代谢组学数据分析技术及应用

20144312·357·

代谢组学数据分析的统计学方法

柯朝甫

1

*

张涛

2

武晓岩

1

李康

1Δ

代谢组学是近年发展快速的一门学科，目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等诸多领域中

［1-5］

。代谢组学研究产生大量的数得到了广泛的应用

据，这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。

（4）相互作用关系复杂：各种代谢物质可能不仅

具有简单的相加效应，而且可能具有交互作用，从而增加了识别这些具有复杂关系的生物标志物的难度。

（5）相关性和冗余性：各种代谢物并非独立存在，而是相互之间具有不同程度的相关性，同时由于碎片、加合物和同位素的存在使得数据结构存在很大的冗余性，这就需要采用合理的统计分析策略来揭示隐藏其中的复杂数据关系。

（6）分布的不规则和稀疏性：代谢组学数据分布不规则，而且数据具有稀疏性（即有很多值为零），因此，传统的一些线性和参数分析方法此时可能失效。

数据的预处理

代谢组学数据分析的目的是希望从中挖掘出生物相关信息，然而，代谢组学数据的变异来源很多，不仅包括生物变异，还包括环境影响和操作性误差等方面。处理手段主要包括归一化（standardization）、标准化（normalization），即中心化（centering）和尺度

代谢组学技术及在毒理学研究中的应用

摘要：代谢组学是定性和定量分析某一生物或细胞所有低分子量代谢产物，从而监测机体或活细胞中化学变化的一门科学，是系统生物学的重要组成部分。作为系统生物学重要组成部分的“代谢组学”，通过考察机体受毒物刺激后体液或组织中代谢物的整体动态变化轨迹，结合模式识别的多元分析方法，快速筛选毒性相关的分子标志物，进而更系统、更全面的揭示毒物作用于机体的典型特征，为相关毒性作用模型建立、环境或药物中毒性化学物的快速高通量筛选以及相关疾病的预防与治疗提供重要的科学依据。本文将从代谢组学的概况、代谢组学在毒理学中的应用进行综述。

关键词：代谢组学；毒理学；应用

“代谢组学”(metabonomics)是指对机体因环境因素刺激、病理生理扰动或遗传修饰等引起的多种代谢指标动态变化的系统性定量检测新方法，该技术广泛用于植物学、药理学、毒理学、遗传学等学科领域。“代谢组学”最早是在1999年由英国的Jeremy Nicholson提出的，是在利用核磁共振技术检测生物体液组成成分的基础上结合模式识别的分析方法发展而来，主要是通过考察生物体系受环境刺激或病理生理扰动后的代谢产物动态变化，分析代谢产物整体的变化轨迹，以此阐述某种病理(生理)过

数据分析工具应用

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本章学习目标 1、了解加载宏的功能和用法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案建立和应用方法 6、掌握规划求解的方法 7、掌握分析工具库中的常用工具

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9.1 数据审核及跟踪分析1、概念– 数据审核是一种查找单元格数据错误来源的工具，通过它 可以快速地找出具有引用关系的单元格，借此分析造成错 误的单元格。 – 数据审核使用追踪箭头，通过图形的方式显示或追踪单元 格与公式之间的关系。

2、数据审核的方式– 追踪引用单元格 – 追踪从属单元格

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9.1.1追踪引用单元格 引用单元格– 是指被其他单元格中的公式引用的单元格，即为指定公式 提供数据的单元格。 – 当使用“追踪引用单元格”工具时，Excel会用蓝色追踪 箭头指明活动工作表中为公式提供数据的单元格。如果选 定单元格引用了其他工作表或工作簿中的单元格，Excel 会用黑色追踪箭头从工作表图标指向选定的单元格。【例9.1】某商场的销售记录和销售汇总表如图所示。查看销售汇总表 中各数据的来源是否正确。

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9.1.1追踪引用单元格单击追踪引用单元格

公 式选 项 卡 单击包括有公式的单元格

数据分析工具应用

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本章学习目标 1、了解加载宏的功能和用法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案建立和应用方法 6、掌握规划求解的方法 7、掌握分析工具库中的常用工具

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9.1 数据审核及跟踪分析1、概念– 数据审核是一种查找单元格数据错误来源的工具，通过它 可以快速地找出具有引用关系的单元格，借此分析造成错 误的单元格。 – 数据审核使用追踪箭头，通过图形的方式显示或追踪单元 格与公式之间的关系。

2、数据审核的方式– 追踪引用单元格 – 追踪从属单元格

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9.1.1追踪引用单元格 引用单元格– 是指被其他单元格中的公式引用的单元格，即为指定公式 提供数据的单元格。 – 当使用“追踪引用单元格”工具时，Excel会用蓝色追踪 箭头指明活动工作表中为公式提供数据的单元格。如果选 定单元格引用了其他工作表或工作簿中的单元格，Excel 会用黑色追踪箭头从工作表图标指向选定的单元格。【例9.1】某商场的销售记录和销售汇总表如图所示。查看销售汇总表 中各数据的来源是否正确。

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9.1.1追踪引用单元格单击追踪引用单元格

公 式选 项 卡 单击包括有公式的单元格

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

电力大数据应用现状及多源异构数据分析技术研究

作者：马平 徐伟东 沈浩钦 吴杭 来源：《中国科技纵横》2014年第23期

【摘 要】 智能电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态数据，如何将它们进行高效可靠存储，并实现快速分析访问已是当前电力系统中重要的研宄课题。本文在分析电力生产各个环节大数据的产生来源和特点基础上，阐述市场已有大数据技术在电力系统应用的优势和不足。最后，从电网异构多源信息融合及可视化方向提出了一种应用方法。 【关键词】 智能电网 ;大数据 ;异构分析 ;可视化 1 引言

近年来，随着全球能源问题日益严峻[1]，世界各国都开展了智能电网的研究工作。智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程，包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网的基础是电网大数据全景实时数据采集、传输、存储以及快速分析。目前智能电网中的大数据主要来自以下几个方面：

（1）海量电网状态信息采集设备。常规的调度自动化系统含数十万个采集点，配用电、数据中心将达到百万甚至千

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电力大数据应用现状及多源异构数据分析技术研究

作者：马平 徐伟东 沈浩钦 吴杭 来源：《中国科技纵横》2014年第23期

【摘 要】 智能电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态数据，如何将它们进行高效可靠存储，并实现快速分析访问已是当前电力系统中重要的研宄课题。本文在分析电力生产各个环节大数据的产生来源和特点基础上，阐述市场已有大数据技术在电力系统应用的优势和不足。最后，从电网异构多源信息融合及可视化方向提出了一种应用方法。 【关键词】 智能电网 ;大数据 ;异构分析 ;可视化 1 引言

近年来，随着全球能源问题日益严峻[1]，世界各国都开展了智能电网的研究工作。智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程，包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网的基础是电网大数据全景实时数据采集、传输、存储以及快速分析。目前智能电网中的大数据主要来自以下几个方面：

（1）海量电网状态信息采集设备。常规的调度自动化系统含数十万个采集点，配用电、数据中心将达到百万甚至千

一、填写题（抄题，写答案）

1. 数据分析“六步曲”

数据分析、数据展现、报告撰写。

2. 定量数据一般可分为计量的、计数的、二种类型。定性数据一般可分为有序的、名义的、二种类型。 3.

观察法、实验法；后一类方法常用的具体方法有机构查询、书刊查询、网络查询。

4. SPSS

在进行数据表编辑时，有二种主要视图，它们是：数据视图、变量视图。

5. SPSS中对变量属性进行定义时，对变量的命名在栏中设

置。

6. 据分为一手数据和二手数据。

7. 统计检验的一种思路是：设定原假设H0，构造相应的统计判断量，当根据实验数据或样本数据计算出

的统计判断量落在拒绝区域，则拒绝原假设；反之，则落在接受区域，接受原假设。在SPSS软件的统计操作中，通过计算样本数据的实际显著性概率Sig.，并将其与给定的显著性概率水平 比较，当 时（填“>” 或“<” ），则拒绝原假设。

8. 果形成影响的可控因素造成的。

9. 量或者样品综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系。

10. 下图所示因子分析结果中，数值6.845的含义是第一主成分特征根，数值84.421的含义是前三个主成

分的累计贡献率；在Extraction Sums块中，有三行数据，其含义是根据提

大数据分析技术应用揭秘谷歌票房预测模型

发布时间：2013-06-18 17:32 来源：锐艺网作者：史源

艺恩网转载本文只以信息传播为目的,不代表认同其观点和立场

「导语」近日，谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。这在业内引起了强烈讨论，不少

内人士认为该模型非常适合好莱坞电影公司通过预测票房来及时调整电影营销战略，但同时也有吐槽者暗示谷歌的票房预测模型别有用心，旨在鼓动电影公司购买其搜索引擎广告。那么，孰是孰非，谷歌票房预测模型以及大数据在电影行业的应用是嘘头，还是大有来头，让我们来一探究竟。

「谷歌票房预测模型的基础：电影相关的搜索量与票房收入的关联」

谷歌的票房预测模型是大数据分析技术在电影行业的一个重要应用。随着互联网的发展，人们越来越习惯于在网上搜索电影信息。据谷歌统计，从2011到2012年，电影相关的搜

索量增长了56%.谷歌发现，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联。

图1显示了2012年电影票房收入（红色）和电影的搜索量（灰色）的曲线（注：本文的所有图片均引用自谷歌的白皮书：Quantifying Movie Magic with Google Searc

《数据分析及其应用软件》习题

姓名＿＿ 学号＿ ＿ ＿成绩

习题1：出钢时所用盛钢水的钢包，因钢水对耐火材料的侵蚀，容积不断增大

我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系，试验数据如下：

使用次数x 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

写出分析报告（内容包括以下四点） 1. 用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合：（1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05）

2. 用指数曲线y = aeb/x 作曲线拟合： （1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05） 3. 比较两种曲线后，写出较优的曲线回归方程.

4. 使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多少？

增大容积y 6.42 8.20 9.58 9.50 9.70 10.00 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76 习题2：1．研究货运总量Y（万吨）与工业总值X1(亿元)、农业总

《商务数据分析与应用》课程标准

课程代码： 建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务

先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位：

一、课程性质

《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。

本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。

二、课程目标

根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数