排序算法的时间复杂度比较

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排序算法时间复杂度比较

标签:文库时间:2024-12-14
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1

排序算法比较

主要内容:

1)利用随机函数产生

10000个随机整数,对这些数进行多种方法

排序。

2)至少采用4种方法实现上述问题求解(可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序),并把排序后的结功能果保存在不同的文件里。

3)给出该排序算法统计每一种排序方法的性能(以运行程序所花费的时间为准进行对比),找出其中两种较快的方法。

程序的主要功能:

1.随机数在排序函数作用下进行排序 2.程序给出随机数排序所用的时间。

算法及时间复杂度

(一)各个排序是算法思想:

(1)直接插入排序:将一个记录插入到已排好的有序表中,从而得

到一个新的,记录数增加1的有序表。

(2)冒泡排序:首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字

进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。依此类推,直到第N-1和第N个记录的

1

2

关键字进行过比较为止。上述为第一趟排序,其结果使得关键字的最大纪录被安排到最后一个记录的位置上。然后进行第二趟起泡排序,对前N-1个记录进行同样操作。一共要进行N-1趟起泡排序。

(3)快速排序:通过一趟排序将待排记录分割成独

排序算法时间复杂度比较

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排序算法比较

主要内容:

1)利用随机函数产生

10000个随机整数,对这些数进行多种方法

排序。

2)至少采用4种方法实现上述问题求解(可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序),并把排序后的结功能果保存在不同的文件里。

3)给出该排序算法统计每一种排序方法的性能(以运行程序所花费的时间为准进行对比),找出其中两种较快的方法。

程序的主要功能:

1.随机数在排序函数作用下进行排序 2.程序给出随机数排序所用的时间。

算法及时间复杂度

(一)各个排序是算法思想:

(1)直接插入排序:将一个记录插入到已排好的有序表中,从而得

到一个新的,记录数增加1的有序表。

(2)冒泡排序:首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字

进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。依此类推,直到第N-1和第N个记录的

1

2

关键字进行过比较为止。上述为第一趟排序,其结果使得关键字的最大纪录被安排到最后一个记录的位置上。然后进行第二趟起泡排序,对前N-1个记录进行同样操作。一共要进行N-1趟起泡排序。

(3)快速排序:通过一趟排序将待排记录分割成独

数据结构算法时间复杂度的计算

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时间复杂度的定义

一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O 是数量级的符号),简称时间复杂度。

根据定义,可以归纳出基本的计算步骤

1. 计算出基本操作的执行次数T(n)

基本操作即算法中的每条语句(以;号作为分割),语句的执行次数也叫做语句的频度。在做算法分析时,一般默认为考虑最坏的情况。

2. 计算出T(n)的数量级

求T(n)的数量级,只要将T(n)进行如下一些操作:

忽略常量、低次幂和最高次幂的系数

令f(n)=T(n)的数量级。

3. 用大O来表示时间复杂度

当n趋近于无穷大时,如果lim(T(n)/f(n))的值为不等于0的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))。

一个示例:

(1) int num1, num2;

(2) for(int i=0; i<n; i++){

(3) num1 += 1;

(4) for(in

数据结构算法时间复杂度的计算

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时间复杂度的定义

一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O 是数量级的符号),简称时间复杂度。

根据定义,可以归纳出基本的计算步骤

1. 计算出基本操作的执行次数T(n)

基本操作即算法中的每条语句(以;号作为分割),语句的执行次数也叫做语句的频度。在做算法分析时,一般默认为考虑最坏的情况。

2. 计算出T(n)的数量级

求T(n)的数量级,只要将T(n)进行如下一些操作:

忽略常量、低次幂和最高次幂的系数

令f(n)=T(n)的数量级。

3. 用大O来表示时间复杂度

当n趋近于无穷大时,如果lim(T(n)/f(n))的值为不等于0的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))。

一个示例:

(1) int num1, num2;

(2) for(int i=0; i<n; i++){

(3) num1 += 1;

(4) for(in

算法复杂度习题

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一、选择题

1.个算法应该是( )。

A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D. A和C 2.某算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的( )。 A.问题规模是n2 B.执行时间等于n2

C.执行时间与n2成正比 D.问题规模与n2成正比

3.以下算法的时间复杂度为( )。 void fun(int n) { int i=l;

while(i<=n) i=i*2; }

A. O(n) B. O(n2) C. O(nlog2n) D. O(log2n)

4.【2011年计算机联考真题】

设n是描述问题规模的非负整数,下面程序片段的时间复杂度是()。 x=2;

while(x

A. O(log2n) B. O(n) C. O(nlog2n) D. O(n2)

5.【2012年计算机联考真题】

求整数n (n>=0)阶乘的算法如下,其时间复杂度是( )。 int fact(int n){

if (n<=l) return 1; return n*fact(n-1); }

A. O(log2n) B. O(n) C. O(nlog2n) D. O(n2)

6.有以下算法,其时间复杂度为( )。 void fu

Java数组排序总结(冒泡,选择,插入,希尔) 递归算法的复杂度

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Java数组排序总结(冒泡,选择,插入,希尔) public class SortAll { /**

* 冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔(Shell)排序 Java的实现 * 2008.11.09

* @author YangL. (http://www.idcn.org) */

public static void main(String[] args) {

int[] i = { 1, 5, 6, 12, 4, 9, 3, 23, 39, 403, 596, 87 }; System.out.println(\冒泡排序的结果:\ maoPao(i);

System.out.println();

System.out.println(\选择排序的结果:\ xuanZe(i);

System.out.println();

System.out.println(\插入排序的结果:\ chaRu(i);

System.out.println();

System.out.println(\希尔(Shell

排序算法的时间性能比较

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排序算法的时间性能比较

一、问题描述

给出一组实验来比较下列排序算法的时间性能: 快速排序、堆排序、冒泡排序

二、基本要求

(1)时间性能包括平均时间性能、最好情况下的时间性能、最差情况下的时间性能等。

(2)实验数据应具有说服力,包括: 规模范围要大(如从100到10000), 数据的初始特性类型要多,因而需要具有随机性; 实验数据的组数要多,即同一规模的数组要多选几种不同类型的数据来实验。 实验结果要能以清晰的形式给出,如图、表等。 (3)算法所用时间必须是机器时间,也可以包括比较和交换元素的次数。 (4)实验分析及其结果要能以清晰的方式来描述,如数学公式或图表等。

(5)要给出实验的方案及其分析。

三、工具/准备工作

Microsoft Visual C++ 6.0 软件。

四、分析与实现

1.快速选择排序

这个是冒泡排序的一种改进,他的基本思想就是在当前无序区R【1….H】中任取一个数据元素的基准用此基准将当前无序区划分成左右二个较小的无序去区,R【1……i-1】和R【i+1…..H】,且左边的元素序子区中的数据元素均小于等于基数元素,右边的元素序子区中的数据元素均大于等于基数元素。直到所有无序子区中的数据元素

均已

排序算法比较

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课程设计说明书

设计名称: 数据结构课程设计

题 目: 排序算法比较

学生姓名:

专 业: 计算机科学与技术 班 级: 11级一班 学 号:

指导教师: 李娅 日 期: 2013 年 3 月 20 日

1

课程设计任务书

计算机科学与技术 专业 11 年级 班 一、 设计题目 各种算法排序比较 二、 主要内容

利用随机函数产生N个随机整数(N<10000),对这些数进行多种方法排序。

三、 要求

1)至少采用4种方法实现上述问题求解(可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序),并把排序后的结果保存在不同的文件里。

2)给出该排序算法对数据的比较次数和移动次数并统计每一种排序方法的性能(以运行程序所花费的时间为准进行对比),找出其中两种较快的方法。

四、 进度安排

1)资料阅读查找、系统分析,概要设计;时间安排0.5天 2)系统详细设计、功能设计;时间安排0.5天

常用排序算法的比较

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0。0 第一次写了10KB+的代码略感动。 虽然好多都是来源于书本,但理解起来还是略费尽。总之还是很有成就感的!

重庆科技学院

《数据结构》 课程设计报告

学 院: 电气与信息工程学院 专业班级: 计科2012 学生姓名: 马赛克 学 号: 马赛克 设计地点(单位) 计算机基础自主学习中心

设计题目: 常用排序算法的比较 完成日期: 2013 年 7 月 12 日

指导教师评语:

______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

成绩(五级记分制): ____________________

指导教师(签字): _

内部排序算法比较

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数据结构程序设计

内部排序算法比较

目录

摘 要 ........................................................................................................................... 1 1绪论 ............................................................................................................................ 1 2系统分析 .................................................................................................................... 1 2.1 功能需求 ............................................................................................................. 1