图像局部处理的内容

第二课 图像的局部处理

一、教学目标

1、掌握选取工具、套索工具、魔棒工具的使用方法。 2、能运用选取工具、套索工具、魔棒工具图像进行灵活处理。 二、教学重点

选取工具、套索工具、魔棒工具应用 三、教学难点

魔棒工具与其它工具的灵活配合应用

教学过程

1、引入

发一张颜色差别明显的图像给学生，并提出问题：如何改变图片中的一些不谐调的颜色。

2、了解选取工具、套索工具及其用法 魔棒工具：用于颜色较接近的图像区域

用法：选取魔棒工具后，单击图像中的某点时，该点附近与其颜色相同或相近的点都成为选区。可以通过设置“容差”确定范围，容差值越大，选择范围也越大。 3、操作探索

改变“白鸽”图的背景： 【操作步骤】

第一步：打开“白鸽”图片，选择魔棒工具，调整魔棒工具容 差范围。

1

第二步：单击白鸽外面的浅颜色区域, 删除选区内图像。

第三步：如果浅颜色区域没有全部删除,继续使用魔棒工具, 直至删除全部背景图像。

第四步：为了增强效果，选择背景区域，单击菜单【选择】【羽化】（设置像素为5），使白色选区边缘模糊。

第五步：设置前景色和背景色，使用油漆桶工具中的渐变工具，在选区拉动鼠标，在选区填充新的颜色。 小技巧

渐变工具

实验二：图像处理基础实验

1

目录

1. 2. 3. 4. 5.

实验类别 ........................................................................................................................... 3 实验目的 ........................................................................................................................... 3 实验条件 ........................................................................................................................... 3 实验原理 .................................................................................................

实验六 彩色图像的处理

一、实验目的

1、 掌握matlab中RGB图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。 2、 了解RGB图像与不同颜色空间之间的转换。 3、 掌握彩色图像的直方图处理方法。

二、实验内容及步骤

1、RGB图像与索引图像、灰度级图像的转换。

close all

RGB=imread('flowers.tif');

[R_i,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像 figure

imshow(R_i,map)

[R_g]=rgb2gray(RGB);%RGB图像转换为灰度级图像 figure imshow(R_g)

思考：

将RGB图像’flowers.tif’分别转换为32色、256色、1024色索引图像，是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？

close all

RGB=imread('flowers.tif');

[R_i1,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像 [R_i2,map]=rgb2ind(RGB,32);%RGB图像转换为32色的索引图像 [R_i3,map]=rgb2ind(RGB,256);%RGB图像转换为256色的索引图像 [

数字图像处理实验报告

实验三、图像的频域处理

一、实验类型：综合性实验 二、实验目的

1. 掌握二维傅里叶变换的原理。 2. 掌握二维傅里叶变换的性质。

三、实验设备：安装有MATLAB 软件的计算机 四、实验原理

傅里叶变换在图像增强、图像分析、图像恢复和图像压缩等方面扮演 着重要的角色。在计算机上使用傅里叶变换常常涉及到该变换的另一种形 式——离散傅里叶变换（DFT ）。使用这种形式的傅里叶变换主要有以下两 方面的理由：

·DFT 的输入和输出都是离散的，这使得计算机处理更加方便； ·求解DFT 问题有快速算法，即快速傅里叶变换（FFT ）。

MATLAB 函数fft,fft2 和fftn 可以实现傅里叶变换算法，分别用来计算 1 维DFT、2 维DFT 和n 维DFT。函数ifft,ifft2 和ifftn 用来计算逆DFT。 下面结合一个例子进行演示。

（1）创建一个矩阵f，代表一个二值图像。 f=zeros(30,30); f(5:24,13:17)=1;

imshow(

基于内容的图像检索技术相关知识点及应用。

基于内容的图像检索技术

相关知识：/view/5529743.htm

一、概述

基于内容的图像检索技术是一种综合集成技术,它通过分析图像的内容,如颜色、纹 理等,建立特征索引,并存储在特征库中。用户在查询时,只要把自己对图像的模糊印象描 述出来,就可以在大容量图像库中找到想要的图像。

基于内容的图像检索技术与其它相关学科的主要区别是:首先,它是一种信息检索技

术,应能从大型分布式数据库中以用户可以接受的响应时间及尽量与领域无关的方式(在 需要时也可以是与领域相关的)检索到想要的图像信息。它可以不去理解图像中的对象, 更关注的是信息的快速查询和发现。举个例子来说,用户想买一辆红色汽车,那么他选定 了红色和汽车轮廓,数据库系统就能返回所有红色汽车的图像,从而帮助用户快速找到目 标。

其次,作为一种多媒体技术,它具有很强的交互性,即用户可以参与检索过程。 最后,它引入了特征库和知识辅助的概念。用特征库保存描述图像内容的特征,知识 辅助有利于查询优化和快速匹配。

从图像检索的应用角度出发,除了采用传统的结构化查询方法以外,还可以采用可视 的示例查询方式。具体可以分为以下几种:

1.准确实例检索和查询

准确实例检索和查询(Retr

梁局部加固处理方案 The manuscript was revised on the evening of 2021

广西建工集团

第二建筑工程有限责任公司

4#楼工程

梁局部处理施工方案

编制单位：

编制日期：二0一一年十月十日

目录

一、工程概况

本工程为 4#楼，框架结构，独立柱基础，地上11+1层，架空层层高米，二层以上层高为3.0米，建筑高度为米，两个单元，建筑物长米，宽米。建筑工程等级为二级，防火设计建筑等级为二级，耐火等级为二级，按6度设防三级抗震设计，地基等级为二级。由于4#楼○E轴框架梁向○G轴方向偏移100mm，需对○12 ~○15轴*○E轴2KL13a（1）进行局部处理，梁局部处理图如下：

二、编制依据

本工程砼施工方案根据《建筑工程施工质量验收规范》GB50300-2001、《砼结构工程施工及验收规范》、《混凝土结构工程施工质量验收规范》(GB50204-2002)、《建筑砼结构加固技术规范》

CES25:90、《抗震加固技术规程》JG116-98、施工组织设计、设计图纸等编制。

三、施工方法

、施工准备

3.1.1 材料准备

1830mm×915mm×18mm木胶

实用标准文案

ENVI遥感图像处理之图像增强

一、 对比度增强

1、 快速拉伸

步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强

的菜单选项。

原始显示的影像：

进行线性拉伸后的影像： 进行高斯拉伸后的影像：

精彩文档

实用标准文案

说明： 本菜单栏中包含的图像快速拉伸的功能还有0-255的线性拉伸（这应该是实际的遥感影像的灰度值，而刚开始说的那个原始影像实际上已经经过了2%的线性拉伸的）、均衡化拉伸、均方根拉伸等。

2、交互式拉伸

步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面 在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。

可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。

原始图像：

精彩文档

实用标准文案

交互式线性拉伸后的图像：

分段线性拉伸后的影像：

精彩文档

实用标准文案

高斯拉伸后的影像：

3、直方图匹配

第一章：

1. 半调输出技术可以 B

A 改善图像的空间分辨率 B 改善图像的幅度分辨率 C 利用抖动技术实现 D 消除虚假轮廓现象 2. 抖动技术可以 D A 改善图像的空间分辨率 B 改善图像的幅度分辨率 C 利用半调输出技术实现 D 消除虚假轮廓现象

3 .利用一个2×2模板的每个位置可表示4种灰度，那么这个模板一共可表示的灰度为B A 5种 B 13种 C 16种 D 20种

4. 一幅256×256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是 A

A 256K B 512K C 1M D 2M

5 .数字图像木刻画效果的出现是由于下列什么原因产生的 A A 图像幅度分辨率过小 B 图像幅度分辨率过大 C 图像空间分辨率过小 D 图像空间分辨率过大

6. 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：A A 纹理区域（有许多重复单元的区域） B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域

7 .当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BD A 纹理区域

B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域 第二章：

7． 如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

周三例会报告 26/11 /2014

数字图像处理—图像压缩

上海大学

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OUTLINE:图像压缩1.香农信息论 2.数据压缩原理 3.数据冗余 4.无损压缩 5.有损压缩

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图像压缩_香农信息论1、香农信息论 例生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我有一个舍友叫“**”。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。 说明：一个消息若能传达给我们许多原来 未知的内容，我们就认为这个信息很有意义，

信息量大；反之，一个消息传达给我们的是已知确定的东西，则这个传达就失去了意义。

信息量 在信息论中：信息使用不确定的度量来确定的，一个消息的可能性越小，其信息含量越大；消息

的可能性越大，其信息含量越小。设某消息 xi 发生的概率为 p xi ,则该消息携载的信息量为：I xi log a p xi 1)当 a 2 时，则单位为比特(bit);

2)当 a e 时，则单位为奈特(na

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

周三例会报告 26/11 /2014

数字图像处理—图像压缩

上海大学

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

OUTLINE:图像压缩1.香农信息论 2.数据压缩原理 3.数据冗余 4.无损压缩 5.有损压缩

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

图像压缩_香农信息论1、香农信息论 例生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我有一个舍友叫“**”。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。 说明：一个消息若能传达给我们许多原来 未知的内容，我们就认为这个信息很有意义，

信息量大；反之，一个消息传达给我们的是已知确定的东西，则这个传达就失去了意义。

信息量 在信息论中：信息使用不确定的度量来确定的，一个消息的可能性越小，其信息含量越大；消息

的可能性越大，其信息含量越小。设某消息 xi 发生的概率为 p xi ,则该消息携载的信息量为：I xi log a p xi 1)当 a 2 时，则单位为比特(bit);

2)当 a e 时，则单位为奈特(na