neo4j批量导入三元组

package neo4j215; /*neo4j 2.1.5

*neo4j-rest-graphdb-2.0.1.jar * jersey-client-1.9.jar

*根据节点创建关系，同时如果节点不存在，把节点也创建上； * 在对关系的操作上，将call-len这个字段实现叠加 * */

import java.io.BufferedReader; import java.io.File;

import java.io.FileReader;

import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;

import org.neo4j.rest.graphdb.RestAPI;

import org.neo4j.rest.graphdb.RestAPIFacade;

import org.neo4j.rest.graphdb.batch.BatchCallback;

package neo4j215; /*neo4j 2.1.5

*neo4j-rest-graphdb-2.0.1.jar * jersey-client-1.9.jar

*根据节点创建关系，同时如果节点不存在，把节点也创建上； * 在对关系的操作上，将call-len这个字段实现叠加 * */

import java.io.BufferedReader; import java.io.File;

import java.io.FileReader;

import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;

import org.neo4j.rest.graphdb.RestAPI;

import org.neo4j.rest.graphdb.RestAPIFacade;

import org.neo4j.rest.graphdb.batch.BatchCallback;

稀疏矩阵相乘(三元组)

# include <stdio.h> # include <stdlib.h> # define NULL 0 # define OK 1 # define ERROR 0

# define MAXSIZE 100 /* 矩阵中非零元的最大值 */

# define MAXRC 10 /* 矩阵的最大行值 */

typedef int status ;

/********** 稀疏矩阵的行逻辑链接的顺序表存储表示 **********/

typedef struct /* 非零元的三元组 */ {

int i, j ; /* 非零元的行下标和列下标 */ int e ;

}Triple;

typedef struct /* 稀疏矩阵的行逻辑链接的顺序表 */ {

Triple data[MAXSIZE+1]; /* 非零三元组表，data[0]未用，以下定义的数组都是从1

Neo4j Cypher查询语言详解

Cypher介绍

“Cypher”是一个描述性的图形查询语言，允许不必编写图形结构的遍历代码对图形存储有表现力和效率的查询。Cypher还在继续发展和成熟，这也就意味着有可能会出现语法的变化。同时也意味着作为组件没有经历严格的性能测试。

Cypher设计的目的是一个人类查询语言，适合于开发者和在数据库上做点对点模式（ad-hoc）查询的专业操作人员（我认为这个很重要）。它的构念是基于英语单词和灵巧的图解。

Cyper通过一系列不同的方法和建立于确定的实践为表达查询而激发的。许多关键字如like和order by是受SQL的启发。模式匹配的表达式来自于SPARQL。正则表达式匹配实现实用Scala programming language语言。

Cypher是一个申明式的语言。对比命令式语言如Java和脚本语言如Gremlin和JRuby，它的焦点在于从图中如何找回（what to retrieve），而不是怎么去做。这使得在不对用户公布的实现细节里关心的是怎么优化查询。

这个查询语言包含以下几个明显的部分：

? START：在图中的开始点，通过元素的ID或所以查找获得。 ? MATCH：图形的匹配模式，

#include <iostream>

#include <iomanip>

using namespace std;

const int MAXSIZE=100; // 定义非零元素的对多个数

const int MAXROW=10; // 定义数组的行数的最大值

typedef struct { // 定义三元组的元素

int i,j;

int e;

}Triple;

typedef struct { // 定义普通三元组对象

Triple data[MAXSIZE+1];

int mu,nu,tu;

}TSMatrix;

typedef struct { // 定义带链接信息的三元组对象

Triple data[MAXSIZE+2];

int rpos[MAXROW+1];

int mu,nu,tu;

}RLSMatrix;

template <class P>

bool InPutTSMatrix(P & T,int y){ //输入矩阵，按三元组格式输入

cout<<"输入矩阵的行，列和非零元素个数:"<<endl;

cin>>

实验目的

采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

实验内容

编程序并上机调试运行。

采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

编写程序

//采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

#include

#define MAXSIZE 100

typedef struct { int i,j; int e; }Triple;

typedef struct { Triple data[MAXSIZE+1]; int mu,nu,tu; }TSMatrix;

//创建稀疏矩阵M

CreateSMatrix(TSMatrix *M) { int i,m,n,e,k; printf(\输入矩阵M的行数、列数、非零元的个数（中间用逗号隔开）：\ scanf(\ (*M).data[0].i=0; printf(\ for(i=1;i<=(*M).tu;i++) {

do { printf(\输入第%d个非零元素所在的行(1~%d)列(1~%d)值以及该数值：\

scanf(\ k=0; if(m<1||m>(*M).mu||n<1||n>(*M).nu) k=1; if(

实验目的

采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

实验内容

编程序并上机调试运行。

采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

编写程序

//采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

#include

#define MAXSIZE 100

typedef struct { int i,j; int e; }Triple;

typedef struct { Triple data[MAXSIZE+1]; int mu,nu,tu; }TSMatrix;

//创建稀疏矩阵M

CreateSMatrix(TSMatrix *M) { int i,m,n,e,k; printf(\输入矩阵M的行数、列数、非零元的个数（中间用逗号隔开）：\ scanf(\ (*M).data[0].i=0; printf(\ for(i=1;i<=(*M).tu;i++) {

do { printf(\输入第%d个非零元素所在的行(1~%d)列(1~%d)值以及该数值：\

scanf(\ k=0; if(m<1||m>(*M).mu||n<1||n>(*M).nu) k=1; if(

实验目的

采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

实验内容

编程序并上机调试运行。

采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

编写程序

//采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M转置函数T

#include

#define MAXSIZE 100

typedef struct { int i,j; int e; }Triple;

typedef struct { Triple data[MAXSIZE+1]; int mu,nu,tu; }TSMatrix;

//创建稀疏矩阵M

CreateSMatrix(TSMatrix *M) { int i,m,n,e,k; printf(\输入矩阵M的行数、列数、非零元的个数（中间用逗号隔开）：\ scanf(\ (*M).data[0].i=0; printf(\ for(i=1;i<=(*M).tu;i++) {

do { printf(\输入第%d个非零元素所在的行(1~%d)列(1~%d)值以及该数值：\

scanf(\ k=0; if(m<1||m>(*M).mu||n<1||n>(*M).nu) k=1; if(

数据结构---三元组顺序表------稀疏矩阵的转置和快速转置

#include #include #include

#define TURE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0

#define INEEASLIBE -1 #define OVERFLOW -2 #define maxsize 100

typedefint status; typedefintelemtype;

typedefstruct { inti,j; elemtype e; }elem;

typedefstruct { elem data[maxsize+1]; intmu,mn,tu; }matrix;

statusshowmatrix(matrix M) { inti,j,k=1; for(i=1;i<=M.mu;i++) { for(j=1;j<=M.mn;j++) { if(i==M.data[k].i&&j==M.data[k].j) { printf(\ k++; } else printf(\

} printf(\ } return OK; }

status trans(matrix M,matrix&T) { inti=1,j=1,k=1; T.tu=M.tu; T.mn=M.mu; T.mu=M.mn; while(i<=M.mn) { for(;k<=M.tu;k++) if(M.data[k].j==i) { T.data[j].e=M.data[k].e; T.data[j].i=M.data[k].j; T.data[j].j=M.data[k].i; j++; } k=1; i++; } return OK; }

statusinitmatrix(mat

二元及三元方程组练习题

一．选择题（每题3分，共15分）

xy1. 在方程①??1 ②ax?y?2(a?0) ③ 3?xy?0 ④y?z?8?3z23中,二元一次方程有( )A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4个 2．下列方程组中，是二元一次方程组的是（ ）

?x2?9?x?y?8?x?y?4?2a?3b?11B.?C.?D.?2 A．?

2x?3y?75b?4c?6???y?2x?x?y?43．二元一次方程3x+2y=15在自然数范围内的解的个数是（ ） A．1个 B．2个 C．3个 D．4个

?ax?y?0?x?14.方程? 的解是 ?，则a，b为（ ）

?y??1?x?by?1?a?0?a?1?a?1?a?0A、? B、? C、? D、?

b?1b?0b?0b?1????5. 已知│2a－b－3│+（2a+b+11）2=0，则2a2－ab的值是（ ）

A、14 B、2 C、－2 D、－6 二．