cox回归单因素和多因素分析
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COX回归
§13.3 Cox Regression过程
上面给大家介绍的是两种生存分析方法,但它们只能研究一至两个因素对生存时间的影响,当对生存时间的影响因素有多个时,它们就无能为力了,下面我给大家介绍Cox Regression过程,这是一种专门用于生存时间的多变量分析的统计方法。 Cox Regression过程主要用于:
1、 用以描述多个变量对生存时间的影响。此时可控制一个或几个因素,考察其他因素对生存时间的影响,及各因素之间的交互作用。
例13.3 40名肺癌患者的生存资料(详见胡克震主编的《医学随访统计方法》1993,77页)
生存时间 状态 生活能力评分 年龄 诊断到研究时间 鳞癌 小细胞癌 腺癌 疗法 癌症类别 411 126 118 1 1 1 70 60 70 64 63 65 5 9 11 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1.00 1.00 1.00 注:原数据库是用亚变量定义肺癌分类:0,0,0为其它癌;1,0,0为鳞癌;0,1,0为小细胞癌;0,0,1为腺癌。表中的最后一个变量是我加上去的癌症类别,1为鳞癌;2为小细胞癌;3为腺癌;4为其它癌。实践表明结果与用亚变量计算一样。 13.3.1 界面说明
汇率及其相关因素的回归分析
学院:数学与应用数学姓名:诸勉充学号:年级:汇率及其相关因素的回归分析
0817010118 08级
前言: 本文通过多元统计回归分析的方法,对我国从1978年到2002年的汇率及相关数据进行回归、聚类、主成分分析、典型相关分析以及因子分析,进而可以分析汇率与其它经济指标的关系,发现和评估相关政策的效果,为相关部门的政策制定提供一些可行性建议,从而为国家金融安全与经济的稳步发展出一份薄力。
一、背景介绍
2005年7月21日,中国人民银行发布公告,2005年7月21日19时,美元对人民币交易价格调整为1美元兑8.11元人民币。自此以后,人民币一路升值,截至2006年1月3日,由中国人民银行所公布的数据,人民币汇率已升至1美元兑8.0709人民币。毫无疑问,人民币的升值对国内外的影响都是重大的,作用也是两方面的。这篇文章不对人民币升值的理论作过深入的分析,主要从数据的角度分析我国汇率与其它一些经济指标的关系,并尝试着评估相关政策对汇率的影响。不可否认的是,我国的汇率很大程度是受国家政策影响。然而,政策的影响是多方位的,有理由相信,汇率与其它一些经济指标会存在一些隐性关系,这种关系的明朗化,必然会对国家的宏观调控有所帮助。
下面简要介绍一下
COX回归与logistic回归区别
COX回归与logistic回归区别
logistic回归,与线性回归并成为两大回归,应用范围一点不亚于线性回归,甚至有青出于蓝之势。因为logistic回归太好用了,而且太有实际意义了。解释起来直接就可以说,如果具有某个危险因素,发病风险增加2.3倍,听起来多么地让人通俗易懂。线性回归相比之下其实际意义就弱了。logistic回归与线性回归恰好相反,因变量一定要是分类变量,不可能是连续变量。分类变量既可以是二分类,也可以是多分类,多分类中既可以是有序,也可以是无序。二分类logistic回归有时候根据研究目的又分为条件logistic回归和非条件logistic回归。条件logistic回归用于配对资料的分析,非条件logistic回归用于非配对资料的分析,也就是直接随机抽样的资料。无序多分类logistic回归有时候也成为多项logit模型,有序logistic回归有时也称为累积比数logit模型。
cox回归,cox回归的因变量就有些特殊,因为他的因变量必须同时有2个,一个代表状态,必须是分类变量,一个代表时间,应该是连续变量。只有同时具有这两个变量,才能用cox回归分析。cox回归主要用于生存资料的分析,生存资料至少有两个结局变量,
上海房价影响因素SPSS多元线性回归分析
上海房价影响因素的多元线性回归分析
1:研究目的和意义
我国房地产市场从20世纪90年代开始建立到如今已经颇具规模,对我国的经济增长产生了很大的影响,甚至成为了国民经济的支柱型产业。但是近年来,房价的飞速发展又不得不引起我们的重视,在促进经济增长的同时,带来的一系列结构性问题将对房地产行业的健康发展甚至国民经济的可持续发展带来影响。因此研究商品房价格的影响因素,有助于科学的把握房地产市场的发展规律,对整个国民经济都具有很大的意义。
2:研究内容和方法
本文主要以上海为中国房地产市场的代表城市进行分析,通过对1999年至2007年的相关经济数据整理建立起多元线性回归模型。
从理论上来讲,房价的波动主要受宏观经济影响,包括地区生产总值,城镇人均可支配收入,建设成本,城市人口密度,货币政策,土地价格以及房地产开发投资额等指标。这里主要选取商品房平均售价作为因变量,城镇人均可支配收入,城市人口密度,以及房地产开发投资额作为自变量来进行分析,通过多元回归方法来了解商品房价格的影响因素
3:多元回归模型的建立及数据分析 3.1:多元线性回归模型的建立
表一:上海1999~2007年相关经济数据
数据来源:上海统计年鉴 国研网整理
设定三个自变量指标分别为:城镇人均可支配
影响物价指数多因素分析
影响中国物价水平的因素分析
学院:数理学院
班级:121121
姓名:李春辉
学号:20121002353
影响中国物价水平的因素分析
摘要: 近年来,随着我国综合国力不断增强,我国物价也在不断疯狂增长。
在通货膨胀渐渐增强的环境下,CPI(消费价格指数简称)作为国民经济发展的一个宏观指标,与普通老百姓生活息息相关,对我国国民经济保持稳定高速发展有着重要意义。本文采用1985年至2010年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,运用最小二乘法,研究导致我国居民消费价格指数变动的原因,建立一个影响中国物价水平因素的合理模型,对未来物价变动作出预估,并指导宏观经济政策走向。
关键词:CPI指标,GDP相对指数,货币供应指数,CPI预期,
汇率指数,最小二乘法。
一 引言
由国家统计局公布的数据显示,2012年2月份3.2%;食品价格上涨6.2%,非食品价格上涨1.7%;消费品价格上涨3.9%,服务项目价格上涨1.5%。1-2月平均,全国居民消费价格总水平比去年同期上涨3.9%。也就是说,2月份我国
spss 多因素方差分析例子
作业8:多因素方差分析
1, data0806-height是从三个样方中测量的八种草的高度,问高度在三个取样地点,以及八
种草之间有无差异?具体怎么差异的? 打开spss软件,打开data0806-height数据,点击Analyze->General Linear Model->Univariate打开:
把plot和species送入Fixed Factor(s),把height送入Dependent Variable,点击Model打开:
选择Full factorial,Type III Sum of squares,Include intercept in model(即全部默认选项),点击Continue回到Univariate主对话框,对其他选项卡不做任何选择,
结果输出:
因无法计算???? ??rror,即无法分开???? intercept 和???? error,无法检测interaction的影响,无法进行方差分析,
重新Analyze->General Linear Model->Univariate打开:
选择好Dependent Variable和Fixed Factor(s),点击Model打开:
点击Cust
复苏后综合征相关因素Logistic回归分析
复苏后综合征相关因素Logistic回归分析
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医‘学o)6年第海l 2南 o卷7 5第期文编号章: 0-33 02 o )5 0 2 0 1 -0 5 (6o o— 6—72 -临研床究
苏后复综合相关因征素 g Lt回归析分 oii cs日王,兴世,谭劳之峰勇,麦志惠,李阳诗,邢 柏,琦曾 (南省垦总局农医院湖东门诊急救科,南海 5口0 )0海海 723摘 要目的分发生复苏析后综合征( R原的因并找影出存响活的率素。因法 P方 )应M用 l ii多元 回osc tg
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基于多元回归模型的CPI影响因素分析
基于多元回归模型的CPI影响因素分析
[摘 要]本文基于2009、2010年月度数据,建立CPI与货币供给量M2、房地产价格指数、社会零售商品总额、固定资产投资总额、进出口总额的多元回归模型,并对回归模型进行统计检验。结论显示:货币供应量、房地产价格指数与CPI有较好的线性关系,模型显著性较高。短期内,货币供应量是影响我国CPI持续走高的主要原因。
[关键词]CPI;影响因素;多元回归
1 理论及文献回顾
长期以来,经济学家对通胀成因的认识在不断地深入和发展,从来没有达成一致的意见。对于通胀成因的理论大致有货币现象的通胀理论、成本推动型、需求拉动型、结构型通货膨胀理论。对于导致CPI上涨的因素分析,也是主要围绕货币供给、投资与消费、利率汇率、外汇储备、食品和住房价格等。高玲、李时椿(2008)利用统计数据对20年来的定期存款利率的变化进行了分析,同时实证分析了2005年1月到2008年7月之间我国CPI的变化和货币供应量变化之间的相关关系,得出了这段时间内消费价格指数的变化率和狭义货币供应量的变化率之间的关系是正相关的。王众、魏慧丰、郭希明(2006)选择了若干影响消费价格指数的因素,重点分析了居民消费率与全社会固定资产投资对消费价格指数的影响,分析
狂犬疫苗免疫效果影响因素的logistic回归分析-论文
1 6
华南预防医学 2 0 1 4年 2月第 4 0卷第 1期 S o u t h C h i n a J P r e y Me d. F e b r u a r y 2 0 1 4, V o 1 . 4 0, N o . 1
论著
狂犬疫苗免疫效果影响因素的 l o g i s t i c回归分析郑日真,刘启录,吴德仁,黄庆楣,黄丽【摘要】 目的分析狂犬疫苗免疫效果影响因素。方法以 2 0 1 1年 2月至 2 0 1 3年 3月期间在广西北海市疾病预防控制中心门诊部使用辽宁依生生物制药有限公司或广州诺诚生物制品股份有限公司的狂犬疫苗并完成全程接种、且同意进行狂犬病病毒抗体 (以下简称狂犬病抗体 )检测的所有被动物致伤人员为调查对象,完成全程疫苗接种后进行狂犬病病毒 I g G抗体检测,采用问卷调查的方法对动物致伤人员进行调查,调查内容包括个人基本情况、动物致伤及伤口处理情况、狂犬
疫苗及人狂犬病免疫球蛋白应用情况、吸烟、喝酒等生活习惯和是否有慢病等,并对可能影响狂犬疫苗免疫效果的因素进行单因素及多因素 l o g i s t i c回归分析。结果共调查 2 0 9 1例被动物致伤人员,其中男性1 0 8 7例,女性 1 0 0
狂犬疫苗免疫效果影响因素的logistic回归分析-论文
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华南预防医学 2 0 1 4年 2月第 4 0卷第 1期 S o u t h C h i n a J P r e y Me d. F e b r u a r y 2 0 1 4, V o 1 . 4 0, N o . 1
论著
狂犬疫苗免疫效果影响因素的 l o g i s t i c回归分析郑日真,刘启录,吴德仁,黄庆楣,黄丽【摘要】 目的分析狂犬疫苗免疫效果影响因素。方法以 2 0 1 1年 2月至 2 0 1 3年 3月期间在广西北海市疾病预防控制中心门诊部使用辽宁依生生物制药有限公司或广州诺诚生物制品股份有限公司的狂犬疫苗并完成全程接种、且同意进行狂犬病病毒抗体 (以下简称狂犬病抗体 )检测的所有被动物致伤人员为调查对象,完成全程疫苗接种后进行狂犬病病毒 I g G抗体检测,采用问卷调查的方法对动物致伤人员进行调查,调查内容包括个人基本情况、动物致伤及伤口处理情况、狂犬
疫苗及人狂犬病免疫球蛋白应用情况、吸烟、喝酒等生活习惯和是否有慢病等,并对可能影响狂犬疫苗免疫效果的因素进行单因素及多因素 l o g i s t i c回归分析。结果共调查 2 0 9 1例被动物致伤人员,其中男性1 0 8 7例,女性 1 0 0