基于hmm的中文分词

开发起源2003年时我还是一名Unix程序员,MacOSX的Darwin核心吸引了我,于是购买了一台有128MB内存、G3800处理器的iBookG3。作为一个中文用户,

基于H M的中文整句输入法实现 M文，卿锋

开发起源

出发点也很单纯，只是为了让自己能无障碍地输入中文。但随着有越来越多用户开始使用

2 0年时我还是一名U i程序员， cOSX 03 nx Ma 的它，以及自己知识的积累，我发现开发一个输 Dr n awi核心吸引了我，于是购买了一台有 18 入法绝易事。 2 MB

内存、 3 0处理器的iokG。 G 0 8 B o 3作为一个中文一

用户，日常使用Ma Sx cO 时遇到的第一个问题就

个拼音输入法最基本需要支持的功能有：双

是内置中文拼音输入法很难用，与当[Widw ￣ no s上流行的紫光、音加加等输入法完全没法相拼

拼、词库管理、模糊拼音、热键管理、特殊符号录入、拼音纠错等。除此之外，还要为高级用户准备一

提并论，不能对用户输入实时反馈，没有模糊拼音，没有双拼，极其匮乏的词库… 更糟糕的是还没有任何第三方的输入法可以使用，朋友用过

些特殊功能，比如辅助码、音调选择、自定义字

符、繁体输出等。从现在QM庞杂的设置选项里， I就能

石家庄经济学院本科生毕业论文

摘 要

中文分词是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础，虽然研究了很多年，但是中文分词依然是中文信息处理的瓶颈之一。

本文首先将已有的分词算法进行了分析、总结和归纳，讨论了中文识别一直难以很好解决的两大问题：歧义识别和未登录词。接着在基于词典的基础上将最大正向匹配和最大逆向匹配结合起来，得到了双向匹配分词算法，并且使用了自己提出的字典机制（子字典机制）实现了一个基于双向匹配算法的中文分词系统。

关键词：中文分词；双向匹配；子字典机制

ABSTRACT

Chinese word segmentation is the basis of information extraction, information retrieval, machine translation, text categorization, automatic summarization, speech recognition, text-sp

中文分词在标准信息检索中的应用

近年来，随着“三证合一、一照一码”、“企业标准声明公开”等政策的逐步落实，标准专业机构纷纷打破原有的工作模式，加大了对标准在人员、资金、科研等方面的投入，带来了全新的标准服务模式，如浙江标准化院推出综合性标准服务平台和企业版标准信息管理系统，极大地方便了标准人员的工作。在这些标准服务平台和信息管理系统中，使用最多的功能是标准题录信息的检索，涉及中文检索的内容主要有标准中文名称、摘要和全文。

中文中的词语是由汉字组成的最小的有意义的语句单位，词语之间没有明显的区分标记，而英文单词之间是以空格作为自然分界符。现代中文里，双音节词语占的比重最大，也有单音节词语，如口、厂、洗、染。中文分词是将连续的汉字序列按照一定的规范重新组合成词语序列的过程，主要应用于智能搜索领域，如百度、搜狗等网站的搜索功能。本文介绍如何通过建立简易标准分词词典库，然后运用基于该标准词典库的三种分词方法对输入的检索语句进行分词，最后依据这些分词检索标准的中文名称。

本文选取国家标准化管理委员会网站公布的4.88万条国家标准（含废止）构建标准检索库，选取环境保护类的国家强制性标准166条，构建简易标准分词词典库（以下简称标准词典库）。分词原则主要选

基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统

第２５卷第１期２００８年１月

深圳大学学报理工版

ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＨＥＮＺＨＥＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ

ＶｎＬ２５Ｎｏ．１

Ｊａｎ．２００８

文章编号：１０００－２６１８（２００８）０１．００７１．０５

【电子光学与信息工程】

Ａｕｔｏｍａｔｉｃｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄ

ａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄ

ＳＨＥＮＬｉｎ—ｉｉｎａｎｄ

ｏｎ

ｓｋｉｎｍａｓｋｉｎｇ

ＨＭＭ

Ｚｈｏｎｇ

ＭＩＮＧ

ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｏｆｔｗａｒｅＳｈｅｎｚｈｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｈｅｎｚｈｅｎ５１８０６０Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｎｅｗｈｉｄｄｅｎＭａｒｋｅｒ

ｍｏｄｕｌｅ（ＨＭＭ）ｂａｓｅｄｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｆａｃｅ

ａ

ｉｍａｇｅｓｗｅｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙｆｒｏｍｌｉｖｅｖｉｄｅｏｓｃａｐｔｕｒｅｄｂｙｒｅａｌｔｉｍｅｕｓｉｎｇ

ａｌｌ

ＣｒｅａｔｉｖｅＷｅｂＣａｍ，ａｎｄｆａｃｅｓｗｅｒｅｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄｉｎ

ｉｍｐｒｏｖｅｄＨＭＭｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ａｆａｓｔ

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情报杂志2002年第11期

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 情报检索

国内中文分词技术研究新进展

冯书晓　徐　新(石河子大学药学院摘　要　,。关键词　,由于英文中词与词之间是用空格隔开,检索起来很方便,故计算机采用了词处理的方式,大大减轻了用户与计算机的工作量;相对来讲,中文的情形就复杂得多。中文的词与词之间是没有分隔符的,因此若想建立基于词的索引,就需要专门的技术,这种技术被称之为“汉语词语切分技术”。根据是否采用词语切分技术,中文搜索引擎又可分为基于字的搜索引擎和基于词的搜索引擎。由于中文信息处理的特殊性和复杂性,中文搜索引擎技术还很不成熟,开发中文搜索引擎决不像西文软件的汉化那样简单。在实现中文搜索引擎时,不能照搬国外现成的技术,需要对中文的信息处理技术作专门地研究。自然语言理解领域的应用已经越来越广,但是几乎任何一个基于汉语的系统,都必须经过分词这一步。自动分词系统是中文信息处理中的一个主要组成部分,是中文自然语言理解、文献检索、机器翻译即语音合成系统中最基本的一部分。在搜索引擎中,为了进行中文信息小型化,需要提取关键知识,也就是说首先要分隔出单个的中文词语,然后进行词频统

华中科技大学

硕士学位论文

一个改进的中文分词算法及其在Lucene中的应用

姓名：付敏

申请学位级别：硕士

专业：软件工程

指导教师：陈传波

2010-01-14

华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文

摘 要

中文分词是中文信息处理的核心问题之一。采用基于字符串匹配与统计相结合

的算法能够较好的实现中文分词。该算法首先将中文文本以标点符号为切分断点，

把待切分的文本切分成含有完整意义的短句，以提高字符串匹配算法的正确率。然

后将每个短句分别按照正向最大匹配和逆向最小匹配进行扫描、切分，同时在每次

扫描时，根据语义和语言规则对结果进行优化，将汉字、英文字母、数字分别进行

划分，增强算法对不同类型文本的处理能力。最后，根据最小切分原则和统计的方

法进行歧义消解处理。

通常中文分词的算法分为三种，基于字符串匹配、基于统计方法和基于理解的。

三者各有优缺点，改进的分词算法集成了基于字符串匹配算法在实现方式简单，效

率高的优点，并辅以基于语言的基本规则提高了初切分阶段的正确率。在具体实现

上，两次扫描分别采用了正向最大匹配与逆向最小匹配的算法。算法的选用分别利

用了正向最大匹配切分片段数较少的优点和逆向最小匹配对多义型歧义解决较好的

优点。利用语言规则优化则是在扫描的同时将汉字、字

篇一：八年级上册英语语法《现在-ing分词的使用》知识点整理

现在-ing分词的使用 1、在进行时态中应用-ing形式。如： He is watching TV in the room. They were dancing at nine o'clock last night. 2、在there be结构中应用-ing形式。如： There is a boy swimming in the river. 3、在have fun/problems结构中应用-ing形式。如： We have fun learning English this term. They had problems getting to the top of the mountain. 4、在介词后面应用-ing形式。如： Thanks for helping me. Are you good at playing basketball？ 5、在以下结构中应用-ing形式： enjoy doing sth 乐于做某事 finish doing sth 完成做某事 feel like doing sth 想要做某事 stop doi

商标是识别商品的文字标志,是商品宣传语言的精华。从动态对等理论进行中文商标翻译研究。基于此理论,对中文商标翻译时应遵循的原则和方法进行探讨。并提出应注意的一些原则。对等原则为商标的研究提供了新的思路。本文着重从对等原则对中文商标翻译的启迪和实际应用进行论述。

2 1年 0 1

《田师范专科学校学报》和

J 1 0 1 3第一期 u. 1第 0卷 2

总第 6 9期

基于动态对等理论的中文商标翻译潘婉莹。刘改琳(西安工业火学外语系陕西西安 7 03 ) 10 2: J标是识别商品的曼商文字标志，是商品宣传语言的精从动的争论提供了令人信服的解决办法。这一理论允许自由处理，但这华。 种自由与自由译者们所说的自由截然不同。自由译者所谓的“自由” 则和方法进行探讨。并提出应注意的一些原则。对等原则为商标的研究提供了新实际上是翻译本身自由化，他们更愿意创造译文自身的美，而不是的思路。本文着重从对等原则对中文商标翻译的启迪和实际应用进行论述。 忠实地将源语中的固有“美”转达或再现出来，严肃的翻译工作者[关键词]标动对理：译原 商：态等论翻：则所说的新的自由则是尽力去发现日的语的丰富渊源，再生产出与原动翻自上世纪 5年代以来， 0翻译研究者们就已将翻译理论研究融入文信

基于libsvm的中文文本分类原型

支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本 、非线性 及高维模式识别 中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小 原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力（或称泛化能力）。SVM理论的学习，请参考jasper的博客 。

LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C?SVC 、ν?SVC )， 回归问题(包括 ε ? SVR 、v? SVR ) 以及分布估计(one ? class ? SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包,。他

独立分词结构（带主语的分词结构）

独立分词结构是中国学生学习英语的难点。在讲解时，通过句型转换，学生容易接受。通过句型转换，把两个独立的句子或者一个复合句变成一个带独立分词结构的简单句, 在语言使用过程中，特别是书面语中，其目的就是删繁就简，是句子的层次多样化。

例如：

1. If weather permits, we’ll go for an outing this coming weekend. Weather permitting, we’ll go for an outing this coming weekend. 如果天气允许，周末我们去郊游。

2. So many people were absent. We had to put the meeting off. So many people being absent, we had to put the meeting off. 由于这么多人缺席，我们不得不把会议推迟。

3. When John had run a red light, the police arrested him. John having run a red light, the police arre