基于小波变换的图像压缩

小波

第20卷第2期

2004年6月长　沙　交　通　学　院　学　报JOURNALOFCHANGSHACOMMUNICATIONSUNIVERSITYVol.20No.2June2004　　文章编号:1000-9779(2004)02-0056-04

基于小波变换与分形相结合的图像压缩

杨　洁,李曙红,唐贤瑛,孙丰玉

(长沙理工大学,湖南长沙　410076)

摘　要:研究小波变换与分形压缩相结合的图像压缩方法,用分形图像压缩算法,对高频系数进行零树编码,带图像能量高特点的问题,关键词:小波变换;分形压缩;零树编码

中图分类号:TP391　　　文献标识码:　　,,数字图像信息作为最重要的信息之一,被愈来愈广泛的使用。,但是图像通信的应用日益广泛与当前通信容量有限相冲突,特,更难以传输与存储,极大地制约了图像通信的发展。为了解决这个问题,图像压缩技术引起了广泛的关注,在短短的几十年时间内,提出了许多压缩的方法,诸如DPCM、DCT、VQ等方法,并形成了基于DCT等技术的国际标准,如JPEG、MPEG、H.261等[1]。随着人们对图像压缩技术的广泛应用,这些方法的缺陷也暴露出来了,如考虑到高压缩比时,出现了严重的方块效应。为此,人们经过不断的实践与探索,又不断提

多媒体技术实验报告

学院：城南学院通信1202班 姓名：学号：指导老师：尹波 时间：2015/12/9

教师评语： 成绩 评阅教师 日期

实验五：基于小波变换的数字图像压缩 1．实验目的

1) 掌握小波变换的基本原理，掌握matlab小波变换工具箱。

2) 利用MATLAB小波程序进行图像压缩。

2. 实验原理

? 小波变换基本概念

多分辨分析，也称为多尺度分析，即在不同尺度下对事物进行分析。在大尺度上分析信号的全貌，在小尺度上分析信号的细节。 连续小波变换：

*CWTf(a,b)??x(t),?a,b(t)???x(t)?a,b(t)dtRCWTf(a,b)??x(t),?a,b(t)??连续小波变换的结果可以表示为平移因子a和伸缩因子b的函数。

?Rx(t)?a,b(t)dt??Rt?bx(t)a?()dta12小波变换对一个函数在空间和时间上进行局部化的一种数学变换。通过平移母小波(mother wavelet)获得信号的时间信息，通过缩放母小波的宽度(或称尺度)获得信号的频率特性。对母小波的平移和缩放操

科技信息 Ｏ高校讲台。

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２００７年第２４期

小波变换在图像压缩中的应用

李娟

（山东教育学院物理科学与技术系

山东济南２５００１３）

摘要：小渡变换在数字化图象的压缩中起着极其重要的作用。本文在简单阐述小波变换基本理论和Ｍａｌｌａｔ算法基本思想的基础上．着重利用Ｍａｔｌａｂ软件研究了小波变换在图像压缩技术中的具体应用，结合实例给出了具体程序，并对程序进行了详细说明。

关键词：图像压缩；小渡变换；多分辨分析；Ｍａｌｌａｔ算法

１．引言

随着多媒体应用的普及和数字视频技术的发展．以及网络上图像传输的增多，对图像的处理变得越来越重要。图像的数字化是必然的趋势，但是经过数字化的图像所占的数据量相当庞大，而信道带宽和

，

（３）伸自自性：巾（ｔ）ＥＶｆｃ＝｝巾（２ｔ）ＥＶ卜ｌ

（４）平移不变性：牵（ｔ）ＥＶｆ§弗（卜２卜１ｋ）ＥＶｊ，Ｖｋ∈ｚ

（５）斑ｅｓｚ基存在性：存在巾（ｔ）∈Ｖｏ，使得｛巾（２１ｔ—ｋ））ｋ。。构成Ｖｉ的ｍｅｓｚ基。

．

存储空间的限制又给实际应用带来了很大的困难，所以图像压缩已成为现代信息社会急待解决的问题。

小波变换的理论是２０世纪８０年代后期兴起的新的数学分支．素有“数学显微镜”的美称。它是继１８２２年

基于小波变换和分类矢量量化的图像压缩算法

西北大学学报(自然科学网络版) 2004年1月，第2卷，第1期 Science Journal of Northwest University Online Jan. 2004，Vol.2，No. 1

基于小波变换和分类矢量量化的图像压缩算法

黄 晴，张书玲

（西北大学 数学系，陕西 西安 710069）

摘 要：提出一种用于图像压缩的分类矢量量化算法，该算法在对图像进行多级小波变换后，利

用3个方向上各自小波系数之间的相关性，构造符合图像特征的跨频带矢量，依据矢量能量和零

树矢量综合判定进行矢量分类，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则和基于成对最近

邻算法(PNN)的LBG算法进行矢量量化，提高了图像的编码效率和重构质量。仿真结果表明，该

算法实现简单，在较低的编码率下，可达到较好的压缩效果。

关 键 词：小波变换，跨频带矢量构造，矢量分类，矢量量化

中图分类号：TN911.73 文献标识码：A 文章编号：1000-274X(2003)0041-06

图像压缩在图像的传输和存储中起着至关重要的作用。小波变换[1,

图像压缩小波变换算法的比较分析

摘要

本文的基本目标是通过不同的参数，分析小波变换的图像压缩算法的基本理论。所有的算法都是基于静止图像，所涉及到的算法比较分析是小波差缩小波（WDR），空间方向树小波（STW），嵌入式零树小波（EZW）和修改后的分区分层树（SPIHT）。这些算法是更有效的，并提供一个更好的功能，在图像压缩过程中，小波变换处理大量数据量同时，具有很好的去噪性，同时也表现出了很好的压缩性。这些技术在许多图像处理应用中使用。这些技术是通过使用性能参数的峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）来比较。

关键词：小波变换；WDR、STW、EZW、SPIHT图像压缩的改进

1．引言

在数字图像处理中，图像的质量的好坏没有一个确定的评判标准。图像质量的好坏决定于外部情况的变化，应该根据情况或应用它正在使用的标准。例如，图像压缩，增强，重构，去噪，用这些方法处理数字图像中的图像质量的变化的检测。但是，本文主要关注的是图像质量，图像压缩的定义：测量原始图像与还原图像的压缩比。

（1）由于原图像上信息由固定位置点来表示，在压缩过程中出现错误。 （2）视觉上的突出错误取决于他们在原始图像中的位置，例如，在图像边缘上的突出错误，或在表面的描述错误会

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于小波变换的图像降噪技术

作者：孙东宁,张丽,闫朝文

来源：《电脑知识与技术》2010年第03期

摘要:小波变换在图像处理中有着重要的应用,在基于小波的图像降噪处理算法中,常常存在着对图像信息的过分滤除和对噪声信息的欠滤出,而使得对图像降噪后不仅没有提高信噪比反而使其降低了,这就不利于对图像进行分析观察。究其原因主要是由于阈值选取和处理方法不恰当引起的。在小波空间Donoho阈值算法的基础上,结合Birge-Massart策略得出的多层阈值图像降噪处理算法,从而达到较好的保留图像的细节有用信息、降低噪声的目的,仿真实验表明对一般受低噪声干扰的图像做降噪处理时,效果较好。 关键词:小波变换;图像降噪;阈值

中图分类号:TP18 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)03-691-02 Research of Image Noise Reduction Based on Wavelet Transform SUN Dong-ning1, ZHANG Li2, YAN Cha

（2009届）

本科毕业设计（论文）资料

基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称： 算法的MATLAB实现 学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班 级： 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名： 刘立 职称 副教授 最终评定成绩：

湖南工业大学教务处

2009届

本科毕业设计（论文）资料

第一部分 毕业论文

（2009届）

本科毕业设计（论文）

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法

的MATLAB实现

学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于小波变换的图像降噪技术

作者：孙东宁,张丽,闫朝文

来源：《电脑知识与技术》2010年第03期

摘要:小波变换在图像处理中有着重要的应用,在基于小波的图像降噪处理算法中,常常存在着对图像信息的过分滤除和对噪声信息的欠滤出,而使得对图像降噪后不仅没有提高信噪比反而使其降低了,这就不利于对图像进行分析观察。究其原因主要是由于阈值选取和处理方法不恰当引起的。在小波空间Donoho阈值算法的基础上,结合Birge-Massart策略得出的多层阈值图像降噪处理算法,从而达到较好的保留图像的细节有用信息、降低噪声的目的,仿真实验表明对一般受低噪声干扰的图像做降噪处理时,效果较好。 关键词:小波变换;图像降噪;阈值

中图分类号:TP18 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)03-691-02 Research of Image Noise Reduction Based on Wavelet Transform SUN Dong-ning1, ZHANG Li2, YAN Cha

（2009届）

本科毕业设计（论文）资料

基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称： 算法的MATLAB实现 学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班 级： 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名： 刘立 职称 副教授 最终评定成绩：

湖南工业大学教务处

2009届

本科毕业设计（论文）资料

第一部分 毕业论文

（2009届）

本科毕业设计（论文）

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法

的MATLAB实现

学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班

兰州交通大学毕业设计（论文）

摘要

由于近年来小波变换技术越来越多在用于图像处理技术中，而图像的平滑、模糊等更是其中的重点，Matlab就是其有效的工具。对图像的平滑与模糊来说，其原理基本上都是一样，都是利用小波分析的方法（即小波变换），首先是要对图像进行层分解提取分解的低频和高频系数，然后对其各频率（竖直、水平、斜向）进行重构或弱化细节部分，突出近似部分。由于在编程环境下有许多地方需要值得改进，而利用其工具箱具有独特的优点，能实现许多功能，能够更好的满足用户的需要。近年来，Matlab在各个领域应用中越来越广泛，而小波分析又是基于Matlab的，其强大的工具箱也是实现各种图像变换的基础，由于Matlab本身的优点是效率高、使用方便、扩充的能力强、绘图又很方便。因此，本文利用MATLAB语言给予了仿真实现，给出了具体实验结果，并进行了对比分析，验证了几种算法的有效性。

关键词：小波变换；图像平滑；图像模糊；Matlab仿真

I

兰州交通大学毕业设计（论文）

Abstract

In recent years, wavelet transform technique is more and more used in the image processing t