时间序列预测法的基本特点是
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时间序列的指数平滑预测法
第五章 时间序列的指数平滑预测法
[习题]
一、 单项选择题
1. 当数据的随机因素较大时,选用的N因该( )。
A 较大 B 较小 C.随机选择 D.等于n
2. 当数据的随机因素较小时,选用的N因该( )。
A 较大 B. .随机选择 C.较小 D.等于n
3. 在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数( ) A. 至少有5个 B. 必须一开始就明确规定 C 有多少个都可以 D至少有3个
4 温特线性和季节性指数平滑包括的平滑参数个数是( ) A1个 B 2个 C 3个 D 4个
5 布朗单一参数线性指数平滑法包括的平滑参数个数是( ) A1个 B2个 C3个 D4个 6 序列有季节性时,应选用的预测法是( ) A 霍尔特双参数线性指数平滑法 B 布朗单一参数线性指数平滑法 C 温特线形和季节性指数平滑法 D 布朗二次多项式指数平滑法
7 温特线形和季节性指数平滑法中,通常确定α、β和γ
婴儿自我评价的特点是
婴儿自我评价的特点是
【篇一:1幼儿自我评价发展的特点】
1幼儿自我评价发展的特点
答1往往依赖于成人对他们的评价,到了幼儿晚期,开始出现了独立的评价2自我评价常常带有主观情绪性,幼儿的自我评价会逐渐客观,自我评价具有笼统性,片面性和表面性,这与幼儿的认识水平低有关
2课程的基本特征
答1启蒙性2生活性3游戏性4活动性和直接经验性5潜在性 3幼儿想象的特点
一,无意想象为主,有意想象开始发1,想象目的性不明确2,想象的主题易受外界干扰而变化3,想象过程易受兴趣和情趣的影响二,再造想象为主,创造想象开始发展 三,想象有时和现实混淆幼儿的想像常常带有夸张的成分
4幼儿自我意识发展的特点
幼儿期的自我意识水平随着年龄增长而提高,5是岁自我意识发展的关键期。自我意识的发展主要表现在在我评价,自我体验和自我控制的发展等三方面。
【篇二:幼儿的年龄特点】
小班幼儿的年龄特点
小班(3岁—4岁)的孩子刚从婴儿期步入幼儿期,一方面,他们不免带有一些婴儿的“痕迹”;另一方面,由于身心发展迅速,他们又
开始具有幼儿期的显著特点。因此,小班幼儿的年龄特征十分突出。 (一)动作发展快
小班幼儿处于身体迅速发展的时期,而动作发展又是其重要标志。他们
4.时间序列预测法
第四章 时间序列预测法历史往往重复过去的故事
主要内容第一节 时间序列预测综述 第二节 平滑预测方法 第三节 趋势方程拟合法 第四节 季节变动预测法
第一节 时间序列预测综述时间序列 – 是指同一变量按照发生时间的先后顺序排列起来 的一组观察值 时间序列预测法 – 利用变量本身的历史数据进行预测的方法。通过 确定变量的历史模式,并认为在将来这一模式同 样有效来推断将来。是连续性原理的直接运用。 几个实践案例
理解预测很容易,谁都可以做。关键的问题是谁 做得准,如何评价预测结果很重要。 明确数据模式的用处,不同模式使用不同的 方法 通过误差大小判断预测结果的准确性
时间序列预测的步骤搜集数据 – 时间序列数据 分析数据模式 – 散点图,定性分析,数据特征分析 按照模式进行预测 – 建立适当的预测模型
时间序列基本模式长期趋势变动 – 是指由于某种根本性原因的影响,预测变量 在相当长的一段时期内,持续上升或持续下 降的变动形态。 – 分为:水平型模式;趋势型模式 季节变动模式 – 是指由于自然条件、社会条件的影响,预测 变量在一年内随季节的转变而引起的周期性 波动
时间序列基本模式(续)周期变动模式(循环变动模式)– 经济周期的变动以及由其所影响的预测变量的
具有季节性特点的时间序列的预测
3.2 具有季节性特点的时间序列的预测
这里提到的季节,可以是自然季节,也可以是某种产品的销售季节等。显然,在现实的经济活动中,表现为季节性的时间序列是非常多的。比如,空调、取暖设备、季节性服装的生产与销售所产生的数据等。对于季节性时间序列的预测,要从数学上完全拟合其变化曲线是非常困难的。但预测的目的是为了找到时间序列的变化趋势,尽可能地做到精确。从这个意义上来讲,可以有多种方法,下面介绍其中一种,即所谓季节系数法。季节系数法的具体计算步骤如下:
1.收集m年的每年各季度或者各月份(每年n个季度)的时间序列样本数据xij。 2.计算每年所有的季度或所有月份的算术平均值,即:
1mn
xij,
ki 1j 1
m
k mn
3.计算同季度或同月份数据的算术平均值.j
x
i 1
ij
,j 1,2, ,n
4.计算季节系数或月份系数 j .j/。其中j 1,2, ,n为季度或者月份的序号。 5.预测计算。当时间序列是按季度列出时,先求出预测年份(下一年)的年加权平均:
ym 1
n
w1y1 w2y2 wmym
w1 w2 wm
式中,yi
x
j 1
ij
为i年份的年合计数:wi为i年份权数,按自然数列取值。再计算预
测年份的季度平均值m 1:m 1 ym 14。最
免疫缺陷病的共同临床特点是
免疫缺陷病的共同临床特点是
易发生感染,是因免疫缺陷导致机体防御功能低下所致.感染微生物种类与缺陷类型有关,体液免疫缺陷、吞噬细胞缺陷和补体缺陷者,易发生化脓性细菌感染;细胞免疫缺陷者,易发生病毒、真菌、胞内寄生菌和原虫的感染;
肿瘤发生率增高,比正常同龄人高100~300倍,以白血病和淋巴系统肿瘤常见;
自身免疫病发病率明显增高,以SLE、RA和恶性贫血常见。;
人工主动免疫人工被动免疫
接种物质抗原(疫苗、类毒素)抗体(活化的淋巴细胞、细胞因子等)
接种次数 1-3次 1次
潜伏期较长,约1-4周较短,立即生效
维持时间较长、数月至数年较短,2-3周
主要用途预防传染病、治疗肿瘤等疾病的治疗或紧急预防
I型超敏反应的特点是:
反应发生快,消退也快;
由IgE抗体介导;
组胺等生物介质参与反应;
主要引起生理功能紊乱,无明显组织损伤;
有明显的个体差异和遗传倾向。
问答题
(1)新生儿溶血的反应机制是:发生于Rh-孕妇所怀的Rh+胎儿。当第一胎分娩时,若胎盘剥离出血,胎儿Rh+细胞进入母体,可刺激母体产生Rh抗体(为IgG)。当母体怀第二胎,胎儿又是Rh+时,则抗Rh抗体通过胎盘进入胎儿体内,与胎儿Rh+红
时间序列平滑预测
实验3:时间序列平滑预测
3.1实验目的
1、了解移动平均法和指数平滑法的基本概念,基本原理;
2、掌握一次移动平均法,二次移动平均法,单指数平滑,双指数平滑和霍尔特指数平滑法预测模型形式,适用条件及内在机理;
3、掌握利用Excel软件实现一次移动平均法,二次移动平均法操作步骤; 4、掌握利用Eviews软件实现单指数平滑,双指数平滑和霍尔特指数平滑法预测的操作流程。
3.2实验原理
3.2.1移动平均法
移动平均法是根据一段时间序列的样本资料、逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均数,来预测序列趋势的一种平滑方法。它是最简单的自适应预测模型,主要包括一次移动平均和二次移动平均两种方法。
(一)一次移动平均法
一次移动平均法又称简单移动平均法,它是根据序列特征,计算一定项数的算术平均数作为序列下一期的预测值,这种方法随着时间的推移逐渐纳入新的数据同时去掉历史数据。
(1)计算公式:设时间序列为:x1,x2,?,xt一次移动平均的计算公式为:
1St?(xt?xt?1???xt?n?1)
n式中:St为第t期移动平均数;n为移动平均的项数。公式表明时间t每向前移动一个时期,一次移动平均便增加一个新近数据,去掉一个远期数据,得到
时间序列分析的基本概念
第二章 时间序列分析的基本概念
本章将介绍时间序列分析的一些基本概念,其中关于平稳性、自协方差函数和样本自协方差函数的概念尤为重要。由于时间序列是随机过程的特例,所以我们首先介绍随机过程的一些基础概念和基本理论,最后介绍一些差分方程理论和动态数据的预处理方法。
§2.1 随机过程
在对某些随机现象的变化过程进行研究时,需要考虑无穷多个随机变量,必须用一簇随机变量才能刻画这种随机现象的全部统计特征,这样的随机变量族通常称为随机过程。下面为几个常见的随机过程的例子:
例2.1 (随机游动) 设X1,X2,是一列独立同分布的随机变量序列,令
Sn?S0?X1?X2则称随机变量序列?Sn;n?0,1,?Xn
相互独立(但是不
?为随机游动。其中S0是与X1,X2,同分布)的随机变量,一般地,我们总是假定S0?0。如果
P?Xn?1??P?Xn??1??12
?Sn?就是一般概率论与数理统计教材中提到的简单随机游动。
例2.2 (布朗运动) 英国植物学家布朗注意到漂浮在液面上的微小粒子不断进行无规则的运动,它是分子大量随机碰撞的结果。这种运动后来称为布朗运动。若记(X(t),Y(t))为粒子在平面坐标上的位置,则它是平面上的布朗运动。
例2.3 在通信工
什么是大豆异黄酮?它的特点是什么
巢之安牌知本天韵胶囊 本产品不能替代药物使用
什么是大豆异黄酮?它的特点是什么
异黄酮是黄酮类化合物中的一种,主要存在于豆科植物中,大豆异黄酮是大豆生长中形成的一类次级代谢产物。由于是从植物中提取,与雌激素有相似结构,因此称为植物雌激素。
大豆异黄酮的雌激素作用影响到激素分泌、代谢生物学活性、蛋白质合成、生长因子活性,是天然的癌症化学预防剂。益生大豆异黄酮是从非转基因大豆精制而成的生物活性物质,是一种具有多种重要生理活性的天然营养因子,是纯天然的植物雌激素,容易被人体吸收,能迅速补充营养。
大豆异黄酮的特点
1、神奇的双向调节作用:大豆异黄酮在化学上作为结构类似物与雌激素活性有关,显示抑制和协同的双向调节功效:当人体内雌激素水平偏低时,异黄酮占据雌激素受体,发挥弱雌激素效应,表现出提高雌激素水平的作用;当人体内雌激素水平过高时,异黄酮以“竞争”方式占据受体位置,同时发挥弱雌激素效应,因而从总体上表现出降低体内雌激素水平的作用。
2、它能有选择地与雌激素受体结合且性质温和:它与脑、前列腺、膀胱、心血管、骨组织这些受体的亲和力强,而对子宫、卵巢、乳腺等的亲和力弱,而
巢之安牌知本天韵胶囊 本产品不能替代药物使用
且其活性只
时间序列分析法 - 图文
3. 时间序列分析法
对于预测,有定性和定量两类方法,定性的方法主要是作一些趋势性或转折点的判定。常用的方法有专家座谈会法,德尔菲法等。常用的定量预测方法有两种,一种是回归分析法,另一种常用方法就是时间序列分析法。这一章主要介绍有关时间序列分析法的有关内容。
3.1 基本概念
所谓时间序列就是一组按照一定的时间间隔排列的一组数据。这一组数据可以表示各种各样的含义的数值,如对某种产品的需求量、产量,销售额,等。其时间间隔可以是任意的时间单位,如小时、日、周、月等。通常,对于这些量的预测,由于很难确定它与其他因变量的关系,或收集因变量的数据非常困难,这时我们就不能采用回归分析方法进行预测,或者说,有时对预测的精度要求不是特别高,这时我们都可以使用时间序列分析方法来进行预测。
当然,时间序列分析法并非只是一种简单的预测分析方法,其实,基本的时间序列分析法确实很简单,但是也有一些非常复杂的时间序列分析方法。
采用时间序列分析进行预测时需要用到一系列的模型,这种模型统称为时间序列模型。在使用这种时间序列模型时,总是假定某一种数据变化模式或某一种组合模式总是会重复发生的。因此可以首先识别出这种模式,然后采用外推的方式就可以进行预测了。
采用时间序列模型时
初级农业生产合作社的特点是
汪鹏鹏
1951年9月,中共中央召开了第一次互助合作 会议,讨论通过了《关于农业生产互助合作的决 议》,并以草案的形式发给各地党委试行。此后, 各地党委加强了领导,使农业互助合作运动取得了 较大的发展。到1952年底,全国农业互助合作 组织发展到830余万个,参加的农户达到全国总 农户的40%,其中,各地还个别试办了农业生产 合作社(初级社)3600余个。
土地入股、 统一经营
财产问题
公共
农民
社员入社时缴 纳的股份基金
合作社的公积 金
私有
土地、牲畜和大农具虽然仍为私人所有,但却不是 分散使用,而是归合作社集中统一使用,因此,合 作社就可以组织集体生产,从而提高劳动生产率, 增加农业生产。
参加初级社的社员的劳动,是合作社总的集体劳动 的一部分,归合作社统一调配。 因此,合作社对劳动力可以组织大规模的协作。
合作社的总产品补偿生产资料的消耗 合作社的总收入
合作社的总收入向国家交纳的税款和社内公积金 劳动报酬、土地报酬和其他生产资料 的报酬
劳动报酬、土地报酬和其他生产资料的报酬按劳分配多劳多得的原则
据12个产稻谷的主要省份统计,每亩稻谷多产10 %; 据9个产小麦的主要省份统计,每亩小麦多产7%; 据8个产大豆的主要省份统计,每亩大豆多产19%; 据9个