大数据财务分析

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大数据案例分析

标签:文库时间:2025-02-15
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关于运输的数据场景到底有多重要呢?将自己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉,在全国有十多个水源地。农夫山泉把水灌装、配送、上架,一瓶超市售价2元的550ml饮用水,其中3毛钱花在了运输上。在农夫山泉内部,有着“搬上搬下,银子哗哗”的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本,成为问题的核心。

基于上述场景,SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发,他们将很多数据纳入了进来:高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求(比如某城市召开一次大型运动会)。

在没有数据实时支撑时,农夫山泉在物流领域花了很多冤枉钱。比如某个小品相的产品(350ml饮用水),在某个城市的销量预测不到位时,公司以往通常的做法是通过大区间的调运,来弥补终端货源的不足。“华北往华南运,运到半道的时候,发现华东实际有富余,从华东调运更便宜。但很快发现对华南的预测有偏差,华北短缺更为严重,华东开始往华北运。此时如果太湖突发一次污染事件,很可能华东又出现短缺。”

这种没头苍蝇的状况让农夫山泉头疼不已。在采购、仓储、配送这条线上,农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症:首先是解决

大数据时代下企业财务管理的创新分析

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大数据时代下企业财务管理的创新分析

【摘要】大数据发展模式是随经济发展出现的新的发展模式,在该模式下,数据收集整理等工作开展的速度明显加快,收集信息的效率和质量也明显提高。通过在企业财务管理工作中引入大数据时代的相关内容,并结合该内容发展创新,可有效提高财务管理工作的质量,提高相关单位的经济效益。

【关键词】大数据时代;财务管理;创新发展 财务管理信息处理工作主要围绕数据编制和信息计量等工作开展,该类方式所需处理的资料数据相对较多,财务管理人员的工作负担相对较大。通过将财务管理工作和大数据时代结合起来,可有效加强其应对外部风险的能力,推动财务管理工作效率的提高,推动相关工作更为顺利地开展,提高企业的经营效益。

一、大数据时代背景下财务管理工作存在的问题 1.企业财务管理观念更新慢

大数据时代是随信息化发展而不断发展的,因而其发展过程中更新换代速度以及信息传播速度等都明显较快,需要财务管理人员随时代发展调整观念才能跟上大数据时代发展的步伐,在此基础上实现新的发展。但是当前大数据时代背景下,财务管理工作人员并没有加强对大数据时代信息观

念发展变化的重视,其工作过程中仍延续传统的工作理念,努力追求财务管理工作效益的最大化,强调

大数据时代的数据概念分析和他

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范文范例参考

大数据时代的数据概念分析及其他

一、概念:

\大数据\是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念:

大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety

大数据时代下的财务管理创新

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大数据时代下的财务管理创新

作者:沈芳纯

来源:《世界家苑·学术》2018年第07期

摘 要:随着信息的大爆炸,大数据的横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域,大数据已经来临,未来也不可能消失,企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,增强竞争实力,抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下,财务管理的创新工作机制,通过财务管理的变革和创新,在新的环境下,促进财务管理的可持续发展理论,提出适应如今大数据的财务管理的措施建议,以期丰富财务管理理论体系。 关键词:大数据;财务管理;创新 1.前言

财务管理是企业立足市场的核心活动之一,企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化,对企业的各项经营活动进行控制,为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势,同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起,打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律,发现财务数据中的趋势,从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用

随着信息的大爆

大数据时代下的财务管理创新

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大数据时代下的财务管理创新

作者:沈芳纯

来源:《世界家苑·学术》2018年第07期

摘 要:随着信息的大爆炸,大数据的横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域,大数据已经来临,未来也不可能消失,企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,增强竞争实力,抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下,财务管理的创新工作机制,通过财务管理的变革和创新,在新的环境下,促进财务管理的可持续发展理论,提出适应如今大数据的财务管理的措施建议,以期丰富财务管理理论体系。 关键词:大数据;财务管理;创新 1.前言

财务管理是企业立足市场的核心活动之一,企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化,对企业的各项经营活动进行控制,为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势,同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起,打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律,发现财务数据中的趋势,从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用

随着信息的大爆

大数据

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基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始,人们因为需要而消费,我们饿了所以要买食物,我们冷了所以要买衣服,生存问题解决后,人们因为欲望而消费,我们要过更好的生活,更体面,更高端,让别人羡慕仰望,所以商家拼命挑起我们的欲望,让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在,感情也成为消费的一大动力了,对于商家来说,你对一个人的喜爱,也是可以换算成钱的,感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式,你的每一种需要都能得到满足,你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择,其实你的好恶早已被精确分析计算过,你爱上一个偶像,他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品,你惊喜地发现,这东西正是你的那杯茶,你没喜欢错人,于是,你心满意足地掏钱,他欢欣鼓舞地收钱,皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间,摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K(Kilobyte)到M(Megabyte)到G(Gigabyte)到T(Terabyte)的变迁。尤其是互联网的出现,让我们急速地跨入了大数据(Big Data)时代。其主要的驱动力有以下几点:

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加,人们

大数据

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大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查

大数据

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大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查

大数据

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1.1 大数据技术国内外研究进展

近年来,大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称,“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用,预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下,美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”,一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点,“大数据时代”已然来临。

与传统规模的数据工程相比,大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征:1)数据集合的规模不断扩大,已经从GB、TB再到PB,甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称,未来十年全球大数据将增加50倍,管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长

大数据时代下的企业财务管理

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大数据时代下的企业财务管理

作者:郭晓慧

来源:《今日财富》2016年第27期

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,它在带来新的发展机遇的同时也提出了新的严峻挑战,由于企业的决策离不开财务数据,财务管理工作质量的高低直接关系着企业的总体发展,所以企业若想抓住机遇、规避风险,就要在正确认识大数据的前提下,对现有的财务管理进行变革,让企业的财务管理工作更上一个台阶。 一、大数据对财务管理的影响

(一)财务人员的主要工作是对各种数据进行分析从而为管理者提供决策的依据,然而,在大数据时代,财务管理人员的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体业绩,财务人员运用信息运算处理软件对数据进行处理和分析,并将各个环节、部门的数据相互整合,可以为管理者提供更为全面完整的信息。

(二)大数据时代各种数据的产生和传播主要依靠互联网和企业局域网,网络的广泛使用给不法分子带来了可乘之机,也对企业的网络安全构成了一定的威胁。如何保证企业员工信息、客户信息、财务信息、产品信息的安全尤为重要,这些重要信息一旦泄露,可能会使企业遭受不