图像处理作业图片

数字图像处理作业 第一章 绪 论

1. 连续图象f(x,y)与数字图象I(r,c)中各量的含义各是什么? 它们有什么联系和区别?它们

的取值各在什么范围?

2. 图象处理, 图象分析和图象理解各有什么特点?它们之间有哪些联系和区别? 3. 图象工程主要与哪些学科相关?它们之间如何互相影响? 4. 近年来有哪些新的数学工具在图象工程中得到应用?

5. 简要叙述图象采集,图象显示,图象存储以及图象通信与图象处理和分析的联系.

6. 近年来在图象采集,图象显示,图象存储各方面最突出的进展是什么?对图象处理和分析

产生了哪些影响?

7. 人类视觉中最基本的几个要素是什么?

8. 马赫带效应和同时对比度反映了什么共同问题?

9. 什么是图像逼真度和图像可懂度？采用归一化均方误差NMES计算下面两幅图像的逼

真度。

?111???10. f(x,y)?111 ????111??

?111??

f(x,y)??101????111??

11. 人眼观察如图5-1所示两幅形状相同的图像，但由于目标和背景灰度不同，图中所标为

灰度值，判断一下哪幅图像中的目标人眼观察会感觉得更亮？(白色灰度值为255，黑色灰度值为0) 50 20 60 100

实验课程：数字图像处理实验名称：实验地点：计算机中心学生姓名：学 号：指导教师：实验时间：

实验报告

骨髓细胞计数 405

年 月

一、实验要求：

将被染成紫色的白细胞从较暗的红细胞和背景中分割出来，去除细胞粘连，用数字图像处理技术实现图像中紫色细胞的自动计数。 二、实验过程

1、对原图像进行预处理

（1）由于源图像是彩色图像，为了便于进行仿真实验，在进行处理之前需要将彩色图像转换为灰度图像。用到的函数为rgb2gray

（2）获取图像的全局阈值并将图像二值化，以方便后面实验中对图像进行形态学修饰的进行

（3）在图像获取过程中，由于热传输等影响，会产生高斯噪声，较适合采用中值滤波的方法进

行去噪处理。因为，中值滤波的方法能够较好的保护细胞的边缘信息，满足本实验的需求；

（4）删除小面积图像

（5）对图像进行开闭运算。开和闭这两种运算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。 （6）对图像进行孔洞填充， （7）开闭运算会留下

实验课程：数字图像处理实验名称：实验地点：计算机中心学生姓名：学 号：指导教师：实验时间：

实验报告

骨髓细胞计数 405

年 月

一、实验要求：

将被染成紫色的白细胞从较暗的红细胞和背景中分割出来，去除细胞粘连，用数字图像处理技术实现图像中紫色细胞的自动计数。 二、实验过程

1、对原图像进行预处理

（1）由于源图像是彩色图像，为了便于进行仿真实验，在进行处理之前需要将彩色图像转换为灰度图像。用到的函数为rgb2gray

（2）获取图像的全局阈值并将图像二值化，以方便后面实验中对图像进行形态学修饰的进行

（3）在图像获取过程中，由于热传输等影响，会产生高斯噪声，较适合采用中值滤波的方法进

行去噪处理。因为，中值滤波的方法能够较好的保护细胞的边缘信息，满足本实验的需求；

（4）删除小面积图像

（5）对图像进行开闭运算。开和闭这两种运算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。 （6）对图像进行孔洞填充， （7）开闭运算会留下

数字图像处理大作业 通信工程

组员：110421305刘继鹏 110421323王剑锋 110421327赵志力

一．题目

选择一组图像，根据直方图的定义，自己编写程序（不 能用imhist函数），完成直方图的显示。 灰度图像显示用一个直方图。

二．灰度图像的定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数或该灰度级像素出现的频率。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数或该灰度级像素出现的频率，这个关系图就是灰度直方图。它反映了图像灰度分布的情况。

三.方案设计

根据图像在存储时是用矩阵的形式存储的，每个矩阵中的数都有相应的灰度级对应，这样通过FOR循环查找出相同点灰度级的个数进行累加，再通过stem函数（绘制二维离散序列的火柴杆图）在坐标系中进行绘图

四．算法流程图

在坐标系中显示 查找像素点并累加 For循环 建立

1. 用Matlab语言完成如下实验：

1） 打开一个BMP文件

2） 将其局部区域的灰度值进行改变 3） 另存为一个新的BMP文件

pic1=imread('get.bmp'); [m,n]=size(pic1); f=pic1(50:300,50:300);

pic2=imadjust(f,[0.5 0.75],[]); pic3=pic1;

pic3(50:300,50:300)=pic2; imshow(pic1),figure,imshow(pic3)

（1）原图像

（2）局部灰度改变后的图像

2. Matlab编程实现图像傅里叶高通、低通滤波，给出算法原理及实现结果。

原图像

（1） 高通滤波

I=imread('get.bmp'); I=rgb2gray(I); figure(1),imshow(I); title('原图像'); s=fftshift(fft2(I)); [a,b]=size(s); a0=round(a/2); b0=round(b/2); d=10; p=0.2;q=0.5; for i=1:a for j=1:b

distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2

1. 用Matlab语言完成如下实验：

1） 打开一个BMP文件

2） 将其局部区域的灰度值进行改变 3） 另存为一个新的BMP文件

pic1=imread('get.bmp'); [m,n]=size(pic1); f=pic1(50:300,50:300);

pic2=imadjust(f,[0.5 0.75],[]); pic3=pic1;

pic3(50:300,50:300)=pic2; imshow(pic1),figure,imshow(pic3)

（1）原图像

（2）局部灰度改变后的图像

2. Matlab编程实现图像傅里叶高通、低通滤波，给出算法原理及实现结果。

原图像

（1） 高通滤波

I=imread('get.bmp'); I=rgb2gray(I); figure(1),imshow(I); title('原图像'); s=fftshift(fft2(I)); [a,b]=size(s); a0=round(a/2); b0=round(b/2); d=10; p=0.2;q=0.5; for i=1:a for j=1:b

distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2

数字图像处理期末大作业

一、问题描述

实现第十章中采用Hough变换来检测图像中圆的过程。，通过包括平滑（把细节去除），边缘检测（得到轮廓）以及Hough变换得到的圆，并把结果叠加到原来的灰度图像上。给出具体的过程，中间结果，最后结果，实现的代码，并写出报告。

二、图片的获取以及预处理

针对老师提供的一副硬币图片，要求检测出其中的hough圆，并叠加到原图像上以便增强图像。在检测hough圆之前，首先要对图像进行平滑处理，进行拉普拉斯变换，然后检测垂直方向，水平方向，+45度和-45度方向的边缘，将四个方向的边缘叠加起来，得到总的边缘，对该图像进行二值化，然后对得到的图像检测其hough圆，得到圆形边缘，将该图像叠加到原图像上，就实现了图像边缘增强的目的。

三、图像处理算法的基本原理以及处理结果

本实验流程图如下： 开始 读取图像 图像预处理 边缘检测 二值化

Hough变换

Hough变换结果与原图像相加

结束

1.读取图像

图像处理的第一步就是对所采集的图像进行读入，本次实验的输入图像是一幅灰度图像，不需要将图

数字图像处理期末大作业

一、问题描述

实现第十章中采用Hough变换来检测图像中圆的过程。，通过包括平滑（把细节去除），边缘检测（得到轮廓）以及Hough变换得到的圆，并把结果叠加到原来的灰度图像上。给出具体的过程，中间结果，最后结果，实现的代码，并写出报告。

二、图片的获取以及预处理

针对老师提供的一副硬币图片，要求检测出其中的hough圆，并叠加到原图像上以便增强图像。在检测hough圆之前，首先要对图像进行平滑处理，进行拉普拉斯变换，然后检测垂直方向，水平方向，+45度和-45度方向的边缘，将四个方向的边缘叠加起来，得到总的边缘，对该图像进行二值化，然后对得到的图像检测其hough圆，得到圆形边缘，将该图像叠加到原图像上，就实现了图像边缘增强的目的。

三、图像处理算法的基本原理以及处理结果

本实验流程图如下： 开始 读取图像 图像预处理 边缘检测 二值化

Hough变换

Hough变换结果与原图像相加

结束

1.读取图像

图像处理的第一步就是对所采集的图像进行读入，本次实验的输入图像是一幅灰度图像，不需要将图

数字图像处理实验报告

指导老师: 学号 姓名 班级

1. 产生右图所示图像f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT：

①同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图； ②若令f2(m,n)=（-1）（m+n）f1(m,n)，重复以上过程， 比较二者幅度谱的异同，简述理由；

③若将f2(m,n)顺时针旋转90度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱， 并与FFT(f2)的幅度谱进行比较；

④若将f1(m,n)顺时针旋转90度得到f4(m,n)，令f5(m,n)=f1(m,n)+f4(m,n)， 试显示FFT(f5)的幅度谱，并指出其与FFT(f1)和FFT(f4)的关系；

⑤若令f6(m,n)=f2(m,n)+f3(m,n)，试显示FFT(f6)的幅度谱，并指出其与FFT(f2)和FFT(f3)的关系，比较FFT(f6)和FFT(f5)的幅度谱。

f1=zeros(256,256); for i=64:1:192 for j=122:1:144 f1(i,j)=100; end end

fft_f1=fft2(f1);

《数字图像处理》课后作业（2015）

第2章

2.5

一个14mm?14mm的CCD摄像机成像芯片有2048?2048个像素，将它聚焦到相距0.5m远的一个方形平坦区域。该摄像机每毫米能分辨多少线对？摄像机配备了一个35mm镜头。（提示：成像处理模型见教材图2.3，但使用摄像机镜头的焦距替代眼睛的焦距。） 2.10

高清电视（HDTV, High Definition TV ）使用1080条水平电视线（TV Line）隔行扫描来产生图像（每隔一行在显像管表面画出一条水平线，每两场形成一帧，每场用时1/60秒,此种扫描方式称为1080i，即1080 interlace scan；对应的有1080p，即1080 progressive scan,逐行扫描）。图像的宽高比是16:9。水平电视线数（水平行数）决定了图像的垂直分辨率，即一幅图像从上到下由多少条水平线组成；相应的水平分辨率则定义为一幅图像从左到右由多少条垂直线组成，水平分辨率通常正比于图像的宽高比。一家公司已经设计了一种图像获取系统，该系统由HDTV图像生成数字图像，彩色图像的每个像素都有24比特的灰度分辨率（红、绿、蓝分量各8比特）。请计算不压缩时存储90分钟的一部HDTV电影所需