语义分割改进算法

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改进的语义web服务匹配算法设计也实现

标签:文库时间:2025-02-19
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计 算 机 工 程 第 35 卷 第20期

Vol.35 No.20 Computer Engineering · 软件技术与数据库 ·

文章编号:1000—3428(2009)20—0088—03

文献标识码:A

2009年10月

October 2009

中图分类号:TP311

改进的语义Web服务匹配算法设计与实现

黄志成,李 华

(重庆大学计算机学院,重庆 400030)

摘 要:引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的重要研究方向。针对传统匹配算法在语义Web服务发现中的不足,采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展,在此基础上实现一个原型系统。实验表明,该算法能提高Web服务的匹配精度。

关键词:语义Web服务;本体;服务匹配

Design and Implementation of ImprovedMatching Algorithm

for Semantic Web Service

HUANG Zhi-cheng, LI Hua

(College of Computer Sc

图像分割算法研究与实现

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毕业设计(论文)

图像分割算法研究与实现

学 院

专 业:

学 号: 姓 名:

职 称: 指导老师:

中国 二○一二年五月

讲师

诚信承诺书

本人郑重承诺:我所呈交的毕业论文《图像分割算法研究与实现》是在指导教师的指导下,独立开展研究取得的成果,文中引用他人的观点和材料,均在文后按顺序列出其参考文献,论文使用的数据真实可靠。

承诺人签名:

日期: 年 月 日

II

图像分割算法研究与实现

摘 要

数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支,其中最主要的是运用MATLAB对图像进行仿真分割,并用各个方法进行分析、对比并得出结论。本文主要介绍了图像分割的基本知识,从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域生长等进行了分析。在边缘检测时对梯度算法中的Sobel算子、Prewitt算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、Canny算子的分割原理逐一介绍并比较各种算子的分割效果。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定,只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景,本文着重实现基于迭代法

图像分割算法研究与实现

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毕业设计(论文)

图像分割算法研究与实现

学 院

专 业:

学 号: 姓 名:

职 称: 指导老师:

中国 二○一二年五月

讲师

诚信承诺书

本人郑重承诺:我所呈交的毕业论文《图像分割算法研究与实现》是在指导教师的指导下,独立开展研究取得的成果,文中引用他人的观点和材料,均在文后按顺序列出其参考文献,论文使用的数据真实可靠。

承诺人签名:

日期: 年 月 日

II

图像分割算法研究与实现

摘 要

数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支,其中最主要的是运用MATLAB对图像进行仿真分割,并用各个方法进行分析、对比并得出结论。本文主要介绍了图像分割的基本知识,从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域生长等进行了分析。在边缘检测时对梯度算法中的Sobel算子、Prewitt算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、Canny算子的分割原理逐一介绍并比较各种算子的分割效果。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定,只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景,本文着重实现基于迭代法

语义网络:基于语义网络的家族人物关系推理算法的研究

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基于语义网络的家族人物关系推理算法的研究

计算机时代!""#年第$期

!!!

基于语义网络的家族人物关系推理算法的研究

强,郑逢斌,汤赛丽,侯丽敏,周

<河南大学计算机与信息工程学院,河南开封;K#""%=

要:基于语义网络,提出了关于家族人物关系的四种基本谓词,构造出表示称谓的多种复合谓词。利用由语义网络转换来的谓词演算,能够对两类问题进行推理,并建立完整的推理流程机制。一类是已知两个相关人名,推断他们之间的称谓,另一类是已知一人名字及称谓,推断相关人名。本文提出的方法具有良好的系统可实现性。

关键词:自然语言理解;知识库;语义网络;谓词;推理

%&引言

社会人物关系错综复杂,其中与人们关系最密切的是家族人物关系。在国外,表示家族关系的词汇相对中国来说比较少,也没有中国划分得细致,因此要简单得多。在中国,开展家族人物关系的研究较多,但大多是关于一个家族的家谱及家族人物的研究,为发掘家族历史与文化作出了突出贡献;与自然语言理解技术相结合的研究却是刚刚起步,中科院有学生研究《红楼梦》中四大家族的人物关系,不过他们的研究在于针对特定利用的是已处理好的格式化文本知识,没有与知识库相家族’%(,

结合,不具有普

各种聚类算法及改进算法的研究

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各种聚类算法及改进算法的研究

作者:王安志 李明东 李 超 时间:2009-3-3 10:59:00 来源:论文天下论文网

论文关键词:数据挖掘;聚类算法;聚类分析

论文摘要:该文详细阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及改进算法,并比较分析了其优缺点,提出了数据挖掘对聚类的典型要求,指出各自的特点,以便于人们更快、更容易地选择一种聚类算法解决特定问题和对聚类算法作进一步的研究。并给出了相应的算法评价标准、改进建议和聚类分析研究的热点、难点。上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考。

1 引言

随着经济社会和科学技术的高速发展,各行各业积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的信息成为当务之急。聚类是将数据划分成群组的过程,即把数据对象分成多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。它对未知数据的划分和分析起着非常有效的作用。通过聚类,能够识别密集和稀疏的区域,发现全局的分布模式,以及数据属性之间的相互关系等。为了找到效率高、通用性强的聚类方法人们从不同角度提出了许多种聚类算法,一般可分为基于层次的,基于划分的,基于密度的,基于网格的和基于模型的五大类。 2 数据

SLIC超像素分割算法和目前超像素算法的比较 - 图文

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IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL.34, NO.11, NOVEMBER 2012

SLIC超像素分割算法和目前

超像素算法的比较

Radhakrishna Achanta, IEEE专业会员, Appu Shaji, Kevin Smith, IEEE专业会员,

Aurelien Lucchi, Pascal Fua, IEEE会士, and Sabine Susstrunk, IEEE高级会员

摘要 近年来计算机视觉应用已经越来越依赖于超像素处理,但它并不总是很清楚什么是一个好的超像素的算法。为了了解目前算法的优点和缺点,我们验证比较了5种目前使用的超像素算法与图像边缘吻合的能力,速度,内存使用率和它们对于分割效果的影响。我们引入了一种基于应用k-means聚类算法的简单线性迭代聚类(SLIC)的新的超像素算法以有效生成超像素。尽管它很简单,SLIC对于边界的吻合度与之前的算法相比不分上下甚至更好。同时,它速度更快,占用内存更小,分割性能更优,并直接扩展了超体素生成。 索引词汇 超像素,分割,聚类,k-means

1 简介

超像素

改进的直方图均衡化算法

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改进的直方图均衡化算法

文章编号:1006-1576(2006)07-0058-02

改进的直方图均衡化算法

徐同莹1,彭定明2,王卫星1

(1. 电子科技大学 电子工程学院,四川 成都 610054;2. 中国兵器工业第五八研究所 军品部,四川 绵阳 621000) 摘要:基于常用的灰度变换法和直方图均衡化法等图像增强算法,提出了一种对比度增强算法。该算法首先对直方图进行平滑处理,再进行直方图均衡化,然后在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列,最后对图像进行中值滤波去除噪声。实验表明该技术能够使图像的细节和清晰度得到明显的增强。

关键词:对比度增强;直方图均衡化;中值滤波 中图分类号:TP391.41 文献标识码:A

Improved Histogram Equalization Algorithm

XU Tong-ying1,PENG Ding-ming2, WANG Wei-xing1

(1. School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China;

2. Dept. of A

DNA进化算法及其改进研究

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分类号:TP301.6 U D C:D10621-408-(2012) 2757-0 密 级:公 开 编 号:2008073138

DNA进化算法及其应用研究

论文作者姓名: 申请学位专业: 申请学位类别: 指导教师姓名(职称): 论文提交日期:

自动化 工学学士

2012年06月06日

DNA进化算法及其应用研究

摘要

DNA计算是一个崭新的研究领域,DNA进化算法是基于生物DNA编码和进化机制的一类仿生优化算法,对解决复杂的组合优化问题非常有效,本研究在借鉴遗传算法的基础上,模拟DNA编码的方式,改变传统遗传算法的0、1编码方式,实现了基本DNA进化算法,针对基本型DNA进化算法可能出现的“早熟”问题(过早的收敛于某一局部最优值),本设计提出对遗传操作概率自适应操作的方法,同时改变遗传进化操作的步骤,以期加快收敛速度。最后,针对基本型DNA进化算法寻优效果不理想的情况,利用模拟退火算法有着良好的局部寻优性能以及基本型DNA算法全局寻优性能较好的特点,提出一种与模拟退火算法结合的混合算法,即首先使用基本型DNA进化算法运算寻优,假设其运算结果参数在全局内比较接近理论值,然后用此

粒子滤波算法改进策略研究

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为了改进粒子滤波算法的性能,这里研究了一种粒子滤波算法改进策略。该粒子滤波算法改进策略包括四部分:首先,采用了结合退火参数的混合建议分布,以考虑当前观测测量值的最新信息;接着,基于有效样本大小确定自适应重采样的阈值,以保证有合适的重采样次数;然后,基于权重优化思想提出了一种改进的部分系统重采样算法,在利用算法执行速度快的同时优化部分系统重采样算法;最后,在重采

第2 9卷第 2期21 0 2年 2月

计算机应用研究Ap l a i n Re e r h o o u e s p i t s a c f C mp t r c o

Vo . 9 No 2 12 . F b 2 1 e. 0 2

粒子滤波算法改进策略研究于金霞,汤永利,许景民(河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作 44 0 ) 50 3摘要:为了改进粒子滤波算法的性能,里研究了一种粒子滤波算法改进策略。该粒子滤波算法改进策略包这

括四部分:首先,采用了结合退火参数的混合建议分布,以考虑 3前观测测量值的最新信息; -"接着,基于有效样本大小确定自适应重采样的阈值,以保证有合适的重采样次数;然后,于权重优化思想提出了一种改进的部分系基

统重采样算法,在利用算法执行速度快的

基于微粒群算法和脉冲耦合神经网络的图像分割算法

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维普资讯 http://www.77cn.com.cn

印 l卷 8

20 0 8年 7月

第 7期

计算机技术与发展C OM PUTER TECHNOL OGY AND DEVELOPMENT

V0 . 8 No 7 11 .

J1 2 0 u. 0 8

基于微粒群算法和脉冲耦合神经网络的图像分割算法卢桂馥刘金飞2王勇,易文,,窦(. 1安徽工程科技学院计算机科学与工程系,安徽芜湖 2 10; 4 002 .芜湖天创技术创新服务有限公司,徽芜湖 210 )安 400摘要:冲耦合神经网络 (u e ol erl e okP N在图像处理中得到了十分广泛的应用,脉 P l C u dN u N t r,C N) s e a w但是其多个参数的

设置给实际应用造成很大的困难。尤其是在图像分割中,同类型的图像要求不同的分割参数,同的参数对图像分割不不的结果影响很大。而微粒群优化算法 (at ̄S r pi ztn P 0具有对参数自动寻优的优势, Prc wa O t ao,S ) i m mi i为此, P O和 P .将 S CN N相结合,以改进的最大熵函数为适应度函数,出了一种基于 P O和 P N算法的图像自动分割算法。实验仿真结提 S CN

果验证了该