噪声的计算

噪声影响预测分析 预测模式

基准预测点噪声级叠加公式： Lpe =10×lg[?10i?1nLPI10]

式中：Lpe—叠加后总声级，dB(A)。

Lpi—i声源至基准预测点的声级，dB(A)。 n—噪声源数目。

用上述公式计算出各噪声源点至基准预测点的总声压级，然后以基准预测点的噪声强度为工程噪声源强。

计算预测点的声级：

Lp(r)?Lp(r0)?(Adiv?Abar?Aatm?Agr?Amisc)

式中：Lp?r?——距声源r处的A声级，dB； Lp(r0)——参考位置r0处的A声级，dB；

Adiv——声波几何发散引起的A声级衰减量，dB，Adiv=20lg(r/r0)； Abar——遮挡物引起的A声级衰减量dB； Aatm——空气吸收引起的A声级衰减量dB； Agr——地面效应引起的倍频带衰减量dB；

Aexc——附加A声级衰减量dB，Aexc =5lg(r-r0)

表7-1 主要生产设备噪声产生情况及处理措施一览表

设备名称 锯床 钻床 车床 铣床 刨床 声 级/dB(A) 处理措施 室内，隔声、减

年龄（岁） 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70- 500 男 女 0 0 1 1 2 2 4 4 6 6 9 9 纯音气导听阈频率（Hz） 1000 2000 3000 4000 男 女 男 女 男 女 男 女 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 3 3 6 4 8 4 4 4 7 6 12 8 16 9 7 7 12 11 20 13 28 16 11 11 19 16 31 20 43 24 6000 男 女 0 0 3 2 9 6 18 12 32 21 49 32

双耳高频平均听阈（dB）

= (左耳3000Hz+左耳4000Hz+左耳6000Hz + 右耳3000Hz+右耳4000Hz+右耳6000Hz)/6

单耳听阈加权值（dB）

=（500Hz+1000Hz+2000Hz）x0.9+4000Hzx01

单耳平均听阈（dB）

=（500Hz+1000Hz+2000Hz+3000Hz）/4

例如：某人45岁，女，电测听结果为 左耳500Hz：85 左耳1000Hz：85 左耳2000Hz：85 左耳3000Hz：85 左耳4000Hz：80 左耳6000Hz

关于SPM噪声分析以及减少噪声的方法

噪声干扰来源种类

噪声干扰有非常多的种类，但从来源看可以分两大类:外部噪声干扰和系统内部自身产生的噪声干扰。

(l)外部噪声干扰

外部噪声干扰主要就是电磁干扰(Electro一MagneticInterference，简称EMI)。随着电子设备的种类和数量的日益增多，电磁干扰对仪器仪表系统的影响越来越大。从传播途径来看，电磁干扰主要有两种:空间电磁干扰和电磁传导干扰。 空间电磁干扰的产生有两个前提条件:有干扰源、有敏感接收元件。各种电子仪器都可能成为干扰源，另外还有无所不在的空间电磁波等。敏感接收元件在我们的电路系统中也存在，如传输耦合线圈。电磁传导干扰是通过电源线、控制电缆、信号线等传入的噪声干扰信号。这种噪声干扰大多是以共模信号的形式通过信号线、地线串入电路，影响其工作。在SPM系统中，上位机、DSP数字电路等模块都可能通过控制线和电源线等途径将高频电磁噪声干扰传入信号接收电路系统中。这里面以电源噪声干扰最为突出。

(2)系统自身内部噪声干扰

这种噪声干扰主要是由于电路设计、器件选择、电路布板等原因造成的，对于我们的电路系统，主要有以下几种: a.器件性能引起的噪声干扰

如前置放大器中的放大元件，由于

（噪声）河北省环境监测上岗证考核试题

单位 姓名 分数 一、填空题（每题3分，共48分）

1．在常温空气中，频率为500Hz的声音其波长为 。 2．测量噪声时，要求风力 。

3．从物理学观点噪声是由 ；从环境保护的观点，噪声是指 。

4．噪声污染属于 污染，污染特点是其具有 、 、 。 5．环境噪声是指 ，城市环境噪声按来源可分为 、 、 、 、 。 6．声压级常用公式Lp= 表示，单位 。

7．声级计按其精度可分为四种类型：O型声级计，是 ；Ⅰ型声级计为 ；Ⅱ型声级计为 ；Ⅲ型声级计为

实验7 图像的噪声及恢复

一、实验目的：了解图像的噪声模型，学习降低噪声、恢复图像的处理方法

二、实验内容：学习并使用imnoise、spfilt等产生噪声和滤波的函数 1、噪声模拟

图像增强操作主要是针对图像的各种噪声而言的。数字图像产生噪声的途径有很多种。MATLAB图像处理工具箱提供imnoise函数，可以用该函数给图像添加不同种类的噪声，该函数的调用格式如下：g=imnoise(f, ‘type’, parameters)。f是输入图像，type和parameters的说明见下表： type gaussian localvar Poisson speckle parameters 说明 m, v v 无 v 均值为m，方差为v的高斯噪声 均值为0，方差为v的高斯白噪声 泊松噪声 噪声密度为d的椒盐噪声 均值为0，方差为v的均匀分布随机噪声 salt&pepper d 函数imnoise在给图像添加噪声前，将它转换为范围[0 1]内的double类图像。指定噪声参数时必须考虑到这一点。例如要将均值为64、方差为400的高斯噪声添加到一幅uint8类图像上，我们可将均值标度为64/255，将方差标度为400/(255)2，以便作为函数

篇一：噪声的危害和控制教案4

1

3

篇二：物理教案：噪声的危害和控制

物理教案噪声的危害和控制

作者：佚名 文章来源：互联网 点击数：181 更新时间：2007-2-10【我要加点】

教学目标

知识目标：

1.知道乐音和噪声的区别．

2.知道噪声的危害和减弱噪声的途径．

能力目标：

将课堂上所学知识应用于实际生产生活中的现象分析，锻炼学生的理论联系实际的能力．

情感目标：

从环境保护出发，突出噪声的危害和怎样减弱噪声，联系实际，提高学生保护环境的意识和对社会的责任感．

教学建议

教材分析

本节教材包括三部分内容：（1）噪声和它的形成；（2）噪声的等级和危害；（3）怎样减弱噪声．

教材首先指出，噪音污染与大气污染、水污染和固体废物污染等都是当代社会的四大公害，点明了本节课教学的核心是提高学生的环境保护保护意识．随后教材从物理学角度出发阐明了噪声的形成，再从环境保护的角度说明了什么声音属于噪声；紧接着指出声音的强弱可以用分贝来表示后，文中列出表格，通过大量数据及各种分贝声音下人的生理或心理反映作依据，阐明了噪声对人的危害，同时也说明了减弱噪音污染具有重大的现实意义．教材针对听到声音的条件，提出了减弱噪声的三条途径．教材最后的“想想议议”，目的是引导学生把知识运用到实际中去，改造

电梯噪声的解决，需要专业的减振治理！！

因为专业所限，很多人往往都是简单的把电梯噪声治理理解成为常见的室内吸声治理或墙体隔声治理。因此更是常常出现“电梯噪声”虽然多次“治理”了，但是效果却不理想的局面，久而久之便使形成了人们“误认为电梯噪声没有办法治理的误觉”，而且由于电梯机房内的噪声标准本身是符合国家有关《电梯验收标准》的，电梯厂家在目前价格激烈竞争的情况下也不太可能投入较大的精力和成本进行深入的研究，因此便成了目前国内技术难题。为方便各读者的借鉴，特从电梯的业专及噪声传动方面为广大受困客户提供参考，在此以我们接触过的经验，将目前国内电梯噪声治理的一些常见的治理方法及经验数据提供如下

在电梯机房的四周墙体采用轻钢龙骨固定吸声棉，再在外层加小孔吸音板或石棉隔音板固

定（当然从施工工艺上来说，可以要根据机房的大小及费用情况设计为一层板一层棉、一层棉两层板或两层棉一层板施工，以实现不同的效果）。

效果：这种方法主要是吸收了部份电梯发出的混响声能，降噪施工后在电梯机房内测量，一般能降低10-13分贝左右，但业主家内感觉并不明显，电梯运行时噪音没有明显的减弱，根据施工情况不同，业主家内噪声值测量大约能降2-3分贝左右。

在采用

A方法的基础上，

目录

一、摘要 二、均值滤波 三、中值滤波 四、超限像素平滑法 五、总结 六、参考文献

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一、摘要

图像信号在产生、传输和记录的过程中，经常会受到各种噪声的干扰，噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种元素。噪声对图像的输入、采集、处理的各个环节以及最终输出结果都会产生一定影响。图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等。我们平常使用的滤波方法一般有均值滤波、中值滤波和维纳滤波，他们分别对某种噪声的滤除有较好的效果，但对于同时存在高斯噪声和椒盐噪声的图像处理的效果可能不会太好，在这里我们分别用多种方法对图像噪声进行处理，对比使用效果。

关键词：图像去噪、常见噪声、多种方法、使用效果。

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二、均值滤波

均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法。假设图像有由许多灰度恒定的小块组成，相邻像素间存在很高的空

相位噪声的物理意义及测量方法

一、相位噪声的概念及其表征

相位噪声一般是指在系统内各种噪声作用下引起的输出信号相位的随机起伏。通常相位噪声又分为频率短期稳定度和频率长期稳定度。所谓频率短期稳定度, 是指由随机噪声引起的相位起伏或频率起伏。至于因为温度、老化等引起的频率慢漂移,则称之为频率长期稳定度。通常我们主要考虑的是频率短期稳定度问题，可以认为相位噪声就是频率短期稳定度。现代电子系统和设备都离不开相位噪声测试的要求，因为本振相位噪声影响着调频、调相系统的最终信噪比，恶化某些调幅检波器的性能；限制频移键控（FSK） 和相移键控（PSK）的最小误码率；影响频分多址接收系统的最大噪声功率等。在很多高级电子系统和设备中，核心技术中往往有一个低相位噪声频率源。可见对 相位噪声进行表征、测试以及如何减小相位噪声是现代电子系统中一个回避不了的问题。

一个理想的正弦波信号可用下式表示： V(t)=A0sin2πf0t （1）

式中，V(t)为信号瞬时幅度，A0为标称值幅度，f0为标称值频率。此时信号的频谱为一线谱。但是由于任何一个信号源都存在着各种不同的噪声，每种噪声分量各不相同，使得实际的输出成为：

V(t)=[A0+ε(t)]s

雷达对抗实验报告

实验题目：噪声干扰信号的Matlab仿真 院 系： 电子与信息工程学院 班 级： 姓 名： 学 号： 指导教师： 实验时间： 2012 年 6 月

雷达对抗技术实验报告

噪声调幅、调频、调相信号的Matlab仿真

一、 实验目的

通过实验，加深对噪声调幅、调频、调相信号的理解，加深对噪声调幅、调频、调相信号频谱分析的基本思想与实现方法的认识，并掌握Matlab对随机过程的仿真方法与其基本函数和语法的使用。

二、 实验原理

实验中要仿真的各种噪声的时域表达式及相应的频谱特性：

1. 射频噪声干扰

窄带高斯过程：称为射频噪声干扰。其中包络函数服从瑞利分布，相位函数服从[0,2]均匀分布，且与相互独立，载频为常数，且远大于的谱宽。

2. 噪声调幅干扰

广义平稳随机过程：称为噪声调幅干扰。其中，调制噪声为零均值，方差为，在区间[-,分布的广义平稳随机过程，服从[0,2]均匀分布，且为与独立的随机变量，为常数。

噪声调幅