经济预测与决策期末论文

广石化经济预测与决策论文要求

0 摘要 论文要解决的预测问题,将要采用什么方法,得到什么结果.

关键词(3—5个)

正文

1 引言 具体说明所研究的问题,包括必要性,数据来源(尽可能新).

2 预测方法的原理介绍.

3 进行预测

4 评价或说明

参考文献

[1] 作者.书籍名字.出版社:*****,年份

[2] 作者.论文题目.杂志名字.第*期,**页--**页

[3] 作者.论文题目.网址.访问日期

页边距2.2 无字数要求 ，只需完整描述完所要表达的内容，但老师说最好要两页以上

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资料

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经 济 预 测 与 决 策
经济预测与决策
第六章
季节变动预测法
本章学习目的与要求 通过本章的学习，了解季 节变动预测法的概念,掌握同 期平均法、平均数趋势整理 法、环比法等预测方法。
本章学习重点和难点 重点是同期平均法和平 重点是 均数趋势整理法趋势; 趋势; 趋势 难点是平均数趋势整理法。 难点是
本章内容提示
第一节 第二节 第三节 第四节 季节变动 同期平均法 平均数趋势整理法 环比法
第一节 季节变动
季节变动是指由于自然条件和社会条件 的影响，经济现象在一年内随着季节的 转变而发生的周期性变动。 季节变动预测法就是以时间序列为基础， 通过建立季节变动模型来预测未来季节 变动的状况。
分类
季节变动根据其变动特征可分为两 类，水平型季节变动和长期趋势季节变 动。
水平型季节变动
水平型季节变动是指时间序列中各 项数值的变化是围绕某一个水平值上下 周期性的波动。若时间序列呈水平型季 节变动，则意味着时间序列中不存在明 显的长期趋势变动而仅有季节变动和不 规则变动。
长期趋势季节变动
长期趋势季节变动是指时间序列中 各项数值一方面随时间变化呈现

统计预测与决策论文

我国房地产从业人数的预测和分析

前言：当前我国经济的快速发展， 房地产异常的火爆，房地产从业人数因此而迅速的增

加。本文通过房地产从业人数的历史数据，建立了我国房地产从业人数的二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型以及组合预测模型，通过对二次指数平滑模型、灰色预测、ARMA模型和组合预测模型的具体比较分析，证明ARMA模型更为易行和有效， 因此我们选择ARMA模型对2009、2010、2011年的房地产从业人数进行预测。

关键字：房地产从业人数、二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型、组

合模型

正文：

一、线性二次指数平滑模型

1、模型介绍：二次指数平滑也称为双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次

平滑。一次指数平滑法是直接利用一次指数平滑值作为预测值的一种预测方法，二次指数平滑法与其不同，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。因此，二次指数平滑也被称为线性二次指数平滑。线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个a值就可以计算，这种方法还可以使过去观察值的权数减少。因此，在带有趋势的时间序列中，一般倾向于使用线性二次指数平滑法作为预测方法。

使用的公式：

其中为一次指数平滑的值，为二次指数平滑的值，

Ft m at btmm

《预测与决策》期末论文

组合预测模型在全国能源消耗总量中的应用

班级：统计1111 学号：20401111108 姓名：郝海芳

成 绩

1 2 3 4 5 6

论文选题（10分） 数据录入（20分） 数据分析（50分） 结论陈述（10分） 整体行文（10分） 总 分

摘要：组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性，鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征，本文以我国1978-2008年的全国能源消耗总量数据为基础，建立了ARIMA预测模型、灰色预测模型、三次多项式预测模型和基于这三种模型的组合模型，并进行了精度比较，建立了我国未来能源消费量的组合预测模型能源影响着我国社会经济的稳定持续发展，对未来能源消耗的准确预测具有重要的意义。最后选择最优的组合预测模型对2009-2011年的全国能源消耗总量进行预测。结果表明，该模型可以作为我国未来能源消费量预测的有效工具。

关键词：ARIMA模型；灰色预测模型；三次多项式；组合模型；能源消耗

一、引言

能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础，能源短缺曾经长期制约我国

经济预测与决策复习题

一、选择题

1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（ B ）

A、长期经济预测

B、中期经济预测

C、近期经济预测

D、短期经济预测

2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（ C ）

A、越小

B、一般

C、越大

D、不确定

3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ A ）

A、0.1-0.3

B、0.5-0.7

C、0.7-0.9

D、0.4-0.6

4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（ D ）

A、匿名性

B、反馈性

C、收敛性

D、权威性

5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（ B ）

A、m-1次多项式曲线模型

B、m次多项式曲线模型

C、m+1次多项式曲线模型

D、m+2次多项式曲线模型

6、下列哪一种说法正确（ A ）

A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1

B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1

C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1

D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1

7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（ A ）

A、最大最小决

第一章 统计预测概述

一、单项选择题

8、统计预测的研究对象是（）

A、经济现象的数值 B、宏观市场

C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A

二、多项选择题

4、定量预测方法大致可以分为（）

A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释 2、统计预测

答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题

1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。

答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。

两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预

《经济预测与决策》复习题

一、选择题

1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（ ）

A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测

2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（ ）

A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定

3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ ）

A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6

4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（ ）

A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性

5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（ ）

A、m-1次多项式曲线模型 B、m次

第七章

1.B-J方法试图解决什么问题

①为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测。

②对ARMA模型识别、估计和诊断的系统方法，使ARMA模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法，并且具有统计上的完善性和牢固的理论基础。

2.Box-J方法的前提条件

需要测定时间序列是否具有随机性，平稳性和季节性

3.AR模型、MA模型和ARMA模型的定义

①自回归模型AR(p)：

如果时间序列?yt?满足yt??1yt?1?...??pyt?p??t

其中??t?是独立同分布的随机变量序列，且满足：E??t??0，Var??t???2??0， 则称时间序列?yt?服从p阶自回归模型。

或者记为??B?yt?yt?k。 平稳条件：滞后算子多项式??B??1??1B?...??pB的根均在单位圆外，

p即??B??0的根大于1。 ②移动平均模型MA(q)：

如果时间序列?yt?满足yt??t??1?t?1?...??q?t?q

则称时间序列?yt?服从q阶移动平均模型。或者记为yt???B??t。 平稳条件：任何条件下都平稳。 ③ARMA(p,q)模型：

如果时间序列?yt?满足yt??1yt?1?...

案例分析一（一元线性回归模型）

我国城市居民家庭人均消费支出预测

一、研究的目的要求

居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定

我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及

统计预测与决策期末考试

一、单项选择(2’*5)

1、时间序列分解成几个部分？每个部分的特点

（1）长期趋势因素:反映了经济现象在一个较长时间内发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下,它也可以表现为某种类似指数趋势或其她趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成,总能延续一段相当长的时间

（2）季节变动因素:就是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度与幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动,也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定

（3）周期变动因素:也称循环变动因素,受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动,如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率与大多数经济指标

（4）不规则变动因素:也称随机变动,受各种偶然因素影响所形成的不规则波动,如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动

2、时间序列差分法确定趋势外推模型(P56)

由于模型种类很多,为了根据历史数据正确选择模型,常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀,使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为:

一阶向后差分实际上就是当时间由t推到t-1时的增量。

二阶向