频数分布表

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频数分布表与频数分布直方图

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频数分布表与频数分布直方图

探索知识 享受快乐

频数分布表与频数分布直方图

频数分布表与频数分布直方图

(1)扇形统计图的特点?

(2)扇形统计图的制作步骤?(3)什么是频数?什么是频率?

频数分布表与频数分布直方图

某班一次数学测验成绩如下: 63,84,91,53,69,81,61,69, 91,78,75,81,80,67,76,81, 79,94,61,69,89,70,70,87, 81,86,90,88,85,67,71,82, 87,75,87,95,53,65,74,77.大部分同学处于哪个分数段? 成绩的整体分布情况怎样?

频数分布表与频数分布直方图

制作频数分布表先将成绩按10分的距离分段,统计每个分数 段学生出现的频数,填入表20.1.2.表 2 0 .1 .2

频数分布表与频数分布直方图

根据频数分布表绘制直方图79.5分到89.5分 这个分数段的学 生数最多

表 2 0 .1 .2

频数分布表与频数分布直方图

根据频数分布表绘制直方图

90分以上 的同学较 少

频数分布表与频数分布直方图

根据频数分布表绘制直方图

不及格的 学生数最 少!!!

频数分布表与频数分布直方图

绘制频数折线图将直方图中每个小 长方形上面一条边 的中点顺次连结起 来,即可得到频数

7.4 频数分布表和频数分布直方图

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初中数学 八年级(下册)

7.4

频数分布表和频数分布直方图

抽样测量某中学八年级50名同学 怎么分才好呢??? 考验我们耐心 cm): 的身高,结果如下(单位: 频数分布表

的时候到了

身高分组150 148 159 156 157 163 156 164 156 159

频数

频率

169 163

频率是怎么得到 170 162 163 164 155 162 153 155 的?

160 165 160 161 166 159 161 157 155 167

162 165 159 147 163 172 156 165 157 164

你能迅速 2 0.04 看出这些 149.5-152.5 3 0.06 学生的身 152.5-155.5 5 0.1 高在什么 范围内, 155.5-158.5 8 0.16 9 0.18 整体分布 158.5-161.5 的情况如 161.5-164.5 13 0.26 何吗?146.5-149.5 164.5-167.5 167.5-170.5 7 2 1 50 0.14 0.04 0.02

152 156 153 164 165 162 167 151 161 162

170.5-173.5 合 计

1

学生人数/人14

频数分布

频数分布复习课--浙教版

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频数分布复习课[下学期]--浙教版

频数分布复习课[下学期]--浙教版

频数分布复习课[下学期]--浙教版

频数分布复习课[下学期]--浙教版

频数分布复习课[下学期]--浙教版

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频数分布复习课[下学期]--浙教版

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2016最新苏科版八年级下册数学《7.4频数分布表和频数分布直方图》学案

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课题: 7.4频数分布表和频数分布直方图

预习目标

1.观察教材P25八年级50名学生的身高数据,直观感受数据分组的必要性.

2.思考如何用一组数据确定频数分布的组距、组数,尝试归纳制作频数分布表、频数分布直方图的步骤.

3.了解条形统计图与频数分布直方图之间的区别与联系, 教材导读

阅读教材P25~P27内容,回答下列问题: 1.频数分布的几种统计方式

频数分布反映了总体中各部分个体在该部分的_______,有利于了解总体中每一部分所含个体的具体数量,常见的频数分布统计方式有:_______、_______和_______. 2.频数分布统计的一般步骤 (1)确定数据的波动范围

方法:找出一组数据的最_______值和最_______值,计算它们的_______. (2)确定组距、组数

①每组两端点之间的距离称为组距; ②利用

? ??? ?,且取与结果相邻较大的整数值为组数,一般情况下,

? ?数据的个数在100以内的分成5~12组. (3)确定分点

2018-2019年初中数学浙教版《八年级下》《频数及其分布(旧)》《3.2 频数分布直方图》精选专

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2018-2019年初中数学浙教版《八年级下》《频数及其分布(旧)》《3.2 频数分布直方图》精选专题试卷【3】含答案

考点及解析

班级:___________ 姓名:___________ 分数:___________

题号 一 二 三 四 得分 注意事项: 1.答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息 2.请将答案正确填写在答题卡上

评卷人 五 总分 得 分 一、选择题

1.在一次射击训练中,甲、乙两人各射击10次,两人10次射击成绩的平均数均是9.1环,方差分别是S甲2=1.2,S乙2=1.6,则关于甲、乙两人在这次射击训练中成绩稳定的描述正确的是( )

A.甲比乙稳定 C.甲和乙一样稳定 【答案】A 【解析】

试题分析:根据方差的意义可作出判断.方差是用来衡量一组数据波动大小的量,方差越小,表明这组数据分布比较集中,各数据偏离平均数越小,即波动越小,数据越稳定. 考点:方差

2.下列二次根式中,最简二次根式是( ) A.

B.乙比甲稳定

D.甲、乙稳定性没法对比

B.

C.

D.

【答案】D. 【解析】 试题分析:A.B.C.D.

,可化简;

,可化简;

,满足最简二次根式的条件,是最简二次根式.

,可化简

频数及其分布四种统计图

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频数及其分布

一:基本定义

1.极差:一组数据的最大值与最小值的差

组别(kg) 2.75~3.15 3.15~3.55 3.55~3.95 3.95~4.35 4.35~4.75 4.75~5.15 划 记 ┬ 正┬ 正 一 ┬ ┬ 一 人 数 2 7 6 2 2 1 合计 20 2.频数:我们称数据分组后落在各小组内的数据个数为频数; 频数分布表:反映数据分布的统计表叫做频数分布表,也称频数表。 3.频率:一般地,每一组频数与数据总数(或实验总次数)的比,叫做这一组数据的频率.

例1:填写下面这张频数分布表中未完成部分.

组别 频数 频率 A B C D 11 13 0.11 0.66 0.10 合计 变式:学生各组数据频率之和等于多少?所有频数之和呢?

例2:已知一组数据的频率为0.35,数据总数为500个,则这组数据的频数为

变式:已知一组数据的频数为56,频率为0.8,则数据总数为 个

例3 某袋装饼干的质量的合格范围为50±0.125g.抽检某食品厂生产的200袋该中饼干,质量的频数分布如下表.

(1) 求各组数据的频率;

(2) 由这批抽检饼干估计该厂生产这种饼干的质量的合格

频数及其分布四种统计图

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频数及其分布

一:基本定义

1.极差:一组数据的最大值与最小值的差

组别(kg) 2.75~3.15 3.15~3.55 3.55~3.95 3.95~4.35 4.35~4.75 4.75~5.15 划 记 ┬ 正┬ 正 一 ┬ ┬ 一 人 数 2 7 6 2 2 1 合计 20 2.频数:我们称数据分组后落在各小组内的数据个数为频数; 频数分布表:反映数据分布的统计表叫做频数分布表,也称频数表。 3.频率:一般地,每一组频数与数据总数(或实验总次数)的比,叫做这一组数据的频率.

例1:填写下面这张频数分布表中未完成部分.

组别 频数 频率 A B C D 11 13 0.11 0.66 0.10 合计 变式:学生各组数据频率之和等于多少?所有频数之和呢?

例2:已知一组数据的频率为0.35,数据总数为500个,则这组数据的频数为

变式:已知一组数据的频数为56,频率为0.8,则数据总数为 个

例3 某袋装饼干的质量的合格范围为50±0.125g.抽检某食品厂生产的200袋该中饼干,质量的频数分布如下表.

(1) 求各组数据的频率;

(2) 由这批抽检饼干估计该厂生产这种饼干的质量的合格

一 SPSS入门与用软件进行频数分析及画直方图

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一 SPSS基本操作入门

运用SPSS进行数据分析的基本步骤: 1、 进入SPSS界面,界面介绍:

SPSS 统计软件的主菜单及子菜单

主菜单 New 新文件 Undo 撤销 Status Bar 状态条 Define Dates Compute 通过计算Reports 数据报告 Gallery 图库 Variables 变量 File 文件 Edit 编辑 View 视图 Data 数据 Transform Analyze 转换 分析 Graphs 统计图 Utilities 自定义 定义日期 建立新变量 菜单项(下拉菜单) Open 打开 Redo 重复 Toolbars Insert 工具条 Variable Random Number Descriptive Statistics 描述性统计 Interactive File Info 交互式的 文件信息 插入变量 Seed 产生随机数 Open Database 打开数据库 Cut 剪切 Fonts 字体 Insert Case 插入样品 Count 计数 Compare Means 比较均值 Bar 条形图 Define Sets 定义变量集 1

Data Capture

指数分布与泊松分布的随机值的产生程序

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指数分布与泊松分布的随机值的产生程序原理解析.

指数分布与泊松分布的随机值的产生程序原理解析除湿机

最近做毕业设计要涉及到排队问题的仿真。而根据排队论,指数分布的随机值是表示两个排队者进入队列的时间间隔;而泊松分布的随机值表示的是单位时间内进入排队者的数量。

1 先来复习一下公式

1.1 指数分布:

1.1.1 概率密度函数:

(1)

1.1.2 概率分布函数:

(2)

1.2 泊松分布

1.2.1 概率密度函数:

,k=0,1,2,3 (3)

1.2.2 概率分布律:

(4)

伽马分布1.3

1.3.1 概率密度函数:

(5)

1.3.2 概率分布律:

(6)

1.3.3 伽马函数:

(7)

(8)

(9)

伽马函数的特性:

生成连续分布随机变量的一般方法2

,,在根据分布函数的性质,F(x)单调上升,所以F(X)可逆。设y=F(x),则

我们可以用U(U是服从[0,1)均匀分布的随机变量)代替式子中的y,我们需要的目标随机变量X替换x,得:

(10)

3 生成指数分布随机变量的方法

,通过逆变换得:

因为1-U(U是服从[0,1)均匀分布的随机变量)也服从均匀分布,所以

这时的U必须不等于0。

4 生成泊松分布随机变量的方法

这里我是通过服从指数分布的随机变量来生成泊松分布的随机变量。因为指数分布实际上

数学分布(泊松分布、二项分布、正态分布、均匀分布、指数分布)+生存分析+贝叶斯概率公式+全概率公式

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数学期望:随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广。例如某

城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个, 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为:E(X)=1.11。

也就是说,我们用数学的方法分析了这个概率性的问题,对于每一个家庭,最有可能它家的孩子为1.11个。

可以简单的理解为求一个概率性事件的平均状况。

各种数学分布的方差是:

1、 2、

一个完全符合分布的样本 这个样本的方差

概率密度的概念是:某种事物发生的概率占总概率(1)的比例,越大就说明密度越大。比如某地某次考试的成绩近似服从均值为80的正态分布,即平均分是

80分,由正态分布的图形知x=80时的函数值最大,即随机变量在80附近取值最密集,也即考试成绩在80分左右的人最