声纹识别技术

声 纹 识 别

25组

摘要

随着信息技术的发展，人们的交互手段越来越多样化，对身份鉴别的要求随之越来越高，生物认证技术基于人们自身的生理和行为特征进行身份鉴别，以其独特的优势，日益显示出它的价值。声纹识别技术，又称说话人识别技术(Speaker Recognition)，被认为是最自然的生物认证技术，它是一项通过语音信号提取代表说话人身份的相关特征（如反映声门开合频率的基频特征、反映口腔大小形状及声道长度的频谱特征等），进而识别出说话人身份等工作方面的技术。近年来，声纹识别技术己成为研究领域的一大热点与此同时，这一技术也存在着许多问题，集中于怎样从语音信号中提取尽量多与身份相关且比较稳定的特征信息（声纹特征会受到说话人的身体状况、说话的方式、录音信道及环境噪音的干扰而波动），以及怎样进行改进特征提取的方法，使其针对现有的特征能得到更好的识别结果。它可以广泛应用于国家安全、刑侦、电话银行、智能门禁及娱乐增值等领域。

针对第一问我们我们采用文本相关数据，在matlab环境中建立MFCC模型，首先使用wavread(file)函数读入，然后以帧长256，帧移80进行分帧。接着由语句x=filter([1-0.9375],1,x)

Abstract

In the era of advanced science and technology, intelligent access control system has become an essential part of the \t building\al safety and property security. So the development of intelligent access control system research and design has become an important trend. Most of the traditional access control systems used mechanical lock, these require the user must close the equipment, and at the same time, with the key losing and IC card broken. Take traditional access control system existed some basic hidden troubl

Abstract

In the era of advanced science and technology, intelligent access control system has become an essential part of the \t building\al safety and property security. So the development of intelligent access control system research and design has become an important trend. Most of the traditional access control systems used mechanical lock, these require the user must close the equipment, and at the same time, with the key losing and IC card broken. Take traditional access control system existed some basic hidden troubl

人脸

人脸别识术介绍技201年66月

人脸

目录第部一分

人脸别识原理人 识脸别的应用景场人脸识别算法二第分部第三部分

1--

人脸

物生别技术

生识物特征生理特征 hwaty o huav?e-像 人DN-A-虹膜 - 纹指行为征 w特ha tou yo?-笔d 迹-态 步身体-味 气-键节按奏 “后习天惯”“与生俱”来

2--

人脸

人脸别识技术生物识技术就是别通过算机与计学光声学、、物生传 感和生物器统学计理原高等技手段科密结合，利切用 体人有的生固特性理(如，纹指声、、人像、纹虹等膜)和为行征(特如迹、声笔、步音态等来进)行人身份个的定。 鉴其中人脸识是指人别面的五官部及以廓的轮布。分这些布分特征因人异，与生俱来。相对于其他而物生识别术技，人识脸别具有侵扰性，无需干扰非们人的正常行为就能较好 地达识到效果。别由于用采脸识别技人术的设 可备随意以安放，备的设安隐蔽性非常放，能远好距 非离触接速锁定目标快识别对，象此因脸人识技术 别被国外泛广应用到公安众防统中系应用，模规大。庞-3-

人脸

生物别技术比较识误率 认脸人识 别指识纹别掌纹 别 识 很低 低低认拒 <0率2 .% 55

%用易 性非好常好 用困使难

理处速度人 <1秒 5秒 /-15秒

5价

毕业设计（论文）

题目：静脉识别技术研究

学 生 姓 名： 学号： 学 部 （系）： 专 业 年 级： 指 导 教 师： 职称或学位：

2013年05月15日

华中科技大学文华学院毕业设计（论文）

目 录

摘 要 ................................................................................................................ I 关键字 ................................................................................................................ I Abstract ............................................................................................................ II Key words ..

2011年RFID 大作业

学院：电子工程学院班级：020814班 学号：02081421 姓名：孙全有

一、练习题

1、在单站RFID阅读器中有多少天线同时用于传输和接收功能？答：一个 2、一个收发分置的天线提供从发射到接收45 dB的隔离，并使用一个1/2-W的发射机。有多少传输功率泄漏给了接收器？ 答： -18 dBm

3、超外差接收器（这可能用于在欧洲规则下的说之前的听）使用一个频率为800 MHz的本地振荡器接收867 MHz的信号。中频（IF）是多少？镜像的频率是多少？

答：中频： 67 MHz 图像频率： 934 MHz

4、RFID技术的直接转换接收器的目的是成功接收小至-65 dBm的标记信号，输出在0.5V范围内的摆幅电压，用来驱动输入阻抗为1 300Ω的比较器。接收器的总增益是多少？-10 dBm的输入信号会产生多大的电压？ 答：增益： 48.8 dB 干扰信号输出： 140 伏特

6、一个工作在906.5兆赫下的RFID接收器可以由附近的另外两个工作在909和912.5 MHz

一维条形码生成与识别技术

一、引言

条形码（简称条码）技术是集条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、条码印制技术于一体的一种自动识别技术。条形码是由宽度不同、反射率不同的条（黑色）和空（白色），按照一定的编码规则编制而成，用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符。条形码符号也可印成其它颜色，但两种颜色对光必须有不同的反射率，保证有足够的对比度。条码技术具有速度快、准确率高、可靠性强、寿命长、成本低廉等特点，因而广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。

二、EAN-13条形码简介

一维条码主要有EAN和UPC两种，其中EAN码是我国主要采取的编码标准。EAN是欧洲物品条码（European Article Number Bar Code）的英文缩写，是以消费资料为使用对象的国际统一商品代码。只要用条形码阅读器扫描该条码，便可以了解该商品的名称、型号、规格、生产厂商、所属国家或地区等丰富信息。

EAN通用商品条码是模块组合型条码，模块是组成条码的最基本宽度单位，每个模块的宽度为0.33毫米。在条码符号中，表示数字的每个条码字符均由两个条和两个空组成，它是多值符号码的一种，即在一个字符中有多种宽度的条和空参

2011年RFID 大作业

学院：电子工程学院班级：020814班 学号：02081421 姓名：孙全有

一、练习题

1、在单站RFID阅读器中有多少天线同时用于传输和接收功能？答：一个 2、一个收发分置的天线提供从发射到接收45 dB的隔离，并使用一个1/2-W的发射机。有多少传输功率泄漏给了接收器？ 答： -18 dBm

3、超外差接收器（这可能用于在欧洲规则下的说之前的听）使用一个频率为800 MHz的本地振荡器接收867 MHz的信号。中频（IF）是多少？镜像的频率是多少？

答：中频： 67 MHz 图像频率： 934 MHz

4、RFID技术的直接转换接收器的目的是成功接收小至-65 dBm的标记信号，输出在0.5V范围内的摆幅电压，用来驱动输入阻抗为1 300Ω的比较器。接收器的总增益是多少？-10 dBm的输入信号会产生多大的电压？ 答：增益： 48.8 dB 干扰信号输出： 140 伏特

6、一个工作在906.5兆赫下的RFID接收器可以由附近的另外两个工作在909和912.5 MHz

科技论坛

指纹识别技术研究

褚玉山

（辽宁省抚顺市解放路人防设施管理处，辽宁抚顺113000）

摘要 指纹识别技术是目前安防领域的研究热点，设计开发了嵌入式指纹采集系统，以数字信号处理器为核心，采用固态指纹传感器采集指

纹图像.提出了系统的整体设计思想，设计了DSP与指纹传感器的硬件接口方式，实现了指纹传感器的初始化及指纹图像采集的软件设计.通过实

验，该系统可以实现指纹图像的高速采集，采集到的图像可以满足图像算法的需要.

关键词 指纹识别；数字信号处理器；指纹传感器；图像采集

引言

生物特征识别基于计算机和模式识别技术利用人体固有的可以检测的生理特征和行为特征进行个人身份鉴定，是当前信息安全领域

的研究热点，而指纹识别以其使用方便，识别准确率高，速度快等优点，在当今社会的诸多领域都有着非常广泛的应用.设计了以数字信号处理器和固态指纹传感器为核心的指纹采集系统，实现了指纹信息的高速获取.

1指纹识别技术简介

指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线.纹线有规律的排列形成不同的纹型.纹线的起点,终点,结合点和分叉点，称

[1]

为指纹的细节特征点.指纹识别是目前国际公认的应用最广,造价最低,易用性最高的身份认证技术.

语音识别及其关键技术 一、语音识别概述

语音识别技术以语音信号处理为研究对象，涉及语言学、计算机科学、信号处

理、生理学、心理学等诸多领域，是模式识别的重要分支。该技术有非常广阔的应

用前景，从６０年代至今，世界许多著名公司不惜投入巨资进行开发研究。我国的

北京大学和中科院声学研究所一直紧跟国际水平，进行汉语语音识别技术的研究工

作。５０年代，是语音识别研究工作的开始时期，它以贝尔实验室研制成功可识别

十个数字的犃狌犱狉狔系统为标志。６０年代，计算机广泛应用于语音识别的研究

工作中，动态规划和线性预测分析技术是这一时期的重要成果。７０年代，语音识

别的研究取得了突破性进展。基于线性预测倒谱和动态时间规整技术的特定人孤立

语音识别系统被研制成功，提出了矢量量化和隐马尔可夫模型理论。８０年代，语

音识别的研究工作进一步深入。其标志是人工神经元网络在语音识别中的成功应用

。９０年代，随着计算机技术的飞速发展，语音识别正从研究走向实用，其研究成

果已达到相当高的水平。２０００年，正象美国微软公司总裁所说的那样，语音识

别技术将使计算机丢掉键盘和鼠标。这无疑将改变我们许多人的工作和生活方式。