第九届国际计算机与人工智能会议论文

篇一：人工智能选修课论文

人工智能选修课论文

学院：海南师范大学物电学院班级：10电子1班 姓名：陈增桂

摘要：随着科技发展越来越迅速，很多东西的都发展到智能时代。电视是智能的，电网也是智能的，手机也是智能。我们生活的世界也越来越智能，所以学习一些人工智能的知识也很重要。通过长达16周对人工智能的学习，我们有了对人工智能的初步了解。本文主要分两部分，第一是：是这个学期人工智能学习的知识点的总结；第二是：人工智能在电子信息科学与技术当中的应用。 关键字：人工智能电子信息科学与技术 应用

第一部分：人工智能知识的总结。

概念：人工智能是计算机科学的一个重要分支，也是一门正在发展中的综合

性前沿学科，它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的，目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。

发展过程中经历的阶段有：

第一阶段（40年代中～50年代末）神经元网络时代

第二阶段（50年代中～60年代中）通用方法时代

第三阶段（60年代中～80年代初）知识工程时代

第四阶段（80年代中～90年代初）新的神经元网络时代

第五阶段（90年代初～现在） 海量信息处理与网络时代 研究的基本内容：搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学、自然

马克思主义科技观视域下正确对待“人工智能”引发的

伦理冲突

——以苹果公司Siri智能语音系统为例

摘要：随着现代科学技术的飞速发展，人工智能已经开始进入人类的日常生活。比如使用较多的苹果Siri的逐渐智能为我们带来了许多便捷。但同时，人工智能的社会应用也面临诸多的伦理缺失，并发展成为人们不容小觑的现实性问题。主要体现在两方面：情感问题和责任问题。马克思主义科技观辩证地看待科技发展，认为科学技术是第一生产力，但同时科技具有多重属性，会带来许多困扰人类的全球性问题。应该以马克思主义科技观为理论武器，从科学技术层面和人类社会层面两方面来尽力规避或解决人工智能引发的伦理冲突。笔者认为，未来的人工智能发展必须构建坚实的道德根基。

关键词：马克思主义科技观、人工智能、伦理冲突、Siri 一、前言

卢梭曾有句名言:“人是生而自由的，却无往不在枷锁中”。这反映了人生所面临的种种冲突与无奈。同样，人在道德领域也时常面临着难以逾越的伦理冲突，这种冲突伴随着人的一生，让我们哪怕在临终时都难以释怀；这种冲突无处不在，几乎充满了我们生活的每个角落······如今的21世纪是电子科技和信息技术的时代，日渐发达的信息技术已经改变并影响着我们生活方式和思维模式。但是，随着科

淮北师范大学

人工智能在计算机辅助教育中的应用

学 院 计算机科学与技术 专 业 计算机科学与技术 (非师范)

研 究 方 向 人工智能在计算机辅助教育中应用 学 生 姓 名 邵玲之 学 号 20111202036 任课教师姓名 马艳芳 任课教师职称 副教授

2013年 06月 23日

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浅谈人工智能在计算机辅助教学中的应用 Of Artificial Intelligence in Computer Aided Teaching

【摘要】

随着计算机技术与信息技术的发展，人工智能在教育技术中的应用也逐渐深入，成为计算机教学发展的一大趋势。本文从人工智能和计算机辅助教学两者的概念出发，介绍了人工智能的概念、人工智能的科学范畴和研究内容以及

湖北省第九届大学生化学（化工）

学术创新成果报告会 2黑，一般不超过20字，不用不常见的英文缩写。 附件1

小5楷。 论 文 题 目 作 者1, 作 者2 （1.作者详细单位，省市 邮编；2.作者详细单位，省市 邮编）

多个作者署名用逗号隔开，小4楷。 摘 要：概括地陈述论文研究的目的、方法、结果、结论，要求200～300字。应排除本学科领域已成为常识的内

容；不要把应在引言中出现的内容写入摘要，不引用参考文献；不要对论文内容作诠释和评论。不得简单重复题名中已有的信息。用第三人称，不使用“本文”、“作者”等作为主语。使用规范化的名词术语，新术语或尚无合适的汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明。除了无法变通之外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加括号说明。结构严谨，表达简明，语义确切。

关键词：关键词1；关键词2；关键词3；关键词4

第一个词首字母应大写；4号Times New Roman，应与中文题名含义一致，不超过12个实词。 小5号Times New Roman。 要求4-8个，用分号隔开；小5宋

人工智能课程论文

题目：人工智能：用科学解密生命与智慧

人工智能：用科学解密生命与智慧

姓 名： 学 号： 指导老师：

2

人工智能：用科学解密生命与智慧

摘要

本文是对人工智能及其应用的一个综述。首先介绍了人工智能的理论基础以其与人类智能的区别和联系。然后简要介绍了人工智能的发展现状以及未来趋势，并列举了一些人工智能在生活中的应用。对人工智能的一个热门分支——神经计算进行了着重介绍，人工神经网络通过模拟人脑的学习机制，将人工智能的重点从符号表示可靠的推理策略问题转化到学习和适应的问题，描述了其在字符识别问题上的实际应用。

3

人工智能：用科学解密生命与智慧

目录

一，人工智能与人类智能 .............................................................................................. 5

1， 什么是智能？ ................................................................................................. 5 2

《探索大数据与人工智能》习题

单选

1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?

A. Spark

B. Storm

C. Hive

D. Flume

2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?

A. 大数据分析的革命性方法出现

B. 大数据与与云计算将深度融合

C. 大数据一体机将陆续发布

D. 大数据未来可能会被淘汰

3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?

A.比尔·恩门

B. 麦肯锡

C. 扎克伯格

D. 乔图斯

4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?

A.精准广告

B. 网络管理

C. 网络优化

D. 客服中心优化

5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?

A.数据商业化

B. 物流网络

C. 企业运营

D. 客户关系管理

6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。

A.首席数据官

B. 首席科学家

C. 首席执行官

D. 首席架构

《人工智能》教学大纲

课程类型：专业选修课

总 学 时：54 讲课学时：54 实验（上机）学时：0 学 分：3

适用对象：计算机科学与技术

一、课程的教学目标

人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的\智能\，使得计算机更好得为人类服务。

二、教学基本要求

作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用。本课程的特点是理论性强，逻辑性强，其教学方式应注重启发式、引导式。本课程将完成如下教学目标：

（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．

（2） 较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。

（3） 掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、 等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了

基于神经网络的语音信号识别

摘要

语言是人类之间交流信息的主要手段之一，自电脑发明以来， 人们就一直致力于使电 脑能够理解自然语言。语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工 智能等诸领域的一项综合技术，应用需求十分广阔，长期以来一直是人们研究的热点。 神经网络是在现代科学研究成果的基础上提出来的模拟人脑结构机制的一门新兴科 学，它模拟了人类神经元活动的原理，具有自学习、联想、对比、推理和概括能力，为很好 地解决语音识别这样一个复杂的模式分类问题提供了新的途径。 本文针时语音识别的特点． BP 神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究， 对 进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法。 针对传统 BP 算法识别准确率高 但训练速度慢的缺点，对 BP 网络进行改进，构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法 (GABP)，并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明，该算法有效地缩短了识别时问，提 高了网络训练速度和语音的识别率。 关键词：语音识别，神经网络，遗传算法，遗传神经网络,BP 网络 RECOGNITIO THE RSREARCH OF SPEECH RECOGNITION BASED ON THE NEURA

基于神经网络的语音信号识别

摘要

语言是人类之间交流信息的主要手段之一，自电脑发明以来， 人们就一直致力于使电 脑能够理解自然语言。语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工 智能等诸领域的一项综合技术，应用需求十分广阔，长期以来一直是人们研究的热点。 神经网络是在现代科学研究成果的基础上提出来的模拟人脑结构机制的一门新兴科 学，它模拟了人类神经元活动的原理，具有自学习、联想、对比、推理和概括能力，为很好 地解决语音识别这样一个复杂的模式分类问题提供了新的途径。 本文针时语音识别的特点． BP 神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究， 对 进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法。 针对传统 BP 算法识别准确率高 但训练速度慢的缺点，对 BP 网络进行改进，构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法 (GABP)，并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明，该算法有效地缩短了识别时问，提 高了网络训练速度和语音的识别率。 关键词：语音识别，神经网络，遗传算法，遗传神经网络,BP 网络 RECOGNITIO THE RSREARCH OF SPEECH RECOGNITION BASED ON THE NEURA

附录Ａ 计算机科学与技术学科综合考试人工智能真题 １９９９年计算机科学与技术学科综合考试真题 课程Ⅳ 人工智能原理 一、选择题（共４分）

人工智能作为一门学科，在（ ）年诞生于（ ）。ＬＩＳＰ语言是（ ）年提出的，ＭＹＣＩＮ的诞生地 是（ ）。

第１、３空格候选答案：

（Ａ）１８７０ （Ｂ）１８７６ （Ｃ）１８８０ （Ｄ）１８８６ （Ｅ）１８９０ （Ｆ）１８９５ （Ｇ）１９３５

（Ｈ）１９４０ （Ｉ）１９４６ （Ｊ）１９５０ （Ｋ）１９５６ （Ｌ）１９６０（Ｍ）１９７０（Ｎ）１９８０ 第２、４空格候选答案：

（１）Ｄｏｖｅｒ （２）ＬａｓＶｅｇａ （３）ＲｉｃｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （４）ＮｅｗＹｏｒｋ （５）Ｈｏｕｓｔｏｎ （６）Ｃｈｉｃａｇｏ （７）Ｂｏｓｔｏｎ （８）Ｌｏｎｄｏｎ （９）Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ

（１０）Ｓｅａｒｔｉｅ （１１）ＨａｒｖａｒｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （１２）ＯｘｆｏｒｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ

（１３）ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣａｍｏｒｉｄｇｅ （１４）Ｂｉｒｍｉｎｇｈａｍ （１５）ＪｏｈｎｓＨｏｐｋｉｎｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ

（１６）Ｐｅｎｎｓｙｌｖａｎｉａ （１７）ＲＡＮＤ （１８）ＩＢＭ