matlab医学图像处理毕设

届 别 2012届

学 号 200814350135

毕业设计（论文）

基于MATLAB的医学图像处理

姓 名 唐涛 系 别、 专 业 计算机科学系、通信工程专业 导 师 姓 名、职 称 朱卫平、副教授 完 成 时 间 2012年5月1日

目 录

摘 要 ........................................................................................... I ABSTRACT ................................................................................ II 1 绪论 ........

届 别 2012届

学 号 200814350135

毕业设计（论文）

基于MATLAB的医学图像处理

姓 名 唐涛 系 别、 专 业 计算机科学系、通信工程专业 导 师 姓 名、职 称 朱卫平、副教授 完 成 时 间 2012年5月1日

目 录

摘 要 ................................................... I ABSTRACT ............................................... II 1 绪论 .................................................. 1 1.1 课题背景 ...................

届 别 2012届

学 号 200814350135

毕业设计（论文）

基于MATLAB的医学图像处理

姓 名 唐涛 系 别、 专 业 计算机科学系、通信工程专业 导 师 姓 名、职 称 朱卫平、副教授 完 成 时 间 2012年5月1日

目 录

摘 要 ........................................................................................... I ABSTRACT ................................................................................ II 1 绪论 ........

届 别 2012届

学 号

毕业设计（论文）

基于MATLAB的医学图像处理

姓 名 唐涛 系 别、 专 业 计算机科学系、通信工程专业 导 师 姓 名、职 称 朱卫平、副教授 完 成 时 间 2012年5月1日

目 录

摘 要 ................................................... I ABSTRACT ............................................... II 1 绪论 .................................................. 1 1.1 课题背景................................

学科导论结业论文

所属学院：信息工程学院

专业班级：生物医学工程111班

姓名:彭延林

学号：6103411034

1

医学图像处理概论

生物医学工程111班 彭延林

医学图像处理是一门综合了数学、计算机科学、医学影像学等多个学科的交叉科学，是利用数学的方法和计算机这一现代化的信息处理工具，对由不同的医学影像设备产生的图像按照实际需要进行处理和加工的技术。医学图像处理的对象主要是X射线图像，CT(Computerized Tomography)图像，MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像，超声(Ultrasonic)图像，PET(Positron emission tomography)图像和SPECT(Single Photon Emission Computed Tomography)图像等。医学图像处理的基本过程大体由以下几个步骤构成：首先，要了解待处理的对象及其特点，并按照实际需要利用数学的方法针对特定的处理对象，设计出一套切实可行的算法；其次，利用某种编程语言（C语言，Matlab或其他计算机语言）将设计好的算法编制成医学图像处理软件，最终由计算机实现对医学图像的处理；最后，利用相关理论和方法或对处

电力系统谐波抑制的仿真研究

目 录

1 绪论????????????????????????????? 1.1 课题背景及目的??????????????????????

1.2国内外研究现状和进展??????????????????? 1.2.1国外研究现状 ???????????????????? 1.2.1国内研究现状 ???????????????????? 1.3 本文的主要内容??????????????????????? 2 有源电力滤波器及其谐波源研究?????????????????? 2.1 谐波的基本概念?????????????????????? 2.1.1 谐波的定义????????????????????? 2.1.2谐波的数学表达???????????????????

2.1.3电力系统谐波标准??????????????????? 2.2 谐波的产生???????????????????????? 2.3 谐波的危害和影响????????????????????? 2.4 谐波的基本防治方法???????????

图像处理函数详解——bwareaopen 功能：用于从对象中移除小对象。

用法：BW2 = bwareaopen(BW,P) BW2 = bwareaopen(BW,P,CONN)

BW2 = bwareaopen(BW,P,CONN)从二值图像中移除所有小于P的连通对象。CONN对应邻域方法，默认为8。 例子：

originalBW = imread('text.png');

imview(originalBW)

bwAreaOpenBW = bwareaopen(originalBW,50);

imview(bwAreaOpenBW)

图像处理函数详解——bwlabel

功能：对连通对象进行标注，bwlabel主要对二维二值图像中各个分离部分进行标注（多维用bwlabeln，用法类似）。

用法：L = bwlabel(BW,n) [L,num] = bwlabel(BW,n)

L = bwlabel(BW,n)表示返回和BW相同大小的数组L。L中包含了连通对象的标注。参数n为4或8，分别对应4邻域和8邻域，默认值为8。 [L,num] = bwlabel(BW,n)返回连通数num。 图像处理函数详解——bwperim 功能：查找二

Matlab图像处理函数汇总：

1、图像的变换

① fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

②ifft2:：ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

① imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：

i=imread('104_8.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声

② fspecial：用于产生预定义滤波器，如：

h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器

h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器

h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器

h=fspecial('average');%均值滤波器

2、图像的增强

①直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如： i=imread('104_8.tif');

imhist(i);

②直方图均化：histeq函数

褚晓梅：基于盲源分离技术的语音信号噪声分析与处理

目录

摘要 ............................................................................................................................. III ABSTRACT ................................................................................................................. IV 第一章 语音信号及噪声概述................................................................................. - 1 - 1.1 语音信号的概述 ............................................................................................... - 1 -

1.1.1 语音特性分析.............

实验十 医学图像分割（二）

实验目的：

1. 了解图像分割的基本理论和方法； 2. 掌握阈值分割的方法和阈值的选择； 3. 掌握基于分水岭分割的原理和应用； 实验内容：

1. 区域生长法利用图像像素间的相似性进行分割，调用regiongrow函数对图像weld.tif进行处理，注意参数中S（种子值），T（阈值）的选择对分割效果的影响。S=255，T＝65和S＝255 T＝150和S＝150，T＝65三组值进行处理，理解在区域生长法的原理。同时对liver.bmp，自己选择合适的S和T，以较好得分割出肝脏。

代码1：

close all;

f=imread('weld.tif');

figure(1),imshow(f),title('原图'); [g1,NR]=regiongrow(f,255,65); [g2,NR]=regiongrow(f,255,150); [g3,NR]=regiongrow(f,150,65);

figure(2),imshow(g1),title('S=255,T=65'); figure(3),imshow(g2),title('S=255,T=150'); figure(4),imshow(g3),titl