大数据时代的公安情报工作

　　２０１３年４月　第２３卷第２期

上海公安高等专科学校学报Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｈａｎｇｈａｉ　Ｐｏｌｉｃｅ　Ｃｏｌｌｅｇｅ

　Apr.,2013　Vol.23 No.2

“大数据”时代的公安工作初探

周　飞，石晋杰，崔　磊

（上海公安高等专科学校，　上海　２００１３７；上海市公安局指挥部，　上海　２０００４２）

摘　要：自2012年以来，“大数据”（Big Data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。对公安工作而言，“大数据”时代的来临，既是挑战，又是机遇。公安机关必须顺应形势发展，从工作思维、顶层设计、信息整合、共享应用、人才保障等方面入手，助推公安工作新发展、新进步。

关键词：“大数据” ； 信息化；公安工作；发展

中图分类号：Ｄ６３１　　　　　　　　　　　　　　　　　　文献标识码：Ａ　　　　　　　　　　　　　　　　文章编号：１００８－５７５０（２０１３）０２－００３４－（０４）ＤＯＩ：　１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．　１００８－５７５０．２０１３．０２．００７

技术性革命的意义在于，它能改变人们的思维方式和工作模式，成为变革世界的源泉。当前，越来越多的专家学者和学术机构提及“大数

大数据时代Is coming……

大数据时代 认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理

大数据的商业价值 大数据的风险

大数据

何为大？—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

大数据 《红楼梦》含标点87万字(不含标点853509字) 每个汉字占

《大数据时代》考试试题

单选题

1、大数据的核心就是（B）【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当

C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

D、完整性和混杂性

7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位

8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，

只需要知道（B）【P48】 A、

大数据时代的监狱管理

根据数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“央未战而算胜者，得算多也。”，数据始终贯穿在监狱管理的预案、组织、实施、控制和创新中。在进入大数据时代后，如何更好的利用信息爆炸时代产生的海量数据为监管服务和利用数据创新监管模式是不可回避的命题。监狱管理决策日益基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉，对监狱正确的制度发展计划与合理安排警力资源有重要意义。其中预测在监狱中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度或许能够更上一个台阶，将促进监狱监管更加安全。

一、大数据时代的特点：

从古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆增。信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现出爆发性的增长。 ① 到2012年为止，人类的所有印刷材料的数据是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。 ② 到2006年，全世界的电子数据存储量为18万拍字节，如今这个数据已达到180万拍字节，短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。

大数据时代的典型特点是预测变得更为精确，艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西提出：人类9

大数据时代数据存储的选择

摘要：随着科学技术的不断发展与更新，互联网正以高速发展的姿态为人们的日常生活带来极大的改变。在信息技术时代下，各种网络随之兴起，各类型数据以几何级数增长着，数据的规模以及种类、存储形式等正以令人惊叹的速度发展着，这就标志着大数据时代的到来。面对海量数据，如何做好数据存储工作成为数据时代下人们最关心的议题。

关键词：数据时代 数据存储 选择与方法 中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）07-0000-00

在上世纪90年代起，互联网高速发展，为信息的传播带来了新的途径，使信息传播速度加快，也创新了信息的存在形式。互联网产物之一的社交网站的兴起，为数据提供发散、共享、收集、传送的平台，使得人们每天都面临着海量的声音、图像、文字等数据，企业每天处理成千上万的统计数据、科学数据、客户数据、市场数据等，各行各业、各行从业人员都需进行数据选择和处理，人们正式迎来大数据时代。

所谓大数据，指的是海量的资料、信息，它所涵盖的资料、信息量规模巨大以致无法使用目前存在的软件在较短时

间内进行提取、处理、分析和输出等环节，但这些资料对个人、企业和行业的发展都有科学、

范文范例参考

大数据时代的数据概念分析及其他

一、概念：

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念:

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety

《大数据时代》试题

单选题

1、大数据的核心就是（B） A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关

4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据

B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效

6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

D、完整性和混杂性

7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位

8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B）【P48】

A、原因 B、是什

姓名：李欢欢 学号：2012221111120004

一、前言

大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。关于大数据，尚未有一个统一的定义，但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在Teradata Magazine上的一篇文章，文中指出“数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”[1]。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute)在2011年6月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，报告中提出“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”[2]。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究，提取有利用价值的信息，从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。同样大

公安大数据平台建设方案

1.1 平台概述

天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台

简述：

天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。

1.2 平台功能

大数据搜索系统

公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。

可视化分析系统

平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。着手人、事、地、

物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。

关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。

关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视

公安大数据平台建设方案

1.1 平台概述

天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台

简述：

天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。

1.2 平台功能

大数据搜索系统

公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。

可视化分析系统

平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。着手人、事、地、

物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。

关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。

关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视