统计过程控制SPC
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统计过程控制(SPC)
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目 录
1、统计过程控制概述 1.1、SPC的涵义 1.2、SPC的特点 1.3、控制图的作用 1.4、管制图的历史 1.5、控制图的结构 1.6、常用控制图的分类 1.7、常用控制图的用途 2、控制图的原理
2.1、产品品质的统计观点 2.2、控制图原理 2.3、稳态
2.4、两种错误 3、控制图的制作
3.1、X控制图(单值控制图) 3.2、X-R控制图 3.3、X~—S控制图(均值与标准差控制图) 3.4、X—R控制图 3.5、X—Rs控制图 3.6、p控制图 3.7、np控制图 3.8、u控制图 3.9、c控制图 4、通用控制图 4.1、标准变换
4.2、将标准变换应用于3δ方式得到通用图 4.3、在通用图上,pT=npT,uT=CT 4.4、直接打点法 5、控制图的判断准则
5.1、分析用控制图与控制用控制图 5.2、休哈特控制图的设计思想 5.3、判稳准则 5.4、判异准则
5.5、局部问题对策与系统改进 6、过程能力分析
6.1、过程能力的概念 6.2、影响过程能力的因素 6.3、进行过程能力分析的意义 6.4、过程能力指数 6.5、
SPC(统计过程控制)知识
SPC知识
SPC (统计过程控制) 知识 (参照文件SMD-10-06-01-00 “SPC原理及运用” 及 SDM-IN-B019 “SPC 管理指引”)
3.1.1.
SPC (Statistics Process Control) 1. SPC的定义
SPC即统计过程控制, 是以工程改善为目的, 通过持久的改善来提
高质量和生产性。
? Statistics (统计)
统计学是数学的一种, 利用小量的数据 (样本: Sample) 表示大量的数据 (Population)。
SPC就是将统计学利用于工程状态的分析中。
? Process (过程)
Process是指广义的过程, 加工某一产品的整条生产线可以成为一个Process, 加工某一零件的过程也可以成为一个Process。 在SPC中为了更好的诠进行管理, 我们应该尽量细分过程。
? Control (控制)
传统的管理循环由测定, 比较, 调查和变化组成。
以上的传统的管理循环适用于两个不同的方向: “工程管理”和”产品管理”.
2. 工程管理, 产品管理和两者的结合
? 工程管理 (Process Control)
工程管理的重点是工程本身, 它的改善对象为输
SPC统计过程控制试卷
SPC统计过程控制试卷
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SPC统计过程控制试卷
一、单项选择题(每题1分,共20分)
1、影响产品质量的异常因素,其特点是( )。
A.容易发现和消除 B.不值得消除 C.生产过程所固有 D.难以消除
2、休哈特控制图的目的是区分影响产品质量的( )。
A.人为因素和设备因素 B.工艺因素和原材料因素 C.管理因素与环境
因素 D.偶然因素与异常因素
3、当控制图的质量单位为单位产品上的缺陷数时,控制图应选( )。
A.P图 B.C图 C.U图 D.X图
4、绘制X~R图时,应( )。
A.先做R图,判稳后再做X图 B. 先做X图,判稳后再做R图 C. X图、R
图同步作出 D.以上都不正确
5、在X~R图中,X图的控制中心线CL为( )。 A. X B.X C.R D. R
6、通用控制图的缺点是( ),但可以解决。
A.控制界限为三条直线 B.
统计过程控制(SPC)程序 - 图文
精心整理
统计过程控制(SPC)程序
1目的
为了解和改善过程,通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料,为设计、制造过程的改进,选择材料,操作人员及作业方法,提供依据和参考。 2范围
本程序适用于*****有限公司做统计过程控制(PPK、CPK、CmK、PPM)的所有产品。 3术语和定义
SPC:指统计过程控制。 CpK:稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数,计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。 PpK:初期过程的能力指数。它是一项类似于CPK的指数,但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。 Ca:过程准确度。指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。 Cp:过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样(一般样本在50个以上)所计算出来的样本标准差(σ×),以推定实际群体的标准差(σ)用3个标准差(3σ)与规格容许差比较。 PPM:质量水准,即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。PPM数据常用来优先制定纠正措施。 Cmk:设备能力指数:是反映机械设备在受控条件下,当其人/料/法不变时的生产能力大小。 4职责
质量部负责统计过程控制的监督、
统计过程控制(SPC)—培训教材
spc 统计过程控制SPC
统计过程分析
培训师
Edited by Mr. jose lee
spc
统计过程分析
概
述结论或加以推广。
◎统计方法的定义:资料的收集、整理与解释,并导出
◎资料种类:计数值(间断资料,Discrete Data) 计量值(连续资料,Continuous Data) ◎资料来源:原材料 过程(工序参考) 检验(产品特性)
Edited by Mr. jose lee
spc
统计过程分析
群体与样本N μ
n x s
σ
Edited by Mr. jose lee
spc
统计过程分析
数字数据处理的步骤1.原始资料审核:保存资料的真实性。 2.分类的决定:分成几类,避免重复及遗漏。 3.分类后整理:进行归类。 4.列表:根据结果编成适用的表式。 5.绘图:绘成统计图。
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spc 统计技术之应用1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 市场分析 产品设计 相依性规格、寿命及耐用性预测 过程控制及过程能力研究 过程改善 安全评估/风险分析 验收抽样 数据分析,绩效评估及不良分析
统计过程分析
Edited by Mr. jose lee
spc
统计过程分析
SPC使用之统计技术 SPC1. 柏拉图(决定控制
统计过程控制(SPC)—培训教材2
spc 统计过程控制SPC
统计过程分析
培训师
1
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概
述结论或加以推广。
◎统计方法的定义:资料的收集、整理与解释,并导出
◎资料种类:计数值(间断资料,Discrete Data)计量值(连续资料,Continuous Data) ◎资料来源:原材料 过程(工序参考) 检验(产品特性) 2
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统计过程分析
群体与样本N μn x s
3
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数字数据处理的步骤1.原始资料审核:保存资料的真实性。 2.分类的决定:分成几类,避免重复及遗漏。 3.分类后整理:进行归类。 4.列表:根据结果编成适用的表式。 5.绘图:绘成统计图。
4
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spc 统计技术之应用1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 市场分析 产品设计 相依性规格、寿命及耐用性预测 过程控制及过程能力研究 过程改善 安全评估/风险分析 验收抽样 数据分析,绩效评估及不良分析5
统计过程分析
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SPC使用之统计技术1. 柏拉图(决定控制
统计过程控制(SPC)考试试题(含答案)
统计过程控制(SPC) 课程培训测试题
部门: 姓名: 分数:
一、名词解释:
1、变差:过程的单个输出之间不可避免的差别;变差的原因可分为两类:普通原因和特
殊原因。
3.1 固有变差:仅由普通原因造成的过程变差,由 ? = R/d2 来估计。 3.2 总变差:由普通原因和特殊原因共同造成的变差,用 ?S 来估计。
2、特殊特性:可能影响安全性或法规的符合性、配合、功能、性能或产品后续生产过程
的产品特性或制造过程参数。
3、标准差:过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(例如:子组均值)的分布宽度的
量度,用希腊字母或字母s(用于样本标准差)表示。
4、控制限:控制图上的一条线(或几条线),作为制定一个过程是否稳定的基础。如有超
出了控制极限变差存在,则证明过程受特殊因素的影响。控制限是通过过程数据计算出来的,不要与工程的技术规范相混淆。
5、过程能力:一个稳定过程的固有变差(6?:R/d2 )的总范围。
6、Cpk(稳定过程的能力指数):为一稳定过程【某一天、某一班次、某一批、某一机台
其组內的变差( R-bar/d2 or S
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部门: 姓名: 分数:
一、名词解释:
1、变差:过程的单个输出之间不可避免的差别;变差的原因可分为两类:普通原因和特
殊原因。
3.1 固有变差:仅由普通原因造成的过程变差,由 ? = R/d2 来估计。 3.2 总变差:由普通原因和特殊原因共同造成的变差,用 ?S 来估计。
2、特殊特性:可能影响安全性或法规的符合性、配合、功能、性能或产品后续生产过程
的产品特性或制造过程参数。
3、标准差:过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(例如:子组均值)的分布宽度的
量度,用希腊字母或字母s(用于样本标准差)表示。
4、控制限:控制图上的一条线(或几条线),作为制定一个过程是否稳定的基础。如有超
出了控制极限变差存在,则证明过程受特殊因素的影响。控制限是通过过程数据计算出来的,不要与工程的技术规范相混淆。
5、过程能力:一个稳定过程的固有变差(6?:R/d2 )的总范围。
6、Cpk(稳定过程的能力指数):为一稳定过程【某一天、某一班次、某一批、某一机台
其组內的变差( R-bar/d2 or S
SPC统计过程控制及反应计划(含表格)
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(ISO9001-2015/IATF16949-2016)
1.0目的
通过应用控制图方法,对产品制造过程关键工序的主要质量特性/重要特性进行控制,及时发现异常因素并加以消除,确保工序处于稳定的受控的状态。 2.0范围
适用于公司生产过程各关键工序主要质量特性/重要特性的控制。
3.0术语及定义
3.1术语
σ 标准偏差 CL 中心线
LCL 控制下限 LSL 规格下限
UCL 控制上限 USL 规格上限
SPC 统计过程控制 PP 过程实绩
CP 能力指数 CPk 稳定过程的能力指数
3.2定义
计量型数据:可以连续不间断取值的数据。
计数型数据:不可以连续不间断取值的数据。
稳定性:不存在变差的特殊原因处于统计控制的状态。
规格限:本公司或由供应商或客户对相关过程或
统计过程控制(SPC)与休哈特控制图完整版
统计过程控制(SPC)与休哈特控制图
统计过程控制(SPC)与休哈特控制图
(完整版) 目录:
统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(一)
第一章 统计过程控制(SPC) 一、什么是SPC
二、SPC发展简史
三、什么是SPCD与SPCDA? 四、SPC和SPCD的进行步骤
五、宣贯ISO9000国际标准与推行SPC和SPCD的关系
第二章 控制图原理 一、控制图的重要性 二、什么是控制图
三、控制图原理的第一种解释 四、控制图原理的第二种解释 五、控制图是如何贯彻预防原则的 第三章两类错误和3σ方式 一、两类错误 二、3σ方式
第四章分析用控制图与控制用控制图 一、分析用控制图与控制用控制图 二、哈特控制图的设计思想 三、判断稳态的准则 四、判断异常的准则
统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(二)
第五章休哈特控制图
一、特控制图的种类及其用途 二、应用控制图需要考虑的一些问题 三、x-R(均值-极差)控制图 四、x-s(均值-标准差)控制图 五、Xmed-R(中位数-极差)控制图
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统计过程控制(SPC)与休哈特控制图
六、x-Rs(单值-移动极差)控制图 七、p{不合格晶率)控制图 八、pn(不合格晶数)控制图 九