信息论与编码填空题及答案

1. 在无失真的信源中，信源输出由 H(X)来度量；在有失真的信源中，信源输出由 R(D) 来度量。

2. 要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密，必须首先 信源 编码，然后_加密_编码，再_信道编码，最后送入信道。

3. 带限AWGN波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式，也就是有名的香农公式是C?Wlog(1?SNR)；当归一化信道容量C/W趋近于零时，也即信道完全丧失了通信能力，此时Eb/N0为 -1.6 dB，我们将它称作香农限，是一切编码方式所能达到的理论极限。

4. 保密系统的密钥量越小，密钥熵H(K)就越 小 ，其密文中含有的关于明文的信息量I(M；

C)就越 大 。

5. 已知n＝7的循环码g(x)?x4?x2?x?1，则信息位长度k为 3 ，校验多项式h(x)=

x3?x?1 。

6. 设输入符号表为X＝{0，1}，输出符号表为Y＝{0，1}。输入信号的概率分布为p＝(1/2，1/2)，失真函数为d(0，0) = d(1，1) = 0，d(0，1) =2，d(1，0) = 1，则Dmin＝ 0 ，

?10??；Dmax＝ 0.5 ，01??R(Dmin)＝ 1bit/symbol ，相应的编码器转移概率

1. 在无失真的信源中，信源输出由 H(X)来度量；在有失真的信源中，信源输出由 R(D) 来度量。

2. 要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密，必须首先 信源 编码，然后_加密_编码，再_信道编码，最后送入信道。

3. 带限AWGN波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式，也就是有名的香农公式是C?Wlog(1?SNR)；当归一化信道容量C/W趋近于零时，也即信道完全丧失了通信能力，此时Eb/N0为 -1.6 dB，我们将它称作香农限，是一切编码方式所能达到的理论极限。

4. 保密系统的密钥量越小，密钥熵H(K)就越 小 ，其密文中含有的关于明文的信息量I(M；

C)就越 大 。

5. 已知n＝7的循环码g(x)?x4?x2?x?1，则信息位长度k为 3 ，校验多项式h(x)=

x3?x?1 。

6. 设输入符号表为X＝{0，1}，输出符号表为Y＝{0，1}。输入信号的概率分布为p＝(1/2，1/2)，失真函数为d(0，0) = d(1，1) = 0，d(0，1) =2，d(1，0) = 1，则Dmin＝ 0 ，

?10??；Dmax＝ 0.5 ，01??R(Dmin)＝ 1bit/symbol ，相应的编码器转移概率

2.1一个马尔可夫信源有3个符号?u1,u2,u3?，转移概率为：p?u1|u1??1/2，

p?u2|u1??1/2，p?u3|u1??0，p?u1|u2??1/3，p?u2|u2??0，p?u3|u2??2/3，

p?u1|u3??1/3，p?u2|u3??2/3，p?u3|u3??0，画出状态图并求出各符号稳态概率。解：状态图如下

状态转移矩阵为：

1/2u11/31/21/32/32/3u2u3

0??1/21/2??p??1/302/3?

?1/32/30???设状态u1，u2，u3稳定后的概率分别为W1，W2、W3

11?1W1?W2?W3?W110??2W1?33??2512???WP?W9?W1?W3?W2?由?得?2计算可得?W2? 325?W1?W2?W3?1?2?6?W2?W3?W3?3??25??W1?W2?W3?1?

2.2 由符号集{0，1}组成的二阶马尔可夫链，其转移概率为：p(0|00)=0.8，p(0|11)=0.2，

p(1|00)=0.2，p(1|11)=0.8，p(0|01)=0.5，p(0|10)=0.5，p(1|01)=0.5，p(1|10)=0.5。

画出状态图，并计算各状态的稳态概率。

?p解：p(

一、概念简答题（每题5分，共40分）

1.什么是平均自信息量与平均互信息，比较一下这两个概念的异同？

答：平均自信息为

表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量。

平均互信息

表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。

2.简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源，其最大熵是多少？答：最大离散熵定理为：离散无记忆信源，等概率分布时熵最大。

最大熵值为。

3.解释信息传输率、信道容量、最佳输入分布的概念，说明平均互信息与信源的概率分布、信道的传递概率间分别是什么关系？

答：信息传输率R指信道中平均每个符号所能传送的信息量。信道容量是一个信道所能达到的最大信息传输率。信息传输率达到信道容量时所对应的输入概率分布称为最佳输入概率分布。

平均互信息是信源概率分布的∩型凸函数，是信道传递概率的U型凸函数。

4.对于一个一般的通信系统，试给出其系统模型框图，并结合此图，解释数据处理定理。

答：通信系统模型如下：

数据处理定理为：串联信道的输入输出X、Y、Z

组成一个马尔可夫链，且有

，。说明经数据处理后，一般只会增加信息的损失。

5.写出香农公式，并说明其物理意义。当信道带宽为500

一、概念简答题（每题5分，共40分）

1.什么是平均自信息量与平均互信息，比较一下这两个概念的异同？

答：平均自信息为

表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量。

平均互信息

表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。

2.简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源，其最大熵是多少？

答：最大离散熵定理为：离散无记忆信源，等概率分布时熵最大。

最大熵值为。

3.解释信息传输率、信道容量、最佳输入分布的概念，说明平均互信息与信源的概率分布、信道的传递概率间分别是什么关系？

答：信息传输率R指信道中平均每个符号所能传送的信息量。信道容量是一个信道所能达到的最大信息传输率。信息传输率达到信道容量时所对应的输入概率分布称为最佳输入概率分布。 平均互信息是信源概率分布的∩型凸函数，是信道传递概率的U型凸函数。

4.对于一个一般的通信系统，试给出其系统模型框图，并结合此图，解释数据处理定理。

答：通信系统模型如下：

数据处理定理为：串联信道的输入输出X、Y、Z组成一个马尔可夫链，且有

。说明经数据处理后，一般只会增加信息的损失。

，

5.写出香农公式，并

第二章 信息量和熵

2.2 八元编码系统，码长为3，第一个符号用于同步，每秒1000个码字，求它的

信息速率。

解：同步信息均相同，不含信息，因此 每个码字的信息量为 2?log8=2?3=6 bit

因此，信息速率为 6?1000=6000 bit/s

2.3 掷一对无偏骰子，告诉你得到的总的点数为：(a) 7; (b) 12。问各得到多少信

息量。

解：(1) 可能的组合为 {1，6},{2，5},{3，4},{4，3},{5，2},{6，1}

61p(a)==

366得到的信息量 =log1=log6=2.585 bit p(a) (2) 可能的唯一，为 {6，6}

1 p(b)=

36 得到的信息量=log1=log36=5.17 bit p(b)

2.4 经过充分洗牌后的一副扑克（52张），问：

(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少？

(b) 若从中抽取13张牌，所给出的点数都不相同时得到多少信息量？

1解：(a) p(a)=

52! 信息量=log1=log52!=225.58 bit p(a)?13!??13种点数任意排列

信息论与编码课后习题答案

第二章

2.3 同时掷出两个正常的骰子，也就是各面呈现的概率都为1/6，求：

(1) “3和5同时出现”这事件的自信息； (2) “两个1同时出现”这事件的自信息；

(3) 两个点数的各种组合（无序）对的熵和平均信息量； (4) 两个点数之和（即2, 3, … , 12构成的子集）的熵； (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。 解：

(1)

11111p(xi)?????6666181I(xi)??logp(xi)??log?4.170 bit18(2)

111p(xi)???66361I(xi)??logp(xi)??log?5.170 bit36(3)

两个点数的排列如下： 11 12 13 14 21 22 23 24 31 32 33 34 41 42 43 44 51 52 53 54 61 62 63 64

共有21种组合：

15 25 35 45 55 65 16 26 36 46 56 66

其中11，22，33，44，55，66的概率是其他15个组合的概率是2??111?? 6636111? 66181111??H(X)???p(xi)logp(xi)???6?log?15?log??

第二章 信息量和熵

2.2 八元编码系统，码长为3，第一个符号用于同步，每秒1000个码字，求它的

信息速率。

解：同步信息均相同，不含信息，因此 每个码字的信息量为 2?log8=2?3=6 bit

因此，信息速率为 6?1000=6000 bit/s

2.3 掷一对无偏骰子，告诉你得到的总的点数为：(a) 7; (b) 12。问各得到多少信

息量。

解：(1) 可能的组合为 {1，6},{2，5},{3，4},{4，3},{5，2},{6，1}

61p(a)==

366得到的信息量 =log1=log6=2.585 bit p(a) (2) 可能的唯一，为 {6，6}

1 p(b)=

36 得到的信息量=log1=log36=5.17 bit p(b)

2.4 经过充分洗牌后的一副扑克（52张），问：

(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少？

(b) 若从中抽取13张牌，所给出的点数都不相同时得到多少信息量？

1解：(a) p(a)=

52! 信息量=log1=log52!=225.58 bit p(a)?13!??13种点数任意排列

实验4 Huffman编码对英文文本的压缩和解压缩

一、实验内容

根据信源压缩编码——Huffman编码的原理，制作对英文文本进行压缩和解压缩的软件。要求软件有简单的用户界面，软件能够对运行的状态生成报告，分别是：字符频率统计报告、编码报告、压缩程度信息报告、码表存储空间报告。 二、实验环境

1. 计算机

2. Windows 2000 或以上 3. Microsoft Office 2000 或以上 4. VC++ 6.0 三、实验目的

1. 掌握Huffman编码的原理

2. 掌握VC开发环境的使用（尤其是程序调试技巧） 3. 掌握C语言编程（尤其是位运算和文件的操作） 4. 掌握数据结构的内容：链表、顺序表、堆栈、最优二叉树 5. 掌握结构化程序分析和开发的软件工程原理 四、实验要求

1. 提前预习实验，认真阅读实验原理。

2. 认真高效的完成实验，实验过程中服从实验室管理人员以及实验指导老

师的管理。

3. 认真填写实验报告。 五、实验原理

压缩/解压缩流程

压缩流程：

读取扫描文本文件——〉统计字符频率——〉生成码字——〉保存压缩文件 解压缩流程：

读取扫描压缩文件——〉提取字符频率——〉生成码树——〉保存文本文件 六、参考书

1.

实验4 Huffman编码对英文文本的压缩和解压缩

一、实验内容

根据信源压缩编码——Huffman编码的原理，制作对英文文本进行压缩和解压缩的软件。要求软件有简单的用户界面，软件能够对运行的状态生成报告，分别是：字符频率统计报告、编码报告、压缩程度信息报告、码表存储空间报告。 二、实验环境

1. 计算机

2. Windows 2000 或以上 3. Microsoft Office 2000 或以上 4. VC++ 6.0 三、实验目的

1. 掌握Huffman编码的原理

2. 掌握VC开发环境的使用（尤其是程序调试技巧） 3. 掌握C语言编程（尤其是位运算和文件的操作） 4. 掌握数据结构的内容：链表、顺序表、堆栈、最优二叉树 5. 掌握结构化程序分析和开发的软件工程原理 四、实验要求

1. 提前预习实验，认真阅读实验原理。

2. 认真高效的完成实验，实验过程中服从实验室管理人员以及实验指导老

师的管理。

3. 认真填写实验报告。 五、实验原理

压缩/解压缩流程

压缩流程：

读取扫描文本文件——〉统计字符频率——〉生成码字——〉保存压缩文件 解压缩流程：

读取扫描压缩文件——〉提取字符频率——〉生成码树——〉保存文本文件 六、参考书

1.