计量经济学eviews上机实验报告

实验一 EViews软件的基本操作

小组成员：

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

数据的输入、编辑与序列生成；

实验内容以表1-1所列出的消费支出和可支配收入的统计资料为例进行操作。

表1-1 中国内地各地区城镇居民家庭人均全年 地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南

可支配收入与人均全年消费性支出 单位：元 消费支出Y 可分配收入 X 地区 消费支出 Y 可支配收入 X 19977.52 14825.41 湖北 9802.65 7397.32 14283.09 10548.05 湖南 10504.67 8169.30 10304.56 7343.49 广东 16015.58 12432.22 10027.70 7170.94 广西 9898.75 6791.95 10357.99 7666.61 海南 9395.13 7126.78 10369.61 7987.49 重庆 11569.74 9398.69 9775.07 7352.64 四川 93

计量经济学第二次实验报告

实验目的

1.利用数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况，并用多种统计方法检验规模报酬不变的假设。

2．利用CES生产函数检验是否使用柯布道格拉斯生产函数建模是较为合适的。

实验报告

1、问题提出

生产力水平决定了一个国家或者地区的生活水平，因此研究分析产出受那些因素的影响以及是如何被影响对于把握生产规律并进而提高生产效率有着极大的意义。 2、指标选择

从经济学原理的课程学习中可以知道，产量Y主要是被这几个因素所决定：技术水平（T）,资本量（K）,劳动（L）,人力资本（H）自然资源（N）。根据已有的数据资料，为达到实验目的，并且简化实验模型与分析，只分析劳动与资本量这两个因素的投入对产出的影响。在本次实验中，我们分析美国某行业投入与产出情况。选择样本容量为27的样本，分析劳动量，资本与产出的关系。 3、数据来源

数据由老师提供，详细数据见表1 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 产出Y 657.29 935.93 1110.65 1200.89 1052.68 3406.02 2427.89 4257.46 1625.19 1

计量经济学

计量经济学实验报告

班级：数学与应用数学 学号：0807011110269 姓名：黄国胜

一、实验名称：社会固定资产投资与工业总产值的实证分析

二、实验准备

数据 中国1980—2007年全社会固定资产投资总额X与工业总产值Y的统计资料：单位亿元

问题（1）当设定模型为ln Y=是否存在序列相关？

（2）若原模型存在序列相关，试用广义最小二乘法估计原模型

计量经济学

（3）若原模型存在序列相关，试用序列相关稳健标准误差估计法估计原模型。

三、实验操作

在Eviews软件下，输入数据

得到的结果如下：

计量经济学

由于D.W.的值为0.379，小于显著性水平为5%下，样本容量为28的D.W.分布的下限临界值d=1.33.因此，可判定模型存在一阶序列相关。也可以通过LM检验法进行检验，检验结果如下：

计量经济学

从RESID(-1)显著不为0，这进一步表明原模型存在一阶序列相关性。用同样的方法检验出，原模型存在2阶序列相关性，但不存在3阶序列相关性。

（2）在Eviews软件中，选择“Quick\Estimate…”在出现的Equation Specification 对话框中输入“log(y) c log(x) ar(1) ar(2)”得到下面结果：

计量经济学

容易检

计量经济学实验

基于EViews的 中国能源消费影响因素分析

学院： 班级： 学号： 姓名：

基于EViews的中国能源消费影响因素分析

一、背景资料

能用消费是引是指生产和生活所消耗的能源。能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。

在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不

《计量经济学》实验报告

一，数据

某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）与消费性支出（Y）统计数据 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 可支配收入（X） 10349.69 8140.50 5661.16 4724.11 5129.05 5357.79 4810.00 4912.88 11718.01 6800.23 消费性支出（Y） 8493.49 6121.04 4348.47 3941.87 3927.75 4356.06 4020.87 3824.44 8868.19 5323.18 地区 浙 江 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 陕 西 甘 肃 青 海 新 疆 可支配收入（X） 9279.16 6489.97 4766.26 5524.54 6218.73 9761.57 5124.24 4916.25 5169.96 5644.86 消费性支出（Y） 7020.22 5022.00 3830.71 4644.5 5218.79 8016.91 4276.67 4126.47 4185.73 4422.93 二，理论模型的设计

解释

实验1：一元线性回归分析

实验目的：学习利用Eviews进行一元线性回归分析

一、实验内容：利用一元线性回归模型研究改革开放以来中国居民消费状况。

1、 实验目的:利用Eviews进行一元回归分析，并做检验及结果解释。 2、 实验要求：

（1）、观察分析原始数据，对其进行价格因子剔除；

(2)、一元线性回归方程的建立和基本的经济检验、统计检验； (3)、对回归模型做出经济上的解释； （4）、独立、规范地完成实验报告。

二、实验报告

----一元线性回归分析

1、问题提出

在现实生活中。我们仔细观察便不难发现，改革开放以来，随着经济不断发展，人们的消费水平也在不断提高。

因此，我们会自然的提出这样一个问题：改革开放以来我国经济增长对人均消费水平有着怎样的影响？转换为计量经济学问题，即：经济增长与人均消费之间是否存在相关关系？这也就是我们今天所要分析的问题。

2、指标选择：

以人均GDP作为解释变量，以人均ACON作为被解释变量，以CPI进行价格因子调节，

取改革开放以来（即1978-2006年）的数据进行计量经济学分析。

3、数据来源：

实验原始数据经初步整理后如表1.1： year GDP ACON CPI 1978 1979 1980

计量经济学实验报告

实验名称：gdp 增速与物价指数、固定投资增速、出口

增速、消费额增速的关系模型 指导教师：刘 悦 姓 名：向学 号：年级专业：

充 11402070224 2014级 金融工程

实验原理 1、 Eviews 8

2、 最小二乘法、多元线性回归模型 实验内容

1．创建工作文件；

2．利用并建立“税收”的计量经济学模型 3．输入（编辑）数据 4．回归分析

5．利用样本数据估计模型的参数 6．分析所估计模型的经济意义和作用

7．检验物价指数、固定投资增速、出口增速、消费额增速对gdp增速的影响 【实验步骤】 一、 实验数据

为了研究1982年至2014年我国gdp 增速与物价指数、固定投资增速、出口增速、

消费额增速的关系，得到了一下数据

时间 gdp增长率 0.09 0.12 0.21 0.25 0.14 0.17 0.25 0.00 0.24 0.17 CPI（%） （%） 2 2 2.7 9.3 6.5 7.3 18.8 18 3.1 3.4 消费水平增长率固定投资增长率IN（%） 0

计量经济学

计量经济学实验报告

班级：数学与应用数学 学号：0807011110269 姓名：黄国胜

一、实验名称：社会固定资产投资与工业总产值的实证分析

二、实验准备

数据 中国1980—2007年全社会固定资产投资总额X与工业总产值Y的统计资料：单位亿元

问题（1）当设定模型为ln Y=是否存在序列相关？

（2）若原模型存在序列相关，试用广义最小二乘法估计原模型

计量经济学

（3）若原模型存在序列相关，试用序列相关稳健标准误差估计法估计原模型。

三、实验操作

在Eviews软件下，输入数据

得到的结果如下：

计量经济学

由于D.W.的值为0.379，小于显著性水平为5%下，样本容量为28的D.W.分布的下限临界值d=1.33.因此，可判定模型存在一阶序列相关。也可以通过LM检验法进行检验，检验结果如下：

计量经济学

从RESID(-1)显著不为0，这进一步表明原模型存在一阶序列相关性。用同样的方法检验出，原模型存在2阶序列相关性，但不存在3阶序列相关性。

（2）在Eviews软件中，选择“Quick\Estimate…”在出现的Equation Specification 对话框中输入“log(y) c log(x) ar(1) ar(2)”得到下面结果：

计量经济学

容易检

石家庄市铁道大学四方学院

计量经济学上机实验报告

姓名、学号 金巧媛 20105458 班级

方1002-1 指导教师 王丽君 成绩 一、实验内容

1、Eviews软件的基本操作 2、一元线性回归回归模型 3、多元线性回归模型 4、非线性回归模型 5、异方差的检验

二、实验目的

1、掌握Eviews软件的基本操作对

2、掌握一元线性、多元线性回归模型的建模方法 3、掌握可化为线性的非线性回归模型的建模方法。 4、掌握异方差的检验

三、Eviews使用说明

1、双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口。 2、 建立工作文件的方法：点击File/New/Workfile。

3、输入和编辑数据：点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑 窗口，点击Edit+/-打开数据编辑状态。

4、回归分析：在主菜单选Quick \\Estimate Equations，进入输入估计方程对话框, 输入待估计方程，选择估计方法——普通最小二乘法。

5、保存工作成果：将工作成果保存到磁盘，点击工具条中save\\输入文件名、路径\\保存，或点击菜单栏中File \\Save或

石家庄市铁道大学四方学院

计量经济学上机实验报告

姓名、学号 金巧媛 20105458 班级

方1002-1 指导教师 王丽君 成绩 一、实验内容

1、Eviews软件的基本操作 2、一元线性回归回归模型 3、多元线性回归模型 4、非线性回归模型 5、异方差的检验

二、实验目的

1、掌握Eviews软件的基本操作对

2、掌握一元线性、多元线性回归模型的建模方法 3、掌握可化为线性的非线性回归模型的建模方法。 4、掌握异方差的检验

三、Eviews使用说明

1、双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口。 2、 建立工作文件的方法：点击File/New/Workfile。

3、输入和编辑数据：点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑 窗口，点击Edit+/-打开数据编辑状态。

4、回归分析：在主菜单选Quick \\Estimate Equations，进入输入估计方程对话框, 输入待估计方程，选择估计方法——普通最小二乘法。

5、保存工作成果：将工作成果保存到磁盘，点击工具条中save\\输入文件名、路径\\保存，或点击菜单栏中File \\Save或