matlab将彩色变成灰度图像的命令

基于MATLAB的彩色图像灰度处理

数字图像处理期末考试

题目基于Matlab的彩色图像灰度化处理 专业、班级 11电信一班 姓名 钱叶辉 学号 1109121025

成绩

- I -

基于Matlab的彩色图像灰度化处理

基于Matlab的彩色图像灰度化处理

摘要

在计算机领域中，灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗的黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像[1]。

彩色图像的灰度化技术在现代科技中应用越来越广泛, 例如人脸目标的检测与匹配以及运

1．applylut

功能：

在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。 语法：

A = applylut(BW,lut) 举例

lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 = imread('text.tif'); BW2 = applylut(BW1,lut); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令： makelut 2．bestblk

功能：

确定进行块操作的块大小。 语法：

siz = bestblk([m n],k)

[mb,nb] = bestblk([m n],k) 举例

siz = bestblk([640 800],72) siz = 64 50

相关命令： blkproc 3．blkproc 功能：

MATLAB 高级应用——图形及影像处理 320

实现图像的显式块操作。 语法：

B = blkproc(A,[m n],fun)

B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)

B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...) B = blkproc(A,'indexed',...)

1．applylut

功能：

在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。 语法：

A = applylut(BW,lut) 举例

lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 = imread('text.tif'); BW2 = applylut(BW1,lut); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令： makelut 2．bestblk

功能：

确定进行块操作的块大小。 语法：

siz = bestblk([m n],k)

[mb,nb] = bestblk([m n],k) 举例

siz = bestblk([640 800],72) siz = 64 50

相关命令： blkproc 3．blkproc 功能：

MATLAB 高级应用——图形及影像处理 320

实现图像的显式块操作。 语法：

B = blkproc(A,[m n],fun)

B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)

B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...) B = blkproc(A,'indexed',...)

1. 读入并显示一幅图像

clear %清除所有的工作平台变量 close all %关闭已打开的图形窗口

I=imread ('pout.tif'); %读取图像pout.tif(该图像是图像处理工具箱自带的图像)，

%存储在一个名为I的数组中

imshow(I) %显示图像I

2. 检查内存中的图像

whos %查看图像数据I是如何存储在内存中的。

3. 实现直方图均衡化

figure %生成一个新的图形窗口，避免后面的图像覆盖前面图像的显示 imhist(I) %创建描述图像I灰度分布的直方图 I2=histeq(I); %将图像的灰度值扩展到整个灰度范围，从而提高图像数组I的对比度。 figure,imshow(I2) %显示修改过的图像I2

figure,imhist(I2) %显示拓展后的灰度值的分布情况

4. 保存图像

imwrite(I2,'pout.png'); %将图像I2以PNG图像文件格式保存到磁盘

5. 检查新生成文件的内容

imfinfo('pout2.pn

1.

如何将Excel 中的数据在MATLAB 界面下显示出来：

首先Excel 必须是OffiCe 的（WPS 的不可以，MATLAB 不能识别）， 在MATLAB 中使用命令XlSread 读取Excel 中的数据到MATLAB 里, 如下所

[nu mber,txt,raw]=xlsread(' noise.xlsx'),此时读取的文件须

在MATLAB 默认路径下，命令具体用法及参数含义可直接用 help 命 令在MATLAB 中查找。读取的数据界面如下：

2.如何将Excel 中的数据导入 MATLAB 并在MATLAB 中画出图像？ 首先Excel 必须是OffiCe 的（WPS 的不可以，MATLAB 不能识别），

file-import Data-在工作路径下找到需要导入的文件 （图3）-点击打

开

>> InILLInb?r j txt j raw]≡xlsread b Γnoise ) number =

0.24?fl 23. 6000 0.24S0 23- 0000 0.25GO 30. 4000 0* 2520 25.2000 0. 2E40 13. OOOO 0.2560 19. 2000 0.2580 21.2000 0.26

（2009届）

本科毕业设计（论文）资料

基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称： 算法的MATLAB实现 学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班 级： 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名： 刘立 职称 副教授 最终评定成绩：

湖南工业大学教务处

2009届

本科毕业设计（论文）资料

第一部分 毕业论文

（2009届）

本科毕业设计（论文）

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法

的MATLAB实现

学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班

实验2 图像的灰度变换

一、实验目的：

学会用MATLAB软件对图像进行运算和灰度变换。

二、实验内容：

用+、-、*、/、imabsdiff、imadd、imcomplment、imdivide、imlincomb、immultiply、imsubtract和imadjust等函数生成各类灰度变换图像。

三、实验相关知识

1、代数运算

两幅图像之间进行点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像。我们可以分别使用MATLAB的基本算术符+、-、*、/来执行图像的算术操作，但是在此之前必须将图像转换为适合进行基本操作的双精度类型（命令函数为double（））。为了更方便对图像进行操作，图像处理工具箱中也包含了一个能够实现所有非稀疏数值数据的算术操作的函数集合。如下所示：

imabsdiff：计算两幅图像的绝对差值 imadd：两个图像的加法 imcomplement：一个图像的补 imdivide：两个图像的除法

imlincomb：计算两幅图像的线性组合 immultiply：两个图像的乘法 imsubtract：两个图像的减法

使用图像处理工具箱中的图像代数运算函数无需再进行数据类型间的转换，这些函数能够接受uint8和uint16数据

图像灰度化

第15卷　第1期

2004年3月　　　　　　　　　　广西工学院学报　　　　　　　　　　　Vol115　No11

　JOURNALOFGUANGXIUNIVERSITYOFTECHNOLOGY　　　Mar12004

文章编号　100426410(2004)0120023204

位图图像灰度化的方法及编程实现

游达章1,张建钢2,甘　勇3

(11湖北工学院机械工程学院,湖北武汉　430068;

21武汉科技学院机械系,湖北武汉　430000;31桂林电子工业学院机械系,广西桂林　541004)

摘　要:图像灰度化是许多数字图像处理的初始和基础工作,本文对灰度化的基本原理作了简要阐述,同时分别介绍了8位和24位彩色位图灰度化的具体方法,并给了实现详细代码。

关　键　词:灰度化;位图;方法;代码

中图分类号:TP31714　　　　文献标识码:A

,,广泛运用在纺织、机械、信息科学、生物、、轮廓提取、图像增强等等热点问题的相关技术工作,。本文对彩色图像到灰度图像转变的实现方法作了详细的阐述。

1　彩色图像和灰度图像的基本概念及相互关系

　　位图图像一般分为单色图像、灰度图像和彩色图像。单色图像只有黑色和白色两种颜色,整个图像由单纯的黑色点和白色点组成。彩色图像的像素点

（2009届）

本科毕业设计（论文）资料

基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称： 算法的MATLAB实现 学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班 级： 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名： 刘立 职称 副教授 最终评定成绩：

湖南工业大学教务处

2009届

本科毕业设计（论文）资料

第一部分 毕业论文

（2009届）

本科毕业设计（论文）

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法

的MATLAB实现

学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班

基于灰度直方图的图像增强系统

摘要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理以及各种增强方法进行概述，然后着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究，在学习数字图像的基本表示与处理方法的基础上，针对图像增强的普遍性问题，研究和实现常用的图像增强方法及其算法，通过VC++实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的适用场合，并对其图像增强方法进行性能评价。

关键词：图像增强；直方图均衡化；灰度变换；平滑；锐化

Abstract

Digital image processing refers to converting image signal into digital format and use computer to deal with the process. In image processing, image enhancement technique to improve the quality of the image plays an importan