广度优先搜索时间复杂度

（一）深度优先搜索遍历算法

深度优先搜索的过程

深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中，对于最新发现的节点，如果它还有以此为起点而未搜索的边，就沿此边继续搜索下去。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v有那条边的始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被发现为止。即

⒈以给定的某个顶点V0为起始点，访问该顶点；

⒉选取一个与顶点V0相邻接且未被访问过的顶点V1，用V1作为新的起始点，重复上述过程；

⒊当到达一个其所有邻接的顶点都已被访问过的顶点Vi时，就退回到新近被访问过的顶点Vi- 1，继续访问Vi-1尚未访问的邻接点，重复上述搜索过程； ⒋直到从任意一个已访问过的顶点出发，再也找不到未被访问过的顶点为止，遍历便告完成。

这种搜索的次序体现了向纵深发展的趋势，所以称之为深度优先搜索。

深度优先搜索算法描述：

程序实现有两种方式--递归与非递归。 一、递归

递归过程为：

Procedure DEF-GO(step) for i:=1 to max do

if 子结点符合条件 then

1

排序算法比较

主要内容：

1)利用随机函数产生

10000个随机整数，对这些数进行多种方法

排序。

2）至少采用4种方法实现上述问题求解（可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序），并把排序后的结功能果保存在不同的文件里。

3）给出该排序算法统计每一种排序方法的性能（以运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。

程序的主要功能：

1.随机数在排序函数作用下进行排序 2.程序给出随机数排序所用的时间。

算法及时间复杂度

（一）各个排序是算法思想：

（1）直接插入排序：将一个记录插入到已排好的有序表中，从而得

到一个新的，记录数增加1的有序表。

（2）冒泡排序：首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字

进行比较，若为逆序，则将两个记录交换，然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。依此类推，直到第N-1和第N个记录的

1

2

关键字进行过比较为止。上述为第一趟排序，其结果使得关键字的最大纪录被安排到最后一个记录的位置上。然后进行第二趟起泡排序，对前N-1个记录进行同样操作。一共要进行N-1趟起泡排序。

（3）快速排序：通过一趟排序将待排记录分割成独

1

排序算法比较

主要内容：

1)利用随机函数产生

10000个随机整数，对这些数进行多种方法

排序。

2）至少采用4种方法实现上述问题求解（可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序），并把排序后的结功能果保存在不同的文件里。

3）给出该排序算法统计每一种排序方法的性能（以运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。

程序的主要功能：

1.随机数在排序函数作用下进行排序 2.程序给出随机数排序所用的时间。

算法及时间复杂度

（一）各个排序是算法思想：

（1）直接插入排序：将一个记录插入到已排好的有序表中，从而得

到一个新的，记录数增加1的有序表。

（2）冒泡排序：首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字

进行比较，若为逆序，则将两个记录交换，然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。依此类推，直到第N-1和第N个记录的

1

2

关键字进行过比较为止。上述为第一趟排序，其结果使得关键字的最大纪录被安排到最后一个记录的位置上。然后进行第二趟起泡排序，对前N-1个记录进行同样操作。一共要进行N-1趟起泡排序。

（3）快速排序：通过一趟排序将待排记录分割成独

广度优先搜索练习题

很多问题都可以用广度优先搜索进行处理，如翻币问题(参见归纳策略中的移动棋子问题)、最短路径问题（参见动态规划）等。

1）用字符串的方式‘283164705'-> '123804765'处理8数码难题。

2）电子老鼠闯迷宫。如下图12×12方格图，找出一条自入口（2，9）到出口（11，8）的最短路径。

3）如下图：求图中被*围成的封闭区域的面积（方格的个数不包括*所在的方格）。

文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持.

时间复杂度的定义

一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O 是数量级的符号)，简称时间复杂度。

根据定义，可以归纳出基本的计算步骤

1. 计算出基本操作的执行次数T(n)

基本操作即算法中的每条语句（以;号作为分割），语句的执行次数也叫做语句的频度。在做算法分析时，一般默认为考虑最坏的情况。

2. 计算出T(n)的数量级

求T(n)的数量级，只要将T(n)进行如下一些操作：

忽略常量、低次幂和最高次幂的系数

令f(n)=T(n)的数量级。

3. 用大O来表示时间复杂度

当n趋近于无穷大时，如果lim(T(n)/f(n))的值为不等于0的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))。

一个示例：

(1) int num1, num2;

(2) for(int i=0; i<n; i++){

(3) num1 += 1;

(4) for(in

文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持.

时间复杂度的定义

一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O 是数量级的符号)，简称时间复杂度。

根据定义，可以归纳出基本的计算步骤

1. 计算出基本操作的执行次数T(n)

基本操作即算法中的每条语句（以;号作为分割），语句的执行次数也叫做语句的频度。在做算法分析时，一般默认为考虑最坏的情况。

2. 计算出T(n)的数量级

求T(n)的数量级，只要将T(n)进行如下一些操作：

忽略常量、低次幂和最高次幂的系数

令f(n)=T(n)的数量级。

3. 用大O来表示时间复杂度

当n趋近于无穷大时，如果lim(T(n)/f(n))的值为不等于0的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))。

一个示例：

(1) int num1, num2;

(2) for(int i=0; i<n; i++){

(3) num1 += 1;

(4) for(in

一、选择题

1.个算法应该是（ ）。

A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D. A和C 2.某算法的时间复杂度为O(n2)，表明该算法的（ ）。 A.问题规模是n2 B.执行时间等于n2

C.执行时间与n2成正比 D.问题规模与n2成正比

3.以下算法的时间复杂度为（ ）。 void fun(int n) { int i=l;

while(i<=n) i=i*2; }

A. O(n) B. O(n2) C. O(nlog2n) D. O(log2n)

4.【2011年计算机联考真题】

设n是描述问题规模的非负整数，下面程序片段的时间复杂度是（）。 x=2;

while(x

A. O(log2n) B. O(n) C. O(nlog2n) D. O(n2)

5.【2012年计算机联考真题】

求整数n (n>=0)阶乘的算法如下，其时间复杂度是（ ）。 int fact(int n){

if (n<=l) return 1; return n*fact(n-1); }

A. O(log2n) B. O(n) C. O(nlog2n) D. O(n2)

6.有以下算法，其时间复杂度为（ ）。 void fu

实验报告

学院（系）名称：计算机与通信工程学院 姓名 班级 ** 2015级*班 课程名称 学号 实验项目 ******** 专业 计算机科学与技术 实验四：图的深度优先与广度优先遍历 课程代码 0661013 数据结构与算法 实验时间 考核标准 成绩栏 实验过程 25分 程序运行 20分 2017年5 月 12日第5-6节 回答问题 15分 ○正确 ○基本正确 ○有提示 ○无法回答 实验报告 30分 ○完整 ○较完整 ○一般 ○内容极少 ○无报告 实验地点 特色 功能 5分 考勤违纪情况 5分 7-216 成绩 其它批改意见: 考核内容 评价在实验课堂中的表现，包括实验态度、编写程序过程等内容等。 □功能完善, □功能不全 □有小错 □无法运行 ○有 ○无 ○有 ○无 教师签字： 一、 实验目的 理解图的逻辑特点；掌握理解图的两种主要存储结构（邻接矩阵和邻接表），掌握图的构造、深度优先遍历、广度优先遍历算法 二、 实验题目与要求 1. 每位同学按下述要求实现相应算法：根据从键盘输入的数据创建图（图的存储结构可采用 邻接矩阵或邻接表），并对图进行深度优先搜索和广度优先搜索 1）问

周期序列的K-错线性复杂度分析和研究

Analyse and Research of the k-error Linear Complexity

of Periodic Sequences

作 者 姓 学 位 类 学 科、专 研 究 方 导 师 及 职

名 王菊香 型 学 历 硕 士 业 应 用 数 学 向 代数编码和序列密码 称 朱士信 教授

2009年3月

目录

第一章 绪论 ........................................................ 1

1.1 研究背景 ................................................... 1 1.2 论文研究的内容及主要结果 ................................... 3 第二章 基础知识 .................................................... 5

2.1 密码学基础知识 .............

数据结构

7.3 图的遍历回顾其他数据结构的遍历： 顺序表的遍历 单链表的遍历 二叉树、树和森林的遍历 问题： 那么对于图，我们怎样进行遍历呢？ (需要记录访问过顶点的信息，引入visited[0…n-1]) 图的深度优先遍历 图的广度优先遍历 这两个算法是后面拓扑排序、求关键路径算法的基础

数据结构

7.3.1.连通图的深度优先遍历 类似于树的先根遍历，是其推广

数据结构

算法描述:

1.深度优先遍历以v开始的连通图① 访问v ② 分别深度优先遍历v的各个未被 访问的邻接点

数据结构

2.算法演示

数据结构

例图及其邻接表表示

01 v1 v2 v3

v1

2 v2v3

v1v1

v4v6

v5v7

v2

3 V3 4 V4

v2v2

v8v8

v4

v5

v6

v7

5 v5 6 v6 7 v7 8 v8

v8

v3v3

v7v6

v4

v5

数据结构

演示开始，以v1为遍历的起点

数据结构

0v1

1 v1

v2

v3

2 v2 3 V3 4 V45 v5 6 v6 7 v7 8 v8

v1v1

v4v6

v5v7

v2v2

v8v8

v3v3

v7v6

v4

v5

数据结构

0v1 ,

1 v1

v2

v3

2 v2 3 V3 4 V45 v5 6 v6 7 v7 8 v8

v1v1

v4v6

v5v7

v2v2

v8v8

v3