安徽农业大学计量经济学试卷

华南农业大学期末考试试卷（ A 卷）

2004学年第二学期 考试科目： 计量经济学 考试类型：（开卷/闭卷） 考试时间： 120 分钟

学号 姓名 年级专业

题号 得分 评阅人

一 二 三 四 总分 一、 单项选择题（1×20＝20）

1 下面属于横截面数据的是（ ）。

A、1991－2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B、1991－2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C、某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D、某年某地区20乡镇的工业产值

2.在一元线性回归问题中，因变量为Y，自变量为X的总体回归方程的随机设定形式为[ ]。 A、Yt??0??1Xt?ut B、Yt??0??1Xt?et

????X D、E?Y?????X （其中t?1,2,?,n） ??? C、Yt01tt01t

?3以Y 表示实际观测值，Y表示回归估计值，则普通最小二乘准则是指[ ]。

A、使

??Ynt?1t?达到最小值 ?达到最小值 B、使?Y

上 海 金 融 学 院

《_计量经济学__》课程 代码：_33330155__

非集中考试 考试形式： 闭卷 考试用时: _100 分钟考试时只能使用简单计算器(无存储功能)。

试 题 纸 一、单项选择题（每题2分，共16分）

1?已知4元线性回归模型估计的残差平方和为?ei2=800，样本容量为n=15，则误差项方差的无偏估计量S2为 （ C ）800/15-4-1 A 、 72.7 B 、 40 C 、80 D 、 36.36

?i=a+bXi，以下说法不正确的是（ A ）2、设 OLS 法得到的样本回归直线为y A ．?ei2=0 B ． C ．a=y-bX在回归直线上

?i=yi-ei D ． y3、若线性回归模型中的随机误差项存在自相关性，那么普通最小二乘法估计得到的参数( C )。

A.无偏且有效 B. 有偏且有效 C. 无偏但无效 D. 有偏且无效

4、在利用月度数据构建计量经济模型时（含截距项），如果一年里的每个季节表现出特殊

上 海 金 融 学 院

《_计量经济学__》课程 代码：_33330155__

非集中考试 考试形式： 闭卷 考试用时: _100 分钟考试时只能使用简单计算器(无存储功能)。

试 题 纸 一、单项选择题（每题2分，共16分）

1?已知4元线性回归模型估计的残差平方和为?ei2=800，样本容量为n=15，则误差项方差的无偏估计量S2为 （ C ）800/15-4-1 A 、 72.7 B 、 40 C 、80 D 、 36.36

?i=a+bXi，以下说法不正确的是（ A ）2、设 OLS 法得到的样本回归直线为y A ．?ei2=0 B ． C ．a=y-bX在回归直线上

?i=yi-ei D ． y3、若线性回归模型中的随机误差项存在自相关性，那么普通最小二乘法估计得到的参数( C )。

A.无偏且有效 B. 有偏且有效 C. 无偏但无效 D. 有偏且无效

4、在利用月度数据构建计量经济模型时（含截距项），如果一年里的每个季节表现出特殊

试卷(一)

课程名称：计量经济学 课程号：0050339 考核方式：试

一 二 三 四 五 总分 统分人 复核人 选择题（单选题1－10每题1分，多选题11－15每题2分，共20分）

1、在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而 B

A.减少 B．增加 C．不变 D．变化不定

2、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在 C

A．异方差性 B．序列相关 C．多重共线性 D．拟合优度低 3、经济计量模型是指 D

A.投入产出模型 B.数学规划模

C.模糊数学模型 D.包含随机方程的经济数学模型 4、当质的因素引进经济计量模型时，需要使用 DD

A.外生变量 B.前定变量 C.内生变量 D.虚拟变量

5、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为 D

A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量

6、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型 LnY=5+0.75LnX,这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将预期增加

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2

计量经济学

一、判断题（20分）

1． 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（） 2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（） 3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（） 4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（ ） 5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 （ ） 6．判定系数R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（ ） 7．多重共线性是一种随机误差现象。 （ ）

8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 （ ） 9．在异方差的情况下， OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R2变大。（ ）

10．任何两个计量经济模型的R2都是可以比较的。 （ ） 二． 简答题（10）

1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分）

2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 （6分） 三．下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。（5分）

ln(GDP)?1.37? 0.7M6ln(se (0.15)

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2

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福建农林大学计量经济学试卷答案

?? 计量经济学练习题 一.名词解释 1.普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)：已知一组样本观测值?(Xi,Yi):i?1,2?,n??，普通最小二乘法要求 样本回归函数尽可以好地拟合这组值，即样本回归线上的点Yi与真实观测点Yt的“总体误差”尽可能地小。普通最小二乘法给出的判断标准是：被解释变量的估计值与实际观测值之差的平方和最小。 2.广义最小二乘法GLS：加权最小二乘法具有比普通最小二乘法更普遍的意义，或者说普通最小二乘法只是加权最小二乘法中 权恒取1时的一种特殊情况。从此意义看，加权最小二乘法也称为广义最小二乘法。 3.加权最小二乘法WLS：加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后

采用普通最小二乘 法估计其参数。

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计

参考答案

量 经 济 学 课 程二〇〇八年九月

组

计量经济学练习册

第一章 导论

一、名词解释

1、截面数据：截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合，可理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据。

2、时间序列数据：时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列，可理解为随时间变化而生成的数据。

3、虚变量数据：虚拟变量数据是人为设定的虚拟变量的取值。是表征政策、条件等影响研究对象的定性因素的人工变量，其取值一般只取“0”或“1”。

4、内生变量与外生变量：。内生变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量，是具有某种概率分布的随机变量，外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量，是确定性的变量。

二、单项选择题 1、C

三、填空题

1、因果关系、相互影响关系

2、时间序列数据、截面数据、面板数据

3、时间序列模型、单方程模型、联立方程组模型

四、简答题

1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系主要体现在计量经济学对经济理论、 统计学、数学的应用方面，分别如下：

1）计量经济学对经济理论的利用主要体现在以下几个方面 （1）计量经济模型的选择和确定 （2）对经济模型的修改和

中央财经大学2009-2010学年第二学期

《计量经济学》考试题

第一题 判断题 10×2=20分（从以下题目中任选10题，判断对错；如果错误，说明理由） P66

1， OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。 对

2， 计算OLS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。 对

3， 若线性回归模型满足假设条件（1）——（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS

估计量不再是BLUE，但仍为无偏估计量。 错 只要满足（1）——（4），OLS估计量就是BLUE

4，最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t分布，要求??的抽样分布是正态分布。 对

5,R=TSS/ESS 错 R=RSS/ESS

6，若回归模型中无截距项，则Σ对

7，若原假设未被拒绝，则它为真。 错 只能说不能拒绝原假设 8，在双变量回归模型中，б错 Var(??)=бP149

1， 尽管存在严重多重共线性，普通最小二乘法估计量仍然是最佳线性无偏估计量。 对

2， 如果分析的目的仅仅是为了预测，则多重共线性并无妨碍。 对

3， 如果解释变量两两之间的相关系数都低，则一定不存在多重共线性。 错 即使解释变量两两之间的相关系数都低，也不能排除存在多重共线性的可能性 4，