最新粒子发现

新粒子的发现印证数学预言能力

?　　【美国《科学新闻》周刊网站7月4日文章】题：希格斯粒子的发现颂扬数学对真实世界的预言能力（作者汤姆?西格弗里德）

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?　　现在，所有的物理新闻迷们―――以及许多不太懂物理的人―――都听说发现了希格斯玻色子。这是在微博上传播过的最大的物理新闻。它让人们经历了漫长的等待。

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?　　30多年来，希格斯粒子对物理学家们而言，就像是亚瑟王的圣杯、庞塞?德莱昂的不老泉、亚哈船长的白鲸。这是对一个想法的着魔、痴迷和热衷，而几乎每个专家都认为这个想法必然是正确的。

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?　　尽管利用世界上最复杂的机器寻找了多年，希格斯粒子仍然难以发现。直到现在，大型强子对撞机终于帮助物理学家们证实了一种新粒子的存在，质量大约相当于1 3 2个质子。尽管发现新粒子的官方通告措辞严谨，但每个人都认为它就是希格斯粒子。

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?　　当被问及为何希格斯玻色子如此重要时，大多数物理学家都条件反射

粒子物理

一、简介

粒子物理研究物质微观结构的最小单元及其相互作用规律，并于目前发展成为粒子物理学（理论）和高能物理学（实验），该领域代表着人类对物质微观结构乃至整个宇宙演化的最前沿、最深刻的认识。粒子物理的研究，特别是实验研究，与医学领域中的组织结构研究、病理病因研究和临床治疗等方面直接相关，可对本校的医学博士点形成有力支撑。此外，粒子物理研究属理论物理范畴，与物理大方向的专业基础课结合相当紧密，因此其发展也将对物理教学产生极大促进作用。

物理科学学院于2008年底开始着手建立建设粒子物理科研方向，尽管相对其他研究方向而言，该方向尚属全新，但在学校的极大优惠政策下，同时也存在很大机遇。目前粒子物理方向的科研团队仍在积极组建中，现有2名科研人员，热诚欢迎校内外研究领域相近、兴趣相投的科研人员加盟，且本研究方向的学术带头人正虚位以待！

联系人：金毅

地址：济南市济微路106号，济南大学物理科学学院

邮编：250022

电话：13869103390

E-mail：ss_jiny@http://www.77cn.com.cn

二、团队组成

学术带头人：虚位以待！

团队仍在积极组建中，目前成员：金毅、吴齐

三、团队科研方向

量子色动力学、强子物理、加速器物理、超标准模型、放射

磁性纳米材料的制备和应用发展综述

摘要：综述了磁性纳米材料的制备方法,其中包括固相法、液相法和气相法。对磁性纳米材料当前的应用热点进行了概述，并对其研究前景进行了展望。 关键词：磁性；纳米材料；制备；改性； 1 引言

20世纪70年代人们利用共沉淀法制备出了磁性液体材料，1988年巨磁电阻效应的发现，引起了世界各国的关注，掀起了纳米磁性材料的开发和应用研究热潮。 纳米磁性材料大致可分为3大类：一是纳米颗粒，二是纳米微晶，三是纳米结构材料[1]。纳米磁性材料的磁单畴尺寸、超顺磁磁性临界尺寸、交换作用长度等在1~ 100 nm 范围内，具有奇异的超顺磁性和较高的矫顽力[2~3]。20nm的纯铁微粒的矫顽力是大块铁的1000倍；当粒径在50~200nm之间时，矫顽力和饱和磁化强度均达到最大值，且具有单畴特性。近年来随着计算机技术的飞速发展，记录的信息量也在不断增加。以超微粒作记录单元，可使记录密度大大提高[4]。磁性纳米微粒尺寸小、单畴结构矫顽力高，用它制作磁记录材料，可以提高信噪比，改善图像质量。

2 磁性纳米材料的制备

在人们所熟知的大量磁性材料中，由于不能同时满足高饱和磁化强度和稳定性高的要求，饱和磁化强度高但稳定性低的材料应用在一定程度上受

分类号：X169 U D C：D10621-408-(2011)0261-0 密 级：公 开 编 号：2007042029

XXX 学位论文

PSO-PPR颗粒物源解析技术研究

论文作者姓名： 申请学位专业： 申请学位类别： 指导教师姓名（职称）： 论文提交日期：

XXX 环境工程 工科学士 XXX（副教授） 2011年06月 日

PSO-PPR颗粒物源解析技术研究

摘 要

针对投影寻踪回归法（PPR）在实现大气颗粒物源解析过程中中需要调整的参数较多、程序编辑工作量大的问题，应用粒子群算法（PSO）将PPR模型的参数优化，得到各污染源对大气颗粒物的优化贡献率。这种新方法应用于成都市大气颗粒物的源解析结果与其他多种源解析法得出的结果基本一致，理论分析和应用实践表明该方法应用于大气颗粒物源解析研究具有可行性并且具有方便、准确和实用性强等特点。

关键词：大气颗粒物；源解析；投影寻踪回归；粒子群算法

Technology Research of Projection Pursuit Regression Source Apportionment of Atmosp

%------------------------------------------------ %-----------------------------初始格式化-------- clear all； clc；

format long；

%----------给定初始化条件------------ c1=1.4962； %学习因子1 c2=1.4962； %学习因子2 w=0.7298； % 惯性权重 MaxDT=1000； %最大迭代次数

D=10； %搜索空间维数（未知数个数） N=30； %初始化群体个体数目

eps=10^（-6）；%设置精度（在已知最小值时候用）

%------初始化种群的个体（可以在这里限定位置和速度的范围）----- for i=1：N for j=1：D

x（i，j）=random；%随机初始化位置 v（i，j）=random；%随机初始化速度 end end

%---------------先计算各个粒子的适应度，并初始化Pi和Pg---- for i=1：N

p（i）=fitness（x（i，：），D）； y（i，：）=x（i，：）； en

分类号：X169 U D C：D10621-408-(2011)0261-0 密 级：公 开 编 号：2007042029

XXX 学位论文

PSO-PPR颗粒物源解析技术研究

论文作者姓名： 申请学位专业： 申请学位类别： 指导教师姓名（职称）： 论文提交日期：

XXX 环境工程 工科学士 XXX（副教授） 2011年06月 日

PSO-PPR颗粒物源解析技术研究

摘 要

针对投影寻踪回归法（PPR）在实现大气颗粒物源解析过程中中需要调整的参数较多、程序编辑工作量大的问题，应用粒子群算法（PSO）将PPR模型的参数优化，得到各污染源对大气颗粒物的优化贡献率。这种新方法应用于成都市大气颗粒物的源解析结果与其他多种源解析法得出的结果基本一致，理论分析和应用实践表明该方法应用于大气颗粒物源解析研究具有可行性并且具有方便、准确和实用性强等特点。

关键词：大气颗粒物；源解析；投影寻踪回归；粒子群算法

Technology Research of Projection Pursuit Regression Source Apportionment of Atmosp

　　这天早上，打工妹胡秀梅从手机回收店里走出来，发现路边有一个卖书的流动摊位，于是便上前翻看。

　　书摊不大，但种类不少，可只有一个顾客在跟摊主讨价还价。胡秀梅原本只想随便看看，并没想买书，可当她拿起一本名为《发现》的书，翻看了几页后，发现内容很精彩，于是临时决定买书。一看定价是20元，她也不讲价，拿出一张20元的票子往书摊主面前一放，指着书后面的定价处说：“这本书20块，我买了。”书摊主是一个60多岁的老汉，戴着一副老花镜，他转头仔细看了一下书的定价，确认后，点点头，收了钱，说：“姑娘，把书给我，我给你找个袋子装起来。”急着赶车的胡秀梅说了句“不用了”，大步流星地离开了书摊。

　　走出没多远，胡秀梅突然听到身后有人喊“姑娘，等一等”，急于赶车的她没回头，加快了步伐，跟竞走似地小跑起来，直奔前方的公共汽车站。

　　胡秀梅急速到达车站，眼看就要上车了，突然有人在身后拉住了她，把她吓了一跳，她猛地回头一看，拉她的人正是卖书的老汉，她大声问道：“你干吗？”

　　老汉气喘吁吁地说：“要……要不是我经常

第十一章：小粒子与大宇宙

第一节 走进微观

1.知识与技能：①知道物质是由分子和原子组成的。 ②了解原子的模型，了解人类探索微观世界的历程，知道这种探索将不断深入。 教学目标 ③对物质世界从微观到宏观有大致的了解。 2.过程与方法：学习从物理现象和实验中，建立物理概念的能力。 3.情感态度与价值观：培养学生主动与人合作的精神，使学生认识到合作与交流的重要性。 教学重点 教学难点 教学方法 教学用具 帮助学生建立一个正确的世界观，是学生能正确地认识微观世界和宏观世界激发学生研究物质，探究宇宙的兴趣和欲望。 原子的结构 1. 光碟(有关物质组成和“基本粒子”)和多媒体课件。 2. 参考书：《基本粒子探索》、《中国大百科全书(物理卷)》。 课时安排 1课时 教 学 步 骤

一、 引入新课 导 宇宙万物，变化万千，大到天体，小到原子，它们的运动，它们的组成，引发了我们入人类无限的遐想，激发了一代代科学家对它们孜孜不倦的观察和研究。那么，我们这绚新课 丽的世界到底是由什么组成的呢?今天起就对这一问题作初步探讨。 板书：第十一章 小粒子与大宇宙 第一节 走进微观 二、 新课教学 (板书：一、 物质的组成) (

发现法

21蔡银河 22柯梦蝶 23刘晓明

24段凤飞 25陈梦珠 26王 丹

概念：发现法是指在教学过程中，教师不把教学的初步知识和

概念直接向儿童讲解，而是引导儿童依靠已有的数学知识和经验去发现和探索并获得初步数学知识的一种方法。

皮亚杰认为，幼儿的逻辑数学知识的获得是通过他们的动作，是在自己经验的基础上，在自己的头脑中对事物的数、形、时、空等知识建构的结果，任何外部力量不能代替它。发现法正是在教师的引导下，幼儿依靠自己的力量达到这一目的的最佳途径。在发现活动中，幼儿运用自己已有的数学知识和经验，积累思考，发现问题，寻找答案。发现法最大的特点就是激发幼儿的兴趣，最大限度地调动幼儿学习的主动性和积极性，引导幼儿通过自主活动，通过积极思考，独立地去发现并获取新的知识。

发现法的四种形式 :

⒈操作实验，即引导幼儿通过自己的操作探索，自己发现获得数学的初步知识。如讨论“轻重与材料，轻重与体积大小的关系”，我们可以让幼儿掂量或用天秤称量比较，最后，从大量的操作经验中发现“材料相同，体积越大，就越重；反之就越轻。材料不同，虽然体积相同，但重量却不同。”

⒉组织观察，即教师引导幼儿观察，积累大量的感性经验，再进行思索，然后抽象出概

粒子滤波算法原理和仿真

1 引言

粒子滤波(Particle Filter, PF)是一种基于蒙特卡洛(Monte Carlo, MC)方法的递推贝叶斯滤波算法。其核心思想是通过从状态空间寻找的一系列随机样本来近似系统变量的概率密度函数，以样本均值代替积分运算，从而获得状态的最小方差估计。其中从状态空间中抽取的样本称为“粒子”。一般地，随着粒子数目的增加，粒子的概率密度函数就逐渐逼近状态的概率密度函数，从而达到最优贝叶斯估计的效果。

2 粒子滤波原理 2.1 系统的动态空间

对于被观测对象的状态，可以通过以下非线性离散系统来描述：

xt?f(xt?1,wt?1) (1)

zt?h(xt,vt) (2)

以上为系统的状态方程和观测方程。其中，f(?)为状态函数，h(?)为观测函数，xt是系统在时间t的状态变量，wt为对应的过程噪声，zt是系统在时间t的观测值，vt为对应的观测噪声。

从贝叶斯估计角度来看，状态估计问题就是根据观测信息z0:t构造状态的概率密度函数p(x0:t|z0:t)，从而估计在系统在