信息隐藏技术的研究应用不包括

郑州大学

硕士学位论文

信息隐藏技术的研究和应用

姓名：黄园园

申请学位级别：硕士

专业：计算数学

指导教师：柳朝阳

201203

摘要

摘要

网络计算机技术和多媒体技术的蓬勃发展为更广泛的传播信息提供了更多的便利条件，在方便我们发展使用的同时也对信息及其传递的安全性提出了巨大的挑战。而信息隐藏技术本身是网络信息安全的一项重要技术，它俨然已经成为国内外众多学者研究关注的热点。我们所讲的信息隐藏就是把秘密信息隐藏在公开的信息载体之中，并通过公开载体的传播从而来隐秘传递所隐藏的信息。本文首先介绍了信息隐藏技术的发展历史以及当今信息技术是如何发展的，又对信息隐藏技术研究的目的及意义进行了深刻的阐述，使读者了解了信息隐藏是怎样发生发展的。又详细介绍了信息隐藏技术的各方面情况，包括其原理、模型、分类、特性、对信息隐藏技术的评价、信息隐藏技术的应用，在最后又对信息隐藏技术的两种算法做了详细介绍，使得对信息隐藏技术本身有了更进一步的了解。本文还介绍了信息隐藏中的一些攻击检测方法，对其中一些检测技术进行了详细阐述，包括信息隐藏技术中常用的两种攻击算法ＲＳ攻击算法以及卡方攻击算法。后对其中空域算法中的ＬＳＢ算法进行了详细分析，对其在ｍａｔｌａｂ平台上进行了仿真实验，其中包括对文字

信息隐藏

第9章 网络环境下安全 数字水印协议

9.1 各大水印应用项目介绍 9.2 DHWM的优点和缺陷 9.2.1 DHWM协议 9.2.2 DHWM协议的优缺点 9.3 一种新的安全水印协议的研究 9.3.1 一种安全水印协议 9.3.2 该协议的分析和评价 9.4 水印应用一般性框架 9.4.1 媒体安全分发事物模型 9.4.2 水印应用一般性框架

信息隐藏

9.1 各大水印应用项目介绍

CIPRESS (Cryptographic Intellectual Property Rights Enforcement SyStem) :一个在不安全网络环境下安全存储 和交换秘密的有价值信息的系统。 OCTALIS( Offer of Contents through Trusted Access LinkS): 在网络上或者通过广播技术，重要的安全多媒体信息存取机 制的实现。 SySCoP(System for Copyright Protection):是一个在图像和 视频序列中嵌入数字水印的工具，该水印是一个感觉不可见 的、秘密的且对一定范围内的图像操作具有鲁棒性。 SeMoA ( Secure Mobile Agents):基于移动代理技术

武汉大学计算机学院2009-2010学年度上学期 2007级信息隐藏技术与应用期末试卷（B）

姓名______________ 学号________________ 分数_______________

一、名词解释 (第1,2小题每题2分，第3,4小题每题3分，共10分) 1. 载体图像 2. PSNR 3. 脆弱水印 4.几何攻击

二、请针对图像LSB信息隐秘及其隐写分析算法，回答以下问题：（12分） 1) 简述图像LSB隐藏算法的原理？（3分）

2) 你认为有哪些措施可以加强LSB算法的安全性？试举一例。（4分） 3) 二值图像能否使用LSB算法进行隐藏信息？为什么？(5分) 三、请针对DCT变换域的信息隐藏算法，回答以下问题：（10分）

1）图像2维DCT变换是一种常见的图像信号处理方法。为什么数字图像经过该变换处理后低频系数的绝对值明显高于高频系数的绝对值？是否一切2维信号经过DCT变换都有此特点？（5分） 2）针对图像DCT变换的特点，我们在选择DCT系数进行修改时应该注意什么问题？（5分） 四、针对基于混沌细胞自动机的图像数字水印算法，回答以下问题：（18分） 1）该水印系统可以用下列哪一个模型描

木马

2010年第04期，第43卷 通 信 技 术 Vol.43，No.04,2010 总第220期 Communications Technology No.220,Totally

木马隐藏技术的研究与分析

刘 澜

①②

， 高悦翔①

（① 四川师范大学 计算机科学学院，四川 成都 610068；② 四川大学 计算机学院，四川 成都 610065）

【摘 要】以WINDOWS系统环境为基础，分析了常见的木马隐藏技术及其特点，并给出了部分技术的实现原理。首先分析了单一木马程序的常见隐藏技术，然后根据Harold Thimbleby提出的木马模型和木马协同隐藏思想，提出了一种基于动态星型结构的木马协同隐藏模型，该模型展现了基于多木马结构的协同隐藏思想，通过采用代理方式通信，提高了各木马程序的隐蔽性和生存周期,增加了追查木马程序控制端地址的难度。

【关键词】特洛伊木马；木马隐藏；协同隐藏模型

【中图分类号】TP393.08

西藏深度全景游 （不包括阿里）

发布时间：2010年3月17日 16时52分 出发城市： 拉萨

终点城市： 拉萨 （总行程14天）

沿途主要城市和景点： 拉萨—布达拉宫—大昭寺—八角街—拉萨-工布江达县-巴松错-林 芝-八一 —大柏树—鲁朗林海—南迦巴瓦峰 —然乌湖—米堆冰川—林芝-雅鲁藏布大峡谷—拉萨-壅布拉康-山南—昌珠寺—桑耶寺—羊湖—中尼公路-日喀则-定日-珠穆朗玛峰-拉萨-羊八井-当雄-纳木错-拉萨 第1天 各地-拉萨（宿拉萨）

您所在地乘班机或火车前往拉萨，到达贡嘎机场接机(海拨约3000米)或火车站接站，后驱车回拉萨。沿途欣赏雅鲁藏布江及拉萨河风光，以及古朴的藏民族民居。抵达拉萨后入住酒店，自己在宾馆或附近安排午餐及晚餐，为了适应当地气候及环境，下午最好适应性休息，如果没有不适，晚可上街体验拉萨夜景(但要注意不要剧烈运动

第2天 布达拉宫-雪城-大昭寺-八角街（宿拉萨）

上午集中游览：布达拉宫 ，布达拉宫海拔 3700 多米，依红山而建（高117米共13层，东西长360余米）。“布达拉”是普陀罗的译音，即菩萨住的宫殿。集宫殿、寺院和灵塔殿三位一体的建筑；也是旧西藏政教合一的的统治权力中心，分为红宫和白宫，红

LSB信息隐藏的RS分析

一，

实验目的：

了解RS隐写分析的原理，掌握一种图像LSB隐写算法的分析方法，设计并实现一种基于图像的LSB隐写的RS隐写分析算法。 二，

实验环境

（1）Windows 7操作系统； （2）MATLAB R2012b版本软件； （3）图像文件lena.bmp； （4）S-Tools工具； 三，

实验原理

1. RS隐写分析原理

RS主要是针对采用伪随机LSB嵌入算法进行攻击的一种方法。RS方法不但能检测出图像是否隐藏信息，而且还能比较准确地估算出隐藏的信息长度。

RS隐写分析算法考虑图像各个位平面之间具有一定的非线性相关性，当利用LSB隐写算法隐藏秘密信息后，这种相关性就会破坏。只要能找出衡量这一相关性的方法，并对隐藏秘密信息前后的情况加以对比，就有可能设计出隐写分析方法。

RS隐写分析方法的理论核心是：任何经过LSB隐写的图像，其最低比特位分布满足随机性，即0、1的取值概率均为1/2，而未经过隐写的图像不存在此特性。对于一个M?N像素的图片，设各个像素的值取自集合P，例如一个8bit的灰度图像，P?{0,1,2,?,255}。将这些像素分为有着n个相邻像素的子集，例如n可以取值为4，记为G?(x1,x2,x3,

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LSB信息隐藏的RS分析

一，

实验目的：

了解RS隐写分析的原理，掌握一种图像LSB隐写算法的分析方法，设计并实现一种基于图像的LSB隐写的RS隐写分析算法。 二，

实验环境

（1）Windows 7操作系统； （2）MATLAB R2012b版本软件； （3）图像文件lena.bmp； （4）S-Tools工具； 三，

实验原理

1. RS隐写分析原理

RS主要是针对采用伪随机LSB嵌入算法进行攻击的一种方法。RS方法不但能检测出图像是否隐藏信息，而且还能比较准确地估算出隐藏的信息长度。

RS隐写分析算法考虑图像各个位平面之间具有一定的非线性相关性，当利用LSB隐写算法隐藏秘密信息后，这种相关性就会破坏。只要能找出衡量这一相关性的方法，并对隐藏秘密信息前后的情况加以对比，就有可能设计出隐写分析方法。

RS隐写分析方法的理论核心是：任何经过LSB隐写的图像，其最低比特位分布满足随机性，即0、1的取值概率均为1/2，而未经过隐写的图像不存在此特性。对于一个M?N像素的图片，设各个像素的值取自集合P，例如一个8bit的灰度图像，P?{0,1,2,,255}。将这些像素分为有着n个相邻像素的子集，例

如n可以取值为4，记为G?(x1,x2,x3

LSB信息隐藏的RS分析

一，

实验目的：

了解RS隐写分析的原理，掌握一种图像LSB隐写算法的分析方法，设计并实现一种基于图像的LSB隐写的RS隐写分析算法。 二，

实验环境

（1）Windows 7操作系统； （2）MATLAB R2012b版本软件； （3）图像文件lena.bmp； （4）S-Tools工具； 三，

实验原理

1. RS隐写分析原理

RS主要是针对采用伪随机LSB嵌入算法进行攻击的一种方法。RS方法不但能检测出图像是否隐藏信息，而且还能比较准确地估算出隐藏的信息长度。

RS隐写分析算法考虑图像各个位平面之间具有一定的非线性相关性，当利用LSB隐写算法隐藏秘密信息后，这种相关性就会破坏。只要能找出衡量这一相关性的方法，并对隐藏秘密信息前后的情况加以对比，就有可能设计出隐写分析方法。

RS隐写分析方法的理论核心是：任何经过LSB隐写的图像，其最低比特位分布满足随机性，即0、1的取值概率均为1/2，而未经过隐写的图像不存在此特性。对于一个M?N像素的图片，设各个像素的值取自集合P，例如一个8bit的灰度图像，P?{0,1,2,?,255}。将这些像素分为有着n个相邻像素的子集，例如n可以取值为4，记为G?(x1,x2,x3,

一，熔点的测定

1.测定熔点对有机化合物的研究有什么意义？

①可以初步判断物质 ②判定物质纯度

2.毛细管法测定熔点时，Thiele管中应倒入多少热浴液体？

加入使液面稍高于侧管的液体

3.为什么一根毛细管中的样品只用于一次测定？

一次测定后，样品的晶型发生改变对测量结果有影响 4.接近熔点时升温速度为何要放慢？

方便观察初熔和全熔温度，不放慢易使测定的温度偏高 5.什么时候开始记录初熔和全熔的温度？

当观察到样品外围出现小滴液体时为初熔 当固体样品刚刚消失成为透明液体时 为全熔温度

二，重结晶

1.简述重结晶的操作步骤和各步的主要目的

选择溶剂，溶解固体，加入活性炭（脱色），趁热过滤（除去不溶性杂质与活性炭），结晶析出（可溶性杂质留在母液中），减压过滤（使晶体与母液分离），洗涤晶体（除去附着的母液），晶体的干燥 2.理想重结晶条件？

① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 或

溶剂不与提纯物质发生化学反应；

重结晶物质在溶剂中的溶解度随温度变化，即高温时溶解度大，而低温时溶解度小 杂质在溶剂中的溶解度或者很大，或者很小； 沸点较低，易挥发，干燥时易于结晶分离除去 溶剂应容易与重结晶物质分离

无毒或毒性很小，价格便宜，操作安全，易于回收

① 与被提纯的有机

LSB信息隐藏算法实现

一． LSB信息隐藏原理

LSB(least significant bit)算法是最早提出的一种典型的空间域信息隐藏算法。其信息嵌入过程是将待隐藏信息转化为二进制数据码流，然后将BMP文件图像数据部分的每个字节的奇偶性与上述二进制数码流进行比较。最后通过调整字节最低位的“0”或“1”，改变字节的奇偶性，使之与上述二进制数据流一致，即将信息嵌入到24位BMP图像中。

二、LSB信息隐藏与提取步骤

（1）、 LSB算法嵌入步骤

1、将原始载体图像的空域像素值由十进制转换到二进制表示 ，以大小的块图像为例 ：

2、用二进制秘密信息中的每一比特信息替换与之相对应的载体数据的最低有效位，假设待嵌入的二进制秘密信息序列为[ 0 1 1 0 0 0 1 0 0 ]，则替换过程如图所示。

第 1 页

3、将得到的含秘密信息的二进制数据转换为十进制像素值，从而获得含秘密信息的图像，如图所示。

（2）、 LSB算法提取步骤

1、 将得到的隐藏有秘密信息的十进制像素值转换为二进制数据，如图所示

2、将二进制数据的最低有效位提取出来，即为秘密信息序列[ 0 1 1 0 0 0 1 0 0 ]。如图所示。

第 2 页

三．源码说明

1、信息