SPSS回归分析得的R2太低

回归分析习题

1通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内(通常为一年)的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得到的。而居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分是通过随机采访顾客而得到的平均值数据。（数据集wyzl4_2中存放了从某市随机抽取的20个商业中心有关指标的数据，利用该数据完成下列工作 （1）研究变量间的相关程度。（其余6个变量与“单位面积年营业额”间的相关程度，其余6个变量之间的相关程度）；

（2）由（1）的结论建立“单位面积年营业额”与和其线性相关程度最高的变量的一元线性回归方程；

（3）采用逐步回归方法建立“单位面积年营业额”的预测公式。

表 20个商业中心有关指标的数据

商业中单位面积年每小时机日人流居民年消对商场环对商场对商场商心编号 营业额(万动车流量量 (万费额(万境满意度设施满品丰富程x4 元/平方(万辆)x1 人)x2 元

回归分析习题

1通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内(通常为一年)的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得到的。而居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分是通过随机采访顾客而得到的平均值数据。（数据集wyzl4_2中存放了从某市随机抽取的20个商业中心有关指标的数据，利用该数据完成下列工作 （1）研究变量间的相关程度。（其余6个变量与“单位面积年营业额”间的相关程度，其余6个变量之间的相关程度）；

（2）由（1）的结论建立“单位面积年营业额”与和其线性相关程度最高的变量的一元线性回归方程；

（3）采用逐步回归方法建立“单位面积年营业额”的预测公式。

表 20个商业中心有关指标的数据

商业中单位面积年每小时机日人流居民年消对商场环对商场对商场商心编号 营业额(万动车流量量 (万费额(万境满意度设施满品丰富程x4 元/平方(万辆)x1 人)x2 元

多元线性回归分析预测法

多元线性回归分析预测法（Multi factor line regression method，多元线性回归分析法）

目录 [隐藏] ? ? ? ? o 1 多元线性回归分析预测法概述 2 多元线性回归的计算模型[1] 3 多元线性回归模型的检验[1] 4 多元线性回归分析预测法案例分析 4.1 案例一:公路客货运输量多元线性回归预测方法探讨[2] ? ? 5 相关条目 6 参考文献 [编辑]

多元线性回归分析预测法概述

在市场的经济活动中，经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。而且有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。例如，某一商品的销售量既与人口的增长变化有关，也与商品价格变化有关。这时采用一元回归分析预测法进行预测是难以奏效的，需要采用多元回归分析预测法。

多元回归分析预测法，是指通过对两上或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析。 [编辑]

多元线性回归的计算模型[1]

一元线性回归是一个主要影响因素作为

列一些必须启用的功能(Feature)

桌面体验

墨迹和手写服务 墨迹支持

优质Windows音频视频体验 简单TCP/IP服务

.Net Framework 3.5.1功能 .Net Framework 3.5.1 无线LAN服务

再列一些必须启用的服务(Service)

#支持Aero Theme #支持音频 Windows Audio

Windows Audio Endpoint builder #支持读卡器

Portable Device Enumerator Service

#摄像头

Windows Image Acquisition (WIA)

#1、把必须足够复杂的管理员密码变成简单密码：(安装时第一遍重启后，shift+F10直接调出命令行运行)

运行\“，计算机配置—windows配置—安全设置—账户策略—密码策略: “密码必须符合复杂性要求”—已禁用 #2、密码不过期

运行\“，计算机配置—windows配置—安全设置—账户策略—密码策略：“密码最长使用期限”—设为0 #3、自动登录- 运行“netplwiz”，用户账户，取消“要使用本机，用户必须输入用户名和密码”前面的勾，点击“应用”，并输

SQL 2008 R2安装流程

SQL 2008 R2安装流程

首先是解压SQL2008 R2的压缩文件。（建议，解压路径不要含有汉字，比如这样的F:\SQL，表示第一次解压的时候，解压路径含有汉字。。各种安装不成功啊，有木有）

解压下载好的SQL。。。然后打开setup.exe。

然后跟着下边的图文走

SQL 2008 R2安装流程

这个地方大概要稍等一两分钟~不要着急，然后出现下图

SQL 2008 R2安装流程

图中，有些没有显示下边的状态栏，点击显示详细信息，就有了。图中方框里面，如果重启计算机的状态显示失败，那么照以下操作：（成功了的无视我啊无视我）

开始——运行——输入regedit，点确定。然后会出现计算机的注册表，在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ CurrentControlSet\ Control\ Session Manager\ PendingFileRenameOperations

删除掉，然后点击上图中的重新运行。如果是其他问题~好吧，百度一下，你就知道，我很懒的，表打我~

这里选择第二个，输入产品密钥。。。提供三个密钥，不知道大家用的是哪个~试试吧，直接复制粘贴：

数据中心版：

PTTFM-X467G-P7

回归分析

第七章

回归分析

7.1 回归分析的概念 7.2 一元线性回归分析 7.3 多元线性回归分析 7.4 曲线估计 7.5 二项Logistic回归分析

回归分析

回归分析的概念

寻求有关联(相关)的变量之间的关系 主要内容：

从一组样本数据出发，确定这些变量间的定量关系 式 对这些关系式的可信度进行各种统计检验 从影响某一变量的诸多变量中，判断哪些变量的影 响显著，哪些不显著 利用求得的关系式进行预测和控制

回归分析

回归分析的模型

按是否线性分：线性回归模型和非线性回归模型 按自变量个数分：简单的一元回归，多元回归 基本的步骤：利用SPSS得到模型关系式，是否是我们所要的，要看回归方程的显著性检验(F检验)和回归系数 b的显著性检验(T检验),还要看拟合程度R2 (相关系数 的平方,一元回归用R Square,多元回归用Adjusted R Square)

回归分析

回归分析的过程

在回归过程中包括：

Liner:线性回归 Curve Estimation:曲线估计 Binary Logistic: 二分变量逻辑回归 Multinomial Logistic:多分变量逻辑回归

相关分析与回归分析

一、试验目标与要求

本试验项目的目的是学习并使用SPSS软件进行相关分析和回归分析，具体包括：

(1) 皮尔逊pearson简单相关系数的计算与分析

(2) 学会在SPSS上实现一元及多元回归模型的计算与检验。 (3) 学会回归模型的散点图与样本方程图形。 (4) 学会对所计算结果进行统计分析说明。 (5) 要求试验前，了解回归分析的如下内容。 ? 参数α、β的估计

? 回归模型的检验方法：回归系数β的显著性检验（t－检验）；回归

方程显著性检验（F－检验）。

二、试验原理

1．相关分析的统计学原理

相关分析使用某个指标来表明现象之间相互依存关系的密切程度。用来测度简单线性相关关系的系数是Pearson简单相关系数。

2．回归分析的统计学原理

相关关系不等于因果关系，要明确因果关系必须借助于回归分析。回归分析是研究两个变量或多个变量之间因果关系的统计方法。其基本思想是，在相关分析的基础上，对具有相关关系的两个或多个变量之间数量变化的一般关系进行测定，确立一个合适的数据模型，以便从一个已知量推断另一个未知量。回归分析的主要任务就是根据样本数据估计参数，建立回归模型，对参数和模型进行检验和判断，并进行预测等。

线性回归数学模型

列一些必须启用的功能(Feature)

桌面体验

墨迹和手写服务 墨迹支持

优质Windows音频视频体验 简单TCP/IP服务

.Net Framework 3.5.1功能 .Net Framework 3.5.1 无线LAN服务

再列一些必须启用的服务(Service)

#支持Aero Theme #支持音频 Windows Audio

Windows Audio Endpoint builder #支持读卡器

Portable Device Enumerator Service

#摄像头

Windows Image Acquisition (WIA)

#1、把必须足够复杂的管理员密码变成简单密码：(安装时第一遍重启后，shift+F10直接调出命令行运行)

运行\“，计算机配置—windows配置—安全设置—账户策略—密码策略: “密码必须符合复杂性要求”—已禁用 #2、密码不过期

运行\“，计算机配置—windows配置—安全设置—账户策略—密码策略：“密码最长使用期限”—设为0 #3、自动登录- 运行“netplwiz”，用户账户，取消“要使用本机，用户必须输入用户名和密码”前面的勾，点击“应用”，并输

人用药品注册技术要求国际协调会

ICH三方协调指导文件

新原料药和制剂的稳定性试验 Q1A(R2)

第四阶段文本 2003年2月6日发布

根据ICH进程，本指导文件由相应的ICH专家工作组提出，并提交给管理当局征询过意见。在进程第四阶段，最后的草案推荐给欧盟、日本和美国被当局采纳。

新原料药和制剂稳定性试验Q1A(R2)

Q1A(R2)文件历程

原编码 Q1 历 程 日 期 新编码 2005年11月 Q1 Q1A Q1A(R1) Q1A(R1) 指导委员会批准作为第二阶段草案发布，对外1992年9月16日 征求意见。 指导委员会批准作为第四阶段草案推荐给ICHQ1A 三方的法规机构采纳。 1993年10月27日 Q1被重新定名为Q1A。 第一次修订文本得到指导委员会批准，并作为Q1A(R) 1999年10月7日 第二阶段草案对外征求意见。 第一次修订文本得到指导委员会批准，并作为Q1A(R) 第四阶段草案推荐给ICH三方的法规机构采2000年11月8日 纳。 目前第四阶段文本

第二次修订文本得到指导委员会的批准，直接进入第四阶段而没有对外征求意见。此文本包含了Q1A(R2) 因采纳Q1F（Ⅲ和Ⅳ气候带注册申请的稳定性数2003年2月6

、多选项分析

一)问卷中多选项问题的分析

多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法(MultiPIe DiChOtOmieS MethOd );

2、多选项分类法( Multiple Category Method)。

1、多选项二分法( MultiPle DiChOtOmieS MethOd )；

多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或

1 两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。

按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村 (取)款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。

2、多选项分类法( MultiPle CategOry MethOd )

多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。

按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存 (取)款目的这个多选项问题分解成三个问题(通常给出的答案数不会超过三个)，并设置三个SPSS变量。

以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。

同时注意自己需要的