电梯交通流量分析

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电梯流量分析与研究

标签:文库时间:2024-08-26
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电梯流量分析与研究

(初稿)

摘要 电梯,作为高层建筑生命的载体,已经成为高层建筑中不可或缺的设备。如何合理的在建筑物内配置选择电梯的数量、载重量及速度等,如何进行电梯流量分析,是设计师在高层建筑设计过程必然会遇到的问题。 Abstract

关键词 电梯 流量分析 高层建筑 最长等候时间 5分钟处理能力

Keywords

随着现代高层建筑的兴起,高层建筑高度的不断提高,促进了电梯技术的不断革新;电梯技术的不断革新,也使得高层建筑高度提高成为可能。在建筑物越来越高、建筑物内的人员越来越多的情况下,电梯作为高层建筑中的主要垂直运输通道,其承载的运输能力及运行效率越来越受到乘客的关心,也是设计师在建筑设计之初,必须考虑的问题。

1. 基本情况介绍

电梯一般由以下四部分组成:曳引机组、轿厢、安全装置、控制系统等。曳引机是电梯运行的动力之源,可提供电梯上下运行的驱动动力。轿厢是运送乘客的载体,是与乘客直接交互的场所。安全装置通常包括安全钳、限速器等装置,是确保电梯安全稳定运行的重要装置。控制系统相当于人的大脑,是电梯的指挥中心,不但实时的接受乘客的输入指令,对电梯的运行情况实时监控,同时对处于同一群控系统的电梯进行高效性分析,并实时的分配电梯响应乘客的招呼

电梯流量分析与研究

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电梯流量分析与研究

(初稿)

摘要 电梯,作为高层建筑生命的载体,已经成为高层建筑中不可或缺的设备。如何合理的在建筑物内配置选择电梯的数量、载重量及速度等,如何进行电梯流量分析,是设计师在高层建筑设计过程必然会遇到的问题。 Abstract

关键词 电梯 流量分析 高层建筑 最长等候时间 5分钟处理能力

Keywords

随着现代高层建筑的兴起,高层建筑高度的不断提高,促进了电梯技术的不断革新;电梯技术的不断革新,也使得高层建筑高度提高成为可能。在建筑物越来越高、建筑物内的人员越来越多的情况下,电梯作为高层建筑中的主要垂直运输通道,其承载的运输能力及运行效率越来越受到乘客的关心,也是设计师在建筑设计之初,必须考虑的问题。

1. 基本情况介绍

电梯一般由以下四部分组成:曳引机组、轿厢、安全装置、控制系统等。曳引机是电梯运行的动力之源,可提供电梯上下运行的驱动动力。轿厢是运送乘客的载体,是与乘客直接交互的场所。安全装置通常包括安全钳、限速器等装置,是确保电梯安全稳定运行的重要装置。控制系统相当于人的大脑,是电梯的指挥中心,不但实时的接受乘客的输入指令,对电梯的运行情况实时监控,同时对处于同一群控系统的电梯进行高效性分析,并实时的分配电梯响应乘客的招呼

交通流量调查报告

标签:文库时间:2024-08-26
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交通流量调查报告

目的:将所学知识付诸于实践,同学们在相互合作,分组统计12小时的交通流量状况。通过对交通流量的切实感知,来分析所统计出来的数据,得出一些结论,为交通管理和控制,交通道路体系规划提供重要的依据。 方法:人工观测

内容:高峰小时交通量调查

地点:湖南省长沙市湘府中路和韶山南路交汇十字路口 车种划分:三类:小汽车,公交车,货车及其他。 调查周期: 15分钟

调查工具:笔、交通量调查表 (1)选址:选定需要测量的交通路口。

(2)分组:共分为四个点,三个时间段,每个小组负责一个时间段的一个点的相关统计。

(3) 实地观测,记录 (3) 统计相关数据 (4)数据整理与分析

选址区位分析

如图所示,所选位置为湘府路和韶山南路的十字路口交汇处,共确定了四个点,本次分析的是观测点3和观测点4着两个点。并且分析总结了这两个方向 相关图表

图一:自北向南 16:00——19:00车流量统计表

图二:自南向北 16:00——19:00车流量统计表 自北向南,车流量分析

如上图一所示;关于小汽车:图表呈山形高低起伏,以16:30——16:45和18:15——18:30为两个高峰点,数据以此

基于GA-SVR模型的短期交通流量预测方法研究

标签:文库时间:2024-08-26
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基于GA-SVR模型的短期交通流量预测方法研究

基于GA-SVR模型的短期交通流量预测方法研究 基于GA-SVR模型的短期交通流量预测方法研究 韩志聪1,樊彦国1,吴会胜1,刘惠燕2 (1.中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东 青岛 266580;

2.青岛市黄岛区国土资源和房屋管理局,山东 青岛 266555) 摘要:为了提高短期交通流预测精度,寻求最优交通流分组策略,通过对短期历史交通流量数据的分析,运用遗传算法优化支持向量回归机的惩罚参数、核函数参数和不敏感损失函数3个参数,构建了GA-SVR模型。首先对采集的数据采用算术平均值进行了降噪处理,然后根据交通数据特征分为连续5个星期五时间、相邻前5个工作日和当天3种时间周期序列,通过不同时间周期序列确定了最优的训练样本集。最后结合采集的数据进行了验证,并且与传统SVR模型进行了精度对比。结果表明: GA-SVR模型预测精度优于传统SVR模型,且基于当天数据构建的训练样本集总体预测精度最高。 关键词:交通工程;交通流分组策略;遗传-支持向量回归模型;短期交通流量;预测参数 0 引言 城市化进程的推进、人类移动性的增强以及物资交流的加速促使交通运输投资越来越大,基础设施的扩建滞

小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测

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%% 清空环境变量 clc clear

%% 网络参数配置

load traffic_flux input output input_test output_test

M=size(input,2); %输入节点个数 N=size(output,2); %输出节点个数

n=6; %隐形节点个数 lr1=0.01; %学习概率 lr2=0.001; %学习概率 maxgen=100; %迭代次数

%权值初始化

Wjk=randn(n,M);Wjk_1=Wjk;Wjk_2=Wjk_1; Wij=randn(N,n);Wij_1=Wij;Wij_2=Wij_1; a=randn(1,n);a_1=a;a_2=a_1; b=randn(1,n);b_1=b;b_2=b_1;

%节点初始化 y=zeros(1,N); net=zeros(1,n); net_ab=zeros(1,n);

%权值学习增量初始化 d_Wjk=zeros(n,M); d_Wij=zeros(N,n); d_a=zeros(1,n);

d_b=zeros(1,n);

%% 输入输出数据归一化

[inputn,inputps]=mapminmax(input');

短时交通流预测研究综述

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短时交通流预测研究综述

摘要:道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础。本文概述了道路交通流预测方法的发展历程,分析比较了各预测模型的优点、缺点及适用情况,给出了道路交通预测的一般流程。对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于检测器优化选择的短时交通流预测算法的预测方法。将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;以预测的均方误差最小为目标函数,通过遗传算法优化选择合适的检测器,以小波神经网络作为预测算法进行短时交通流预测具有很高的精度和适用性。

关键词:交通工程;交通流理论;短时交通流;预测模型;神经网络算法

Research on Short-Time Traffic Flow Forecasting Methods

LIU Jia-tong

(1. Department of Bridge Engineering, School of Highway, Chang’an Unversity)

Abstract:Prediction of road traffic flow i

空调冷却水系统变流量分析

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2 0 1 4年第 1 1期 (总第 3 8 6期 )

能一 5 3一

ENERGY C0NSERVA T1 0N

空调冷却水系统变流量分析余龙清

(天津市燃气热力规划设计院,天津 3 0 0 0 0 0 )摘要:当前,以变频技术为核心的节能技术开始在中央空调系统普及使用,主要在冷冻水系统、冷水机组 2个子系统中广泛应用。但由于诸多原因,冷却水子系统变频变流量节能技术尚未推广。通过热力学理论分析冷却水子系统变频变流量的可行性,并结合工程实例分析其节能效果。理论与实例表明,冷却水变流量可行,节能潜力可观,运行能耗明显降低。

关键词:中央空调;变频技术;冷却水变流量中图分类号: T U8 3 1 . 3 1文献标识码: A文章编号: 1 0 0 4— 7 9 4 8 ( 2 0 1 4 ) 1 1— 0 0 5 3— 0 3d o i: 1 0 3 9 6 9/ j . i s s n . 1 0 0 4— 7 9 4 8 . 2 0 1 4 . 1 1 . 0 1 5

C Vw

引言、

.

P ( t。。一t。 )

( 1 )

式中: Q。一冷水机组冷凝器散热量, k W;一

当前,中央空调系统在商场、办公楼宇应用普遍。一般而言,中央空调系统主要由 4部分组

短时交通流预测研究综述

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短时交通流预测研究综述

摘要:道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础。本文概述了道路交通流预测方法的发展历程,分析比较了各预测模型的优点、缺点及适用情况,给出了道路交通预测的一般流程。对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于检测器优化选择的短时交通流预测算法的预测方法。将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;以预测的均方误差最小为目标函数,通过遗传算法优化选择合适的检测器,以小波神经网络作为预测算法进行短时交通流预测具有很高的精度和适用性。

关键词:交通工程;交通流理论;短时交通流;预测模型;神经网络算法

Research on Short-Time Traffic Flow Forecasting Methods

LIU Jia-tong

(1. Department of Bridge Engineering, School of Highway, Chang’an Unversity)

Abstract:Prediction of road traffic flow i

空调冷却水系统变流量分析

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2 0 1 4年第 1 1期 (总第 3 8 6期 )

能一 5 3一

ENERGY C0NSERVA T1 0N

空调冷却水系统变流量分析余龙清

(天津市燃气热力规划设计院,天津 3 0 0 0 0 0 )摘要:当前,以变频技术为核心的节能技术开始在中央空调系统普及使用,主要在冷冻水系统、冷水机组 2个子系统中广泛应用。但由于诸多原因,冷却水子系统变频变流量节能技术尚未推广。通过热力学理论分析冷却水子系统变频变流量的可行性,并结合工程实例分析其节能效果。理论与实例表明,冷却水变流量可行,节能潜力可观,运行能耗明显降低。

关键词:中央空调;变频技术;冷却水变流量中图分类号: T U8 3 1 . 3 1文献标识码: A文章编号: 1 0 0 4— 7 9 4 8 ( 2 0 1 4 ) 1 1— 0 0 5 3— 0 3d o i: 1 0 3 9 6 9/ j . i s s n . 1 0 0 4— 7 9 4 8 . 2 0 1 4 . 1 1 . 0 1 5

C Vw

引言、

.

P ( t。。一t。 )

( 1 )

式中: Q。一冷水机组冷凝器散热量, k W;一

当前,中央空调系统在商场、办公楼宇应用普遍。一般而言,中央空调系统主要由 4部分组

交通流理论基础习题

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May2010-98-Civ-A6

■ 货车开往码头卸货,上午8:00-8:30的到达率为6veh/min,其后为2veh/min。码头上午8:15开放,平均卸货和驶离速度为5veh/min。

①绘出从8:00到排队消散时段的累计车辆数-时间曲线,确定码头开放后货车排队消散的时刻。

②计算最大排队长度(排队中货车数量)。 ③计算到达码头货车的最长等待时间。

④计算从8:00到排队消散时段的货车总延误和平均延误。 【提示】排队分析方法

■ 一段单车道公路交通流规律符合Greenshields模型。测得自由流车速为80km/h,阻塞密度为75veh/km。

①计算该路段通行能力以及对应的最佳速度和最佳密度。绘出流量-速度关系曲线,标出自由流速度、最佳速度和通行能力。

②正常情况下交通流流率为1200veh/h,速度为75km/h。一辆速度为35km/h的卡车驶入该道路,行驶3.5km后又驶出。其后跟驶车辆被迫降低速度行驶,从而形成排队。如果车队的密度为40veh/km,流率为1400veh/h。确定货车驶出该路段时的排队长度。

③确定货车驶出后排队的消散时间(假设道路下游没有交通阻塞)。 【提示】交通流模型,连续流理论(冲击波分析方法)