Aris翻译中文

ARIS 中文使用手册

3 2 集成信息系统体系结构(ARIS)

2.1 ARIS 体系的概念

集成信息系统体系结构的概念构思 (ARIS) 是在产生于对运营过程的整体分析的集成概念基础上形成的。在这种体系的创造过程中，第一步就要求对运营过程建立模型，这个模型要求包含企业运作过程中的所有基本特点。最后形成的模型是非常复杂的，所以要划分成若干互相独立的视图以降低其复杂性。由于这种划分，每个独立视图的内容都可以用某种方法来说明，这种方法适用于某个特定的视图，而且不用过多注意其与其他视图之间纷繁复杂的内外部关系。然后，视图之间的关系与模型结合，并且介入过程链的总体分析，而没有任何冗余。

降低模型复杂性的第二种方法就是对不同的说明层次进行分析。在生命周期模型概念之后产生的信息系统开发中的多种说明方法是由信息技术的接近性来区分的。这就保证了对与业务管理相关的问题与运营管理有关的问题直到对它们的技术执行的说明都能保持一致性。

因此，ARIS 体系构成了集成信息系统的开发与最优化的总体框架，同时也时期具体执行的系统说明。在这种情况下， 就应该强调产生于ARIS体系的，与主题相关的说明层次，这些说明层次是用于对业务管理相关的过程链进行创建，分析，和评估的。Sc

对多脉冲噪声的自适应阈值中值滤波

通信与信息工程学院，电子科技大学成都中国中国61005与技术学院

抽象衰减噪声在图像处理中起重要作用。几乎所有的传统中值滤波器涉及去除具有单个层，其噪声灰度值是恒定的脉冲噪音。在本文中，一种新的自适应中值滤波，提出了处理这些不仅是单层噪声的图像。自适应阈值滤波器（ATMF）已开发通过组合自适应中值过滤器（AMF）和两个动态阈值。动态门限的，因为正在使用，ATMF是能够平衡在除去多脉冲噪声和图像的质量。提供该方法与传统的中值滤波的比较。一些视觉实施例用来表明所提出的滤波器的性能。

关键词：中值滤波;自适应中值过滤器（AMF）;自适应阈值中值滤波器（ATMF）;多脉冲噪声;影像处理

图像往往是由脉冲噪声是由于来自传感器或交际渠道产生的错误损坏。它的边缘检测，图像分割和目标识别过程之前，以消除图像中的噪点是非常重要的。众所周知的中值滤波器（MF）和它的衍生物已被确认为去除脉冲噪声的有效手段。中值滤波器的成功是基于两个主要性能：边缘保持高效的噪声衰减，随着对冲动型噪声的鲁棒性。边缘保持在图像处理必不可少由于视觉感知[7]的性质。

尽管它在平滑噪声效能，MF倾向于当应用于图像均匀地除去细的细节。为了消除这个缺点，一个

一、论文思想的简单描述

首先看看暗通道先验是什么：

在绝大多数非天空的局部区域里，某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。换言之，该区域光强度的最小值是个很小的数。

我们给暗通道一个数学定义，对于任意的输入图像J，其暗通道可以用下式表达：

式中Jc表示彩色图像的每个通道 ，Ω(x)表示以像素X为中心的一个窗口。

式（5）的意义用代码表达也很简单，首先求出每个像素RGB分量中的最小值，存入一副和原始图像大小相同的灰度图中，然后再对这幅灰度图进行最小值滤波，滤波的半径由窗口大小决定，一般有WindowSize = 2 * Radius + 1;

暗通道先验的理论指出：

实际生活中造成暗原色中低通道值主要有三个因素：a)汽车、建筑物和城市中玻璃窗户的阴影，或者是树叶、树与岩石等自然景观的投影；b)色彩鲜艳的物体或表面，在RGB的三个通道中有些通道的值很低（比如绿色的草地／树／植物，红色或黄色的花朵／叶子，或者蓝色的水面）；c)颜色较暗的物体或者表面，例如灰暗色的树干和石头。总之，自然景物中到处都是阴影或者彩色，这些景物的图像的暗原色总是很灰暗的。

ROMSTOOLS 文件

表的内容

介绍 安装

系统要求 获取文件

教程︰南部格拉示例

入门︰处理输入的文件 构建网格

让风和其他表面通量 初始和侧边界条件 得到的径流强迫

编译模型

配置参数︰

param.h

cppdefs.h

数值模拟和物理选项︰ 编译脚本︰

jobcomp

运行模式

长时间的模拟 得到的结果 诊断程序 潮汐

生物地球化学 年度间模拟

表面的强迫数据得到 从

CFSR （推荐）

NCEP2 再分析获取表面强迫数据

每月气候学数据

QuikSCAT

获取侧边界条件 运行年际运行的模型

嵌套

嵌套网格的制备 编译和运行模型

? 海洋预报︰ Forecast_tools ? 参考书目

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教程︰南部格拉示例

入门︰处理输入的文件 构建网格

让风和其他表面通量 初始和侧边界条件 得到的径流强迫

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param.h

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数值模拟和物理选项︰ 编译脚本︰

jobcomp

运行模式

长时间的模拟 得到的结果 诊断程序 潮汐

生物地球化学 年度间模拟

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CFSR （推荐）

NCEP2 再分析获取表面强迫数据

每月气候学数据

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嵌套

嵌套网格的制备 编译和运行模型

? 海洋预报︰ Forecast_tools ? 参考书目

对多脉冲噪声的自适应阈值中值滤波

通信与信息工程学院，电子科技大学成都中国中国61005与技术学院

抽象衰减噪声在图像处理中起重要作用。几乎所有的传统中值滤波器涉及去除具有单个层，其噪声灰度值是恒定的脉冲噪音。在本文中，一种新的自适应中值滤波，提出了处理这些不仅是单层噪声的图像。自适应阈值滤波器（ATMF）已开发通过组合自适应中值过滤器（AMF）和两个动态阈值。动态门限的，因为正在使用，ATMF是能够平衡在除去多脉冲噪声和图像的质量。提供该方法与传统的中值滤波的比较。一些视觉实施例用来表明所提出的滤波器的性能。

关键词：中值滤波;自适应中值过滤器（AMF）;自适应阈值中值滤波器（ATMF）;多脉冲噪声;影像处理

图像往往是由脉冲噪声是由于来自传感器或交际渠道产生的错误损坏。它的边缘检测，图像分割和目标识别过程之前，以消除图像中的噪点是非常重要的。众所周知的中值滤波器（MF）和它的衍生物已被确认为去除脉冲噪声的有效手段。中值滤波器的成功是基于两个主要性能：边缘保持高效的噪声衰减，随着对冲动型噪声的鲁棒性。边缘保持在图像处理必不可少由于视觉感知[7]的性质。

尽管它在平滑噪声效能，MF倾向于当应用于图像均匀地除去细的细节。为了消除这个缺点，一个

如何翻译中文地址？

中文地址的排列顺序是由大到小，如：X国X省X市X区X路X号，而英文地址则刚好相反，是由小到大。如上例写成英文就是：X号，X路，X区，X市，X省，X国。掌握了这个原则，翻译起来就容易多了！

X室 Room X

X号 No. X

X单元 Unit X

X号楼 Building No. X

X街 X Street

X路 X Road

X区 X District

X县 X County

X镇 X Town

X市 X City

X省 X Province

请注意：翻译人名、路名、街道名等，最好用拼音。

中文地址翻译范例：

宝山区示范新村37号403室

Room 403, No. 37, SiFang Residential Quarter, BaoShan District

虹口区西康南路125弄34号201室

Room 201, No. 34, Lane 125, XiKang Road(South), HongKou District

473004河南省南阳市中州路42号 李有财

Li Yo

英语外文翻译化工毕业论文摘要翻译 手-机:【131-1089-3071】

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在翻译界来说，同传翻译是翻译界最高级别的翻译，其复杂的程度以及对译员的要求是非常之高的，目前市场上能胜任同传翻译的人并不是很多，小语种的同传更是少之又少。

同声传译人才对翻译水平的要求最高，不仅要具备良好的口语功底，还要对当地的文化有所了解，一般都需要有国外生活几年的经历才能胜任。周先生之前参加了一次国际会议就发生了这样的小插曲，各国代表发言的时候都准备了同传人员，然而轮到格鲁吉亚一位代表发言时，同传人员却“撤退”了。说着格鲁吉亚语的这位代表只好自顾自说了半天，下面参会人员看上去一片茫然。

也许是因为语种比较小众，但不管怎么说会议组织者也应该考虑到这点。其实一般只有规格比较高的国际性会议有同声传译人员和设备提供，很多一般性的国际性会议根本不会配备同声传译的设备和人员，这时只能

準名則稱F rmeawrok第一次求徵見翻意譯草 (案已截止)譯草案翻(已止)截翻譯草案(已止)翻截草案譯 (已止截 )翻草案 (譯已截止)翻譯案草(已止截 )翻譯草案 (截止已)翻譯案草(已止截翻譯)草案已截止(翻譯草案)(截已止 )譯草案翻已(截)止翻譯草 (案截已止 )翻譯草案 (截已)翻止譯草案已(截止翻譯)案草 (截已止)第二次求徵見意體中文正草版 (案截已)止正體中文版草案(已截 )正體中文止版草 (案已止截 )體中文版草案正 (已截 )止體正中文草版案(已截)止體正文中草案版 (截止)已體正文版草中案(已截)止正體中文版案草 (截止已)正體中版文案草 (已止)正截中文體版案草 (截止已正體中文版草案)已截()止正中文體版案草(已止截 )正體中版草文案已(截)正止體中文版草案 (截已止)正體文版中案草(已止截)Famerwor fkr toh ePerpaaritonand P esretntaoi nfo iFannical Satementts

務財報表編製及表之架構達FIRS 1F rst-itmeiAdo tiop no Iftnrnateonali inaFcial nRpertoig Sntanardds首次用國際採財報

论文

低功耗无线烟雾中的家庭火灾报警系统

Juan Aponte Luis 1, Juan Antonio Gómez Galán 2,* and Javier Alcina Espigado 1

OnTech Security LLC, C/Hispano Aviación, 7-9, 41300 La Rinconada, Sevilla, Spain; E-Mails: juan.aponte@ontech.es (J.A.L.); javier.alcina@ontech.es (J.A.E.)

1

Department Electronic Engineering, Computer Systems, and Automatics, University of Huelva, Ctra Huelva, La Rábida, s/n, 21819 Huelva, Spain

* Author to whom correspondence should be addressed; E-Mail: jgalan@diesia.uhu.es; Tel.: +34-95921-7650; Fax: +34-95921-7348.