图论及其应用徐俊明课后答案

图和子图 图

图 G = (V, E)， 其中 V = {v1,v2,......,v?} V ---顶点集，

E = {e1,e2,......,e?}

?---顶点数

E ---边集， ?---边数

例。 左图中， V={a, b,......,f}, E={p,q, ae, af,......,ce, cf} 注意， 左图仅仅是图G的几何实现（代表）， 它们有无穷多个。真正的 图G 是上面所给出式子，它与顶点的位置、边的形状等无关。不过今后对两者将经常不加以区别。

称 边 ad 与顶点 a (及d) 相关联。也称 顶点 b(及 f) 与边 bf 相关联。

称顶点a与e 相邻。称有公共端点的一些边彼此相邻，例如p与af 。

环（loop，selfloop）：如边 l。 棱（link）：如边ae。 重边：如边p及边q。 简单图：（simple graph）无环，无重边 平凡图：仅有一个顶点的图（可有多条环）。 一条边的端点：它的两个顶点。 记号：?(G)?V(G),?(G)?E(G).。

习题

1.1.1 若G为简单图，则

a

图和子图 图

图 G = (V, E)， 其中 V = {v1,v2,......,v?} V ---顶点集，

E = {e1,e2,......,e?}

?---顶点数

E ---边集， ?---边数

例。 左图中， V={a, b,......,f}, E={p,q, ae, af,......,ce, cf} 注意， 左图仅仅是图G的几何实现（代表）， 它们有无穷多个。真正的 图G 是上面所给出式子，它与顶点的位置、边的形状等无关。不过今后对两者将经常不加以区别。

称 边 ad 与顶点 a (及d) 相关联。也称 顶点 b(及 f) 与边 bf 相关联。

称顶点a与e 相邻。称有公共端点的一些边彼此相邻，例如p与af 。

环（loop，selfloop）：如边 l。 棱（link）：如边ae。 重边：如边p及边q。 简单图：（simple graph）无环，无重边 平凡图：仅有一个顶点的图（可有多条环）。 一条边的端点：它的两个顶点。 记号：?(G)?V(G),?(G)?E(G).。

习题

1.1.1 若G为简单图，则

a

图和子图 图

图 G = (V, E)， 其中 V = {v1,v2,......,v?} V ---顶点集，

E = {e1,e2,......,e?}

?---顶点数

E ---边集， ?---边数

例。 左图中， V={a, b,......,f}, E={p,q, ae, af,......,ce, cf} 注意， 左图仅仅是图G的几何实现（代表）， 它们有无穷多个。真正的 图G 是上面所给出式子，它与顶点的位置、边的形状等无关。不过今后对两者将经常不加以区别。

称 边 ad 与顶点 a (及d) 相关联。也称 顶点 b(及 f) 与边 bf 相关联。

称顶点a与e 相邻。称有公共端点的一些边彼此相邻，例如p与af 。

环（loop，selfloop）：如边 l。 棱（link）：如边ae。 重边：如边p及边q。 简单图：（simple graph）无环，无重边 平凡图：仅有一个顶点的图（可有多条环）。 一条边的端点：它的两个顶点。 记号：?(G)?V(G),?(G)?E(G).。

习题

1.1.1 若G为简单图，则

a

图和子图 图

图 G = (V, E)， 其中 V = {v1,v2,......,v?} V ---顶点集，

E = {e1,e2,......,e?}

?---顶点数

E ---边集， ?---边数

例。 左图中， V={a, b,......,f}, E={p,q, ae, af,......,ce, cf} 注意， 左图仅仅是图G的几何实现（代表）， 它们有无穷多个。真正的 图G 是上面所给出式子，它与顶点的位置、边的形状等无关。不过今后对两者将经常不加以区别。

称 边 ad 与顶点 a (及d) 相关联。也称 顶点 b(及 f) 与边 bf 相关联。

称顶点a与e 相邻。称有公共端点的一些边彼此相邻，例如p与af 。

环（loop，selfloop）：如边 l。 棱（link）：如边ae。 重边：如边p及边q。 简单图：（simple graph）无环，无重边 平凡图：仅有一个顶点的图（可有多条环）。 一条边的端点：它的两个顶点。 记号：?(G)?V(G),?(G)?E(G).。

习题

1.1.1 若G为简单图，则

a

图论及其应用

论文

姓名：学号：专业：xxx xxx xxx

图论在高校互联校内网建设的应用

摘要

图论和我们的生活其实是息息相关的，我们在生活中处处可见图论的实际应用。特别的，图论对我们通信专业以后的工作也有着极大的帮助。在以后的工作中也会时时用到图论的相关知识。

本论文的主旨是利用相关的图论知识来解决重庆几所高校建立互联校内网的问题。主要是为了能使各重庆高校的学生能够免费共享高校的学习资源。从而促进各高校学生的共同发展。

本文中，解决重庆几所高校建立互联校内网主要应用的是求图的最小生成树的方法。而求图的最小生成树有两种算法，一种是Prim（普里姆）算法，另一种是Kruskal（克鲁斯卡尔）算法。

本文通过将高校转换成连通图，再将连通图转换成邻接矩阵。在C++上，通过输入结点和权值，用普里姆算法获得权值最小边来得到最小生成树，从而在保证各个地点之间能连通的情况下节省所需费用。

关键字：最小生成树、PRIM算法、邻接矩阵、高校互联校内网建设

1. 连通图

（1）概述

在图论中，连通图基于连通的概念。在一个无向图 G 中，若从顶点vi到顶点vj有路径相连(当然从vj到vi也一定有路径)，则称vi和vj是连通的。如果 G 是有向图，那么连接vi和

在通信领域中，传输信息的方法有两种，其一是等长码制方法，其二是非等长码制方式；字符出现的频率不同,在传输中采用非等长二进制编码传输会提高传输效率,在字符的出现频率已知前提下,采用最优二叉正则树算法,可以得到最佳前缀码。

关键字正则二叉树 前缀码 最优二叉树 哈夫曼编码 频率 java程序

引言

在通信中,通常采用二进制编码表示符号,如果每个要传输的符号使用频率相同,则采用等长码表示即可,但事实上不同符号在传输过程中出现的频率并不相同,有些符号出现频率相差很大,此时采用非等长编码可节省二进制数位,可达到提高效率的目的。

相关基础知识

下面介绍有关二叉树以及哈夫曼编码的相关知识：

定义1：一个有向图，若不考虑他的方向，他是一棵树，则称这个有向图为有向树。一颗有向树，如果恰有一个结点的入度为0，其余所有结点的入度都为1，则称为根树，其中入度为0的结点称为树根，出度为0的结点称为树叶，出度不为0的结点称为分支点或内点。

在根树中，称从树根到结点v的距离称为该点的层次。 定义2：在根树中，若从vi到

(vi,vj)vj可达，则称vi是

vjvj的祖先，

vj是vi的后代，又若

是树根中的有向边，则称vi是v的父亲，j是vi的儿子；如果两个结点是

同一结

《矩阵理论及其应用》-课后习题答案

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习题一

1. （题14）：证明图1-28中的两图是同构的 图1-28

证明 将图1-28的两图顶点标号为如下的(a)与(b)图

u1 v1

u6 u5 v6 v10 v5 v2 u2 u8 v7 u10 u3 v8 v9 u4 u u 79 v4 v3 (b) (a)

作映射f : f(vi)?ui (1? i ? 10)

容易证明，对?vivj?E((a)),有f(vivj)?uiuj?E((b)) (1? i ? 10, 1?j? 10 ) 由图的同构定义知，图1-27的两个图是同构的。

?n?2. （题6）设G是具有m条边的n阶简单图。证明：m =??2??当且仅当G是

??完全图。

证明 必要性 若G为非完全图，则? v?V(G),有d(v)? n-1 ? ? d(v) ? n(n-1) ? 2m?n(n-1)

?n?? m ? n(n-1)/2=??2??, 与已知矛盾！

???n? 充分性 若G为完全图，则 2m=? d(v) =n(n-1) ? m= ??2??。

??3. （题9）证明：若k正则偶图具有二分类V= V1∪V2，则 | V1| = |V2|。

证

第一章 分布式数据库系统概述

1.1请用自己的语言定义下列分布式数据库系统中的术语： （1）全局/局部数据：（详见课本第9页所谓的局部数据是指??；所谓的全局数据是指??） （2）全局/局部用户（应用）： （3）全局/局部DBMS： （4）全局/局部DB： （5）全局外模式：（详见课本第13页）由全局用户视图组成，是全局概念模式的子集。 （6）全局概念模式：（详见课本第13页）定义分布式数据库系统中所有数据的整体逻辑结构，是全局应用的公共数据视图。 （7）分片模式：（详见课本第13页）是全局数据整体逻辑结构分割后的局部逻辑结构，是DDBS的全局数据的逻辑划分视图. （8）分配模式：（详见课本第13页）用于根据选定的数据总体分配方案，定义各片段的物理存放地点.

（9）局部概念模式：（详见课本第13-14页）是全局概念模式被分片和分配到局部场地上的映像的逻辑结构及特征的描述，是全局概念模式的子集。其逻辑结构与局部DBMS所支持的数据模型有关，当全局数据模型与局部数据模型不同时，局部概念模式还应包括数据模型转换的描述。

（10）局部内模式：描述局部概念模式涉及的数据在局部DBMS中的物理结构及物理存储细节，完全与非分布式系统相同。

1.2采用分布式

第一章 分布式数据库系统概述

1.1请用自己的语言定义下列分布式数据库系统中的术语： （1）全局/局部数据：（详见课本第9页所谓的局部数据是指??；所谓的全局数据是指??） （2）全局/局部用户（应用）： （3）全局/局部DBMS： （4）全局/局部DB： （5）全局外模式：（详见课本第13页）由全局用户视图组成，是全局概念模式的子集。 （6）全局概念模式：（详见课本第13页）定义分布式数据库系统中所有数据的整体逻辑结构，是全局应用的公共数据视图。 （7）分片模式：（详见课本第13页）是全局数据整体逻辑结构分割后的局部逻辑结构，是DDBS的全局数据的逻辑划分视图. （8）分配模式：（详见课本第13页）用于根据选定的数据总体分配方案，定义各片段的物理存放地点.

（9）局部概念模式：（详见课本第13-14页）是全局概念模式被分片和分配到局部场地上的映像的逻辑结构及特征的描述，是全局概念模式的子集。其逻辑结构与局部DBMS所支持的数据模型有关，当全局数据模型与局部数据模型不同时，局部概念模式还应包括数据模型转换的描述。

（10）局部内模式：描述局部概念模式涉及的数据在局部DBMS中的物理结构及物理存储细节，完全与非分布式系统相同。

1.2采用分布式