遥感图像计算机自动识别的前提是什么

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中文事件抽取中事件类别的自动识别

标签:文库时间:2024-12-15
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中文事件抽取中事件类别的自动识别

中文事件抽取中事件类别的自动识别赵妍妍,王啸吟,秦兵,车万翔,刘挺(哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室, 哈尔滨 150001)摘要:事件抽取是目前信息抽取研究领域的一个新的重要的研究课题。本文结合美国国家标准技术研究院 (NIST)组织的自动内容抽取(ACE, Automatic Content Extraction)评测中的事件抽取任务的要求,在 ACE2005 的训练数据上进行事件抽取中事件类别识别的实验。实验中采用《同义词词林(扩展版) 》扩展从 训练语料中提取出的触发词,构建触发词表,并结合两种机器学习方法——最大熵(ME, Maximum Entropy) 和支持向量机(SVM, Support Vector Machine) ,抽取合适的特征,使得事件类别识别的 F-Score 分别达到了 69.2%和 69.9%。 关键词: 事件抽取;ACE 评测;最大熵;支持向量机Automatic Event Type Extraction in Chinese Event ExtractionYanyan Zhao, Xiaoyin Wang, Bing Qin, Wanxiang Che, Ting

遥感图像自动识别监测平原地区农村居民点用地变化

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遥感图像自动识别监测平原地区农村居民点用地变化

 

第17卷第5期2008年9月长江流域资源与环境

ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasinVol.17No.5

 

Sept.2008

  文章编号:100428227(2008)0520740206

遥感图像自动识别监测平原地区

农村居民点用地变化

蒋旭东1,2,王 鹏3,马众模1,2

(1.安徽省农业区划研究所;安徽合肥230001;2.农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081;

3.中国科学技术大学信息处理中心,安徽合肥230027)

摘 要:以安徽淮北平原地区为研究区,充分利用1993年时相1∶5万土地利用背景空间数据库信息和地理信息系统(GIS)技术,对2003年遥感图像研究采用基于主分量和形态学分析的区域聚类分类方法,自动识别提取农村居民点用地,对安徽淮北平原地区及各市1993和2003分析了动态度和相对变化率。方法利用了土地利用背景空间数据的先验知识,,使识别结果更加可靠和准确,经检验精度达到90%以上,~年,安徽淮北平原地区农村居民点用地面积呈现增加趋势,共增加面积33183%,扩展速度较快,各市农村居民点用地扩展程度不一,区域差异明显。

关键词:

遥感图像自动识别监测平原地区农村居民点用地变化

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遥感图像自动识别监测平原地区农村居民点用地变化

 

第17卷第5期2008年9月长江流域资源与环境

ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasinVol.17No.5

 

Sept.2008

  文章编号:100428227(2008)0520740206

遥感图像自动识别监测平原地区

农村居民点用地变化

蒋旭东1,2,王 鹏3,马众模1,2

(1.安徽省农业区划研究所;安徽合肥230001;2.农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081;

3.中国科学技术大学信息处理中心,安徽合肥230027)

摘 要:以安徽淮北平原地区为研究区,充分利用1993年时相1∶5万土地利用背景空间数据库信息和地理信息系统(GIS)技术,对2003年遥感图像研究采用基于主分量和形态学分析的区域聚类分类方法,自动识别提取农村居民点用地,对安徽淮北平原地区及各市1993和2003分析了动态度和相对变化率。方法利用了土地利用背景空间数据的先验知识,,使识别结果更加可靠和准确,经检验精度达到90%以上,~年,安徽淮北平原地区农村居民点用地面积呈现增加趋势,共增加面积33183%,扩展速度较快,各市农村居民点用地扩展程度不一,区域差异明显。

关键词:

车牌自动识别方案 - 图文

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捷易通停车场技术方案

技术方案

ISO9001:2000

SHENZHEN JIESHUN SCIENCE AND TECHNOLOGY INDUSTRY CO..LTD 深圳市捷顺科技实业股份有限公司

总公司地址:深圳市福田区梅林路17 号捷顺大厦

Address:Jieshun building, 17th Meilin road, Futian district, Shenzhen

总公司电话:0755-83112288 联系人:廖斌 13908034064 总公司网址:http://www.jieshun.cn

分公司地址:成都市武侯区科华北路64号14楼2号

分公司电话: 02884533516 传真 ( Fax) :02885251655

1 深圳市捷顺科技实业股份有限公司

捷易通停车场技术方案

目 录

企业简介 .................................................................................................. 3 1、系统总体设计 .......

计算机视觉与图像识别结课论文

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基于C++的图像处理

基于C++的图像处理

学号: P15301112 姓名: 宋 富 冉

院系:电子信息工程学院

专业:电子与通信工程 课程:计算机视觉与图像识别

完成日期:2016年2月9日

1

基于C++的图像处理

基于C++的图像处理

宋富冉

(安徽大学 电子信息工程学院 电子与通信工程)

摘要:随着科学技术的飞速发展,图像处理的应用也是日新月异,在某些行业内,就图像处理的技术发展情况也是不尽相同,其所采用的处理工具也是多种多样的,有利用小波的,MATLAB的,汇编语言的,C语言的等等。比如在人脸识别,行为识别,遥感影像等等领域,这些智能判断的技术,由于其结合点不一样,所以才有发展的技术差距产生。本文主要是从最基础的研究做起,采用基于C++工具的图像处理方式,来开拓创新图像处理的一些更前沿的技术,比如图像特征提取、锐化、图像增强等,达到一个更高的更有效的层次。 关键词:C++,行为特征,图像处理,图像特征提取,图像锐化,图像增强。

Abstract

Abstract: with the rapid development of sci

岩性自动识别系统

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本文介绍了一种基于BP神经网络的岩性自动识别系统及其实现方法。实践,其识别率高,效果令人满意。同时,本文对学习的样本数量进行了研究,提出了基于误差控制的学习样本确定方法。

维普资讯

岩住向西安石油勘探仪器西安电子科技大学郑有才摘要本文介绍了一种基于 B P神经网络的岩性自动识别系统及其实现方法实践表明,其

识别率高,果令人满意。同时,效本文对学习的样本数量进行了研究,出了基于误差控制的学 *提 - 3样本确定方法。 关键词 B P神经网络误差控制模式识别岩性

1引言 .确定岩性是测井解释的首要问题[只有岩 。儿性清楚了,能正确地选择解释模形和有关解释参才

精度的连续函数,因此选用三层神经网络结构,即输入层、间层和输出层 (图 1,层结点均取 4中如 )每。输入层的输入是经过处理的 GrCn De、、 n和 Ac值。输出为砂岩、岩、岩和白云岩的输出模式。网络泥灰分学习和测试两个阶段。砂岩泥岩灰岩白云岩

数。过去人们判别岩性主要是凭经验,用定性的方法来处理,理论基础是统计学原理。它是人们按 其测井读数的相对大小和明显的形态特征,长期生从产实践中积累起来的一种划分岩性的方法。由于实际地层的复杂性,用线性测井响应方程和统计经验公式很难表征地层的真实特性。 人工

基于计算机视觉的受电弓滑板磨耗图像的识别

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基于计算机视觉的受电弓滑板磨耗图像的识别

摘 要:根据计算机视觉原理、数字图像处理与识别理论,针对受电弓滑板图片,文章提出边缘提取和上边缘搜索等改进算法,实现滑板磨耗超限故障图像的辨识。将图片进行滤波去噪等预处理,再进行边缘定位检测、图像分割、图像增强、图像复原等处理。综合运用改进的Canny算法、Hough变换、BP神经网络来识别滑板厚度。文章的研究成果对高速铁路受电弓滑板磨耗超限等典型故障的检测与识别具有一定的理论研究价值和工程实用价值。

关键词:数字图像处理;图像预处理;Canny算法;BP神经网络

电力机车通过输电网的受电弓获取电能,受电弓滑板表面和导线之间构成一对摩擦副,当滑板磨耗超限等典型故障出现时,可能造成卡网或拉网,严重危及列车安全,因此对受电弓滑板的磨耗图像进行准确识别具有重要意义。 目前,受电弓滑板检测的方法主要有人工登顶测量法、光纤检测法、超声波传感器检测法、光学三角测量法和计算机图像检测法。图像处理利用图像测量技术,检测所需参数的特征,属于非接触测量动态与静态测量相结合,客观真实。本文对由CCD相机拍摄的受电弓照片进行图像处理,包括图

像预处理、图像增强、图像复原、图像分割与特征提取、图像识别

计算机病毒的定义及主要特征是什么

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篇一:计算机病毒简答题

计算机病毒简答题

一、名词解释

1、计算机病毒:编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者破坏数据,影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或者程序代码。

2、特洛伊木马:是一种与远程计算机之间建立起连接,使远程计算机能够通过网络控制用户计算机系统并且可能造成用户的信息损失、系统损坏甚至瘫痪的程序。

3、Word宏病毒:是一些制作病毒的专业人员利用Microsoft Word的开放性专门制作的一个或多个具有病毒特点的宏的集合,这种病毒宏的集合影响到计算机的使用,并能通过DOC文档及DOT模板进行自我复制及传播。

4、手机病毒:以手机为感染对象,以手机网络和计算机网络为平台,通过病毒短信等形式,对手机进行攻击,从而造成手机异常的一种新型病毒。

5、蠕虫:是一种通过网络传播的恶性病毒,它具有病毒的一些共性,如传播性、隐蔽性和破坏性等,同时蠕虫还具有自己特有的一些特征,如不利用文件寄生(有的只存在于内存中),对网络造成拒绝服务,以及和黑客技术相结合等。

6、流氓软件:是介于病毒和正规软件之间,同时具备正常功能(下载、媒体播放等)和恶意行为(弹广告、开后门)的软件,给用户带来实质危害。

7、僵尸网络:是指控制者采用一种或多种传播手段,

基于PLC的自动识别分选系统设计

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广州大学松田学院

毕业论文(设计)

题 目 基于PLC的自动识别分选系统设计

二○一三 年 六 月

毕业论文原创性声明

本人郑重声明:所呈交的毕业论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本毕业论文不包

括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名:

20 年 月 日

毕业论文版权使用授权书

本毕业论文作者完全了解学校有关保障、使用毕业论文的规定,同意学校保留并向有关毕业论文管理部门或机构送交毕业论文的复印件和电子版,允许毕业论文被查阅和借阅。本人授权优秀毕业论文评选机构将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本毕业论文。

本毕业论文属于 1、保密 囗,在10年解密后适用本授权书

2、不保密囗。

(请在以上相应方框内打“√”)

作者签名:

20 年 月 日

导师签名:

20 年 月 日

基于PLC的自动识别分选系统设计

摘要:现代社会要求制造业对市场需求做出迅速的反应,生产出小批量、多品种、低成本和高质量的产品,为了满足这一要求,生产设备和

基于PLC的自动识别分选系统设计

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广州大学松田学院

毕业论文(设计)

题 目 基于PLC的自动识别分选系统设计

二○一三 年 六 月

毕业论文原创性声明

本人郑重声明:所呈交的毕业论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本毕业论文不包

括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名:

20 年 月 日

毕业论文版权使用授权书

本毕业论文作者完全了解学校有关保障、使用毕业论文的规定,同意学校保留并向有关毕业论文管理部门或机构送交毕业论文的复印件和电子版,允许毕业论文被查阅和借阅。本人授权优秀毕业论文评选机构将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本毕业论文。

本毕业论文属于 1、保密 囗,在10年解密后适用本授权书

2、不保密囗。

(请在以上相应方框内打“√”)

作者签名:

20 年 月 日

导师签名:

20 年 月 日

基于PLC的自动识别分选系统设计

摘要:现代社会要求制造业对市场需求做出迅速的反应,生产出小批量、多品种、低成本和高质量的产品,为了满足这一要求,生产设备和