360数据分析岗位

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批结果预测

融360金融数据分析大赛

本次大赛由“融360”、中国统计教育学会、中山 大学华南统计科学研究中心主办 选手的参赛结果归主办单位所有 参赛队伍有机会获得由“融360”提供的实习机会 数据已作适当的处理，去除所有个人信息，以保护用户

隐私

融360金融数据分析大赛

融360( ),成立于2011年10月， 是中国领先金融垂直搜索平台。 融360致力于为个人消费者和微小企业提供金融产品 服务，业务范围涵盖贷款、信用卡与理财等。 融360是中国最大的网络贷款平台，每天撮合数万笔

贷款，每年撮合的贷款量达数百亿元。

融360金融数据分析大赛

真正接触金融“大数据” 获得与金融数据分析专家交流的机会

培养数据清洗、数据整理以及数据分析的能力提升个人数据可视化的展示能力 锻炼个人研究写作能力

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批：预测批核结果

用户提出某产品 的贷款申请

融360金融数据分析大赛

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批核结果： 同意/否定申请

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可否通过用户及

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全方位分析店铺重要信息,提供最优解决方案,快速提升店铺运营效率!

店铺360全方位数据分析

——维持店铺热销量，关键在用对辅助工具

开篇：久经淘宝沙场的人们必定知道，淘宝真是一个浅入深出的地方，起初这个被誉为创业首选的平台、起初这个象征着自主创业的地方、起初这个不需要太多投入的商场，吸引着一批又一批向往成功、向往自由、向往拼博的人走进这个围城。进了围城，才知道一切都不是那么简单，从店铺装修、到宝贝上下架、再到客户管理、成交发货等每一个模块都堪称一门学问。

此时针对每个模块的淘宝商家应用工具应需而生、应势雄起，尤如起初我们使用算盘，现在我们使用计算器一样，逐步从原始进化到现代，从起初的摸门摸道发展到今天的轻车熟路，不管你是初入淘宝，还是已久经沙场，如何省时、省力、又能让店铺热销呢？如果是一份好的促销策略能为你打造店铺热销，那么商家工具便是辅助你完美执行的必备之物！

店铺、宝贝、客户始终是淘宝人经久不衰的探讨话题，如何把店铺经营好？如何让宝贝更吸引？如何能拥有更多的客户？其实也很简单：宝贝吸引人了客户便来了，客户来了业务便来了，业务来了店铺自然会经营好！我认为还是应该从宝贝与客户身上下功夫。 店铺数据的分析有两个主要方面

一、数据管理

二、店铺经营

全方位分析店

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店铺360全方位数据分析

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阿里巴巴

1、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法?

异常值(Outlier) 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值.

常见的异常值检验方法如下： ? ? ? ? ? ?

基于统计的方法 基于距离的方法 基于密度的方法 基于聚类的方法 基于偏差的方法 基于深度的方法

t检验：按照t分布的实际误差分布范围来判别异常值，首先剔除一个可疑值，然后按t分布来检验剔除的值是否为异常值。

狄克逊检验法：假设一组数据有序x1

格拉布斯检验法：与狄克逊检验法思想一样，其检验公式为：

指数分布检验：

SPSS和R语言中通过绘制箱图可以找到异常值，分布在箱边框外部；

2、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

聚类分析计算方法主要有

实习信息统计数据分析岗位 ★优秀报告★ 实习信息统计数据分析岗位

信息统计数据分析

岗位实习报告 实习信息统计数据分析岗位实习信息统计数据分析岗位实习信息统计数据分析岗位 部 门： 实习岗位：信息统计数据分析 姓 名： ××× 指导教师： 杜青道 完成时间： 201×年5月10日

实习信息统计数据分析岗位实习信息统计数据分析岗位 本范文适合所有信息统计数据分析相关岗位实习报告，首页不显示页码，正文部分的标题更改之后，在目录上右键->更新域，就会自动更新目录。正文内容根据自己需要修改。实习信息统计数据分析岗位

目 录

实习信息统计数据分析岗位实习信息统计数据分析岗位

一、实习目的 ............................................................................. 2 二、实习时间 ...................................................................

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平衡分析法

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

平衡表与一般统计表的区别在于：指标体系必须包括收入与支出，来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种，即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表，前两种形式如资产负债表、能源平衡表，后一种形式如投入产出表。

平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如，期初库存+本期入库＝本期出库+期末库存，资产＝负债+所有者权益，增加值＝总产出－中间投入。

统计中的平衡分析基本要求和特点是：平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系；要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系；要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度；要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。

其他数据分析方法

回归分析

研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析，如果把其中的一些因素作

数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验，删除正确率低于90%的被试数据，还剩31名被试数据。其中，消极情绪启动组16人（男生7人，女生9人）；无启动组15人（男生6人，女生9人）。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。

研究结果

2情绪启动（消极启动，无启动）×2面孔情绪图片（负性情绪图片，中性情绪图片）进行两因素混合设计方差分析结果表明：情绪启动主效应显著，F(1，31)=4.212，P=0.049＜0.05，表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1，31)=207.456，P<0.000；被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1，31)= 6.933，P=0.013<0.05。进一步做简单效应（见表2）分析表明：(1)无情绪启动条件下，被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片

实验课程：专 业：班 级：学 号：姓 名：

数据分析 数学与应用数学 11070141 1107014111 宁巧娇

中北大学理学院

实验一 SAS系统的使用

【实验类型】（验证性） 【实验学时】2学时

【实验目的】 使学生了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要

的SAS语句。

【实验内容】1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。

SCORE数据集

Name Sex

Alice f Tom m Jenny f Mike m Fred m Kate f Alex m Cook m Bennie f Hellen f Wincelet f Butt m Geoge m Tod m Chris f Janet f

2．将SCORE数据集中的记录按照

Math Chinese English 90 85 91 95 87 84 93 90 83 80 85 80 84 85 89 97 83 82 92 90 91 75 78 76 82 79 84 85 74 84 90 82 87 77 81 79 86 85 82 89 84 84 89 84 87 86 65 87

math的高低拆分到