源管理。同时,谷歌还聘用了社会科学家来对公司进行研究。例如,设计出更科学的的薪酬福利计划。此外,社会科学家和人力资源团队组成了PiLab(People Innovation Lab,即人力和创新实验室)团队,通过数十项有关员工的实验,找出有关管理大型公司最好的方式。例如,POPS部门旗下“人员分析”团队通过数据分析精简了谷歌的招聘流程。除了招聘,企业还可以
大数据时代的人力资源管理
21.大数据中有大知识、大智慧和大价值,学好用好可以促进当地经济社会法发展。(判断题3分)错误
22.大数据曾经准确预测出诺奖得主。(判断题3分)正确 23.大数据可以应用在人力资源管理的各个方面(判断题3分)正确
24.对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它,并从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势。(判断题3分)正确
25.大数据元年是2015年。(判断题3分)错误
26.网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据。(判断题3分)正确
27.在进行人才选拔时,越是高级人才,对其价值观的要求越低。(判断题3分)错误 28.大数据是数据量变积累达到质变的结果(判断题3分)正确
29.大数据将颠覆13个行业,互联网金融就是一个明显的案例。(判断题3分)正确 30.大数据与“云计算”二者结合起来,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新(判断题3分)正确
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11.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律?(多
选题4分)
A.麦特卡尔夫定律 B. 牛顿三大定律 C.吉尔德定律 D.摩尔定律
12.要确定哪首唐代的诗最受追捧,需要收集的数据有( )。(多选题4分)
A.历代选本入选唐诗的数据
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大数据时代的人力资源管理
21.大数据中有大知识、大智慧和大价值,学好用好可以促进当地经济社会法发展。(判断题3分)错误
22.大数据曾经准确预测出诺奖得主。(判断题3分)正确 23.大数据可以应用在人力资源管理的各个方面(判断题3分)正确
24.对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它,并从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势。(判断题3分)正确
25.大数据元年是2015年。(判断题3分)错误
26.网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据。(判断题3分)正确
27.在进行人才选拔时,越是高级人才,对其价值观的要求越低。(判断题3分)错误 28.大数据是数据量变积累达到质变的结果(判断题3分)正确
29.大数据将颠覆13个行业,互联网金融就是一个明显的案例。(判断题3分)正确 30.大数据与“云计算”二者结合起来,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新(判断题3分)正确
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11.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律?(多
选题4分)
A.麦特卡尔夫定律 B. 牛顿三大定律 C.吉尔德定律 D.摩尔定律
12.要确定哪首唐代的诗最受追捧,需要收集的数据有( )。(多选题4分)
A.历代选本入选唐诗的数据
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大数据
基于大数据分析的未来消费模式研究及应用
[摘要] 一开始,人们因为需要而消费,我们饿了所以要买食物,我们冷了所以要买衣服,生存问题解决后,人们因为欲望而消费,我们要过更好的生活,更体面,更高端,让别人羡慕仰望,所以商家拼命挑起我们的欲望,让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在,感情也成为消费的一大动力了,对于商家来说,你对一个人的喜爱,也是可以换算成钱的,感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式,你的每一种需要都能得到满足,你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择,其实你的好恶早已被精确分析计算过,你爱上一个偶像,他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品,你惊喜地发现,这东西正是你的那杯茶,你没喜欢错人,于是,你心满意足地掏钱,他欢欣鼓舞地收钱,皆大欢喜。
第一章 背景概述
40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间,摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K(Kilobyte)到M(Megabyte)到G(Gigabyte)到T(Terabyte)的变迁。尤其是互联网的出现,让我们急速地跨入了大数据(Big Data)时代。其主要的驱动力有以下几点:
1、随着社会经济的发展和个人收入的增加,人们
大数据
大数据
一、大数据概念
\大数据\是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
百度知道-大数据概念
大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查
大数据
大数据
一、大数据概念
\大数据\是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
百度知道-大数据概念
大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查
大数据
1.1 大数据技术国内外研究进展
近年来,大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称,“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用,预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下,美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”,一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点,“大数据时代”已然来临。
与传统规模的数据工程相比,大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征:1)数据集合的规模不断扩大,已经从GB、TB再到PB,甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称,未来十年全球大数据将增加50倍,管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长