基于matlab的图像形状分类器设计

编 号：

审定成绩：

重庆邮电大学 毕业设计（论文）

设计（论文）题目：

学 院 名 称 ： 学 生 姓 名 ： 专 业 ： 班 级 ： 学 号 ： 指 导 教 师 ： 答辩组 负责人 ：

自动化学院

填表时间： 2016 年 月 重庆邮电大学教务处制

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

摘 要

随着计算机技术的发展，图像处理作为一种兴起的学科分支受到了国类外学者的高度关注，图像处理由于其应用范围方法的特点的到了较快的发展，现已分布到医疗、公共安全等各个领域，所以对数字图像的研究具有重大意义。数字图像中携带者大量的图像信息，我们对其处理的工程中，不仅要关注信息提取的精度，还要注重处理的速度。因此，找到一种合适的算法，能够高效精确得对图像进行边缘检测与提取显得尤为重要。Matlab软件中包含强大的图像处理程序和图形展示界面，用户通过运行程序，不仅能够对图像的操作有直观的认识，还能自由的对

编 号：

审定成绩：

重庆邮电大学 毕业设计（论文）

设计（论文）题目：

学 院 名 称 ： 学 生 姓 名 ： 专 业 ： 班 级 ： 学 号 ： 指 导 教 师 ： 答辩组 负责人 ：

自动化学院

填表时间： 2016 年 月 重庆邮电大学教务处制

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

摘 要

随着计算机技术的发展，图像处理作为一种兴起的学科分支受到了国类外学者的高度关注，图像处理由于其应用范围方法的特点的到了较快的发展，现已分布到医疗、公共安全等各个领域，所以对数字图像的研究具有重大意义。数字图像中携带者大量的图像信息，我们对其处理的工程中，不仅要关注信息提取的精度，还要注重处理的速度。因此，找到一种合适的算法，能够高效精确得对图像进行边缘检测与提取显得尤为重要。Matlab软件中包含强大的图像处理程序和图形展示界面，用户通过运行程序，不仅能够对图像的操作有直观的认识，还能自由的对

毕业设计（论文）

毕业论文题目：基于matlab的图像形状与分类

摘 要

数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更

好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点，基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像形状的边缘提取和识别分类。论文主要论述了利用MATLAB实现对图像中的三角形，正方形，圆，椭圆，菱形的边缘提取和自动识别分类。

关键词：MATLAB；数字图像处理；图像形状；图像分类

ABSTRACT

Digital image processing is an emerging technology, with the development of computer hardware, real-time digital image process

目 录

摘 要 ..................................................................................................................... 1 Abstract ......................................................................................................................... 1 1、

绪论 ................................................................................................................. 2

1.1 课题开发背景 .............................................................................................. 2

1.1.1 图像融合的定义 ................

目 录

摘 要 ..................................................................................................................... 1 Abstract ......................................................................................................................... 1 1、

绪论 ................................................................................................................. 2

1.1 课题开发背景 .............................................................................................. 2

1.1.1 图像融合的定义 ................

基于MATLAB的图像复原

摘要

随着信息技术的发展，数字图像像已经充斥着人们身边的任意一个角落。由于图像的传送、转换，或者其他原因，可能会造成图像的降质、模糊、变形、质量下降、失真或者其他情况的图像的受损。本设计就针对“图像受损”的问题，在MATLAB环境中实现了利用几何失真校正方法来恢复被损坏的图像。几何失真校正要处理的则是在处理的过程，由于成像系统的非线性，成像后的图像与原图像相比，会产生比例失调，甚至扭曲的图像。

图像复原从理论到实际的操作的实现，不仅能改善图片的视觉效果和保真程度，还有利于后续的图片处理，这对医疗摄像、文物复原、视频监控等领域都具有很重要的意义。

关键字：图像复原；MATLAB；几何失真校正

目录

摘要 ............................................................................................................................. 1 1 MATLAB 6.x 信号处理 .................................................................

目 录

1 引言 ............................................................................................................................ 1 2 基于MATLAB的FFT算法实现 ............................................................................ 2

2.1系统总体流程图 ............................................................................................... 2 2.2 FFT运算规律及编程思想 ............................................................................... 2

2.2.1图像信号的采集 ..........................................................................

基于MATLAB的图像增强处理

2011 - 2012学年 第 1 学期

专业综合课程设计报告

题 目：基于MATLAB的图像增强处理 专 业： 通信工程 班 级： 08通信（本） 姓 名： 指导教师： 老师 成 绩：

电气工程系 2011年11月15日

课 程 设 计 任 务 书

学生班级： 08通信工程 学生姓名： 学号：

基于MATLAB的图像增强处理

设计名称： 基于MATLAB的图像增强处理 起止日期： 2011-11-13——11—17 指导教师： 师

内容摘要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像

基于MATLAB的图像增强处理

增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法，它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方

届 别 2012届

学 号 200814350135

毕业设计（论文）

基于MATLAB的医学图像处理

姓 名 唐涛 系 别、 专 业 计算机科学系、通信工程专业 导 师 姓 名、职 称 朱卫平、副教授 完 成 时 间 2012年5月1日

目 录

摘 要 ........................................................................................... I ABSTRACT ................................................................................ II 1 绪论 ........

利用阀值法对图像进行分割： >> f=imread('peppers.png'); >> f=rgb2gray(f); >> f=im2double(f);

>> t=0.5*(min(f(:))+max(f(:))); >> done=false; >> while ~done g=f>=t;

tn=0.5*(mean(f(g))+mean(f(~g))); done=abs(t-tn)<0.1; t=tn; end;

>> display('Threshold(t)-Iterative'); Threshold(t)-Iterative >> t t =

0.4691

>> r=im2bw(f,t);

>> subplot(2,2,1);imshow(f); >> subplot(2,2,2);imshow(r);

>> xlabel('迭代法全局阀值分割'); >> th=graythresh(f); >> th th =

0.3961

>> s=im2bw(f,th);

>> subplot(2,2,3);imshow(s); >> xlabel('全局阀值Otsu分割'); >> se=