数据可视化分析工具有哪些

大数据可视化分析工具FineBI与FineReport的比较

FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。下面就为大家介绍两款产品的异同。

1. 概念简述

1）BI是一款数据分析工具。报表是数据展示工具。

2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。

3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。

2. 具体模块对比

2.1 业务数据整合处理能力

FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：

FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：

2.2 大数据处理能力

BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：

FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：

2.3 制作表格

描述

数据可视化工具FineBI的数据钻取是指单击某个数据可以看到该数据的详细信息，比如说我们用坐标轴图展现了各个省份的合同金额，点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的合同金额，这就是钻取，下面我们就以省份合同金额为例讲述数据可视化工具FineBI数据钻取的实现方式。

1.数据钻取

新建分析

登录数据可视化工具FineBI系统，新建一个即时分析，名字为relate，设置布局方式为自由布局

，并拖拽一个坐标轴图组件至分析主体页面中，如下图：

2.组件配置

在数据可视化工具FineBI中点击该组件右上角的点击进入配置界面按钮，将BIdemo业务包中的分公司信息，省份、客户信息，城市和合同信息，合同付款类型这三个字段拖拽到分类框中，并使省份字段处于选中状态，合同信息，合同金额字段拖拽到左值轴框中，如下图：

注：请保持分类框中各个字段放置的顺序，表明省份钻取到城市，城市钻取到合同付款

类型。

3.数据钻取

点击数据可视化工具FineBI右上角的返回按钮，回到即时分析主体页面，随便点击某一个柱子即可进入数据钻取状态，比如说想要查看上海市下面每个区的合同金额，就可以点击上海市，使组件进入钻取状态，点击顶部的钻取选择框的下拉选项，选择下钻，下钻到城市，如下图：

注：下钻里面

　　《业务可视化分析》是一本由喜乐君著作，电子工业出版社出版的精装图书，本书定价：139，页数：330，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《业务可视化分析》读后感(一)：书籍利益相关者（看了喜乐君两本书后收益匪浅）的读后感

　　非常幸运看到喜乐君的两本书《数据可视化分析》和《业务可视化分析》，因为这两本书我对问题和对分析的理解在短时间内得到快速进步。

　　两本书我更偏爱《数据》这本，因为它足够简单，也足够深刻。最简单的东西往往最深刻，看看历史上著名的数学和物理定理就一目了然。厉害的人往往会把最深刻的东西简单化，而喜乐君在使用TABLEAU分析上，就是这样的人。

　　说到书中内容，给我映象最深的，不是外人推崇备至的TABLEAU绚丽可视化技巧，而是理解问题和分析问题的思路。喜乐君对问题分析（维度和度量）、可视化构建（离散和连续）、高级分析（行级别计算和聚合计算）的理解和讲解让我在业务分析的道路上终生受益。

　　什么是好书，我有一个简单的标准，提升你对事物理解的书是好书。喜乐君完美地在书中做到了这一点。感谢喜乐君的书籍和无私分享，因为喜乐君，毫不客气地说，我对业务的理解和分析上了一个台阶。

　　我非常喜欢一句话：种树最好时机是十

BI工具如何选择？

如何选择BI可视化工具？

Gartner公布的调查结果显示：数据分析和BI以42%的比例高居亚太地区CIO 花钱的首位。那么，面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的BI可视化工具呢？

根据数据分析和BI产品的特点，我们从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价格等方面进行评估，最终汇总出表现出色的10大BI工具，供广大企业在选择数据分析和BI工具时参考。

1、Tableau

在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。

从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。

2、永洪BI

永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一

Matlab数据的可视化

一、二维作图 1． plot函数

plot(x,y)其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

2．含多个输入参数的plot函数

plot(x1，y1，x2，y2，…，xn，yn) plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。 3．含选项的plot函数

线型 - 实线 : 虚线 -. 点划线 -- 双划线 颜色 b蓝色 g绿色 r红色 c青色 m品红 y黄色 k黑色 . 点 o 圆圈 × 叉号 + 加号 * 星号 标记符号 s 方块 d 菱形 ∨朝下三角符号 ∧朝上三角符号 <朝左三角符号 >朝右三角符号 p 五角星 w白色 h 六角星 4．双纵坐标函数plotyy plotyy(x1,y1,x2,y2)把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。：x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。 二．绘制图形的辅助操作

Matlab数据的可视化

一、二维作图 1． plot函数

plot(x,y)其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

2．含多个输入参数的plot函数

plot(x1，y1，x2，y2，…，xn，yn) plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。 3．含选项的plot函数

线型 - 实线 : 虚线 -. 点划线 -- 双划线 颜色 b蓝色 g绿色 r红色 c青色 m品红 y黄色 k黑色 . 点 o 圆圈 × 叉号 + 加号 * 星号 标记符号 s 方块 d 菱形 ∨朝下三角符号 ∧朝上三角符号 <朝左三角符号 >朝右三角符号 p 五角星 w白色 h 六角星 4．双纵坐标函数plotyy plotyy(x1,y1,x2,y2)把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。：x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。 二．绘制图形的辅助操作

第三章 数据可视化

1. 选择题 1）运行命令

x=[1 2 3；4 5 6]； y=x+x*i; Plot(y)

则在图形窗口中绘制 A 条曲线。

A. 3 B. 2 C. 6 D. 4 2）运行命令

x=[1 2 3；4 5 6]； Plot(x,x,x,2*x)

则在图形窗口中绘制 B 条曲线。

A. 4 B. 6 C. 3 D. 5 3）subplot(2,1,1)是指 A 的子图。 A. 两行一列的上图 B. 两行一列的下图 C. 两列一行的上图 D. 两列一行的下图

4）运行命令figure(3)，则执行 D 。 A. 打开三个图形窗口 B. 打开一个图形窗口

C. 打开图形文件名为3.fig D. 打开图形文件名为figure3.fig 5）运行命令

x=0：0.1：2*pi； y=sin(x); Plot(x，y)

则如果要使正弦曲线充满坐标轴，则以下命令 A 不能使用。 A.

二维数据可视化

第1题

画出y1?sin(x),y2?cos(x)在x?[??,?]上的曲线，如图：

两种曲线的比较图1y=sin(x)1 y2=cos(x)0.50y-0.5-1 -?-2?/3-?/30x?/32?/3?

第2题

画出y1?sin(x),y2?cos(x),y3?tan(x)在x?[??,?]上的曲线，画在三个子图中，如图：

y=sin(x), x?[-?,?]1y=cos(x), x?[-?,?]210-1?sin(x)10-1?cos(x)y-20x-22y=tan(x), x?[-?,?]3y0x25?tan(x)0-5-3-2-10x123y

第3题

某公司统计了公司近半年的销售收入（Income）和边际利润率（Profit_Margin）的数据，为了方便财务人员进行查看，需要在同一个图形窗口中绘制两组数据的变化趋势。 数据：

Income=[2456 2032 1900 2450 2890 2280];

Profit_Margin=[12.5 11.3 10.2 14.5 14.3 15.1]/100; 所用函数：plotyy，legend，set，grid。

销售收入与边际利润率的对比图300025002

《数据可视化》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码 152252321 培养方案 2015版 课程学分 1 课程性质 开课单位 课程学时 专业选修课 电子商务学院 22 授课对象 信息管理与信息系统专业本科第六学期 先修课程 计算机应用基础 编写人 审核人

编写时间 审核时间 2015年5月 2015年6月 二、课程性质

《数据可视化》为全日制大学本科信息管理与信息系统专业开设的一门专业课程和选修课程。对培养学生的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力具有重要的作用。

三、教学目标和任务

教学目标：本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具队数据进行可视化处理。

教学任务：介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。

四、教学要求

通过课程学习使学生了解数据可视化基本概念；掌握视觉感知和认知的基本原理和可视化编码原则；掌握数据定义、组织、管理、分析、挖掘等及数据工作流；掌握可视化的基础理论；掌握不同类型数据的可视化方法；掌握常用的可视化软件使用。

五、课程学时安

《数据可视化》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码 152252321 培养方案 2015版 课程学分 1 课程性质 开课单位 课程学时 专业选修课 电子商务学院 22 授课对象 信息管理与信息系统专业本科第六学期 先修课程 计算机应用基础 编写人 审核人

编写时间 审核时间 2015年5月 2015年6月 二、课程性质

《数据可视化》为全日制大学本科信息管理与信息系统专业开设的一门专业课程和选修课程。对培养学生的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力具有重要的作用。

三、教学目标和任务

教学目标：本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具队数据进行可视化处理。

教学任务：介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。

四、教学要求

通过课程学习使学生了解数据可视化基本概念；掌握视觉感知和认知的基本原理和可视化编码原则；掌握数据定义、组织、管理、分析、挖掘等及数据工作流；掌握可视化的基础理论；掌握不同类型数据的可视化方法；掌握常用的可视化软件使用。

五、课程学时安