Matlab程序设计基础书

MATLAB程序设计基础 作业1

1. 求下列表达式的值，观察MATLAB工作空间使用情况并保存全部变量

2sin85?(1) z1?

1?e2?21?2i?12?(2) z2?ln(x?1?x) 其中x???0.45? 25??e0.3a?e?0.3a0.3?asin(a?0.3)?ln(3) z3?，a??3,?2.9,?2.8,?,2.8,2.9,3

22（提示：用冒号表达式生成a向量，求各点函数值时用点乘运算）

?1234?4??13?1?????3?，求下列表达式的值： 2. 已知A??34787?，B??20?3?27??3657?????(1) A?6*B 和A?B?I（其中I为单位阵） (2) A*B 和A.*B (3) A^3 和A.^3 (4) A/B 和B\\A

(5) [A,B] 和[A([1,3],:);B^2] 3. 设有矩阵A和B

?1234??6789A??11121314??16171819?21222324?5?016??3???10?17?69??15?，B??023?4? ???20?70??9?41311?25???? (1) 求它们的乘积C。

南通广播电视大学

2011年--2012年第一学期

教 案

系（ 部 ） 艺术传媒学院

教师姓名

课程名称 MATLAB程序设计

授课班级 09电气自动化

总 时 数 36

授课日期 9/19 授课时数 4 授课形式 讲 授 实验 第一章 数值计算功能 1.1 矩阵及其运算 授课章节名称 1.2 微分和积分 1.3 MATLAB与线性代数 教学目的 通过对本章的学习，读者可以编写简单且功能完善的MATLAB 7程序，从而解决各类基本问题，用户可以通过本章逐步掌握MATLAB 7的数值计算方法 1 矩阵的生成和基本的数值运算 2 稀疏型矩阵的生成和基本操作 3 数值微分的求解方法 教学重点、难点 更新、补充、删节内容 概率统计 （删节） 课外作业 打印稿或电子稿（附后） 课后体会 MATLAB 是工程计算的非常实用的软件，可以用于进行数字系统仿真，建模，图像处理，simlink仿真分析，高数中的相关数学运算，因此，MATLAB的应用领域非常广泛，对学生的学习有很大帮助。

授课主要内容或提纲 使用教具、挂图

MATLAB程序设计实验

解方程和最优化问题求解

姓名：龙刚 学号：1404110427 班级：电信1104班 一．实验目的

1. 掌握线性方程组的数值求解方法。 2. 掌握常微分方程的数值求解方法。

3. 掌握非线性方程以及最优化问题的求解方法。

二．实验内容

1. 对下列线性病态方程组：

?1/21/31/4??x1??0.95??1/31/41/5??x???0.67? ???2?????1/41/51/6????x3????0.52??a) 求方程组的解。

b) 将方程组右边的向量元素b3（0.52）修改为0.53，再次求方程组的解。比较b3的

变化和解的相对变化。

c) 求系数矩阵的条件数，并分析条件数对线性方程组求解的影响。

%1.a

A=[1/2 1/3 1/4;1/3 1/4 1/5;1/4 1/5 1/6]; B=[0.95 0.67 0.52]'; disp('1.a方程组的解为：') xa=A\\B %1.b

C=[0.95 0.67 0.53]'; disp('1.b方程组的解为：') xb=A\\C chazhi=xa-xb %1.c t1=cond(

MATLAB程序设计实验

解方程和最优化问题求解

姓名：龙刚 学号：1404110427 班级：电信1104班 一．实验目的

1. 掌握线性方程组的数值求解方法。 2. 掌握常微分方程的数值求解方法。

3. 掌握非线性方程以及最优化问题的求解方法。

二．实验内容

1. 对下列线性病态方程组：

?1/21/31/4??x1??0.95??1/31/41/5??x???0.67? ???2?????1/41/51/6????x3????0.52??a) 求方程组的解。

b) 将方程组右边的向量元素b3（0.52）修改为0.53，再次求方程组的解。比较b3的

变化和解的相对变化。

c) 求系数矩阵的条件数，并分析条件数对线性方程组求解的影响。

%1.a

A=[1/2 1/3 1/4;1/3 1/4 1/5;1/4 1/5 1/6]; B=[0.95 0.67 0.52]'; disp('1.a方程组的解为：') xa=A\\B %1.b

C=[0.95 0.67 0.53]'; disp('1.b方程组的解为：') xb=A\\C chazhi=xa-xb %1.c t1=cond(

系立项建设 实验指导书

MATLAB程序设计与应用实验

主 编：王 春、段守付

物理与电子信息工程系

目 录

前 言 .................................................. 2 实验一 熟悉MATLAB 环境................................... 3 实验二 数值数组创建、应用及可视化 ........................ 7 实验三 字符串数组的使用、简单脚本文件和函数的编写 ....... 11 实验四 数据可视化方法 ................................... 18 实验五 简单数据分析 ..................................... 24 实验六 MATLAB 仿真初步 .................................. 28 实验七 电路模型仿真应用 ................................. 31 实验八 简单图形用户界面设计 ............................. 33 附录：MATLAB 主要函数指令表（按字母

matlab第8章M文件程序设计基础

第8章 M文件程序设计基础8.1 8.2 8.3 8.4 M文件 数据和数据文件 程序的流程控制 程序的调试与优化

matlab第8章M文件程序设计基础

教学目标 用交互式的方式来编写程序适用于命令行 比较简单，输入比较方便，同时处理的问 题步骤较少的情况。 当需要处理重复、复杂且容易出错的问题 时，可以进行控制流的程序设计，这就是 M文件的编程工作方式。

matlab第8章M文件程序设计基础

教学重点 MATLAB的控制流语言 变量和函数的种类 了解程序的调试和优化

matlab第8章M文件程序设计基础

8.1 M文件M文件是一个文本文件，它可以用任何编辑程序来建立和 编辑，而一般常用且最为方便的是使用MATLAB提供的 文本编辑器。

8.1.1 M文件的建立与打开1.建立新的M文件为建立新的M文件，启动MATLAB文本编辑器有3种方法： (1) 菜单操作。File菜单->New菜单项->M-file命令 (2) 命令操作。在MATLAB命令窗口输入命令edit (3) 命令按钮操作。

matlab第8章M文件程序设计基础

8.1 M文件8.1.1 M文件的建立与打开2.打开已有的M文件打开已有

matlab第8章M文件程序设计基础

第8章 M文件程序设计基础8.1 8.2 8.3 8.4 M文件 数据和数据文件 程序的流程控制 程序的调试与优化

matlab第8章M文件程序设计基础

教学目标 用交互式的方式来编写程序适用于命令行 比较简单，输入比较方便，同时处理的问 题步骤较少的情况。 当需要处理重复、复杂且容易出错的问题 时，可以进行控制流的程序设计，这就是 M文件的编程工作方式。

matlab第8章M文件程序设计基础

教学重点 MATLAB的控制流语言 变量和函数的种类 了解程序的调试和优化

matlab第8章M文件程序设计基础

8.1 M文件M文件是一个文本文件，它可以用任何编辑程序来建立和 编辑，而一般常用且最为方便的是使用MATLAB提供的 文本编辑器。

8.1.1 M文件的建立与打开1.建立新的M文件为建立新的M文件，启动MATLAB文本编辑器有3种方法： (1) 菜单操作。File菜单->New菜单项->M-file命令 (2) 命令操作。在MATLAB命令窗口输入命令edit (3) 命令按钮操作。

matlab第8章M文件程序设计基础

8.1 M文件8.1.1 M文件的建立与打开2.打开已有的M文件打开已有

MATLAB语言上机练习 上机者班级学号： 上级者姓名：

练习4 MATLAB程序设计

一、目的和要求

（1）掌握MAM的程序流程控制结构。 （2）掌握M文件的结构。 （3）掌握函数调用和参数传递。 （4）了解程序性能剖析窗口。

（5）掌握利用函数句柄进行数值分析。 二、内容和步骤

MATLAB的语法规则简洁，编程效率高，作为一个完整的程序语言，MATLAB也有其各种程序流程控制、文件格式和函数调用的规则，通过函数的调用就能够组成庞大的程序，完成复杂的功能。 1．使用程序流程控制

Fibonacci数列的各元素为：1，1，2，3，5，8，?，满足以下关系：

F1?1F2?1Fn?Fn?1?Fn?2

用M函数文件实现，数列的元素个数为输入变量。

（l）按M函数文件格式创建文件开头。 function f=shiyan0501(n) %SHIYAN0501 Fibonacci % Fibonacci 数列 % n 元素个数

% f 构成Fibonacci 数列向量 （2）用While循环实现程序功能。

f(1)=1;f(2)=1;i=2;

中南大学MATLAB实验

报告五

2014年6月2日

MATLAB程序设计实验5

数据分析和多项式计算

一．实验目的

1. 掌握数据统计和分析的方法。

2. 掌握数值插值与曲线拟合的方法和应用。 3. 掌握快速傅立叶变换的应用方法。 4. 掌握多项式的常用运算

二．实验内容

1. 利用randn函数生成符合正态分布的10x5随机矩阵，进行以下操作：

a) 矩阵中各列元素的均值和标准方差。 解：程序及结果如下： A=randn(10,5); pjz=mean (A) fc=std(A,0,1) pjz =

-0.1199 -0.1975 -0.2014 -0.6891 -0.2486 fc =

0.5407 0.9103 1.0901 0.8234 0.8529 b) 矩阵的最大元素和最小元素。 解：程序及结果如下： A=randn(10,5); zdz=max(max(A)) zxz=min(min(A)) zdz =

1.5374 zxz =

-2.5200

c) 求矩阵每行元素的和以及全部元素之和。 解：程序及结

电子信息工程系实验报告

课程名称： MATLAB语言 成 绩： 实验项目名称： 实验3 MATLAB程序设计 实验时间：2013-4-6 指导教师（签名）： 1. 实验目的 学习函数的编制，掌握MATLAB的编程应用。通过不同的程序结构和不同的实际编程问题，掌握MATLAB的编程方法。 2.实验环境

硬件：PC机，基本配置CPU PII以上，内存4G以上； 软件：Matlab 版本7.1

3.实验原理

MATLAB是一个专门的数学软件，特别是对矩阵进行操作，可以方便快捷的进行矩阵运算，从而简化了人们的脑力，同时能更加准确地计算结果。

4.实验内容及结果分析

4.4编写一个程序，计算出坐标系中用户指定两点(X1,Y1)和(X2,Y2)之间的距

离。要求有输入、输出及其相关提示。 编写程序如下： clc; clear;

X1=input('please input X1=');

Y1=input('Y1='); X2=input('X2=');

Y2=input('Y2=');

s=sqrt((X1-X2)^2+(Y1-Y2)^2);

fprintf('两点距