eviews

应用时间序列实训 （EVIEWS）(STAN33210P)

课程报告

院 系 专 业 班 级 学生姓名 学 号 任课教师

年 月 日

一、EVIEWS文件的建立（10分）

1、变量的建立，变量中数据的录入(object-new object-series-命名) 2、删除变量或观察值（delete）

3、样本区间的调整(工作表的表头 Range) 4、变量的排序（sort）

5、通过数学运算生成新的变量（取自然对数，一阶差分等常见运算）（object-第二个）

二、掌握EVIEWS图形 (10分)

1、单变量的折线图（line），钉形图(sp)、柱形图(bar)。 (object-new object-graph-命名-选变量)

2、对于图形的修饰（给图形设置背景，给图形添加网格线，改变折线图的颜色，在图形中添加文本、直线和阴影）

（双击图 然后

Eviews 入门

Eviews的优势是入门很容易，处理时间序列数据十分方便，快捷，灵活，既

可以菜单式操作也可以写命令或程序。

一、 正确安装Eviews(过程略)

二、 运行Eviews，会出现如下的界面：

三、 建一个工作文件。

建立工作文件的步骤：file/new/Workfile,然后会出来如下对话框

在Workfile structure type（工作文件结构类型）的下拉菜单里有如下几个选择： （1） Unstructed/Undated （非结构工作文件）

（2） Dated-regular frequency（具有固定频率的时间序列工作文件） （3） Balance Panel（平衡面板工作文件）

在这里我们先只介绍（2）Dated-regular frequency，因为其余两个是以后才会用到的。那么我们在下拉菜单里选Dated-regular frequency（具有固定频率的时间序列工作文件）。当你做了此项选择时，eviews会要求你选择数据的频率。你可以看一下frequeny对应的下拉菜单。

下拉菜单里的选择有Annual(年度)、semi-annual（半年度）、Quarterly（季度）、monthly（月度）

实验1、2 data1

10,0009,0008,0007,0006,000Y5,0004,0003,0002,0001,000020,00040,000X60,00080,000SHIY

Y=c(1)+c(2)x

Y=987.6560+0.094626x（线性方程的估计） Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/13/14 Time: 16:30 Sample: 1985 1998 Included observations: 14

C X

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient 987.6560 0.094626

Std. Error 155.0535 0.003625

t-Statistic 6.369774 26.10669

xy相关性图形

Prob. 0.0000 0.0000 4308.929

Eviews 教程（案例介绍）

一、单方程计量经济模型参数估计与统计检验

例1 为了研究税收（T）发展状况，选择国内生产总值（GDP）、财政支出（GE）为影响因素，建立计量经济模型分析因素之间的经济关系。选取下表的有关统计数据，模型如下：

Tt??0??1GDPt??2GEt??t

税收收入等有关统计数据 单位：亿元

年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 税收收入 519.28 537.82 571.70 629.89 700.02 775.59 947.35 2040.79 2090.73 2140.36 2390.47 2727.40 2821.86 2990.17 3296.91 4255.30 5126.88 6038.04 6909.82 8234.04 9262.80 1

目录

第一章 EViews基本操作 ............................................................................................................. 4

1.1 EViews主窗口 ........................................................................................................ 4 1.2 工作文件基础.......................................................................................................... 5

1.2.1 新建一个工作文件（Creating a Workfile） ............................................... 6 1.2.2 工作文件窗口（Workfile Window） ...........................................

全英文

ProgramminginEViews

NikolausHautschOctober16,2003

1Generalinstructions

selectfromthemenubar:file→new→program savingtheprogram(.prg)→program le executingtheprogramwithrun EViewsreferences(underhelp):

–generalprogrammingreferences:

helphelphelphelp

→→→→EViewsEViewsEViewsEViews

helphelphelphelp

topicstopicstopicstopics

→→→→

programbasicsprogramvariables

controllingaprogramsubroutines

–thecommandreferenceprovidesacompletealphabeticallistingofthecommands,views,andproceduresinEViews–thefunctionreferencecontainsacompletelistingofthefu

四．协整检验的相关应用

一．基本思想及注意要点、适用条件

1．基本思想

尽管一些变量是非平稳的而且是同阶单整的（比如，同为I（1）与I（2）），但有时如果我们对它们之间的关系进行长期观察，会发现它们之间是存在着某种内在的联系的，即它们之间从长期看存在着稳定的均衡关系。比如，两个醉汉，同时从某一个平行的地点出发，尽管如果你单独观察某一个醉汉，会发现它们的走路并无明显的规律可循，而且，随着时间的延长，有偏离其走路均值的幅度越来越大的特点（非平稳），但如果你事前在他们腰间拴一条绳子，而且他们波动的趋势恰好相反，那么，你会发现，从长期来看，他们所走过路，是相对具有某种稳定的关系的，我们通常称这种观察到的现象为所谓的协整关系。也可想一下“一条绳子上拴两个蚂蚱”。

2．注意要点

（1）协整一定是针对于同阶单整的，即两个或多个变量之间一定是同样一个I（n）过程，即大家都必须是经相同阶的差分后才会平稳。

直观的，如果将平稳时间序列数据看作是“正常人”，非平稳时间序列数据看作是“醉汉”，那么，只有“醉汉”之间才可能存在协整关系，而且只有“醉”的程度是一样的，才可能存在协整关系。故要利用协整技术，前提条件就是先判断，你的变量序列是不是“醉汉”。拴一条绳子在两个“

计量经济学软件包Eviews使用说明

一、启动软件包

假定用户有Windows的操作经验，我们通过一个实际问题的处理过程，使用户对EViews的应用有一些感性认识，达到速成的目的。 1、

进入

Eviews的启动步骤：

Windows /双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口。

标题栏 菜单栏 控制按钮 ２、EViews窗口介绍

命令窗口 主显示窗口 路径 信息栏 状态栏 （图一）

标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。

菜单栏：标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项： File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File，Edit的编辑功能与Word, Excel中的相应功能相似）。

命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews（TSP风格）命

四．协整检验的相关应用

一．基本思想及注意要点、适用条件

1．基本思想

尽管一些变量是非平稳的而且是同阶单整的（比如，同为I（1）与I（2）），但有时如果我们对它们之间的关系进行长期观察，会发现它们之间是存在着某种内在的联系的，即它们之间从长期看存在着稳定的均衡关系。比如，两个醉汉，同时从某一个平行的地点出发，尽管如果你单独观察某一个醉汉，会发现它们的走路并无明显的规律可循，而且，随着时间的延长，有偏离其走路均值的幅度越来越大的特点（非平稳），但如果你事前在他们腰间拴一条绳子，而且他们波动的趋势恰好相反，那么，你会发现，从长期来看，他们所走过路，是相对具有某种稳定的关系的，我们通常称这种观察到的现象为所谓的协整关系。也可想一下“一条绳子上拴两个蚂蚱”。

2．注意要点

（1）协整一定是针对于同阶单整的，即两个或多个变量之间一定是同样一个I（n）过程，即大家都必须是经相同阶的差分后才会平稳。

直观的，如果将平稳时间序列数据看作是“正常人”，非平稳时间序列数据看作是“醉汉”，那么，只有“醉汉”之间才可能存在协整关系，而且只有“醉”的程度是一样的，才可能存在协整关系。故要利用协整技术，前提条件就是先判断，你的变量序列是不是“醉汉”。拴一条绳子在两个“

四．协整检验的相关应用

一．基本思想及注意要点、适用条件

1．基本思想

尽管一些变量是非平稳的而且是同阶单整的（比如，同为I（1）与I（2）），但有时如果我们对它们之间的关系进行长期观察，会发现它们之间是存在着某种内在的联系的，即它们之间从长期看存在着稳定的均衡关系。比如，两个醉汉，同时从某一个平行的地点出发，尽管如果你单独观察某一个醉汉，会发现它们的走路并无明显的规律可循，而且，随着时间的延长，有偏离其走路均值的幅度越来越大的特点（非平稳），但如果你事前在他们腰间拴一条绳子，而且他们波动的趋势恰好相反，那么，你会发现，从长期来看，他们所走过路，是相对具有某种稳定的关系的，我们通常称这种观察到的现象为所谓的协整关系。也可想一下“一条绳子上拴两个蚂蚱”。

2．注意要点

（1）协整一定是针对于同阶单整的，即两个或多个变量之间一定是同样一个I（n）过程，即大家都必须是经相同阶的差分后才会平稳。

直观的，如果将平稳时间序列数据看作是“正常人”，非平稳时间序列数据看作是“醉汉”，那么，只有“醉汉”之间才可能存在协整关系，而且只有“醉”的程度是一样的，才可能存在协整关系。故要利用协整技术，前提条件就是先判断，你的变量序列是不是“醉汉”。拴一条绳子在两个“