数据可视化心得体会

Matlab数据的可视化

一、二维作图 1． plot函数

plot(x,y)其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

2．含多个输入参数的plot函数

plot(x1，y1，x2，y2，…，xn，yn) plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。 3．含选项的plot函数

线型 - 实线 : 虚线 -. 点划线 -- 双划线 颜色 b蓝色 g绿色 r红色 c青色 m品红 y黄色 k黑色 . 点 o 圆圈 × 叉号 + 加号 * 星号 标记符号 s 方块 d 菱形 ∨朝下三角符号 ∧朝上三角符号 <朝左三角符号 >朝右三角符号 p 五角星 w白色 h 六角星 4．双纵坐标函数plotyy plotyy(x1,y1,x2,y2)把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。：x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。 二．绘制图形的辅助操作

Matlab数据的可视化

一、二维作图 1． plot函数

plot(x,y)其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

2．含多个输入参数的plot函数

plot(x1，y1，x2，y2，…，xn，yn) plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。 3．含选项的plot函数

线型 - 实线 : 虚线 -. 点划线 -- 双划线 颜色 b蓝色 g绿色 r红色 c青色 m品红 y黄色 k黑色 . 点 o 圆圈 × 叉号 + 加号 * 星号 标记符号 s 方块 d 菱形 ∨朝下三角符号 ∧朝上三角符号 <朝左三角符号 >朝右三角符号 p 五角星 w白色 h 六角星 4．双纵坐标函数plotyy plotyy(x1,y1,x2,y2)把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。：x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。 二．绘制图形的辅助操作

第三章 数据可视化

1. 选择题 1）运行命令

x=[1 2 3；4 5 6]； y=x+x*i; Plot(y)

则在图形窗口中绘制 A 条曲线。

A. 3 B. 2 C. 6 D. 4 2）运行命令

x=[1 2 3；4 5 6]； Plot(x,x,x,2*x)

则在图形窗口中绘制 B 条曲线。

A. 4 B. 6 C. 3 D. 5 3）subplot(2,1,1)是指 A 的子图。 A. 两行一列的上图 B. 两行一列的下图 C. 两列一行的上图 D. 两列一行的下图

4）运行命令figure(3)，则执行 D 。 A. 打开三个图形窗口 B. 打开一个图形窗口

C. 打开图形文件名为3.fig D. 打开图形文件名为figure3.fig 5）运行命令

x=0：0.1：2*pi； y=sin(x); Plot(x，y)

则如果要使正弦曲线充满坐标轴，则以下命令 A 不能使用。 A.

二维数据可视化

第1题

画出y1?sin(x),y2?cos(x)在x?[??,?]上的曲线，如图：

两种曲线的比较图1y=sin(x)1 y2=cos(x)0.50y-0.5-1 -?-2?/3-?/30x?/32?/3?

第2题

画出y1?sin(x),y2?cos(x),y3?tan(x)在x?[??,?]上的曲线，画在三个子图中，如图：

y=sin(x), x?[-?,?]1y=cos(x), x?[-?,?]210-1?sin(x)10-1?cos(x)y-20x-22y=tan(x), x?[-?,?]3y0x25?tan(x)0-5-3-2-10x123y

第3题

某公司统计了公司近半年的销售收入（Income）和边际利润率（Profit_Margin）的数据，为了方便财务人员进行查看，需要在同一个图形窗口中绘制两组数据的变化趋势。 数据：

Income=[2456 2032 1900 2450 2890 2280];

Profit_Margin=[12.5 11.3 10.2 14.5 14.3 15.1]/100; 所用函数：plotyy，legend，set，grid。

销售收入与边际利润率的对比图300025002

《数据可视化》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码 152252321 培养方案 2015版 课程学分 1 课程性质 开课单位 课程学时 专业选修课 电子商务学院 22 授课对象 信息管理与信息系统专业本科第六学期 先修课程 计算机应用基础 编写人 审核人

编写时间 审核时间 2015年5月 2015年6月 二、课程性质

《数据可视化》为全日制大学本科信息管理与信息系统专业开设的一门专业课程和选修课程。对培养学生的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力具有重要的作用。

三、教学目标和任务

教学目标：本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具队数据进行可视化处理。

教学任务：介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。

四、教学要求

通过课程学习使学生了解数据可视化基本概念；掌握视觉感知和认知的基本原理和可视化编码原则；掌握数据定义、组织、管理、分析、挖掘等及数据工作流；掌握可视化的基础理论；掌握不同类型数据的可视化方法；掌握常用的可视化软件使用。

五、课程学时安

《数据可视化》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码 152252321 培养方案 2015版 课程学分 1 课程性质 开课单位 课程学时 专业选修课 电子商务学院 22 授课对象 信息管理与信息系统专业本科第六学期 先修课程 计算机应用基础 编写人 审核人

编写时间 审核时间 2015年5月 2015年6月 二、课程性质

《数据可视化》为全日制大学本科信息管理与信息系统专业开设的一门专业课程和选修课程。对培养学生的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力具有重要的作用。

三、教学目标和任务

教学目标：本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具队数据进行可视化处理。

教学任务：介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。

四、教学要求

通过课程学习使学生了解数据可视化基本概念；掌握视觉感知和认知的基本原理和可视化编码原则；掌握数据定义、组织、管理、分析、挖掘等及数据工作流；掌握可视化的基础理论；掌握不同类型数据的可视化方法；掌握常用的可视化软件使用。

五、课程学时安

《数据可视化》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码 152252321 培养方案 2015版 课程学分 1 课程性质 开课单位 课程学时 专业选修课 电子商务学院 22 授课对象 信息管理与信息系统专业本科第六学期 先修课程 计算机应用基础 编写人 审核人

编写时间 审核时间 2015年5月 2015年6月 二、课程性质

《数据可视化》为全日制大学本科信息管理与信息系统专业开设的一门专业课程和选修课程。对培养学生的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力具有重要的作用。

三、教学目标和任务

教学目标：本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具队数据进行可视化处理。

教学任务：介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。

四、教学要求

通过课程学习使学生了解数据可视化基本概念；掌握视觉感知和认知的基本原理和可视化编码原则；掌握数据定义、组织、管理、分析、挖掘等及数据工作流；掌握可视化的基础理论；掌握不同类型数据的可视化方法；掌握常用的可视化软件使用。

五、课程学时安

《数据可视化》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码 152252321 培养方案 2015版 课程学分 1 课程性质 开课单位 课程学时 专业选修课 电子商务学院 22 授课对象 信息管理与信息系统专业本科第六学期 先修课程 计算机应用基础 编写人 审核人

编写时间 审核时间 2015年5月 2015年6月 二、课程性质

《数据可视化》为全日制大学本科信息管理与信息系统专业开设的一门专业课程和选修课程。对培养学生的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力具有重要的作用。

三、教学目标和任务

教学目标：本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具队数据进行可视化处理。

教学任务：介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。

四、教学要求

通过课程学习使学生了解数据可视化基本概念；掌握视觉感知和认知的基本原理和可视化编码原则；掌握数据定义、组织、管理、分析、挖掘等及数据工作流；掌握可视化的基础理论；掌握不同类型数据的可视化方法；掌握常用的可视化软件使用。

五、课程学时安

实验六 测量数据可视化

一、实验目的

1、掌握用plot函数和fplot函数绘制曲线的方法 2、通过练习熟悉三维曲线和曲面图的绘制方法 3、掌握测量误差曲线和二维地形图等绘制方法

二、实验环境

1．计算机

2．MATLAB7.0集成环境

三、实验内容

1．测量平差中偶然误差分布图形绘制

根据偶然误差Δ服从Δ～ N (0 ,σ2)，可以应用MATLAB绘制出均方差为σ= 1 ,σ= 2 的正态分布概率密度函数的误差分布曲线，具体为 x = - 4∶0.1∶4;

y1 = normpdf ( x ,0 ,1) ; plot（x , y1 , ′r′） hold on

y2 = normpdf ( x ,0 ,2) ; plot（x , y2 , ′b′）

1

hold off

2.

测量平差中误差椭圆的绘制

平差后任一待定点坐标平差值可以计算出，而且还可计算出误差椭圆的三要素：长半轴E,短半轴F,极大值方向。

function ellipse(x,y,A,B,angle)

%参数说明: x,y-椭圆中点的横纵坐标;A,B-椭圆长短轴;angle-椭圆旋转角度 %该函数可以通过无数个点的绘制，实现任意方向误差椭圆的绘制。

plot(y+A

大数据心得体会

早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。

有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。

大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。

在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类