数据结构绪论知识点

数据结构学习总结

壹、研究对象及基本概念

首先从数据结构是什么开始，数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。主要研究：1、数据的逻辑结构，即数据关系之间的逻辑关系；2、数据的存储结构（即物理结构），即数据的逻辑结构在计算机中的表示；3、操作算法，即插入、删除、修改、查询、排序等操作。

一、从数据的逻辑结构划分，即数据之间的逻辑关系从线性分析的角度划

分主要有线性结构和非线性结构。线性结构又可细分为线性表、栈、队列、串、数组。非线性结构又可细分为树型结构和图结构。

线性结构: 线性表、栈、队列、串、数组 树结构

逻辑结构 非线性结构 图结构 二、从存储结构划分 物理结构

顺序结构 链式结构 索引结构 散列结构 各自的定义及特点：

1、顺序存储：它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来直接体现。

优点：随机存取表中元素。缺点：插入和删除操作需要移动大量结点。

2、链式存储：它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。

它没有顺序存储结构所具有的弱点,但也同时失去了顺序表可随机存

数据结构与算法

一知识点：

1.复杂度分析

2.线性表

2.1顺序表、链表特点

2.2顺序表的插入，删除；单链表的插入，删除；，查找，合并，单链表的综合运用；

2.3双链表的插入，删除；

3.栈与队列

3.1栈概念、操作；栈的应用

3.2队列概念、操作；队列的应用

3.3递归

4.字符串

4.1 字符串概念

4.2 模式匹配概念、简单模式匹配算法

5. 二叉树

5.1 二叉树概念、性质

5.2 完全二叉树概念、性质

5.3 满二叉树定义、性质

5.4 二叉树的遍历算法实现（递归与非递归）、线索二叉树的操作

5.5二叉搜索树概念及查找、插入、删除算法

5.6 A VL树概念；A VL树平衡化旋转，插入算法，删除算法

5.7 堆；堆的初始化、堆的插入、删除算法

5.8 Huffman树；Huffman编码

6. 树的概念，树的周游，森林的周游；树、森林与二叉树之间的转换

7. 图的性质

7.1图的性质、图的存储、图的遍历（DFS，BFS）

7.2最小生成树概念，Prim算法，Kruscal算法

7.3最短路径算法：Dijkstra 算法，Floyd算法

7.4拓扑排序，关键路径

8. 查找

8.1静态查找【顺序查找、二分法查找、分块查找】

8.2 动态查找技术：B树、B+树概念、性质；B树插入、删除的调整

数据结构与算法

一知识点：

1.复杂度分析

2.线性表

2.1顺序表、链表特点

2.2顺序表的插入，删除；单链表的插入，删除；，查找，合并，单链表的综合运用；

2.3双链表的插入，删除；

3.栈与队列

3.1栈概念、操作；栈的应用

3.2队列概念、操作；队列的应用

3.3递归

4.字符串

4.1 字符串概念

4.2 模式匹配概念、简单模式匹配算法

5. 二叉树

5.1 二叉树概念、性质

5.2 完全二叉树概念、性质

5.3 满二叉树定义、性质

5.4 二叉树的遍历算法实现（递归与非递归）、线索二叉树的操作

5.5二叉搜索树概念及查找、插入、删除算法

5.6 A VL树概念；A VL树平衡化旋转，插入算法，删除算法

5.7 堆；堆的初始化、堆的插入、删除算法

5.8 Huffman树；Huffman编码

6. 树的概念，树的周游，森林的周游；树、森林与二叉树之间的转换

7. 图的性质

7.1图的性质、图的存储、图的遍历（DFS，BFS）

7.2最小生成树概念，Prim算法，Kruscal算法

7.3最短路径算法：Dijkstra 算法，Floyd算法

7.4拓扑排序，关键路径

8. 查找

8.1静态查找【顺序查找、二分法查找、分块查找】

8.2 动态查找技术：B树、B+树概念、性质；B树插入、删除的调整

数据结构复习重点归纳（适于清华严版教材)

一、数据结构的章节结构及重点构成
数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：
概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
线性表：基础章节，必考内容之一。考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。如果有，也是与其它章节内容相结合。
栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
串 ：基础章节，概念较为简单。专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
多维数组及广义表 ：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单

数据结构复习重点归纳（适于清华严版教材)

一、数据结构的章节结构及重点构成
数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：
概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
线性表：基础章节，必考内容之一。考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。如果有，也是与其它章节内容相结合。
栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
串 ：基础章节，概念较为简单。专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
多维数组及广义表 ：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单

数据结构复习重点归纳（适于清华严版教材)

一、数据结构的章节结构及重点构成
数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：
概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
线性表：基础章节，必考内容之一。考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。如果有，也是与其它章节内容相结合。
栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
串 ：基础章节，概念较为简单。专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
多维数组及广义表 ：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单

第1章 绪论 内容提要：

◆ 数据结构研究的内容。

针对非数值计算的程序设计问题，研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。 数据结构涵盖的内容：

◆ 基本概念：数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。 数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。 数据元素——是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。

数据对象——具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，表示为： Data_Structure=（D, R）

数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。

抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作， 它由基本的数据类型构成。

◆ 算法的定义及五个特征。

算法——是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，是一系列输入转换为输出的计算步骤。

算法的基本特性：输入、输出、有穷性、确定性、可行性

◆ 算法设计要求。

①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求

◆ 算法分析。

时间复杂度、空间复杂度、稳定性

学习重点：

◆ 数

数据结构C语言版知识

点复习

Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

数据结构复习资料

一、填空题

1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科。

2. 数据结构被形式地定义为（D, R），其中D是数据元素的有限集合，R是D上的关系有限集合。

3. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。

4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是线性结构和非线性结

构。

5. 线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。

6．在线性结构中，第一个结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1个前驱结点；最后一个结点没有后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。

7. 在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1 个前驱结点；叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续结点数可以任意多个。

8. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。

9．数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是顺序、链式、索引

和散列。

10. 数据

数据结构知识点总结

内容概要：

基本概念——线性表——栈与队列——树与二叉树——图——查找算法——排序算法

一、 基本概念

1、数据元素是数据的基本单位。

2、数据项是数据不可分割的最小单位。 3、数据结构的 逻辑结构（抽象的，与实现无关） 物理结构（存储结构） 顺序映像（顺序存储结构）位置“相邻” 非顺序映像（链式存储结构）指针表示关系 4、算法特性：算法具有正确性、有穷性，确定性，（可行性）、输入，输出 正确性：能按设计要求解决具体问题，并得到正确的结果。

有穷性：任何一条指令都只能执行有限次，即算法必须在执行有限步后结束。 确定性：算法中每条指令的含义必须明确，不允许由二义性

可行性：算法中待执行的操作都十分基本，算法应该在有限时间内执行完毕。

输入：一个算法的输入可以包含零个或多个数据。 输出：算法有一个或多个输出 5、算法设计的要求：

（1）正 确 性：算法应能满足设定的功能和要求 。 （2）可 读 性：思路清晰、层次分明、易读易懂 。

（3）健 壮 性：输入非法数据时应能作适当的反应和处理。 （4）高 效 性（时间复杂度）：解决问题时间越短，算法的效率就越高。 （5）低存储

数据结构复习及答案

一、选择填空

1. 下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（ B ） A）线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。 B）线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。 C）线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。 D）线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。

2. 若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算，则利用

（ A ）存储方式最节省时间。

A）顺序表 B）双链表 C）带头结点的双循环链表 D）单循环链表 3. 链表不具有的特点是（ B ）。

A）插入、删除不需要移动元素 C）不必事先估计存储空间

B）可随机访问任一元素 D）所需空间与线性长度成正比

4. 若长度为n的线性表采用顺序存储结构，在其第i个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度

为（ C ）(1<=i<=n+1)。 A）O(0) B）O(1)

C）O(n) D）O(n2)

5. 线性表（ a1,a2,…,an）以链接方式存储时，访问第i位置元素的时间复杂度为（ C ）。

A）O(i) B）O(1) C）O(n) D）