envi图像处理基本操作实验报告

使用ENVI进行图像处理

主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？

1、 图像合成

对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。

操作过程以中巴资源卫星影像为例

中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下：

（1） file open image file 打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。

（2） 在#1窗口file---〉save image as- image file。

（3） 在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file- save file as- tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。

2、 图像裁减

有时如果处理较大的图像

使用ENVI进行图像处理

主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？ 1、 图像合成

对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。 操作过程以中巴资源卫星影像为例

中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下：

（1） file?open image file?打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。 （2） 在#1窗口file---〉save image as-?image file。

（3） 在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-?save file as-?tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。 2、 图像裁减

使用ENVI进行图像处理

主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？ 1、 图像合成

对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。 操作过程以中巴资源卫星影像为例

中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下：

（1） file?open image file?打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。 （2） 在#1窗口file---〉save image as-?image file。

（3） 在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-?save file as-?tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。 2、 图像裁减

《遥感信息科学概论》课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

《遥感信息科学概论》课程实验报告

《遥感信息科学概论》课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

二、遥感数据地物波谱特性分析 1. “L7ETM+_121-032_123457” 遥感数据地物波谱特性分析 要求：以“L7ETM+_121-032_123457(200210) ”为数据源，进行典型地物(水体、植被、居 民地)的波谱特性分析(要求标注典型地物像元点的空间位置及其波谱特性曲线，并简要说明其 波谱特征) 。 水体：

波谱特征：水体的波谱曲线在 1 波段的亮度最大，为 180 左右，2 波段次之，为 160,3 波段较低， 为 60 左右，由 2 波段向 3 波段急剧下降。4、5、7 波段约为 20。

《遥感信息科学概论》课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

植被：

植被波普特性曲线有明显的规律，在 1 波段有一个峰值 60,2 波段有一个峰谷 50,然后到 4 波段上升达到最大峰值 200,在减小到 6 波段 140.

《遥感信息科学概论》课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

居民地：

居民地在各个

云南师范大学2014-2015 学年下学期统一考试 __遥感数字图像处理___期末试卷（非制卷）

专业：测绘工程

课程名称：遥感数字图像处理 任课教师： 班级： 姓名： 学号：

1影像的几何精纠正

1.打开影像

在ENVI主菜单栏中，选择File →Open Image File，打开需校正的影像，并显示在两个Display窗体中。

2、启动几何纠正模块

1.

在ENVI主菜单中，选择Map→Registration→Select GCPs：Image to Image，弹出Image to Image Registration几何纠正模块对话框

。

2. 选择显示参考影像（SPOT文件）的Display为基准图像的（Base Image），显示需校正影像（TM文件）的Display为待纠正图像（Warp Image）（如图所示）。

点击OK按钮，弹出Ground Control Point Selection对话框，进行地面控制点的采集，

如图所示。

3、采集地面控制点

在图像几何纠正过程中，采集地面控制点是一项重要和繁重的工作，直接影响最后的纠正结果，在实际操作中要特别认真和具有耐心。

1. 在Ground Control Point Selection对话框中，选择

实验一 基于matlab的人脸识别技术

一、 实验目的

1．熟悉人脸识别的一般流程与常见识别方法； 2．熟悉不同的特征提取方法在人脸识别的应用；

3．了解在实际的人脸识别中，学习样本数等参数对识别率的影响； 4．了解非人脸学习样本库的构建在人脸识别的重要作用。

使用MATLAB平台编程，采用K-L变换、特征提取及图像处理技术，实现人脸识别

二、实验内容与实验仪器、设备

1．构建非人脸学习样本库；

2．观测不同的特征提取方法对人脸识别率的影响； 3．观测不同的学习样本数对人脸识别率的影响； 1． PC机－系统最低配置 512M 内存、P4 CPU；

2． Matlab 仿真软件 － 7.0 / 7.1 / 2006a 等版本的Matlab 软件。 3． CBCL人脸样本库

三、实验原理

1.人脸特征提取的算法

通过判别图像中所有可能区域是否属于“人脸模式”的方法来实现人脸检测。这类方法有：特征脸法、人工神经网络法、支持向量机法；积分图像法。

本次使用的是PCA(主成分分析法)其原理是：利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。

数字图像处理实验报告

专 业： 计算机科学与技术 学 号： 20121004357 学生姓名： 李世荣 班 级: 191123 指导教师： 徐凯

图像的旋转变换

一、 实验目的:

主要是图像的旋转变换的编程实现,具体包括图像的读取、改写,图像的镜像,图像的转置,旋转变换等.

具体要求如下:

编程实现以任意角度对图像进行旋转变换； 在MFC的操作环境下达到实验目的。

二、 实验原理及算法：

1、图像旋转的定义

图像旋转是指图像以某一点为中心旋转一定的角度,形成一幅新的图像的过程。当然这

个点通常就是图像的中心。既然是按照中心旋转,自然会有这样一个属性：旋转前和旋转后的点离中心的位置不变. 根据这个属性,我们可以得到旋转后的点的坐标与原坐标的对应关系。旋转后，图像的大小一般会改变。和图像平移一样，既可以把转出显示区域的图像截去，也可以扩大图像范围以显示所有的图像。与图像平移一样，图像旋转也是图像的位置变换，对

云南师范大学2014-2015 学年下学期统一考试 __遥感数字图像处理___期末试卷（非制卷）

专业：测绘工程

课程名称：遥感数字图像处理 任课教师： 班级： 姓名： 学号：

1影像的几何精纠正

1.打开影像

在ENVI主菜单栏中，选择File →Open Image File，打开需校正的影像，并显示在两个Display窗体中。

2、启动几何纠正模块

1.

在ENVI主菜单中，选择Map→Registration→Select GCPs：Image to Image，弹出Image to Image Registration几何纠正模块对话框。

2. 选择显示参考影像（SPOT文件）的Display为基准图像的（Base Image），显示需校正影像（TM文件）的Display为待纠正图像（Warp Image）（如图所示）。

点击OK按钮，弹出Ground Control Point Selection对话框，进行地面控制点的采集，

如图所示。

3、采集地面控制点

在图像几何纠正过程中，采集地面控制点是一项重要和繁重的工作，直接影响最后的纠正结果，在实际操作中要特别认真和具有耐心。

1. 在Ground Control

数字图像处理实验报告

DCT和DWT

姓名：田永召 学号：1101210040 指导老师：刘颖

1

实验目的

（1） 学习DCT变换基本原理； （2） 掌握DCT变换的特性；

（3） 理解DCT变换在图像图理中的应用； （4） 学习DWT变换基本原理； （5） 掌握DWT变换的特性；

（6） 理解DWT变换在图像图理中的应用。

2

实验内容及结果

一、 离散余弦变换（DCT）

对lena、camenaman、bird三幅256*256灰度图像做DCT变换。 1、lena.tif

（1）lena.tif原始图像如图1-1：

原始图像

图1-1

（2）对整幅图像直接进行DCT变换，得系数图如图1-2。

DCT 系数

图1-2

观察系数图，会发现经过DCT变换后，能量分布不均匀，左上角

3

低频部分系数值高，右下角高频部分系数值低，这表明图像能量主要集中在低频上。

（3）为了定量分析系数能量分布情况，取系数矩阵左上角16*16个相素，计算其能量在整个矩阵中占的百分比。经计算，得能量百分比为

energy_percent=96.32%。

可见低频部分能量在整幅图中占的比重是非常大的。

（4）由以上分析可以得出，高频成分能量在图中占的比重很小，

实验一Matlab 图像处理基本操作和付立叶变换

一、matlab基本操作 1. 显示图像

>> I1=imread('D:\\图像\\LENA.BMP'); >> imshow(I1);

>> I2=imread('D:\\图像\\***.BMP'); >> imshow(I2);

2、检查内存（数组）中的图像： >> whos 3、保存图像：

>> imwrite(I2,'lena_2G.png'); % 将图像由原先的bmp格式另存为png格式 4、多幅图像显示

>> I1=imread('D:\\图像\\LENA.BMP');

>> figure //出现图形显示窗口 >> subplot(1,2,1),imshow(I1);

>> I2=imread('D:\\图像\\**.BMP'); >> subplot(1,2,2),imshow(I2);

二、傅里叶变换 1．目的：

a、理解傅里叶变换的原理 b、掌握傅里叶变换的性质 2．实验步骤：

a. 首先构造一幅黑白二值图像，在128×128的黑色背景中心产生一个4×4的白色方块，对其进行