计量经济学大作业模型建立

学 上 课 学课 程 名指 导 教实 验 主小 组 成

院：__________金融学院_____________ 期： ___ 2011-2012第一学期_________ 称: _______ 金融计量学_____________ 师：_______ _ ______________ 题：_ GDP增长与三大产业关系模型____ 员： 二零一一年十一月二十四日

目录

摘要................................................................ 3 1.引言.............................................................. 3 2.提出问题.......................................................... 3 3.建立模型.......................................................... 4 4.制作散点图...................................

2015-2016年第2学期 计量经济学大作业

论文名称： 中国货币流通量、货款额

学号： 姓名： 专业： 学号： 姓名： 专业： 学号： 姓名： 专业：

和居民消费水平指数分析

选课班级： A05 任课老师： 陶长琪

评语：

教师签名： 批阅日期：

一、摘要

经济与货币流通量是相辅相成密不可分的，经济的发展必然会带来货币流通量的增加，进而也会带来消费的增加。而一个国家贷款额的多少和居民消费水平指数的大小往往能够在某种程度上反映该国家经济的发展水平。因此，经济将货币流通量、

2010－2011第二学期

计量经济学大作业

大作业名称： 2008年12月我国税收多因素分析

组长：

学号： 00 姓名： 专业： 财政学 成员：

学号： 00 姓名： 专业： 财政学 学号： 00 姓名： 专业： 财政学 选课班级： A01 任课教师： 徐晔 成绩： 评语:__________________________________________________

教师签名： 批阅日期：

2013-2014年第1学期 计量经济学大作业

论文名称： 我国税收收入的影响因素分析

学号： 0112893 姓名： 黄星鹏 专业： 11计1 学号： 0112886 姓名： 赵泰民 专业： 11计1

选课班级： B01 任课老师： 齐亚伟

评语：

教师签名： 批阅日期：

我国税收收入的影响因素分析

——1978年~2008年

一、摘要

税收是国家取得财政收入的一种重要工具，也是影响我国经济发展的一个很重要的因素。

通过对影响税收增长的主要因素进行分析，解释这些因素和税收收入之间存在的关系以及其对税收收入的影响程度的大小；在此基础上，提出相应的发展对策，以促进我国税收收入的增长以及我国经济的全面发展。

关键字：税收收入；影响

建立计量经济学模型的步骤和要点

一、理论模型的设计

对所要研究的经济现象进行深入的分析，根据研究的目的，选择模型中将包含的因素，根据数据的可得性选择适当的变量来表征这些因素，并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系，设定描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。

生产函数就是一个理论模型。理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围。

1、确定模型所包含的变量

在单方程模型中，变量分为两类。作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。

严格他说，上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等，只能称为“因素”，这些因素间存在着因果关系。为了建立起计量经济学模型，必须选择适当的变量来表征这些因素，这些变量必须具有数据可得性。于是，我们可以用总产值来表征产出量，用固走资产

建立计量经济学模型的步骤和要点

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一、理论模型的设计

对所要研究的经济现象进行深入的分析，根据研究的目的，选择模型中将包含的因素，根据数据的可得性选择适当的变量来表征这些因素，并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系，设定描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。例如上节中的生产函数

就是一个理论模型。理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围。 1. 确定模型所包含的变量

在单方程模型中，变量分为两类。作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。

严格他说，上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等，只能称为“因素”，这些因素间存在着因果关系。为了建立起计量经济学模型，必须选择适当的变量来表征这些因素，这些变

（16）表4是南开大学国际经济研究所1999级研究生考试分数及录取情况数据表（n=97）。变量SCORE：考生考试分数；变量Y：考生录取为1，未录取为0；虚拟变量D1：应届生为1，非应届生为0。 样本 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Y 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 SCORE D1 401 401 392 387 384 379 378 378 376 371 362 362 361 359 358 356 356 355 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 样本 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 Y SCORE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 332 332 332 331 330 328 328 328 321 321 318 318 316 308 308 304 303 303 D1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 样本 67 68 69 70 7

计量经济学作业

第二章

为了初步分析城镇居民家庭平均每百户计算机用户有量（Y）与城镇居民平均每人全年家庭总收入（X）的关系，可以作以X为横坐标，以Y为纵坐标的散点图。

从散点图可以看出各地区城镇居民每百户计算机拥有量随着人均收入水平的提高而增加，近似于线性关系，为分析中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量随人均总收入变动的数量规律性，可以考虑建立如下简单线性回归模型：

Yt=β1+β2Xt+ut

t=11.9580+0.002873Xt Y

(5.6228) (0.00024) t= (2.1267) (11.9826)

R2=0.8320 F=143.5836 DW=1.656123 n=31

经济意义检验：

1=11.9580，?? 2=0.002873说明城镇居民家庭人均总收入每增加1元，平所估计的参数??

均说来城镇居民每百户计算机拥有量将增加0.002873台，这与预期的经济意义相符。

拟合优度和统计检验

拟合优度的度量：本例中可决系数为0.

计量经济学作业（一）

下表是中国2007年各地区税收和国内生产总值GDP的统计资料。单位：亿元

地区

北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南

税收Y 1435.7 438.4 618.3 430.5 347.9 815.7 237.4 335.0 1975.5 1894.8 1535.4 401.9 594.0 281.9 1308.4 625.0

GDP X 9353.3 5050.4 13709.5 5733.4 6091.1 11023.5 5284.7 7065.0 12188.9 25741.2 18780.4 7364.2 9249.1 5500.3 25965.9 15012.5

地区 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆

税收Y 434.0 410.7 2415.5 282.7 88.0 294.5 629.0 211.9 378.6 11.7 355.5 142.1 43.3 58.8 220.6

GDP X 9230.

一． 一元线性回归：

居民消费模式和消费规模分析

研究的目的要求

居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的

2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入数据含义如下： 城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y

城市居民人均年可支配收入(元) X

根据数据在Eviews初步做