数字图像处理期末论文作业

数字图像处理期末大作业

一、问题描述

实现第十章中采用Hough变换来检测图像中圆的过程。，通过包括平滑（把细节去除），边缘检测（得到轮廓）以及Hough变换得到的圆，并把结果叠加到原来的灰度图像上。给出具体的过程，中间结果，最后结果，实现的代码，并写出报告。

二、图片的获取以及预处理

针对老师提供的一副硬币图片，要求检测出其中的hough圆，并叠加到原图像上以便增强图像。在检测hough圆之前，首先要对图像进行平滑处理，进行拉普拉斯变换，然后检测垂直方向，水平方向，+45度和-45度方向的边缘，将四个方向的边缘叠加起来，得到总的边缘，对该图像进行二值化，然后对得到的图像检测其hough圆，得到圆形边缘，将该图像叠加到原图像上，就实现了图像边缘增强的目的。

三、图像处理算法的基本原理以及处理结果

本实验流程图如下： 开始 读取图像 图像预处理 边缘检测 二值化

Hough变换

Hough变换结果与原图像相加

结束

1.读取图像

图像处理的第一步就是对所采集的图像进行读入，本次实验的输入图像是一幅灰度图像，不需要将图

数字图像处理期末大作业

一、问题描述

实现第十章中采用Hough变换来检测图像中圆的过程。，通过包括平滑（把细节去除），边缘检测（得到轮廓）以及Hough变换得到的圆，并把结果叠加到原来的灰度图像上。给出具体的过程，中间结果，最后结果，实现的代码，并写出报告。

二、图片的获取以及预处理

针对老师提供的一副硬币图片，要求检测出其中的hough圆，并叠加到原图像上以便增强图像。在检测hough圆之前，首先要对图像进行平滑处理，进行拉普拉斯变换，然后检测垂直方向，水平方向，+45度和-45度方向的边缘，将四个方向的边缘叠加起来，得到总的边缘，对该图像进行二值化，然后对得到的图像检测其hough圆，得到圆形边缘，将该图像叠加到原图像上，就实现了图像边缘增强的目的。

三、图像处理算法的基本原理以及处理结果

本实验流程图如下： 开始 读取图像 图像预处理 边缘检测 二值化

Hough变换

Hough变换结果与原图像相加

结束

1.读取图像

图像处理的第一步就是对所采集的图像进行读入，本次实验的输入图像是一幅灰度图像，不需要将图

姓名 学号 成绩 张鑫 1341901230

江苏科技大学

数字图像处理本科生课程论文

论文题目：车牌识别方法研究 完成时间：2016、6、5 所在专业：计算机科学与技术 所在班级：13419012

车牌识别方法研究

13级计算机专业2班 1341901230 张鑫

摘要：车牌识别在人类社会交通系统中担当重要角色，一个设计优良的车牌识别系统会给人们生活带来极大的方便，本文通过运用matlab和数字图像处理的一些知识简单通过图像预处理，车牌定位，字符分割，采用模板匹配法实现车牌字符的识别。

关键词：图像预处理 边缘处理 字符分割 字符识别

一、研究背景

随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来巨大转变，先进的计算机处理技术，不

数字图像处理大作业 通信工程

组员：110421305刘继鹏 110421323王剑锋 110421327赵志力

一．题目

选择一组图像，根据直方图的定义，自己编写程序（不 能用imhist函数），完成直方图的显示。 灰度图像显示用一个直方图。

二．灰度图像的定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数或该灰度级像素出现的频率。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数或该灰度级像素出现的频率，这个关系图就是灰度直方图。它反映了图像灰度分布的情况。

三.方案设计

根据图像在存储时是用矩阵的形式存储的，每个矩阵中的数都有相应的灰度级对应，这样通过FOR循环查找出相同点灰度级的个数进行累加，再通过stem函数（绘制二维离散序列的火柴杆图）在坐标系中进行绘图

四．算法流程图

在坐标系中显示 查找像素点并累加 For循环 建立

2012-2013年第一学期《数字图像处理》科目考查卷

专业：通信工程 班 级：××× 任课教师：××× 姓名：××× 学 号：××× 成 绩：

车牌识别系统设计

一、基本原理

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

二、设计步骤

图1 牌照识别系统示意图

2.1 总体设计方案:

（1）牌照号码、颜色识别

为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：

a.牌照定位，定位图片中的牌照位置； b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

c.牌照字符识别，把分

利用拉普拉斯算法对模糊图像进行

锐化处理

学院：电气信息工程学院 专业：通信工程 姓名：田鸿龙 学号：20110107

摘 要：本文描述了拉普拉斯高斯边缘检测算法结合算法在Delphi6编程环境下对BMP格式的灰度图像进行了边缘检测处理，从而体现其优越性。彩色图像增强过程中，对图像进行锐化处理是一个重要环节。介绍了图像锐化处理的概念和拉普拉斯算子的算法原理。

关键词：边缘检测，图像处理，拉普拉斯高斯算法，Sobel算子。

图像锐化(image sharpening)就是补偿图像的，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，亦分空域处理和频域处理两类。

数字图像的边缘检测是图像分割、区域识别和特征提取等图像分析领域的重要基础。图像的边缘是图像的最基本的特征，是指图像局部亮度变化最显著的地方，通常与图像亮度或图像亮度的一阶导数的不连续性有关。对于数字图像灰度值的显著变化可以用梯度来表示，边缘检测很大程度上来说就是求梯度。边缘检测的好坏直接影响到图像理解和识别的质量，选择什么样的边缘检测算法就很关键。本文引入拉普拉斯高斯算法，讨论其工作原理，利用Delphi结合拉普拉斯高斯算法对BMP格式的灰度图像进行了边缘检测处理并对比其它算法给出了拉普

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数字图像处理结课作业

--数字图像频域增强方法

及在matlab中的实现

学生姓名： 学 号：

学 院：理 学 院 班 级：电 科班 指导教师：

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摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用，即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，使之改善图像质量，加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术，重点阐明数字图像增强处理的基本方法，介绍几种空域图像增强方法。

关键词： 图像增强 MATLAB 空域增强 锐化空间滤波 平滑空间滤波

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目录：

1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 2、空间域图像增强技术研究的目的和意义 3、空间域的增强

《数字图像处理》

结课论文

姓名： 王晓蒙 学号： S12081002014 专业： 信号与信息处理 时间： 2013.1.3

摘要

数字图像处理，就是利用计算机和其他高速、大规模集成数字硬件，对从图像信息转换来的数字电信号进行某些数字运算或处理，以期提高图像的质量或达到人们所预期的结果。数字图像处理技术发展迅速，其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力。困难主要在处理速度上，特别是进行复杂的处理。伪彩色处理是指将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰度的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色表示，就可以提高对图像细节的辨别力。为提高人眼对图像细节的分辨能力，以达到图像增强的目的，在数字图像处理中的伪色彩处理技术得到了广泛应用。

1

一、数字图像处理技术及其应用技术

数字图像处理亦称计算机图像处理，指将图像信号转换成数字格式并利用计算机进行处理的过程。这项技术最早出现于20世纪50年代，当时的数字计算机已经发展到一定的水平，人们开始利用计算机来处理图像信息。而数字图

1 灰度直方图

在数字图象处理中，一个最简单和最有用的工具是灰度直方图。该函数概括了一幅图象的灰度级内容。任何一幅图象的直方图都包括了可观的信息，某些类型的图象还可由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，特别是当一幅图从一个地方被复制到另一个地方时，直方图的计算可以用非常低的代价来完成。

1.1 定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图象中具有该灰度级的象素的个数：其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率（象素个数）。

1.2 直方图的性质

1.2.1 性质1

当一幅图象被压缩为直方图后，所有的空间信息都丢失了。直方图描述了每个灰度级具有的象素的个数，但不能为这些象素在图象中的位置提供任何线索。因此，任一特定的图象有唯一的直方图，但反之并不成立——极不相同的图象可以有着相同的直方图。无法解决目标形状问题。 1.2.2 性质2

具有可加性。如果一图象由两个不连接的区域组成，并且每个区域的直方图已知，则整幅图象的直方图是该两个区域的直方图之和。

1.3 直方图的用途

1.3.1 数字化参数

直方图给出了一个简单可见的指示，用来判断一幅图象是否合理地利用了全部被允许的灰度级范围。一般一幅数字图象应

数字图像处理结课作业

--数字图像频域增强方法

及在matlab中的实现

学生姓名： 学 号：

学 院：理 学 院 班 级：电 科班 指导教师：

摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用，即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，使之改善图像质量，加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术，重点阐明数字图像增强处理的基本方法，介绍几种空域图像增强方法。

关键词： 图像增强 MATLAB 空域增强 锐化空间滤波 平滑空间滤波

目录：

1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 2、空间域图像增强技术研究的目的和意义 3、空间域的增强

3.1 背