高分一号影像分辨率

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高分一号分辨率多少?

标签:文库时间:2024-07-11
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篇一:高分一号卫星光谱参数

高分一号卫星光谱参数

GF-1卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机,四台16m分辨率多光谱相机。卫星工程突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术,多载荷图像拼接融合技术,高精度高稳定度姿态控制技术,5年至8年寿命高可靠卫星技术,高分辨率数据处理与应用等关键技术,目前,高分一号、资源三号以及资源一号02C的数据都能在遥感集市---一站式遥感云服务平台中查询到,标志着我国卫星遥感应用大众化、普及化的开端。

篇二:高分一号卫星标准数据产品级别介绍

高分一号卫星标准数据产品级别介绍

北京揽宇方圆信息技术有限公司是高分辨率卫星数据应用中心。北京揽宇方圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、 IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、高分一号、高分二号、资源三号等世界上最高分辨率遥感卫星影像的代理权,能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的卫星影像产品。高分数据在国土、环境、测绘、农业等行业应用中取得了重要成果,有力支撑了国家国土资源调查、海域监察、农作物估产等的需要。

整合最丰富的遥感影像数据资源,为用户提供最专业的遥感影像数据服务,北京揽宇方圆旨在成为中国遥感影

高分辨率卫星

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GIS设计与开发结课论文

学 院: 测绘学院 专 业: 遥感科学与技术 班 级: 本46班 姓 名: 王博 学 号: 20066402002 成 绩:

通过1个多月的学习,我对高分辨率遥感卫星产生了很大的兴趣,各国送上太空的高分辨率遥感卫星也是不计其数,我想搜集一下现在世界上流行的高分辨率遥感卫星对我们的学习和提升自身水平是很有帮助的。以下就是我所搜集到有关各种高分辨率遥感卫星的详细信息。

GeoEye-1高分辨率卫星

世界上规模最大的商业卫星遥感公司美国GeoEye,已于2008年9月6日成功发射了迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星——GeoEye-1。该卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重访周期极短的特点,已为全球广大用户所关注。GeoEye-1高分辨率卫星影像应用前景广阔,在实现大面积成图项目、细微地物的解译与判读等方面优势突

扫描分辨率

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分辨率与图像质量密切相关,是用以衡量图像细节表现力的一个重要技术参数。其应用范围十分广泛,在扫描仪等数字化设备中都以分辨率作为衡量设备捕捉、显示或输出图像数据的能力。但由于所处环境不同,其含义也不尽相同。因此,正确认识扫描仪分辨率及其相互关系,不论在对硬件设备的了解程度方面还是在对图像的应用处理方面都非常重要。

一、分辩率的表示方法与含义

在使用扫描仪、打印机、数字相机、显示器等数字设备或进行图像的数字化处理时,经常会接触到ppi,dpi和spi这3个常用表示方法。

ppi(pixels perinch):即每英寸的像素数。像素是组成数字图像的基本单位,如果将一幅数字图像进行多级放大,可以发现它是由一个一个带颜色的“小区域”构成的。这些“小区域”就是像素。这种描述方法主要用来描述图像分辨率。

例如在显示器上经常可以看到诸如1024X768ppi和800X600ppi等分辨率的设置,实际上这是屏幕的显示分辨率。另外,现在的扫描仪等数字化输入设备也常用以描述所获取信息的密度,即输入分辨率。

dpi(dotsperinch):即每英寸的点数。严格地说,点实际上是指打印机在打印文字和图像时所表征图像打印输出效果的色点。表

基于Hough变换的高分辨率遥感影像城市直线道路提取

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2009.3                     遥感信息遥感应用                    

基于Hough变换的高分辨率遥感影像城市直线道路提取

吕健刚,韦春桃

(广西桂林工学院土木工程系,桂林541004)

摘要:根据高分辨率遥感影像城市直线道路特性,,使用Hough变换检测道路所在直线,对直线进行道路判断,再将所得道路段进行修剪果表明,关键词:Hough变换;道路提取;遥感影像;中图分类号:TP751  文献标识码(2009)103-0015-

04

引,航天飞机和各种卫星系统提供的遥感影像大量增加,它们的空间分辨率、光谱分辨率不断提高,为地理信息系统提供了丰富的基础信息数据源。遥感影像中道路网是非常重要的基础地理信息,在地图更新、汽车导航、目标识别等领域都具有重要意义。如何有效地利用遥感影像进行道路提取,已成为国内外遥感领域研究的热点,它不仅是遥感领域的难题,也是计算机视觉和图像理解研究的重点之一。

目前遥感影像道路提取已取得一定成果,根据道路提取的自动化程度,可分为半自动道路提取和自动道路提取。半自动道路提取即利用人机交互的方式进行道路提取和识别,其主要思想是人工首先提供初始道路点(种子点),有时还提供初始方向,然后再由计算机进

基于高分辨率遥感影像的城市土地利用景观格局分析

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以IKONOS卫星遥感影像为基础数据源,在GIS技术的支持下,获取了泸州市区的土地利用类型。借鉴景观生态学的基本原理和方法,基于Fragstats 3.3软件,用景观格局指数定量分析了泸州市区土地利用景观格局的特征。分析结果表明,泸州市区土地利用景观类型丰富,景观多样性程渡高,景观类型均匀程度也较高,但优势景观类型不明显;由于人类干扰程度较大,土地利用景观破碎,稳定性较差。

基于高分辨率遥感影像的城市土地利用景观格局分析薛万蓉卢,正,仇文侠慕长龙陈俊华,,(. 1四川建筑职业技术学院交通系测量工程研究所,四川德阳 680; . 100 2四川省林业科学研究院,四川成都 608 ) 10 1

摘要: IO O以 K N S卫星遥感影像为基础数据源, GS在 I技术的支持下,获取了泸州市区的土地利用类型。借鉴景观生态学的基本原理和方法,基于 Fast 33软件, r ts . ga用景观格局指数定量分析了泸州市区土地利用景观格局的特征。分析结果表明,州市区泸土地利用景观类型丰富,景观多样性程渡高,景观类型均匀程度也较高,但优势景观类型不明显;由于人类干扰程度较大,土地利用景观破碎,稳定性较差。

关键词: O O影像; I NS K土地利用;景观格局分析

05.高分辨率遥感影像融合及其在城市规划中的应用

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GIS

遥感影像数据融合原理与方法

GIS

数据融合基本涵义 定义图像融合就是将同一区域的多源遥感图像按统一的坐标系统,通 过空间配准和内容复合,生成一幅比单一信息源更准确、更完全、更 可靠的新图像的技术方法。其优点在于: 提高了影像的空间分解力和清晰度; 提高了影像的平面测图精度、分类精度及可靠性; 增强了影像的解译和动态监测能力,有效提高遥感影像数据的利用 率等;

应用领域 数据融合(data fusion)最早被应用于军事领域。 现在数据融合的主要应用领域有:多源影像复合、机器人和智能仪 器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与跟踪、 自动目标识别等等。

GIS

相对于单源遥感影象数据,多源遥感影象数据 所提供的信息具有以下特点:

冗余性:表示多源遥感影像数据对环境或目标的 表示、描述或解译结果相同; 互补性:指信息来自不同的自由度且相互独立

合作性:不同传感器在观测和处理信息时对其它 信息有依赖关系; 信息分层的结构特性:数据融合所处理的多源遥 感信息可以在不同的信息层次上出现,这些信息 抽象层次包括像素层、特征层和决策层,分层结 构和并行处理机制还可保证系统的实时性。

GIS

实质:在统一地理坐标系中将对

图像分辨率概念简介

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图像分辨率为数码相机可选择的成像大小及尺寸,单位为dpi。常见的有640 x 480;1024 x 768;1600 x 1200;2048 x 1536。在成像的两组数字中,前者为图片宽度,后者为图片的高度,两者相乘得出的是图片的像素。长宽比一般为4:3。在大部分数码相机内,可以选择不同的分辨率拍摄图片。一台数码相机的像素越高,其图片的分辨率越大。分辨率和图象的像素有直接的关系,一张分辨率为640 x 480的图片,那它的分辨率就达到了307200,也就是我们常说的30万像素,而一张分辨率为1600 x 1200的图片,它的像素就是200万。这样,我们就知道,分辨率表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。一台数码相机的最高分辨率就是其能够拍摄最大图片的面积。在技术上说,数码相机能产生在每寸图像内,点数最多的图片,通常以dpi为单位,英文为Dot per inch。分辨率越大,图片的面积越大。像素越大,分辨率越高,照片越清晰,可输出照片尺寸也可以越大。

LPI

网屏分辨率(ScreenResolution)又称网幕频率(是印刷术语),指的是印刷图像所用网屏的每英寸的网线数(即挂网网线数),以(LPI)来表示。例如150LPI是指每英寸加有150条网

05.高分辨率遥感影像融合及其在城市规划中的应用

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GIS

遥感影像数据融合原理与方法

GIS

数据融合基本涵义 定义图像融合就是将同一区域的多源遥感图像按统一的坐标系统,通 过空间配准和内容复合,生成一幅比单一信息源更准确、更完全、更 可靠的新图像的技术方法。其优点在于: 提高了影像的空间分解力和清晰度; 提高了影像的平面测图精度、分类精度及可靠性; 增强了影像的解译和动态监测能力,有效提高遥感影像数据的利用 率等;

应用领域 数据融合(data fusion)最早被应用于军事领域。 现在数据融合的主要应用领域有:多源影像复合、机器人和智能仪 器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与跟踪、 自动目标识别等等。

GIS

相对于单源遥感影象数据,多源遥感影象数据 所提供的信息具有以下特点:

冗余性:表示多源遥感影像数据对环境或目标的 表示、描述或解译结果相同; 互补性:指信息来自不同的自由度且相互独立

合作性:不同传感器在观测和处理信息时对其它 信息有依赖关系; 信息分层的结构特性:数据融合所处理的多源遥 感信息可以在不同的信息层次上出现,这些信息 抽象层次包括像素层、特征层和决策层,分层结 构和并行处理机制还可保证系统的实时性。

GIS

实质:在统一地理坐标系中将对

超分辨率算法综述

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图像超分辨率算法综述

摘要:介绍了图像超分辨率算法的概念和来源,通过回顾插值、重建和学习这3个层面的超分辨率算法,对图像超分辨率的方法进行了分类对比,着重讨论了各算法在还原质量、通用能力等方面所存在的问题,并对未来超分辨率技术的发展作了一些展望。

关键词:图像超分辨率;插值;重建;学习;

Abstract: This paper introduced the conception and origin of image super resolu- tion technology. By reviewing these three kinds of methods(interpolation,reconstruct, study), it contrasted and classified the methods of image super-resolution,and at last, some perspectives of super-resolution are given.

Key words: image super-resolution;interpolation;reconstruct;study;

高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

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遥感影像 土地利用 动态监测

第!"卷第#期$%%#年""月

测绘科学

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高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

廖C克"#,成夕芳",吴健生$,陈文惠#

("中国科学院地理科学与资源研究所,北京C"%%"%";$北京大学深圳研究生院,广东深圳CD"E%DD;

#福建师范大学地理科学学院,福州C!D%%%F)【摘C要】$%世纪E%年代初以来,随着经济的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化,耕地资源数量减少,非农业用地大量增加。及时、精确掌握土地资源的数量、质量分布及其变化趋势,关系着土地资源的持续发展与规划。本文选择地貌类型多样、社会经济发达、土地利用变化较大的北京市昌平区,在G&、;<&支持下对土地利用变化进行动态监测、制图与动态变化分析典型试验。为了进行土地利用的动态变化分析,获取了昌平地区

$$>分辨率的遥感影像数据,同时获取了法国&KIL!D卫星$%%M年俄罗斯HIJ4IJ卫星":E#年与"::E年&K<