ofdm高斯信道下误比特率

OFDM系统信道估计方法研究

摘 要

在无线信道环境下可靠、高速的数据传输是无线通信系统主要目标。信道估计是进行相干检测、解调和均衡的基础，它对OFDM（正交频分复用）技术实现高速率的数据通信起着至关重要的作用。OFDM是实现无线通信的关键技术之一，针对OFDM通信系统特点, 本文对其信道估计技术进行研究,介绍了基于LS算法的OFDM 系统的基本信道估计方法，并给出典型估计方法的比较，用MATLAB语言实现了基于LS算法信道估计的计算机仿真。

关键词 正交频分复用 信道估计 LS算法 仿真

I

THE METHODS’S RESEARCH OF OFDM CHANNEL ESTIMATION

ABSTRACT

The target and requirement of wireless communication technology are to transmit data fast and reliably. Channel estimation is the basis of coherent detection, demodulation and channel equalization. And it is also ve

OFDM信道估计算法研究

摘要—正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是一种无线环境下的高速多载波传输技术，它通过将频率选择性衰落信道在频域内转换成平坦信道，从而减少多径影响，成为第四代(4G)移动通信系统的核心技术。信道估计技术是OFDM系统的研究热点之一。信道估计算法大致可分为基于导频的信道估计和盲估计。文中研究了LS和MMSE基于导频的信道估计算法，并对两种算法进行了分析和性能比较。此外，还研究了不同的插值算法对OFDM系统的误码性能影响。仿真结果表明MMSE算法较LS算法可以更加准确的跟踪信道的变化，从而保证更加准确地估计出信道信息，而高阶的插值算法能有效提高系统误码性能。

ABSTRACT—OFDM is an effective technique for high-rate multi-carrier wireless transmission system. It reduces the effects of the multi-path fading by converting a frequency-selective channel into a

OFDM信道估计算法研究

摘要—正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是一种无线环境下的高速多载波传输技术，它通过将频率选择性衰落信道在频域内转换成平坦信道，从而减少多径影响，成为第四代(4G)移动通信系统的核心技术。信道估计技术是OFDM系统的研究热点之一。信道估计算法大致可分为基于导频的信道估计和盲估计。文中研究了LS和MMSE基于导频的信道估计算法，并对两种算法进行了分析和性能比较。此外，还研究了不同的插值算法对OFDM系统的误码性能影响。仿真结果表明MMSE算法较LS算法可以更加准确的跟踪信道的变化，从而保证更加准确地估计出信道信息，而高阶的插值算法能有效提高系统误码性能。

ABSTRACT—OFDM is an effective technique for high-rate multi-carrier wireless transmission system. It reduces the effects of the multi-path fading by converting a frequency-selective channel into a

沈阳建筑大学

毕业设计说明书

毕 业 设 计 题 目 基于OFDM系统信道估计的设计与仿真

学院专业班级 信息与控制学院通信10-1班 学 生 姓 名 范晓峰 性别 男 指 导 教 师 王鑫 职称 讲师

2014年6月9日

摘要

正交频分复用(OFDM)是一项关于高速无线传输的十分有吸引力的技术。这项技术通过把整个频带分成许多并行传输的窄子频带的方法来把多径迟延效应降至最小。这项技术已经在数字声音广播、数字陆地电视广播、无线局域网和高速蜂窝数据通讯等方面提出或采纳。

信道估计是无线通信传输领域的一项关键技术，直接影响无线通信传输系统的性能。所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。通过信道估计，接收机可以得到信道的冲激响应，从而为后续的相干解调提供所需的CSI。在OFDM系统的相干检测中需要对信道进行估计，信道估计的精度将直接影响整个系统的性能。

本文首先简单介绍了 OFDM 系统的基本原理，发展历史以及实际应用。随后讲述了无线通信

宽带MIMO_OFDM系统信道估计算法研究

第7期2005年7月

电　　子　　学　　报

ACTAELECTRONICASINICAVol.33　No.7

July　2005

宽带MIMO2OFDM系统信道估计算法研究

王东明,高西奇,尤肖虎,韩　冰

(东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096)

　　摘　要:　本文提出了MIMO2OFDM系统中基于LS准则的参数化信道估计方法(LSPCE),推导出其MSE性能的下

界并给出一种最优导频序列.为了降低复杂度,本文还提出了一种迭代的算法,它利用有限冲击响应信道的抽头之间的相关性从噪声中提取出信道信息并同时估计出多径时延.仿真和分析表明,相比传统的LS,这种基于参数化的信道估计算法可以大大提高信道估计的精度,关键词:　MIMO2OFDM;信道估计;稀疏信道;多径时延估计中图分类号:　TN911　　　文献标识码:　A　　　:　22112()22ChannelEstimationOFDMSystems

Wming2,YOUXiao2hu,HANBing

(Lab.,SoutheastUniversity,Nanjing,Jiangsu210096,China)

2parametricchannelestimato

基于matlab高斯白噪声信道分析系统的设计

××

（陕西理工学院 物理与电信工程学院 通信工程专业1202班，陕西 汉中 723003）

指导教师：吴燕

[摘要] MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

本文在matlab的环境下构建了BFSK在高斯白噪声信道中传输的系统模型，通过simulink程序仿真，研究系统的误码率与信道质量的关系，找到在高斯白噪声信道上传输的最大信噪比及所需发射功率和调制频率，从而得出该系统在高斯白噪声信道中的最佳传输性能。

[关键词] MATLAB；高斯白噪声；信道分析；simulink仿真

Design and production of the Gauss white noise channel

analysis system based on MATLAB

××

(Grade 2012,Class 2,Major of Communication Engineering,School of Physics and Telecommunication

Engineering of Shaanxi University of Technology,Ha

编 号：

审定成绩：

设计（论文）题目： ACO-OFDM系统信道估计算法的研究

学 院 名 称 ： 学 生 姓 名 ： 专 业 ： 班 级 ： 学 号 ： 指 导 教 师 ： 答辩组 负责人 ：

填表时间： 年 月 重庆邮电大学教务处制

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

摘 要

在ACO-OFDM无线光通信系统中，为了能达到系统需要的解码要求，必须要进行准确的信道估计。针对ACO-OFDM系统中，系统信号均值大于零，不满足传统叠加周期序列信道估计方法所要满足的数据信号序列均值为零的条件的问题，本文通过对传统方法在训练序列和本地矩阵的生成等方面进行改进，提出一种适用于该系统的基于叠加训练序列的信道估计方法。该方法首先通过对复数序列进行共轭对称变换、IFFT、并串变换、限幅和拆分组合，生成单极性非负周期实序列；然后根据接收信号的时域统计特性和功率分配因子的取值，合理地设计本地矩阵

clear all; close all;

fprintf('OFDM信道估计仿真\\n\\n'); carrier_count=64;%-----------载波数目

num_symbol=50;%--------------OFDM符号个数 Guard=8;%--------------------循环前缀 pilot_Inter=8;%--------------导频间隔 modulation_mode=16;%---------调制方式 SNR=[0:2:20];%-------------信噪比取值 NumLoop=15;%-----------------循环次数 num_bit_err=zeros(length(SNR),NumLoop); num_bit_err_dft=zeros(length(SNR),NumLoop); num_bit_err_ls=zeros(length(SNR),NumLoop); MSE=zeros(length(SNR),NumLoop); MSE1=zeros(length(SNR),NumLoop); MSE2=zeros(length(SNR),NumLoop);

%%%%%%%%%%%%

作业任务：

利用matlab完成：

（1） 绘出带宽为B=3000Hz的加性高斯白噪声信道容量与S/N间的函数关系曲线，其中S为信号功率，N为噪声单边密度谱，S/N在-20dB至30dB的范围内取值。

（2）绘出当S/N =25dB时，加性高斯白噪声信道容量与带宽B间的函数关系曲线，说明当带宽B无限增加时，信道容量为多少？

(1)

源代码：

clear clc clf

b=3000; sn0=-20; sn1=30; ns=0.01;

N=(sn0:ns:sn1); snrlin=10.^(N/10);

ct=b.*log2(1+snrlin.*(1/b)); plot(snrlin,ct); xlabel('s/n0');

title('高斯信道容量');

仿真结果：

高斯信道容量14001200100080060040020000100200300400500s/n06007008009001000 (2)

源代码：

clear clc clf

n1=2.5; sn1=10.^n1; b0=300000; bs=10;

B=(3000:bs:b0); b=1./B;

ct=B.*(log2(1+sn1.*b)); plot(B,c

M-QAM调制在高斯信道和Rayleigh衰落信道中的平均误码率性能研究

李典 程博 林吉

摘要

本次课程设计利用MATLAB软件对多进制QAM调制解调系统进行仿真,其中，信道采用瑞利衰落信道和高斯信道，调制方式为正交振幅调制方式，解调方式为相干解调方式。通过编程得到高斯信道和瑞利衰落信道下的误码率曲线，并进行了对比分析。

关键词：QAM调制 平均误码率性能 高斯信道 瑞利衰落信道 MATLAB仿真

1.引言

随着通信业迅速的发展，传统通信系统的容量已经越来越不能满足当前用户的要求，而可用频谱资源有限，也不能靠无限增加频道数目来解决系统容量问题。另外，人们亦不能满足通信单一的语音服务，希望能利用移动电话进行图像等多媒体信息的通信。但由于图像通信比电话需要更大的信道容量。高效、可靠的数字传输系统对于数字图像通信系统的实现很重要，正交幅度调制QAM是数字通信中一种经常利用的数字调制技术，尤其是多进制QAM具有很高的频带利用率，在通信业务日益增多使得频带利用率成为主要矛盾的情况下，正交幅度调制方式是一种比较好的选择。 2.成员分工

本次课程设计，初期先由林吉进行了QAM相关资料的收集整理工作，然后李典进行了QAM调制在高斯信道下的误码率