中学人工智能课程内容

姓名

年级

指导老师

日期

实验目 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用 A*算法求解 N 数码难题，理解求 的 解流程和搜索顺序。 使用的是实验环境中已经建立好的“多重路径修建”搜索图

搜索图

算法比

深度优先

Best First 贪婪算 (

A*算法

较 {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空}

法) {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空} {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空} {空} {0} {0.1} {0.1.3} {0.1.3.4} {0.1.3.4.2} {0.1.3.4.2.6} {0.1.3.4.2.6.5} {0.1.3.4.2.6.5.7} {0.1.3.4.2.6.5.7.8} f(x)*=g(x)*+h(x)*

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{空} {空} {0} {0} {0.1} {0.1} {0.1.3} {0.

深圳中学人工智能教学系统设备采购

项目名称：深圳中学人工智能教学系统设备采购项目编号：招 标 人：深圳中学

招标文件

SZCG20181032

二零一八年十月

1

第一章 投标人须知

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 内容 招标单位 项目编号 项目名称 资金来源 预算金额 评定方式 评审方式 联系人 电话 举报电话 答疑 投标人的替代方案 踏勘现场 招标答疑会议 投标有效期 投标文件份数 样品及投标文件投递 地址 投标截止和样品递交截止时间 开标地点 开标时间 规定 深圳中学 SZCG20181032 深圳中学人工智能教学系统设备采购 财政性资金 495,000.00元 评定结合 综合评分法 潘老师 0755-25163571 0755-82155815 投标者如对本招标文件有疑问，请在投标期内（2018年10月24日12时前）以书面形式向招标人询问，招标人将于2018年10月26日及时予以答复，所有答疑均以公告形式答复。 不接受 不安排踏勘 不召开答疑会 60日历天(自投标截止时间算起) 1正2副，共3份，并在投标文件的封面注明“正本”或“副本

《人工智能》课程教案

第一章绪论

教学内容：本章首先介绍人工智能的定义、发展概况及相关学派和他们的认知观，接着讨论人工智能的研究和应用领域，最后简介本书的主要内容和编排。

教学重点：1．从不同科学或学科出发对人工智能进行的定义；

2．介绍人工智能的起源与发展过程；

3．讨论人工智能与人类智能的关系；

4．简介目前人工智能的主要学派；

5．简介人工智能所研究的范围与应用领域。

教学难点：1．怎么样理解人工智能；

2．人工智能作为一门学科有什么意义；

3．人工智能的主要学派与其争论焦点；

教学方法：课堂教学为主，充分利用网络课程中的多媒体素材来表示抽象概念。

教学要求：重点掌握人工智能的几种定义，掌握目前人工智能的三个主要学派及对人工智能的理解，一般了解人工智能的主要研究范围和应用领域。

1.1 人工智能的定义与发展

教学内容：本小节主要介绍目前对人工智能的几种定义，并对人工智能的起源和发展进行了总结和分析。

教学重点：几种人工智能的定义和人工智能发展的几个重要时期。

教学难点：理解人工智能的定义与本质。

教学方法：课堂讲授为主。

教学要求：从学科和能力的角度深刻理解人工智能的定义，初步了解人工智能的起源及其发展过程。

1.1.1 人工智能的定义

定义1智能机器

能够在各类环境中自主地或

人工智能课程论文

题目：人工智能：用科学解密生命与智慧

人工智能：用科学解密生命与智慧

姓 名： 学 号： 指导老师：

2

人工智能：用科学解密生命与智慧

摘要

本文是对人工智能及其应用的一个综述。首先介绍了人工智能的理论基础以其与人类智能的区别和联系。然后简要介绍了人工智能的发展现状以及未来趋势，并列举了一些人工智能在生活中的应用。对人工智能的一个热门分支——神经计算进行了着重介绍，人工神经网络通过模拟人脑的学习机制，将人工智能的重点从符号表示可靠的推理策略问题转化到学习和适应的问题，描述了其在字符识别问题上的实际应用。

3

人工智能：用科学解密生命与智慧

目录

一，人工智能与人类智能 .............................................................................................. 5

1， 什么是智能？ ................................................................................................. 5 2

《人工智能》课程教学大纲

（Artificial Intelligence）

课程性质：院公选课 适用专业：各专业

先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程：

总 学 分：2学分

一、教学目的与要求

1．教学目的

人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2．教学要求

学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。

二、课时安排

序号 1 2 3 4 5 6

人工智能概述 人工智能程序设计语言 基于谓词逻辑的机器推理 图搜索技术 产生式系统 知识表示 合 计 教学内容 讲课学时 4 6 6 8 4 4 32 实验学时 三、教学内容

1．人工智能概述（4学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能的发展概况 理解：人工智能的概念

掌握：人工智能的研究途径

《人工智能》课程教学大纲

（Artificial Intelligence）

课程性质：院公选课 适用专业：各专业

先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程：

总 学 分：2学分

一、教学目的与要求

1．教学目的

人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2．教学要求

学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。

二、课时安排

序号 1 2 3 4 5 6

人工智能概述 人工智能程序设计语言 基于谓词逻辑的机器推理 图搜索技术 产生式系统 知识表示 合 计 教学内容 讲课学时 4 6 6 8 4 4 32 实验学时 三、教学内容

1．人工智能概述（4学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能的发展概况 理解：人工智能的概念

掌握：人工智能的研究途径

404131422《人工智能》

1.英文课名：Artificial Intelligence 2.学 时：32 3.学 分：2

4.先修课程：数据结构，编译原理，离散数学 5.选课对象：计算机科学与技术专业，软件工程专业 6.教材及主要参考书： 教材:

人工智能 丁世飞著 清华大学出版社 2010.12 主要参考书:

1）《人工智能：一种现代的方法（第3版）》Stuart J. Russell, Peter Norvig 著 清华大学出版社 2014.5

2）《人工智能（第2版）》贲可荣，张彦铎著 清华大学出版社 2013.3 3）《人工智能基础教程（第二版）》 朱福喜著 清华大学出版社 2011.5

4）《人工智能及其应用（第4版）》蔡自兴，徐光祐 著 清华大学出版社 2014.6 5）《人工智能原理及其应用(第3版)》 王万森 著 电子工业出版社 2012.9 7.课程内容提要：

《人工智能》是计算机科学与技术专业及软件工程专业本科教学计划中一门专业选修课。课程

主要研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类

《人工智能》课程教学大纲

（Artificial Intelligence）

课程性质：院公选课 适用专业：各专业

先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程：

总 学 分：2学分

一、教学目的与要求

1．教学目的

人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2．教学要求

学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。

二、课时安排

序号 1 2 3 4 5 6

人工智能概述 人工智能程序设计语言 基于谓词逻辑的机器推理 图搜索技术 产生式系统 知识表示 合 计 教学内容 讲课学时 4 6 6 8 4 4 32 实验学时 三、教学内容

1．人工智能概述（4学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能的发展概况 理解：人工智能的概念

掌握：人工智能的研究途径

人工智能

实验二 使用Prolog的一阶逻辑推理实验

201208070124 易雪媛 智能1201

一、实验目的

1.学会使用Prolog语言；

2.用Prolog语言巩固一阶逻辑知识；

3.能够使用prolog语言实现一阶逻辑的证明；

二、实验的硬件、软件平台

1.硬件：计算机

2.软件：操作系统：WINDOWS 2000 3.应用软件：Prolog

三、实验内容及步骤

熟悉prolog语言的使用并实现对于一阶逻辑推理的证明 关于prolog语言：此实验中提到的语言使用来讲解： 例如：p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

分别表示：p(b)为真；

由p(b)为真可以推出p(a)为真； 由p(c)为真可以推出p(a)为真.

其中语句之间‘，’表示且，‘；’表示或，‘.’表示语句结束; likes(bell,sports).表示bell喜欢sports。 实验步骤：

1. 对于a,b,c,d四种输入情况，验证|?- p(a).的真假；

a. p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c) 推理分析：

事实：p(b)为真.

推理：由p(b

机器博弈（Machine Game Playing）

注：维基百科和百度百科中对机器博弈的介绍较少，如有错误请多指教。 01 关于机器博弈 1.1 机器博弈的含义：

机器博弈就字面意思理解，即机器参与到博弈的过程当中，这不仅包括机器与机器之间的博弈，也包括机器与人类之间的博弈。 1.2 机器博弈的特征：

智力竞技——机器博弈过程中机器与对手之间存在着智力上的比拼，并以此区分胜负。 1.3机器博弈的目标：

击败对手——机器博弈涉及多个主体，其最后的结果为分出胜负，博弈双方的目标均为击败对手，

02 博弈问题的描述（以棋类游戏为例） 2.1 博弈问题的形式化

定义：博弈被定义为一个四元组：??G,?O,s(o),s(g)?其中：

(1) ?G ={c}：博弈空间 (棋局或博弈状态的集合) (2) ?O ={o}：算子空间 (操作或规则的集合) (3) c(o)??G：当前棋局或博弈状态 (最初即开局) (4) ?c(g)??G：胜局或博弈目标集合

应用 ?O 中的算子 (操作或规则) 对 c(o)进行操作，使其有利于转换为胜局 c(g)??c(g)的过程称为博弈。

2.2 博弈问题的三要素：c(o)和 c(g)以及O (1) 操作 (又称规则或算