大数据时代下物流行业的发展

大数据时代Is coming……

大数据时代 认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理

大数据的商业价值 大数据的风险

大数据

何为大？—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

大数据 《红楼梦》含标点87万字(不含标点853509字) 每个汉字占

大数据时代数据存储技术的发展

摘 要 数据的存储技术经历了从手工管理、文件管理最后到数据管理的三个主要阶段。随着互联网络的不断发展和进步，使用互联网的用户数据不断地增多，这就促使大数据时代的到来。大数据时代的到来对数据的存储技术提出了更高的要求，但是也给整个世界带来了更加快捷和方便的进步和发展。

【关键词】大数据时代 数据存储 发展

经济全球化进程的不?嗉涌欤?全球间的信息传递越来越迅速。每天人们打开电脑就可以通过各种软件了解到全球各个地区的实时信息和近况。世界范围的信息相互传播，同时，随着云存储的出现，大数据时代的发展变得更加的迅速和快捷。

1 大数据时代的意义 1.1 大数据的作用

大数据并没有一个准确的定义。大数据的出现之初是源于技术方面的发展。但是随着信息量不断增加和发展，常规的电脑内存已经远远满足不了人们生产生活的需要。所以就产生了这项新兴的数据处理技术。比如谷歌的MapRdeuce等等，这项技术的出现使原有的数据不需要进行麻烦和复杂

的表格排列，使的数据的存储以及整理变得更加容易和简单，并且，存储的容量有了非常显著的提高，在很大的程度上提高了人们对数据的整理效率，增加了人们可处理的数据量。

行业的发展趋势

2013年中国物流在互联网经济的驱动下，电子商务高速发展，传统物流被电商物流和移动互联的双核驱动下，进入转型升级的快车道。传统的物流服务模式正在被一些新的商业模式所颠覆，这个社会只有适者才能生存。那些老的、传统的物流服务企业正在被温水煮青蛙般的死掉，可能有的企业还不觉得，但事实上“已经变天了”。

1、制造业的天变了。

全球制造基地每20年完成一次搬家，因此全球供应链20年进行一次重组，2013年的中国制造面临尴尬的格局，美国制造正在逃离中国(去往东南亚、美国等地区)，中美之间劳动力成本优势越来越小，人民币升值逐步压缩利润空间，产业供应链协同能力缺乏，山寨帝国缺乏对知识产权保护…最终导致逃离中国的结果，制造业的变迁对服务于制造业的物流带来了较大的冲击。

2、零售业的天变了。

电子商务的发展冲击了传统零售，传统卖场to B的市场逐步被to C的电商替代，消费者购物行为的变革对零售带来了重大变革，国家邮政局数据看，2012年全年快递包裹57亿，今年有可能超过80亿；去年马云的双11天猫+淘宝单日交易191亿，今年双11是350亿。可以看出零售业的天真的变了。

接下来中国物流业马上变天！

这些以上的信息和数据无疑看出中国的物流正在面临新的变革与转型

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目

一、单选题（共80题）

1) ( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到

和原始数据相同的分析结果。

A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约

2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖

掘的哪类问题？(A)

A. 关联规则发现 B. 聚类

C. 分类 D. 自然语言处理

3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A)

(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC

4) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C)

A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘

5) 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术

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浅析大数据时代物流信息的挖掘与应用

作者：杨曙

来源：《电脑知识与技术》2017年第18期

摘要：伴随信息技术的飞速进步，为电子商务发展创造了良好契机，近年来，人们对物流市场需求逐步攀升，大数据时代，物流企业不可避免的面临着如何从庞大数据中挖掘有效数据的困境。文章通过阐述大数据时代下的物流行业发展现状，分析物流管理系统中的物流信息挖掘，对数据挖掘在物流信息系统中的应用展开探讨，旨在为如何促进大数据时代物流行业有序健康发展研究适用提供一些思路。

关键词：大数据；物流信息；数据挖掘；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0001-02

大数据时代下，人们对物流需求提出了越来越严苛的要求，如此一来，物流企业应当紧随社会发展脚步，推进企业自身运作流程的优化改良，通过不断创造出更具针对性、更高质量的物流服务，以实现对物流市场发展需求的有效满足。数据挖掘技术可对事物相互间关联性进行充分挖掘，具备一系列优势功能，所以可对物流中产生的海量信息开展有效整合，为物流企业制定决策提供可靠依

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大数据时代下的财务管理创新

作者：沈芳纯

来源：《世界家苑·学术》2018年第07期

摘 要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。 关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言

财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用

随着信息的大爆

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大数据时代下的财务管理创新

作者：沈芳纯

来源：《世界家苑·学术》2018年第07期

摘 要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。 关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言

财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用

随着信息的大爆

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上海蓝草企业管理咨询有限公司

《大数据时代下的经营数据分析实战培训》

【培训目标】

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果； 2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；

3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；

4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用； 5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；

6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。 【培训对象】

数据分析相关人员 【培训时间】

2天

【培训内容】

前言：大数据时代背景

1. 概述

2. 大数据时代带来对传统营销的挑战 3. 大数据时代的新营销模式

4. 如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成你对消费者的独特洞

察力

5. 如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率 6. 大数据的实现技术

一、数据分析定位与方法导入 1.数据分析重要性

为什么要做数据分析

数据分析能解决什么具体问题 2.市

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大数据时代下的企业财务管理

作者：郭晓慧

来源：《今日财富》2016年第27期

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，它在带来新的发展机遇的同时也提出了新的严峻挑战，由于企业的决策离不开财务数据，财务管理工作质量的高低直接关系着企业的总体发展，所以企业若想抓住机遇、规避风险，就要在正确认识大数据的前提下，对现有的财务管理进行变革，让企业的财务管理工作更上一个台阶。 一、大数据对财务管理的影响

（一）财务人员的主要工作是对各种数据进行分析从而为管理者提供决策的依据，然而，在大数据时代，财务管理人员的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体业绩，财务人员运用信息运算处理软件对数据进行处理和分析，并将各个环节、部门的数据相互整合，可以为管理者提供更为全面完整的信息。

（二）大数据时代各种数据的产生和传播主要依靠互联网和企业局域网，网络的广泛使用给不法分子带来了可乘之机，也对企业的网络安全构成了一定的威胁。如何保证企业员工信息、客户信息、财务信息、产品信息的安全尤为重要，这些重要信息一旦泄露，可能会使企业遭受不

新闻教育裁W S RESEARC¨

大数据时代下的新闻专业教育反思口高雁【摘要】“大数据”和“数据挖掘”使新闻呈现方式、新闻采写过程和媒体经营管理等方面产生变革。“数据新闻”考验着媒体和记者的思维和能力，也给高校新闻专业教育提出了很多新问题，培养具有一定数据挖掘技术的复合型专业人才成为亟需。

【关键词】大数据；数据挖掘；数据新闻；新闻专业教育

2 0 1 2年以来，“大数据”一词引来中，通过对 F a r c a s t票价预测系统等案例据挖掘能力的较量。数据挖掘是“通过

越来越多的关注。它在带来思维、商业和的研究分析，探讨了大数据所带来的思仔细分析大量数据来揭示有意义的新的管理变革的同时，也给新闻传媒业带来了维变革、商业变革和管理变革。 冲击和影响，新闻呈现形态、生产流程等

关系、趋势和模式的过程。”④在全媒

受大数据浪潮的影响，传媒业也步体时代，传媒业可以是数据的重要运用《纸牌屋》就成为“数字挖掘”的大赢所未有的方式，通过对海量数据进行分家。它在美国和其他 4 0个国家及地区已析，获得有巨大价值的产品和服务或深

出现了新变化。在大数据时代背景下，新入变化之中。例如，2 0 1 2年热播的美剧者，除了寻找线索之外，更“以一种前闻专业教育培养具有